融合共享、系统集成和新兴业态等 5 层智能化要求。 （1）资源要素是指企业从事生产时所需要使用的资源 或工具及其数字化模型所在的层级； （2）互联互通是指通过有线或无线网络、通信协议与 接口，实现资源要素之间的数据传递与参数语义交换的层级； （3）融合共享是指在互联互通的基础上，利用云计算、 大数据等新一代信息通信技术，实现信息协同共享的层级； （4）系统集成是指企业实现智能制造过程中的装备、 （4）系统集成是指企业实现智能制造过程中的装备、 生产单元、生产线、数字化车间、智能工厂之间，以及智能 制造系统之间的数据交换和功能互连的层级； （5）新兴业态是指基于物理空间不同层级资源要素和 数字空间集成与融合的数据、模型及系统，建立的涵盖认知、 诊断、预测及决策等功能，且支持虚实迭代优化的层级。 4 二、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯 彻党的二十大和二十届三中全会精神，认真落实中央经济工 智能装备标准主要聚焦智能特征维度的资源 要素，BB 工业软件标准主要聚焦智能特征维度的系统集成， BC 智能工厂标准主要聚焦智能特征维度的资源要素和系统 集成，BD 智慧供应链标准对应智能特征维度互联互通、融 合共享和系统集成，BE 智能赋能技术标准对应智能特征维 度的资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态， BF 智能制造新模式标准对应智能特征维度的新兴业态，BG 工业网络标准

44 4.2.2 软件系统架构设计......................................................................46 4.3 系统开发与集成..................................................................................49 4.3.1 开发 AI 模型 模型...............................................................................51 4.3.2 软件系统集成.............................................................................54 4.4 设备安装与调试............ 生，致力 于构建一个集成 AI 大模型技术的智慧工厂解决方案。该项目不仅 关注生产效率的提升，还强调智能化决策和实时数据分析，以应对 市场快速变化和客户需求多样化的挑战。 本项目将主要围绕以下几个关键点展开：  智能化生产：通过引入 AI 大模型对生产线数据进行实时分 析，实现自动化调度和优化生产过程，减少人为干预和错误 率。  数据驱动决策：建设一个集成的数据处理平台，利用大数据分

瓶颈管理 Standard 技术标准 管理标准 工作标准 抓痛点：标准、产品、生产与业务 Production Product Business 产品设计 管理控制集成 设计制造集成 财务业务集成 供应链集成 获利能力 决策能力 风险控制能力 创新能力 执行力 資源有效性 合規管理（流 程） 知识管理 市场风险评估 管控模式（流 程） 目标转化 企业愿景与领 应急演练 生 产 企 业 集 团 总 部 设备资产全⽣命周期管理 项⺫筹建－⼯程设计－建造交 付 －运⾏维护－报废退出 供应链协同⼀体化⽣态 采购－加⼯－运输－销售－客户 ⽣产管控⼀体化集成与优化 1 计划优化－调度排程－操纵控制 想办法：打通 3 条主 线 EAM ／ EOM PRODUCTION BUSINESS 2 3 基于专家知识的管理科学决策 服务互联网：搭建协同优化的智能化工厂 层次智能化建设分 析 智能运营 智能操作 智能控制 智能检测 智能决策 智能机构 1 5 2 3 4 6 逐鹿 智能化 特色 数字化 立足 自动化 做足 电子化 垂直 好用 集成 互通 想办法： 4 步行动策 略 4 2 3 1 想办法：提升 4 项能力 石化智能工厂贯穿运营管理全过程 ，通过技术变革和 管理创新 ，全面提升企业全面感知能力、 优化协同能力、 预测预警能力、

GIS & BIM & FM 在平台中采用 GIS 技术，集成组织机构管理与楼层空间布置信 息，实现在地图中动态查询各建筑地理位置，进而查询建筑楼层各 区域划分，便于使用者快速定位查找相关单位，同时，集成建筑、 周边设施相关的图片和相关说明信息，便于使用者直观真实了解建 筑概况。 GIS 与 BIM 无缝连接实现二三维切换，将 证系统可在异构的平台系统之间方便移植； （2）低耦合、高内聚原则 本系统与企业各类系统进行对接，实现数据集成，门户集成、 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 身份认证集成、单点登录，采用数据耦合，经过扩容的集成管理平 台，保持统一的非结构化文档库, 统一管理界面，统一的安全控制机 制，以及统一的开发接口标准。 扩展； （4）业务适应性原则 能够适应各种业务流程的应用，通过配置支持由于政策法规、 业务规则以及组织结构变化带来的流程和处理方式的变化 （5）符合国际标准的原则 本系统为方便与其它系统的集成，在设计过程中遵循 WFMC 的 工作流国际标准、国内后勤管理标准及各种数据采集、处理国际规 范。 2. 方案技术架构 系统采用 B/S 方式，基于 SOA 的开发，易于与其它应用系统集

设置“打造产 业供给能力”的重点任务，提出推动 5G 与工业设备双向适配，加快相 关融合产品研发、生产和应用，推进具备 5G 通信能力的融合工业设 备产业化发展，探索形成从产品、解决方案到系统集成服务的全产业 2 链供应能力，服务产业发展。2024 年 4 月，工信部等七部门出台的 《推动工业领域设备更新实施方案》提出，推动人工智能、第五代移 动通信（5G）、边缘计算等新技术在制造环节深度应用。《打造“5G+ CPE、路由器、DTU 和工业网关；行业应用类终端设备主 要以内嵌 5G 芯片/模组、具备 5G 直接通信能力的工业终端设备为主， 对应连接方式 3，也有少量对体积不敏感的工业终端设备（如 5G 无 人天车）直接集成 5G 工业网关，实现快速 5G 化升级改造。 工业 5G 终端设备的主要接入方式如下图所示： 图 2 工业 5G 终端设备连接方式示意图 连接方式 1：通过 5G 数据终端（主要包括 5G DTU、5G 终端设备 当前，工业 5G 终端设备可通过开发集成角度和工业应用角度进 行分类，对于芯片模组厂商以及设备集成厂商而言，行业应用终端设 备可按开发集成方式分为四类；对于行业客户而言，行业应用终端设 备可按工业应用角度分为五类。 1. 按开发方式分类 从搭载 5G 技术载体的维度出发，行业应用类终端设备可分为四 大类：第一类终端设备直接集成 5G 工业网关，例如 5G 无人天车、 部分

管理 功能 A 功能 B 控制 管理 系统集成是指通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂，乃至智能制造系统的集成。互联互通是指通过有线、无线等通信技术 ,实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。信息融合是指在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术 装部署和运维管理等过程的时效 性与稳定性。 运维管理平台 docker » 七个平台 数据融合平台 exch 提供一套面向服务架构的 集中式数据交换服务，解决政 企数据在跨部门、跨机构的数 据集成、数据交换与服务共享 等问题，实现包括同构与异构 的数据转换、数据迁移、任务 定义、流程管理、过程监控等 功能，为政企打破信息孤岛、 提升数据价值提供完整应用服 务。 数据融合平台 exch 集体资产公共交易监督平台 14 横向集成：一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。 谢谢！ 端到端集成：一个新理念，是围绕产品全生命周期的价

工具选型与应用.............................................................................. 93 5.2.5 系统集成与测试.............................................................................. 94 5.2.6 持续优化与迭代 来自多个传感器的高频数据流， 同时对数据进行建模、分析并提供优化建议，这对算力提出了极高的要求。为 满足这些需求，高性能计算集群（HPC）成为不可或缺的基础设施。HPC 通过 21 集成大量计算节点，能够以并行化的方式快速处理大规模数据。此外，GPU （图形处理单元）和 TPU（张量处理单元）在工业大模型中也扮演着重要角色。 GPU 因其强大的并行计算能力，广泛应用于模型的训练阶段，而 速度。过程决策功能的引入，使得企业能够在高度复杂和动态的工业环境中做 出精准且高效的决策，显著提升了整体运营效率和竞争力。 终端控制功能进一步推动了工业自动化水平的提升，通过与工业设备的深 度集成，实现了对设备的智能化控制与操作。该功能使工业大模型能够实时感 知设备的运行状态，根据生产需求动态调整设备参数（如温度、压力、速度等）， 确保生产过程的稳定性和高效性。例如，在自动化生产线上，模型能够根据实

是近几年最为关注的，占 比为57.8%；2）聚焦到细分场景来看，主要有3点值得关注：其一，实现企业/工厂系统层核心节点的数字化是当前重点：工艺、产 线设计及验证；生产管理、协同作业、质检；仓储物流；集成优化等是制造业企业经营管理核心模块的核心场景，是近两年转型较 为聚焦的场景；其二，利用数据资产实现业务层、管理层的优化将是未来潜力场景：随着企业数字化转型的深入，企业数据资产得 到有效积累与打通，利 核心场景的管理和 优化效率。 研发相关细项占比 生产相关细项占比 经营相关细项占比 数据相关细项占比 安全相关细项占比 产品设计及 验证 5.5% 生产管理 12.5% 销售及售 后 —— 集成优化 2.5% 生产安全：安 全监测与运维 3.9% 工艺、产线 设计及验证 10.3% 协同作业 11.6% 仓储物流 10.3% 个性化定制 1.6% 信息安全 —— 数字工厂设 计与验证 4 词为“制造业 数字化”“产线改造”等关键词的中标公告，受关键词不 同，结果可能有所不同；3）统计时，将采购单位所在行业为电力、煤炭等行业筛选出去，但保留了运营商等非制造业行业，主要是因为运营商等作为集成商，可对外进行分包。 来源：剑鱼、今日招标网等，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2023-2024年近一年左右制造业数字化转型相关招投标文件披露的主要需求场景分布 根据招投标统计结果我们可以看出

智慧园区的建设运营是一项系统性工程，涉及到顶层设计、信息通信基础设施建 设、感知和监测基础设施建设、数字中台、智慧化解决方案等多个环节。因此，智慧 园区的建设运营过程中，参与主体众多，主要包括以下几大类：一是基础设施集成 商，指由园区基础设施集成方向进入智慧园区市场的企业，包括园区硬件设备商、大 5 型通信技术商、大型通信运营商等等，如三大运营商、华为、中兴、阿里、腾讯；二 是运营管理服务商，指专注于智慧园区业务的数据平台和信息软件提供企业，为园区 智慧化园区管理平台，集安全环保管控、生产运营 管理、能源管理、安防、应急预警救援、电子商 务、物流服务等功能于一体。 第二批-2019年 江苏如东沿海经济 开发区 / 杭州湾上虞经济技 术开发区 大数据分析决策平台，集成安全、环保、安防、能 源管控、应急救援和公共服务六大系统。 上海化学工业经济 技术开发区 智慧制造、智慧服务、智慧管理。 第三批-2019年 镇江新区新材料产 业园 集一园一档、环保、安全、封闭化、能源、物流、 台，实现全要素、全产业链数据的有效 集成和管理 2022年 9月 《“十四五”国家 高新技术产业开发 区发展规划》 支持园区推进管理和服务的数字化智能 化，建设产业和创新创业大数据平台， 提升园区管理运营服务效能。 管理智 慧化 2020年 9月 《关于加快推进国 有企业数字化转型 工作的通知》 推进智慧园区建设，推进5G、物联网、 大数据、人工智能、数字孪生等技术规模 化集成应用，实现作业现场全要素、全

程化管理，推动产业从传统操作模式向智能化转型的初步探索，为后续的深入应用奠定基 础。 L�局部推广级：石油石化产业工业互联网平台集成AI决策，将智能技术应用于多个业务模 块，实现工厂环境的物联感知，并通过数据、知识和模型的有机融合优化决策过程。业务场 景集成机器学习和深度学习技术，自动化特定任务，智能化应用从单一领域扩展至多个模 块，提高了操作效率和决策准确性。 L�扩展复制级：石油石 能化运作，推动产业链 的全面升级。 L� AI开始被应用于石油石化产业的特定领域；工厂引入基础数据分析和自动化，实现通信融合及装置在线化的转型创新 L� 产业工业互联网平台业务模块集成AI决策；业务场景集成智能，实现工厂环境物联感知，数据、知识及模型的有机融合 L� 工业互联网平台方案实现智能自动化；企业的工厂生产及运营实现智能协同，实现复杂业务的数据分析和智能赋能支撑 L� 产业上下游 资源开发：智能勘探业务场景与人工智能知识应用主要构成 ...... 计算机 视觉 模式 识别 预测 建模 机器人 规划 应用 专家 系统 自然语 言处理 机器 证明 �� 油田井下智能管理：通过物联网技术集成井下传感器、生产设备和控制系统，实现油田数据 的全面采集和实时监控。人工智能对这些多维数据进行深度分析，结合智能化的处理能力， 智能管理系统能够预测设备故障、优化生产流程，自动调整生产参数，提高运营效率。