人员技能 100% 技术 14% 数据应用 12% 数据应用 100% 集成 30% 集成 100% 信息安全 58% 信息安全 100% 资源 25% 装备 39% 装备 100% 网络 61% 网络 100% 制造 56% 设计 4% 工艺设计 100% 生产 12% 采购 4% 计划与调度 6% 生产作业 11% 设备管理 13% 仓储配送 14% 安全环保 23%

、水利 、军队等 DHC SOFTWARE 智慧城市 、 医疗 、金融 、能源四大类主营业 务 3 个研究院 2 个软件园 覆盖 20 + 细分专业领域 1400+ 知识产权 61+ 家分支机构 8000+ 员工（研发 5700 人） 东华软件主营业务领域 微信小程序 + 公众号 可深度定制的移动端解决方案 个体行为特征数据 政府非涉密数据 多样化数据深度挖掘分析能力 监控指挥中心 全面联动、集中监控 统一调度、指挥、协调资源、应急 指 挥 7 监控指挥中心 全面联动、集中监控 统一调度、指挥、协调资源、突发应急 指 挥 61 构建 AI 智能的创新示范园区 ，基于人工智能机器学习实现管理“ 自组织、 自升级” 中台架构—— AI 中 台 AI 安防 ：让安全管理更直观 ，更可感 知 节省成本

......................................... 61 3.4.1 趋势与要求 ............................................................................................... 61 3.4.2 基本组网 ........................... 病理切片扫描 文件的秒级上传，医生秒级病理阅片，及病理的远程会诊、远程教学等应用场景， 大大提升医院的病理科效率，促进医院数字化进程。 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 61 61 图 3-7 数字化病理 3.4 制造园区 F5G-A 应用 3.4.1 趋势与要求 随着全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，新一代信息通信、生物、新 材料、新能源等技术不

非专家难以直接应用。天洑软件通过智能优化设计软件 AIPOD，对 风扇叶片结构进行参数化建模（涉及 7 个关键变量，如弦长、扭转角、 天花板距离等），结合仿真模拟与智能算法，在 2 天内自动生成 61 种优化方案。最终方案将风量提升 20%，远超客户预期。AIPOD 还 分析出“天花板距离”是影响风量的核心因素，验证了 AI 技术在复 杂工程问题中的高效决策能力。该案例突破了传统设计依赖经验的局 知识图谱，将叶片几何参数（如弦长、扭转角）与流体力学性能（风 量、效率）的关联规则编码为可计算的数字资产。算法突破方面，采 用遗传算法、粒子群算法等，还有分布式资源功能的升级，在 2 天内 完成 61 种方案的自动优化，风量提升 20%，参数敏感性分析误差控 制在±5%以内。 智能仿真与算力优化。仿真加速技术方面，通过 GPU 并行计算 和模型降阶，将单方案 CFD 仿真时间从 8 小时缩短至 误，确保设计方案的合 理性和可行性，提高设计质量降低项目风险。 旧改项目场景，用户只需将老旧 PDF 图纸导入 iPID 即可智能识 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 61 别与转换，快速完成方案的改造，提高改造项目的规划和实施效率。 产品内置的行业规范和企业标准，可以大幅减少因改造不当导致的安 全隐患和生产事故，保障企业改造过程的安全和顺利进行。 5.创新情况：

杭州硅谷协同创新中心（钱塘中心） Tier2 技术研发型园区 59 59 浙江海亮股份有限公司（美国）工业园区 Tier2 资源利用型园区 60 60 老挝-中国现代农业科技示范园 Tier2 农业开发型园区 61 61 苏丹-中国农业合作开发区 Tier2 农业开发型园区 62 62 莫桑比克-中国农业技术示范中心 Tier2 农业开发型园区 63 63 莫桑比克联禾境外经贸合作区 Tier2 农业开发型园区 WPD ≈ 0.955ρU 3 其中，ρ为空气密度（定值），一般取1.225千克/立方米； U为风机轮毂高度处年平均风速（米/秒）。 中国海外园区可再生能源开发技术潜力评估 | 61 名词解释 技术潜力 某项技术在理想情况下能够实现的最大 能源生产能力。除了系统性能之外，还包 括了地形条件、环境因素和土地使用限 制等多种因素的综合影响（NREL, n.d.）。 投资潜力

、金融风控管理 20 个典型应用场景。 互联网域名产业报告（2025 年） 47 行业落地，服务企业超过 51 万家；覆盖石化、物流、家电等行业的 18 份标识解析行业应用指南陆续发布61，为相关行业推动标识规模化 应用提供指导与支持。 随着全球标识解析体系多元化演进，基于分布式标识（DID）技 术的标识解析网络凭借自主管理优势取得快速发展。其中，欧盟将 DID 纳入数字欧 与西门子、思爱普、松下、KDDI 等多家大型跨国企业开展合作，为 61 其中，第一批指南覆盖线缆、船舶、石化、化纤材料、白酒、汽车和电力装备七大行业，第二批指南覆 盖仪器仪表、服装、环保、物流、建材、化肥和煤炭七大行业，第三批指南覆盖有色金属、燃气、钢铁和 家电行业。

....................................................... 61 本地能源特征 ..................................................................... 61 能源供应方案的定义和模拟 .......................................... 和。这个值是在一个固定的观察期内确定的；投资后的 所有定期付款（如能源成本和二氧化碳成本）都被折现 （即折算到当前）。净现值考虑的是投资的寿命；如果 投资的寿命超过了所考虑的观察期，也必须折算到投资 更多信息 (德语版本) 61 用途和基础设施特点 • 异质性使用和强烈差异/个人用户行为 • 办公室和仓库，包括一些有低温工艺热 需求的轻工业 • 不同的建筑标准（建筑年代）和因使用而 产生的强烈差异的能源强度

能化”和“智能物联”，全面推动AI、IoT、5G、云、边缘计算等技术在空间智能化领 域的应用。 • 物联网平台方面，公司的星尘loT PaaS平台能够基于无代码方式实现已认证 设备的即插即用； 61 • AI能力方面，公司能够基于大量的视频素材训练算法模型，算法的精准度较 高且场景覆盖度较广； • 云边协同方面，公司的灵石边缘云解决方案能够就近提供计算服务，降低硬 件投入成本满足业务实时性需求。 提升态势感知：精细化空间基础设施管理，从人力向数字化、自动化转型， 事件事后处理、事前预防，事中处置。 • 提升用户体验：一个ID走遍园区，覆盖通行、停车、用餐、考勤等多场景， 用户体验更智能、更便捷。 67 图表61：左邻永佳智慧园区解决方案架构 来源：左邻永佳 （5）应用软件提供商 应用软件提供商通常能够提供涵盖资产管理、企业服务、智慧物业等多个领域的 综合解决方案，满足园区内多样化的需求；能够根据园区的具体情况提供定制化的软

提示”功能的边缘云功能视图，涉及边缘云内部的边缘云一体化底座、 边缘云融合感知标准件、边缘云协同决策标准件和边缘云标准化分级 共享接口。其中，边缘云一体化底座包括边缘云网关和边缘云数据高 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 61 速缓存，边缘云网关承担接收与解析处理外部输入数据的功能，边缘 云数据高速缓存承担缓存边缘云内部数据的功能。边缘云融合感知标 准件承担融合感知道路车辆数据和道路危险事件的功能，边缘云协同 决 数据输入：车辆定位数据、车辆状态数据、车端感知数据、车辆 导航路径数据、路侧感知车辆信息、路侧感知交通参与者信息。 数据输出：云端前碰撞预警信息。 4.18.7 功能逻辑架构设计 1）场景功能逻辑架构 图 4-61 所示为前碰撞预警的功能逻辑架构图，其中，外部系统 包括网联车辆和路侧基础设施，由橙色模块标识。云控基础平台内， 主要涉及边缘云和区域云以及它们内部的各组件。边缘云主要涉及边 缘云一体化底座、边缘 边缘云标准化分级共享接口，由蓝色模块标识。区域云主要涉及区域 云一体化底座，由红色模块标识。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 124 图 4-61 前碰撞预警功能逻辑架构图 各系统之间的信息流交互情况和系统各个内部组件之间的信息 流交互情况由图 4-61 中的连线和旁边的文字标注表示。其中，边缘 云网关负责网联车辆相关数据上报和路侧基础设施路侧数据上报；边 缘云数据高速缓存向边缘云其他组件提供数据转存能力；边缘云融合

73 76 航天和国防 公用事业 汽车（辅材/部件） 石油和天然气 生命科学 所有行业平均分 消费品和服务 高科技 化工 工业设备 金属和采矿 汽车（整车制造） 62 61 60 59 56 56 56 56 55 55 50 总体平均值 后25%平均值 前25%平均值 智能制造 | 09 特刊 而对于中国企业来说，强化制造和供应能力的