赛迪未来产业研究中心：2025年未来产业十大重点赛道 算力芯片 人形机器人/具身智能 细胞与基因治 疗 通用人工智能 （大模型等） 元宇宙 清洁氢 低空经济/通用航空 商业航天 高级别自动驾驶 新型储能 （固态电池等） 12 赛道 1：通用人工智能（大模型等） 公司 国家 代表性模型 市场地位 OpenAI 美国 GPT系列大模 型、ChatGPT 全球领先的大模型研发机构，其 2：高级别自动驾驶 自动驾驶方案、计算芯片、 核心传感器、高精度地图等 技术和产品不断迭代 公司 主要进展 特斯拉 采用纯视觉方案的自动驾驶技术路线，全车队累计自动驾 驶里程超过数十亿英里; Autopilot系统广泛应用于量产车型 百度 APOIIO 累计测试里程超4300万英里，车队规模超1000辆； 在11个城市开展常态化出行服务，获得自动驾驶牌照数量 超1200张; 自动驾驶专利数超过4800项； 2023年在北京获准开展全无人自动驾驶示范应用 Waymo 累计测试里程超2200万英里，车队规模超700辆，在美国 多个城市提供商业化服务; 使用激光雷达、雷达和摄像头的多传感器融合方案，专注 于L4级自动驾驶技术开发 小马智行 累计测试里程超900万英里，车队规模超400辆，在中美两 国多个城市开展测试; 专注于L4级自动驾驶技术，开发适用于复杂城市环境的自 动驾驶系统 图森未来 专注于自动驾驶货运卡车技术，开发基于计算机视觉的自

可视化、实时韧性联 接、绿色全光网三方面特性，实现十倍带宽、十倍能效、工业级时延与高可靠性 和光通感一体的全面能力提升，有力地支撑各算力枢纽间智能无损调度、超高清 视频、扩展现实（XR）、自动驾驶等领域发展。 1.2 融合化趋势 未来园区呈现虚实融合新态势，未来园区由空间融合走向虚实融合，提供园 区办公、生活、娱乐虚实融合新场景。未来园区的智能平台需采用 AI 技术赋能， 通过运用自动自治 汇聚或核心网络 IP/Eth OTN/ROADM IP/Eth OTN/fgOTN/fgMTN/OXC 传送网每波长带宽 200/400 Gbps 400/800 Gbps 网络自动驾驶等级 等级 3 等级 4 2.1.1 增强固定带宽 F5G-A 和 F5G 相比，光纤的 PON 技术从 XGS-PON 升级至 50G-PON，Wi-Fi 无线技术从 Wi-Fi 6 升级至 为实现网络自动驾驶，电信管理论坛 TMF（TeleManagement Forum）提出了 四层三闭环的 AN 架构，通过网元层、网络层、业务层、商业层的配合与协同， 实现资源、业务、商业的闭环，为企业和用户提供一张业务使能零等待、业务优 化无需现场配置、网络维护无需现场定位的网络，并通过业务意图驱动、体验多 维感知、瓶颈智能识别、网络自适应自调整等核心技术实现网络真正自治。自动 驾驶网络 ADN（autonomous

0001010101010101111111111111101101010100000000000010101111110000010101010101010 生产企业 客户… … 供应商 云端驾驶舱 工业大脑 区域级 供应链协同 计划达成率、生产效率、 ... 设备稼动率 大数据分析 更好的协同 公共云平台 绩效管理 业务运营 资源管理 企业级 工业互联网平 台 更高的绩效 安全 监控采集 执行驱动 工业传感 感知 控制 工业 装备 工业相机 高清摄像头 数控机床 AV G 1 智能工厂需求与解决方案 CONTENTS 目录 智能工厂实例与典型应用 2 智能工厂实例驾驶舱 5G+ 应用介绍 业务特性 • 自动更新排产约束， AI 排 产 • 通过 MES 系统实现全流程智能管 理 网络应用优势 • 大连接： 300+ 终端 • 低时延：实时排产调度

• 具备“what-if”（如果……将会怎样）的情境模拟能力、动态化 数据驱动型的计划 • 预测性地识别运营问题（质量缺陷、故障、维护需求、不合格） • 可支持端到端运营实时可视的数字驾驶舱 • 运用数字工具，快速了解供应短缺、生产或运输延迟对销售及 成本的影响 动态化、可持续的产品开发 采取生态设计及协同工程方法来开发新型产品与流程的能 力，充分利用贯穿整个产品生命周期的反馈闭环。 带有人工智能云服务 的智能手机 提供升级服务的 机器宠物 自动驾驶汽车/拖拉机 具有辅助驾驶功能的 自学型芯片汽车 互联照明 智能家居平台 共享汽车平台 和联网农业平台 打印机及轮胎即服务 智能农业设备即服务 机器人即服务（RaaS） 人工智能工业机器人 平台与语音控制辅助 生态系统平台 智能汽车座舱平台 语音控制辅助平台 自动驾驶汽车 共享平台 平 台 手环、灯泡、打印机 智能制造

技术供给方。例如，GE 公司面向全球征集航空发动机悬挂件设计方 案，三周内收到近 700 项设计方案，来自印尼的设计师在保证强度的 同时，使悬挂件重量减轻了 84%。又如，百度 Apollo 自动驾驶生态、 特斯拉能源生态系统等，使整个产业创新生态更加活跃。大企业、中 小微企业及个人交叉合作，加快了产业创新速度和广度，逐步将基于 产业链的中心化、层级式、规模化的分工与集聚模式，转变为基于网 从产品购买者变身为设计者，每年可汇聚用户有效创意过万，建立起 用户、设计师、全球资源零距离交互设计的全新模式。 专栏 2 自动驾驶领域开放式创新 百度在 2017 年正式推出了 Apollo 计划，打造包括高精度地图、 定位与感知、规划与控制、仿真测试开放数据等在内的自动驾驶创 新生态系统。 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 18 Apollo 平台吸引了来自全球范围内的上百家合作伙伴，涵盖了 平台吸引了来自全球范围内的上百家合作伙伴，涵盖了 汽车制造商、技术公司、研究机构等多个领域。这些合作伙伴共同 构建了一个庞大的多样化生态系统，为自动驾驶技术的研发、测试 和应用提供了丰富的资源和支持，帮助百度整合全球各界合作伙伴 的创新成果，强化其在人工智能、大数据、云计算等领域技术优势。 3.数字经济提升创新整体效能 传统技术创新从基础研究到实验验证、产品研发往往呈现过程复 杂、周期长、费用高

��. 弹性发展和更新能力 �. 空气和水环境质量 �. 土壤污染控制 �. 生物多样性 ��. 气候变化韧性 �G及高速光纤网络覆盖率、公共数据中心服务能力、进阶数字基础设施（如IoT、无人驾驶等）建设情况、 智慧园区运营平台建设情况、智慧园区设施及服务提供情况、数字化产业服务完善度 41 ��. 政策及管理机制创新 ��. 投融资模式创新 绿⾊货运交通占总货运量⽐例、园区公共交通覆盖率、慢行系统覆盖率和适宜度 响应恢复策略，包括高韧性的建成环 境与设施规划设计、生态韧性措施以及管理和服务层面的韧性提升行动计划，为园区的韧 性发展提供驱动力。 绿色交通 规划设计可迭代园区街道，提前布局和预留适应自动驾驶等未来交通工具和交通空间；规 划新能源交通工具的基础设施，并设计友好舒适的慢行系统。 绿色就业机会 可减轻环境影响并最终实现环境、经济和社会可持续发展的就业机会，包括绿色建筑行 业、生态基础 业片区再开发（城市更新）项目，裕廊湖区也将成为城市可 持续示范区，并作为“沙盒”试验场，为与可持续相关的创 新城市解决方案和监管政策提供试点空间。目前该项目 已经吸引了多个试点提案，如自动驾驶汽车、生态友好型 休闲设施以及可持续材料建筑。 4 策略•实践 ESG导向的园区可持续发展场景实践 盛裕服务案例 裕廊湖区 新加坡 客户：新加坡城市更新发展局（URA） 现状：建设中 规模：总体规划范围3

令）≤30ms； 其他≤100ms ≥99.999% 地 上 无 人 矿 卡 作 业 场 景 无人矿卡自 动驾驶 5G AI 监 控 摄像头、5G 无人矿卡 上行： ≥6Mbps/路，2K； 下行： ≥100kbps/台 传 输 时 延 ≤10ms ≥99.999% 全方位驾驶 监控 5G AI 监 控 摄像头 上行： ≥2Mbps/路,720p， ≥4Mbps/路,1080p； 下行： 岸 边集 装箱 起重机、集装 箱 门式 起重 机 上行：≥100kbps； 下行：≥100kbps 端 到 端 时 延 ≤30ms ≥99.9% 港 口 无 人 水 平 运 输 车 辆 无人驾驶调 度业务 5G 无人水平 运输车 上行：≥128kbps/每 辆； 下 行 ： ≥128Kbps/ 每辆 端 到 端 时 延 ≤200ms ≥99.9% 远程控制指 令（车速<0.5 米/秒）

制造业的智能 化转型提供有力支持。 4.1.3 新能源汽车领域 66 图 4.3 新能源汽车领域 随着新能源汽车产业的快速发展，工业大模型在电池管理、电驱系统、智 能驾驶、整车设计与仿真、智能制造与装配等多个方面发挥着重要作用。基于 深度学习、大数据分析和仿真优化技术，工业大模型能够提升新能源汽车的安 全性、续航能力、制造效率以及智能化水平。 电池管理系统是 理的智能化水平。在健康状态预测方面，工业大模型可以结合电池的历史数据、 环境温度、充放电特性等因素，建立精准的健康状态预测模型，预判电池衰减 趋势，防止电池故障。在能量优化方面，大模型能够结合行驶工况、驾驶习惯、 电池温度等因素，动态调整能量分配策略，提高续航里程。在寿命预测方面， 工业大模型可以分析电池充放电循环数据，预测电池寿命衰减曲线，并提供合 理的维护建议。 电驱系统是新能源汽车的动 够结合车辆 工况、道路条件和驾驶行为，优化电机控制策略，提高响应速度和能效。 智能驾驶技术是新能源汽车的重要发展方向，工业大模型在视觉感知、路 径规划和决策优化等方面具有广泛应用。在视觉感知方面，大模型可以处理多 传感器数据（如摄像头、激光雷达、毫米波雷达等），提高目标识别精度。在路 67 径规划方面，大模型可以结合地图数据、交通流量信息和驾驶习惯，优化路径 选择，提高行驶

年，中国数智园区在 ICT 技术上的总体支出 在数智园区中，以人工智能 (AI)、边缘计算等为代表的数智 化技术应用深度不断拓展，带来了数智园区更多场景的突破， 由数智化技术赋能的智慧照明、自动驾驶等技术将在园区得到 广泛的应用。毕马威研究数据显示，目前数智园区基础网络设 备覆盖率超过 90%，智慧安全管理系统覆盖率超过 60%，智 慧泊车系统覆盖率超过 40% 4。 在技术创新的驱动下，将有越来越多的园区投入到数智园区 创 新，已经成为数智园区提升效率、活力、竞争力的重要因素。 目前，数智园区内的关键技术包括： • AI AI 技术可以帮助园区构建智能化的服务平台，在决策支 持、安全管理、机器人客服、无人驾驶等方面提供创新的应 用场景，提高园区的运营和管理水平。AI 技术与计算机视 觉、自动化控制等技术的融合为数智园区赋予了前所未有的 感知能力与控制能力。随着 AI 技术的发展，AI 系统需要具 管理控制需求，结合自身应用功能，形成可自由组合，自行 编译，因自建源代码数据，方便系统随时调整与优化，方便 平台迭代提升。 • 高效探索科研成果应用转化 利用实验室智慧交通中心自研实力，研发在园区运行的无人 驾驶汽车，提升园区交通能力。利用实验室智能计算通用大 模型能力，通过私有化部署了一个具有 60 多亿参数的大模 型，实现了批量从文档中自动提取问答对，提高问答对录入 效率，有助于提高问答的召回率。服务于全体实验室员工，

析和展示，提供全面、实 时的数据资源态势视图。 4 3 十三、智慧决策 1 企业画像 园区画像 安防一张图 安全监管一张图 环保监管一张图 循环经济一张图 智慧 目：打造园区决策者舒适的“驾驶舱” 服务保障 运维管理制度、人员 配置、业务标准、作 业标准、服务内容、 应急事 件处理预案等。 服务流程 最核心的是服务支持 流程和服务提供流程，