2024年4月16日 《“无图”加速智能驾驶渗透》 证券研究报告 （优于大市，维持） 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者 3. “无图”智能驾驶时代来临 4. 投资机会分析 2 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 我们认为智能驾驶技术不仅能够减少交通事故，提升交通效率，更 济价值和科技价值。 资料来源：海通证券研究所 图：智能驾驶技术的主要价值体现 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 3 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 智能 驾驶 社会 价值 经济 价值 科技 价值 社会价值：根据高工智能汽车搜狐号，由中国汽车技术研究中心有限公司联合同 济大学、百度Apollo编制的《自动驾驶汽车交通安全白皮书》中提到：根据 CIDAS（中国交通 参与 的事故案例中，驾驶员人为因素占比约为81.5%。人是交通安全中最不确定的因 素，与人类驾驶相比，自动驾驶安全性更高。 图：人类驾驶汽车事故致因 资料来源：《自动驾驶汽车交通安全白皮书》，高工 智能汽车搜狐号，海通证券研究所 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 4 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 81.50% 0.50% 18% 驾驶人因素 机动车因素

缝连接、在 不同场景下满足大带宽、低时延、高可靠等差异化传输需求的多维能 力体系；汽车网联技术的应用边界持续拓展，已从早期车载信息娱乐、 远程诊断等基础功能，演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 动化类高级应用场景，跨行业融合加速深化。 在此背景下，5G、C-V2X 直连通信与卫星通信等多种技术并行 发展，虽为行业提供多元化技术路径选择，也带来跨行业技术标准协 同、基础设施能力与 据可信与系 统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 连接通道、分配智能计算能力与采取安全防护策略，实现从基础安全 防护到高级智能服务的全栈技术支撑，最终达成智能网联汽车在驾驶 安全性、出行效率、用户体验上的全面提升，为产业高质量发展提供 可持续的技术驱动力。 本报告旨在为产业提供清晰的技术演进路线和时间表，明确各技 术方向的发展重点与阶段性目标，期望能够打破行业壁垒，促进 效的智能出行体验，是智能网联汽车智能化的核心支撑。 图 1 -智能网联汽车网络架构图 二、 智能网联汽车网络发展现状与趋势 在整体视图框架下，从各类网联通信技术的发展态势看，已逐渐 从基础通信工具升级为支撑“功能升级-用户体验-驾驶安全”全场景 服务的关键基础能力。全球汽车产业与信息通信技术的深度融合正进 入新阶段，国际组织协同加速推进，主要国家和地区持续深化战略布 局，我国凭借汽车制造与信息通信产业链的协同优势，已在 5G-V2X

............................ 174 4.29 障碍物避让车速控制场景参考架构 ............................... 179 4.30 自动驾驶车辆脱困参考架构 ..................................... 184 4.31 绿波车速引导场景参考架构 ............................. 据分析需求 23 《附录 A.2. 1. 5 智能 网联车辆-智能网联车辆 全量数据分析需求图》 Stk1.6 智能驾驶车辆行驶安 全监控需求 23 《附录 A.2. 1. 6 智能 网联车辆-智能驾驶车辆 行驶安全监控需求图》 Stk1.7 智能驾驶车辆运营监 管需求 19 《附录 A.2. 1. 7 智能 网联车辆-智能网联车辆 接入管理需求图》 Stk1.8 能网联车辆-通信安全监 控-车云需求图》 Stk1.11 智能驾驶车辆行驶交 通环境监控需求 18 《附录 A.2. 1. 11 智 能网联车辆-智能驾驶车 辆行驶交通环境监控需 求图》 Stk1.12 搭建智能驾驶仿真测 试环境需求 19 《附录 A.2. 1. 12 智 能网联车辆-搭建智能仿 真测试环境需求图》 Stk1.13 智能驾驶远程云端接 管需求 14 《附录 A.2

赛迪未来产业研究中心：2025年未来产业十大重点赛道 算力芯片 人形机器人/具身智能 细胞与基因治 疗 通用人工智能 （大模型等） 元宇宙 清洁氢 低空经济/通用航空 商业航天 高级别自动驾驶 新型储能 （固态电池等） 12 赛道 1：通用人工智能（大模型等） 公司 国家 代表性模型 市场地位 OpenAI 美国 GPT系列大模 型、ChatGPT 全球领先的大模型研发机构，其 2：高级别自动驾驶 自动驾驶方案、计算芯片、 核心传感器、高精度地图等 技术和产品不断迭代 公司 主要进展 特斯拉 采用纯视觉方案的自动驾驶技术路线，全车队累计自动驾 驶里程超过数十亿英里; Autopilot系统广泛应用于量产车型 百度 APOIIO 累计测试里程超4300万英里，车队规模超1000辆； 在11个城市开展常态化出行服务，获得自动驾驶牌照数量 超1200张; 自动驾驶专利数超过4800项； 2023年在北京获准开展全无人自动驾驶示范应用 Waymo 累计测试里程超2200万英里，车队规模超700辆，在美国 多个城市提供商业化服务; 使用激光雷达、雷达和摄像头的多传感器融合方案，专注 于L4级自动驾驶技术开发 小马智行 累计测试里程超900万英里，车队规模超400辆，在中美两 国多个城市开展测试; 专注于L4级自动驾驶技术，开发适用于复杂城市环境的自 动驾驶系统 图森未来 专注于自动驾驶货运卡车技术，开发基于计算机视觉的自

购平台 人才组织 IT 支撑 产品：智能互 联超级汽车 整合现有项目资源， 统一规划智能互联产 品项目 开发创新车联网服务 初步实现基于车联服务的创新商业模式及运营 自主式 ADAS 辅助驾驶系统开发及扩展升级 基于落地标准的 V2X 协同智能开发 改造和整合厂家与经销商已有的线上系统 上线统一平台中的购车、养车模块 上线统一平台中的二 手车和出行模块 建设统一采购平台 建设集团统一的 实现高度自动化、智能化、柔性化智能制造 基于互联能互通的采购平台优化 基于互联能互通的销售服务平台运营与持续优化 以新能源为主体建立个性化小 组 建设采购委员会与采购中心 与 AI 公司合作开发无人驾驶及设计可落地商业模式 无人驾驶商业化试运营 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 9 – c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 发挥“分时租赁、按需付 费、全程自助、随借随还”的特点，及“节能环保、科技智能、经济便利、分时共享”的优点。 – 96 注册 付费 找车 取车 还车 注册成为平台用 户，用户提交身 份证、驾驶证相 关信息，后台进 行身份核实 通过 APP 的内置 地图进行车辆寻 找，根据导航找 到距离最近的车 辆。 APP 上可以 浏览到该车的电 量 \ 油量 到达车辆后，在 APP 上选择租用 这辆车，利用二

政策支持：各国政府通过补贴、税收优惠和限行政策等推动新 能源汽车的普及。例如，中国实施了新能源汽车购置税减免政 策，欧盟提出了 2035 年禁售燃油车的目标。  技术进步：电池能量密度提升、充电速度加快以及自动驾驶技 术的发展，显著增强了新能源汽车的竞争力。固态电池、氢燃 料电池等新技术的突破将进一步推动行业变革。  市场需求：消费者对环保和智能化的需求推动了新能源汽车的 普及。尤其是年轻消费群体，更倾向于选择具备智能网联功能 未来，新能源汽车行业将继续向智能化、网联化和共享化方向 发展。AI 技术的深度应用将在制造、服务和用户体验等领域发挥重 要作用。车企将通过 AI 优化生产流程，实现精准制造和柔性生 产；同时，基于 AI 的智能驾驶和车联网技术将提升用户的出行体 验。新能源汽车与智能交通系统的融合也将为城市交通管理带来新 的机遇。总的来说，新能源汽车行业在政策、技术和市场的多重推 动下，已进入高速发展期，并为 AI 制造应用提供了广阔的空间。 其次，技术创新的推动力不容忽视。中国新能源汽车企业在电 池技术、电机控制、智能化等领域取得了显著进展，尤其是三元锂 电池和磷酸铁锂电池的广泛应用，提升了车辆的续航里程和安全性 能。同时，自动驾驶、智能网联等技术的快速发展，也为新能源汽 车注入了新的活力。 再次，消费需求多样化和个性化趋势明显。随着消费者对新能 源汽车认知度的提高，市场对车型的需求逐渐多样化。不仅小型城 市代步车受到欢迎，中高端

可视化、实时韧性联 接、绿色全光网三方面特性，实现十倍带宽、十倍能效、工业级时延与高可靠性 和光通感一体的全面能力提升，有力地支撑各算力枢纽间智能无损调度、超高清 视频、扩展现实（XR）、自动驾驶等领域发展。 1.2 融合化趋势 未来园区呈现虚实融合新态势，未来园区由空间融合走向虚实融合，提供园 区办公、生活、娱乐虚实融合新场景。未来园区的智能平台需采用 AI 技术赋能， 通过运用自动自治 汇聚或核心网络 IP/Eth OTN/ROADM IP/Eth OTN/fgOTN/fgMTN/OXC 传送网每波长带宽 200/400 Gbps 400/800 Gbps 网络自动驾驶等级 等级 3 等级 4 2.1.1 增强固定带宽 F5G-A 和 F5G 相比，光纤的 PON 技术从 XGS-PON 升级至 50G-PON，Wi-Fi 无线技术从 Wi-Fi 6 升级至 为实现网络自动驾驶，电信管理论坛 TMF（TeleManagement Forum）提出了 四层三闭环的 AN 架构，通过网元层、网络层、业务层、商业层的配合与协同， 实现资源、业务、商业的闭环，为企业和用户提供一张业务使能零等待、业务优 化无需现场配置、网络维护无需现场定位的网络，并通过业务意图驱动、体验多 维感知、瓶颈智能识别、网络自适应自调整等核心技术实现网络真正自治。自动 驾驶网络 ADN（autonomous

五大个性应用 四大运营平台 三大管理体系 二个宣传门户 一个运营中心 德诺迈斯智慧园区设计 理念 产业社区服务 App 物业管理 App 园区管理 App 园企管理 App CEO 驾驶 舱 智能感知系统 智能访客系统 智能停车系统 安防监控系统 智能照明系统 环境控制系统 能耗管理系统 周界报警系统 智能消防系统 智能跟踪系统 一卡通系统 电子巡更系统 共享智能展厅 工提供的针对性运营服 务体系 产业社区服务体系 针对智慧园区产业资源 服务体系 打破信息数据壁垒，构建统一园区运营服务，实现服务统一、数据集中、企业多端协同 物业服务 项目管理 CEO 驾驶舱 园区管理 园区运营 管理体系 协同办公 招商推广 产业分析 体系一：园区运营管理 体系 服务中心 资产管理 园区运营管理配套 服务 8 会议室、报告厅 1 智慧停车 物业运营管理平台 园区运营管理平台 园企服务管理平台 物业管理 App 其他 园企管理 App 公共服务 App 园区管理 App CEO 驾驶舱 智慧园区系统平台整体架构 园区公共服务平台 企业宣 传门户 园区宣 传门户 Web 应用 移动 应用 园区管理数据中心是以综合性的监控平台为基础， 涵盖园区 智能化系统的数据监控（安防监控、智慧访客、智慧照明、智

0001010101010101111111111111101101010100000000000010101111110000010101010101010 生产企业 客户… … 供应商 云端驾驶舱 工业大脑 区域级 供应链协同 计划达成率、生产效率、 ... 设备稼动率 大数据分析 更好的协同 公共云平台 绩效管理 业务运营 资源管理 企业级 工业互联网平 台 更高的绩效 安全 监控采集 执行驱动 工业传感 感知 控制 工业 装备 工业相机 高清摄像头 数控机床 AV G 1 智能工厂需求与解决方案 CONTENTS 目录 智能工厂实例与典型应用 2 智能工厂实例驾驶舱 5G+ 应用介绍 业务特性 • 自动更新排产约束， AI 排 产 • 通过 MES 系统实现全流程智能管 理 网络应用优势 • 大连接： 300+ 终端 • 低时延：实时排产调度

• 具备“what-if”（如果……将会怎样）的情境模拟能力、动态化 数据驱动型的计划 • 预测性地识别运营问题（质量缺陷、故障、维护需求、不合格） • 可支持端到端运营实时可视的数字驾驶舱 • 运用数字工具，快速了解供应短缺、生产或运输延迟对销售及 成本的影响 动态化、可持续的产品开发 采取生态设计及协同工程方法来开发新型产品与流程的能 力，充分利用贯穿整个产品生命周期的反馈闭环。 带有人工智能云服务 的智能手机 提供升级服务的 机器宠物 自动驾驶汽车/拖拉机 具有辅助驾驶功能的 自学型芯片汽车 互联照明 智能家居平台 共享汽车平台 和联网农业平台 打印机及轮胎即服务 智能农业设备即服务 机器人即服务（RaaS） 人工智能工业机器人 平台与语音控制辅助 生态系统平台 智能汽车座舱平台 语音控制辅助平台 自动驾驶汽车 共享平台 平 台 手环、灯泡、打印机 智能制造