资产管理 园区安监 智慧办公 云数据中心 模块化机房 智能设备集 成 数据交换平台 通用数据支撑 安全生产检测数据 安全指标与预警 环保指标与预警 企业档案 & 画像 应急指挥 安防指标与预警 园区运营指数 环保检测数据 设施设备数据 安防数据 配电数据 物流数据 应急数据 场景化应用 数据采集终端 封闭园 区 ICT 基础设 施 运营 中心 体的安全情况。 七、园区安全 风险预警发布四个方面的内容。 管 廊管线监测 视 频智能监控 u 实现对“两重点一重大”全面监管， 确保重点工艺装置本质安全。 u 通过隐患、事故动态数据构成预警态势，结合 GIS 可视化呈现。 u 固定电脑 + 手机移动 APP 联合，保障隐患排查和预警事件闭环。 智慧安监： 一体化监测、 预警及治理，全方位保障园区的生产安 全 全 重大危险源监 测 隐患排查治 理 风险分级管控 企业安全档案 安全培训 事件处置跟踪 数据在线采集 事件应急联动 统计分析呈现 报警预警管理 行政执法 ④ ⑤ ① ③ ② 1. 人体特征摄像头识别 2. 无佩戴安全帽、安全服、 实时推送告警 1. 摄像头人脸识别 2. 推送和显示位置信息 视频智能分析：视频智能防护，有效防范安全隐患 安全装备识别

............................ 29 5. 碳减排 .................................................. 30 6. 碳预警 .................................................. 32 7. 碳评价 .................................... 设计和运维优化改进的重要依据和衡量指标。 数据中心的能耗一般由制冷系统、供配电系统、IT 系统、照明 及办公等辅助系统组成，能耗管理的目的即是为了全面掌握能源消 耗的情况，做到心中有数，合理调配能源，建立能源使用预警，做 到安全生产，最终通过测试、统计、分析、改善能源管理方法，提 高能源利用率。 1.能耗采集 首先需要确定数据采集的范围和方法。这涉及到边界的划定、 活动过程的分类、数据来源的准确性和可靠性等问题。需要根据实 PUE、PLF、CLF、ALF 等能效指标， 了解现有能耗的分布情况，使用特点，掌握所有设备实时用电状态， 18 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 对用电量过大设备提前做出预警，保证用电安全。基于系统的维度， 统计各系统用电占比及各系统内设备用电占比；基于机房的维度， 统计各机房用电及能效指标；基于设备的维度，统计分析各设备用 电及排名。 数据中心需向能碳系统植入每年及每月的规划的能耗指标，能

象判识和指标预测。此外，随着油气勘探开发向深部、复杂底层发展，降低钻井成本、预防复杂 事故发生及钻井提速将依然是企业面临的主要挑战。在实践中，一些企业也已经应用了机器学习 算法，以优化钻井参数、提高机械钻速、预警复杂钻井事故，从而缩短钻井周期，降低钻井成 本。 目前，人工智能技术在油气勘探业务中的应用，主要包含以下场景（图�）： �� 勘探工艺优化：例如在地震勘探数据处理方面，人工智能可通过自监督学习和迭代机理模 勘探开发风险管理：人工智能视觉技术被用于环境监控与监督，通过分析实时视频数据来评 估环境影响和勘探风险，确保作业的安全性和合规性。人工智能能够处理和分析历史勘探数 据、地质信息和环境数据，识别潜在的风险模式和非预期事件，从而提前预警可能的风险。 此外，通过结合机器学习算法，可自动学习、促进模型的自我优化，提高风险评估的准确性 和可靠性，提升风险管理水平及风险控制决策效果。 勘探培训模拟：利用数字孪生技术结合人工智能视觉构建的智能培训平台，通过VR和AI视频 态，确保储运过程的安全可靠。 目前，人工智能技术赋能企业油气储运业务的应用场景如下（图��）： �� 管道安全监测：利用视频分析和模式识别技术，可以实时监控管道和储运设施，及时对潜在 的泄漏、腐蚀等问题进行预警，落实指标化管道安全管理。 管线预测性维护：通过分析储运设备的实时和准实时运行数据，人工智能技术能够预测设备 故障和维护需求，从而有效减少非计划停机时间并提高运营效率。同时，利用运筹学融合人

教学质量评估 群体情绪 感知层 人脸高清抓拍相机 壁挂式识别主机 捕捉式高清相机 人脸录入注册机 闸机控制 其它联动 决策支撑系统 决策支撑系统 身份认证 访问控制 人脸图库挖掘 工作流管理 预警管理 黑名单管理 终端 终端 家长 家长 教师 教师 职能人员 职能人员 管理者 管理者 身份数据 访客数据 黑名单 人脸属性 访客数据 智能制造系统架构通过生命周期、系统层级和智能功能三个 行政执法、三公经费、国有企业 “三重一大”决策监察系统  信访、案件管理系统  精准扶贫监督管理系统 02 发改  政府投资项目全流程管理系统  自动化办公系统  重大项目廉情预警评估系统 03 电子政务中心  政府信息资源交换与共享平台  网上办事大厅  建设工程联合审批系统 04 市场监管  综合业务管理云服务平台  企业登记全程电子化系统 05 、远程通讯、事故建模、风险分析、智能推演、预报预警、应急处置辅助决策等功能，为政府安全监管、企业安全生产管理以及事故应急处置服务。产品定位：项目为构建基于云计算、大数据、移动互联网等最新信息技术和移动防爆智能终端技术的、软硬件相结合的智能化安全管理云系统。 产品功能：实现生产状态和安全信息的实时数据采集、远程通讯、事故建模、风险分析、智能推演、预报预警、应急处置辅助决策等功能，为政府安全监管、企业安全生产管理以及事故应急处置服务。

主要包括计划建模与仿真、多级计划协同、可视化智能 云排产、云边协同优化调度等计划调度标准；全流程多工序 协同优化、生产工艺决策、生产过程管控与优化、异常管理 及防呆防错机制等生产执行标准；智能在线质量监测、预警 和优化控制、质量档案及质量追溯等质量管控标准；设备运 行状态监控与优化、故障诊断与设备健康评估等设备运维标 准。 （5）智能管理标准 主要包括原材料、辅料等质量检验分析、采购订单智能 为管理、客户服务管理等销售管理标准；设备管理、知识管 理等资产管理标准；可视化能源监控、能效评估等能源管理 18 标准；风险点实时监控、应急管理、危化品管理等安全管理 标准；环保实时监测、预测预警等环保管理标准。 （6）工厂智能物流标准 主要包括工厂内物料与货物状态标识与信息跟踪、作业 分派与设备管控及协同调度、收货拣货配货、仓储信息管理 等智能仓储标准；波次管理、分拣任务动态调度、分货拣货 主要包括供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制 等风险评估标准；供应链韧性指标体系、测试与评估方法等 性能评估标准。 下一步建设重点 供应链建设标准。推动供应链控制塔技术规范、平台架构与设计、数据共享技术要求、 数据协同处理等标准研制。 供应链运营标准。推动供应链供应商分级分类、供应商服务能力评价、供应链上下游 业务协同等标准研制。 供应链评估标准。推动供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制、供应链韧性指

建立统一大数据平台，提升园区智慧业务系统；危 化品物流协同系统；港区应急响应中心；工业固体 废物交换平台。 中国化工新材料 （聊城）产业园 智慧化园区管理平台，集安全环保管控、生产运营 管理、能源管理、安防、应急预警救援、电子商 务、物流服务等功能于一体。 第二批-2019年 江苏如东沿海经济 开发区 / 杭州湾上虞经济技 术开发区 大数据分析决策平台，集成安全、环保、安防、能 源管控、应急救援和公共服务六大系统。 决策支持为一体的指挥平台。 扬州化学工业园区 园区部门及入院企业专网覆盖，数据管理平台，智 慧安全、智慧环保、智慧应急、智慧安防应用体 系。 第四批-2020年 泰州滨江工业园区 安全风险和隐患的主动感知及预警预测预防。 衢州国家高新技术 产业开发区 智能化监管系统，智能安检环保系统等。 东营港经济开发区 危险源数据无线化实时采集，重大危险源智能监 控，智慧园区数据一体化平台，集安监、环保、应 级别、设备描述信息、告警信息、告警工单派发等。因此，相应的资产设备管理系统 需要实现： • 硬件集成：能够整合各种硬件设备，如建筑、车辆、广告牌等，实现设备管 理的一体化。 • 实时预警与事件处置：具备实时监控和预警能力，能够在问题发生时快速响 应和处理。 • 数据统计分析：能够对采集到的数据进行统计分析，为园区管理提供决策支 持。 2.交通物流管理 交通物流管理系统作为实现园区交通与物流活动的可视、可控、可优化的综合应

优化协同能力、 预测预警能力、 科学决策能力。 D 全 ig 面 it l 能 la t • 人员、 产品、 装备、 环境互联 • 智能单元具有计算、 通信控制、 远程协作和自治功能 ，形成完整 的信息物理融合系统 预测预警能力 • 对过程或未知环境进行自学习并

源和流程，实现动态优化与实时决策，从而有效提升整体生产效 率。 首先，通过数据驱动的生产调度系统，我们能够实时分析生产 线的性能数据，识别瓶颈环节，并自动调整生产计划。通过实施基 于 AI 的预测性维护策略，能够在故障发生前进行预警，避免由于 设备突发故障导致的生产停滞，从而确保设备的高效运行。我们的 目标是将设备的可用性提高 20%以上。 其次，优化生产流程是提升效率的关键。我们将应用机器学习 算法，对历史生产数据进行分析，识别出生产流程中的非增值活 学习和数据分析技术，实现对设备运行的智能调控。系统可以 依据实时数据自主调整运行参数，优化生产过程，提高产品质 量。 3. 远程监控与故障预警：建设一套完善的远程监控系统，实时跟 踪设备的运行情况。同时，采用智能算法对设备数据进行分 析，设置阈值，实现故障预警，提前预测维护需求，降低停机 时间。 4. 设备接口标准化：对各类设备进行接口标准化，确保不同品牌 和类型的设备能够互联互通，方便数据共享与系统集成，促进 首先，数据采集将涵盖以下几个主要方面： 1. 生产设备数据：通过与生产线上的各类传感器和 PLC（可编程 逻辑控制器）连接，实时采集设备运行状态、产量、停机时 间、故障记录等信息。这些数据用于分析设备的运行效率及潜 在的故障预警。 2. 质量检测数据：借助在线检测系统，自动化采集产品在生产过 程中各个环节的质量指标，如尺寸、重量、表面缺陷等，通过 对比标准值，快速识别不合格品，分析影响质量的因素。 3. 供应链数据

支持新建应急性维修任务，能够根据潜在风险和资源情况制定 安全维护计划，支持接收智能硬件或自控系统报警信息，并将问题 设备在 BIM 模型中快速定位并模型高亮，使管理人员快速了解当前 设备总体运行状况，辅助制定应急计划。同时，预警信息可自动发 送至移动端生成应急任务。 实现工单闭环流转，实现工单创建、发送、计划、排程、任务 分配、工单汇报、工单分析与查询统计功能。 6)：移动端应用 物业工程人员在巡检时携带平板电脑或智能手机进行巡检，读 信息的内容、时间、原修改数据等信息，可以查询用户在任意时间 段内操作系统的记录，为事后追溯和责任追究提供实证。 1.5. 系统监控管理 系统支持实时监控服务器 JVM、CPU、内存使用率，当运行情 况发生异常时，提前预警，避免系统宕机造成数据丢失等情况。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 2. GIS 员工端报修：物业管理人员在日常巡检保养工作中，记录设备故 障情况。业主、租户口头告知物业员工报修，后勤人员在员工 APP 中登记。  服务端报修：业主、租户通过服务端 APP 进行报修。  预警工单：BA 系统获取设备监控信息，自动生成预警工单。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM APP 报事界面

园区智能 AI 巡检 - 着装识别 建议部署区域：车间进入通道 着装识别：入生产区前，员工需要穿戴指定工服 \ 帽子 \ 口罩，通过 AI 智能识别员工是否按照规范着装，若未按 照规定着装则系统自动预警，提示员工正确着装后再进入车间。 帽子（安全帽）识别 口罩识别 制服识别 请正确着装后，再进入 车间 ! 摄像头斜视照射监控区 人员未按照要求着装，请及 时处理！ 管理人员接收到告警信息