103 格鲁吉亚华凌国际经济特区 Tier3 多元综合型园区 104 104 中法经济贸易合作区 Tier3 多元综合型园区 105 105 乌干达辽沈工业园 Tier3 多元综合型园区 106 106 柬埔寨齐鲁经济特区 Tier3 加工制造型园区 107 107 巴基斯坦开普省拉沙卡伊特别经济区 Tier3 多元综合型园区 108 108 库塔伊西华凌自由工业园区 Tier3 多元综合型园区

准件负责融 合感知车辆逆行事件数据，边缘云协同决策标准件负责生成云端逆行 车辆提醒信息，边缘云标准化分级共享接口承担打包并发送输出数据 的功能。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 106 图 4-47 前方逆行车辆提醒-边缘云功能视图 “前方逆行车辆提醒”功能的主要流程为： 1. 边缘云网关接收并处理车辆上传的车辆状态数据、车辆定位 数据、车端感知数据和车辆导航路径数据，接收并处理路侧基础设施 数据输入：车辆定位数据、车辆状态数据、车端感知数据、车辆 导航路径数据、路侧感知车辆信息。 数据输出：云端匝道汇入预警指令和云端匝道汇入车速规划指令。 4.28.7 功能逻辑架构设计 1）场景功能逻辑架构 图 4-106 所示为匝道汇入场景的功能逻辑架构图，其中，外部 系统包括网联车辆和路侧基础设施，由橙色模块标识。云控基础平台 内，主要涉及边缘云和区域云以及它们内部的各组件。边缘云主要涉 及边缘云一体化底座、边缘云融合感知标准件、边缘云协同决策标准 件和边缘云标准化分级共享接口，由蓝色模块标识。区域云主要涉及 区域云一体化底座，由红色模块标识。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 176 图 4-106 匝道汇入功能逻辑架构图 各系统之间的信息流交互情况和系统各个内部组件之间的信息 流交互情况由图 4-106 中的连线和旁边的文字标注表示。其中，边 缘云网关负责网联车辆相关数据上报和路侧基础设施路侧数据上报； 边缘云数据高速缓存向边缘云其他组件提供数据转存能力；边缘云融

气、以 电代油，推进炊事、生活热水与采暖等建筑用能电气化 105 提升建筑 用能管理 水平 推进能耗分项计量，依托现有监测平台，完善公共建筑能耗监测和碳 排放监测功能 106 探索完善不同类型公共建筑能耗限额标准，研究出台《苏州工业园区 公共建筑能耗限额标准》《苏州工业园区机关办公建筑能耗限额标 准》等 107 推进机关办公建筑和大型公共建筑能源审计，建立公共建筑能源利用

下一步实施计划 .......................................105 2.7.4 方案创新点和实施效果 .................................106 2.7.5 单位基本信息 .........................................107 2.8 案例八：基于工业互联网平台打造一体化网络安全监测服务体系——充 分发挥 在威胁狩猎、异常流量分析中的应用，构建基于行为分析的零信任 动态访问控制模型； 开发工业场景定制化攻击链仿真平台，提升 APT 攻击、勒索软件等高级威胁 的主动防御能力； 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 106 推动“安全即服务”（SECaaS）模式，支持微服务化安全组件的灵活部署与 策略编排。 （3）生态协同与场景适配 联合设备厂商、云服务商、安全企业共建威胁情报共享联盟，实现跨平台联 防联控；

103 5.4.3 技术服务的优化............................................................................ 106 6 工业大模型产业生态 .................................................................... 109 6.1 工业大模型产业发展概况 4）多租户服务架构 对于服务商提供的云端大模型服务，多租户架构能够支持多个企业用户共 享底层资源，同时保证数据隔离和隐私安全。这种架构可以显著降低服务成本， 是技术服务的一种经济高效选择。 106 ➢ 技术服务模式与架构的整合价值 工业大模型的技术服务模式与架构设计最终指向一个目标：在不同企业和 场景中实现稳定、高效、安全的技术支持。这种整合的服务体系通过灵活的模 式设计和

..................................................................................................106 10.2 行业发展前景......................................................................................

...104 7.2.1 预测性维护...............................................................................106 7.2.2 生产计划优化...........................................................................108 8. 能效管理