基础共性、B 关键技术、 C 行业应用等 3 个部分，主要反映标准体系各部分的组成关 系。智能制造标准体系结构图如图 2 所示。 6 图 2 智能制造标准体系结构图 具体而言，A 基础共性标准包括通用、安全、可靠性、 检测、评价、人员能力等 6 大类，位于智能制造标准体系结 构图的最底层，主要用于统一智能制造相关概念，解决智能 制造基础共性关键问题，是 B 关键技术标准和 C 行业应用标 个部分，如图 3 所示。 8 图 3 智能制造标准体系框架图 9 四、建设内容 （一）基础共性标准 主要包括通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力 等 6 个部分，如图 4 所示。主要用于统一智能制造相关概念， 解决智能制造基础共性关键问题。 图 4 基础共性标准子体系 1. 通用标准 主要包括术语定义、参考模型、场景等 3 个部分。术语 定义标准主要包括用于统一智能制造相关概念的术语、词汇、 升方法、场景化解决方案通用要求等标准。 6. 人员能力标准 主要包括智能制造人员能力要求、能力评价等 2 个部分。 能力要求标准主要包括从业人员知识储备、技术能力和实践 经验等要求标准。能力评价标准主要包括不同职业从业人员 评价、评估师评价等标准。 下一步建设重点 通用标准。推动场景建设参考指引等标准研制。 评价标准。推动精益制造、趋零库存等能力提升方法，场景化解决方案通用要求等 标准研制。

朝着更高的智能水平和适应性 发展。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT，引发了行业热潮，直至今日，业 界普遍认为，大模型时代已经到来，也象征着人工智能开启了迈向通用人工智能 （AGI, Artificial General Intelligence）的新阶段。在大模型出现之前，人工智能通常需 要针对特定的任务和场景设计专门的算法，这种方法虽然在特定领域有效，但人们对 无法满足这些更广泛的需求。大模型能够跨越传统人工智能的局限性，理解和推理的 能力有了极大的飞跃，同时也提高了复用的效率，为人工智能技术在更多领域的应用 提供了坚实的基础，推动人类社会迈向通用人工智能（AGI）的新阶段。 通用性和复用性是大模型的关键价值。2017 年，Google Brain（谷歌大脑）团队在 其论文《Attention Is All You Need》中创造性地提出 Transformer P） 领域。Transformer 架构的出现，为后续的大模型如 ChatGPT 等奠定了技术基础。 ChatGPT、Bert 等大模型通过海量数据和庞大的计算资源支持，使得模型具备了强大的 通用性和复用性。大模型可以被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等 领域的各种任务，能够为各种应用和开发人员提供共享的基础架构，并进一步通过微 调、零样本学习等方式，直接在一系列下游任务上使用，取得一定的性能表现，支持

发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 投资要点： ⚫ 6 月 5 日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 AI 时序大模型 TPT。为何说这两款产品是颠覆性的，到底有哪些创新性， 以及解决了哪些行业痛点？本文将从公司“1+2+N”智能架构解读五大软件产品先进性。 ⚫ ............ 8 2.1.1 OMC：新一代智能运行管理与控制系统 ........................................ 8 2.1.2 Nyx：全球首款通用控制系统 ...................................................... 10 2.2 模拟基座：模拟设计平台 APEX ............. 三大显著特点 ........................................................................... 9 图 7：中控 UCS 架构下的通用控制系统 Nyx ..................................................... 11 图 8：中控 APEX 打造全生命周期的模型服务 ......

细胞与基因、合成生物、生物育种、新型医疗 服务、高端医疗装备和健康用品等 7 2. 2 2.3 我国重点省市未来产业布局 北京市重点发展方向 上海市重点发展方向 发展方向 发展领域 未来信息 通用人工智能、元宇宙、量子信息等 未来健康 基因技术、脑科学与脑机接口等 未来制造 类人机器人、智慧出行等 未来能源 氢能、新型储能等 未来材料 石墨烯材料、超导材料等 未来空间 商业航天、卫星网络等 2. 2 赛迪未来产业研究中心：2025年未来产业十大重点赛道 算力芯片 人形机器人/具身智能 细胞与基因治 疗 通用人工智能 （大模型等） 元宇宙 清洁氢 低空经济/通用航空 商业航天 高级别自动驾驶 新型储能 （固态电池等） 12 赛道 1：通用人工智能（大模型等） 公司 国家 代表性模型 市场地位 OpenAI 美国 GPT系列大模 型、ChatGPT 全球领先的大模型研发机构，其 深度求索 中国 DeepSeek-R1 专注于开发先进的大语言模型和 相关技术 北京将持续支持大模型前沿研究及应用发 展，推动大模型深度赋能重点行业关键生 产环节 北京 þ 出台《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》等，力争 到2025年达到3000亿元，辐射产业规模将超过1万亿元。 þ 拥有众多的大模型创新主体，有超过120家大模型相关创新主体， 居全国首位。 上海将进一步探索大模型的新型开源和推

........... 2 二、工业 5G 终端设备基本分类..............................................................4 （一）通用通信类工业 5G 终端设备............................................. 5 （二）行业应用类工业 5G 终端设备................... 应用方面，多个工业园区、车间现场已部署 5G 网络，并逐步涌 现出一批面向工业场景的 5G 终端设备。5G 工业网关、工业级 5G CPE 被广泛应用到工厂的 5G 化改造中，5G AGV/AMR、5G AR 眼镜、5G 机器人等通用性较强终端设备已用于现场辅助装配、厂区智能物流、 无人智能巡检等多个工业场景，5G 阀岛、5G 总线 IO、5G 掘进机等 用于特定场景的新品类不断出现。目前，工业现场的 5G 终端设备仍 以 会）正在组织制定面向工业 5G 终端的《工业 5G 终端通用技术要求 及测试方法》国标；CCSA（中国通信标准化协会）开始制定面向行 业的工业 5G 终端设备标准，主要包括《面向电力行业的 5G+工业互 联网终端设备技术要求和测试》、《面向矿山领域的 5G+工业互联网 3 井下终端设备技术要求》、《面向远程控制场景的 5G 工业网关技术 要求》、《5G 行业网关通用技术要求》、《面向智能物流仓储领域 的终端设备

体呈现企业多、大企业少、市场极度分散的特点。2023年，制造业规上企业数占比最高的是非金属矿物制品业，而营收最高的是计 算机、通信和其他电子设备，整体上还是以资源型制造业为主，高端制造业需要发力。 非金属矿物制品业 金属制品业 通用设备 电气机械和器材 计算机、通信和其 他电子设备 专用设备 橡胶和塑料制品业 化学原料化学制品 农副食品加工业 2023年制造业规上企业数TOP10行业分布 2023年制造业规上企业营收TOP10行业分布 电气机械和器材 医药制造业 酒、饮料和精制茶 制造业 专用设备制造业 汽车制造业 化学原料化学制品 铁路、船舶、航空 航天和其他运输设 备制造业 有色金属冶炼和压 延加工业 通用设备制造业 2024年制造业上市企业数TOP10行业分布 17.5% 11.0% 9.9% 9.5% 9.0% 6.3% 5.2% 3.7% 3.2% 2.9% 14.6% 3 33374.9 31131.8 17962.4 14989.6 13808.7 计算机、通信和其 他电子设备 专用设备制造业 化学原料化学制品 电气机械和器材 医药制造业 通用设备制造业 汽车制造业 橡胶和塑料制品业 非金属矿物制品业 金属制品业 8 ©2025.4 iResearch Inc.

不足以及应用成 本较高等挑战。为此，行业迫切需要系统性的解决方案，以促进工业大模型技 术的有效落地与广泛应用。 本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答：工 业大模型与通用大模型有何不同？工业大模型的技术体系与关键技术何在？工 业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些？我国和全球工业大模型的产业 生态如何？ 针对上述问题，本书从多维度展开探讨： 聚焦创新：深度剖析工业大模型关键技术与产业机遇。 图 1.1 工业大模型术语 9 1.1.1 工业大模型 工业大模型是面向工业领域深度优化的专业人工智能系统，通过整合多模 态数据与行业知识实现智能化决策。根据应用层级可划分为三类：通用型聚焦 跨行业共性需求（如工艺流程优化）;行业型深耕汽车制造、电力等垂直领域 （支持零部件设计、故障检测等）;场景型则专攻研发设计、设备运维等具体环 节（实现质量管控、故障预测）。其构建遵循三阶段体系：首先完成工业数据制 实现场景交互，与 PLC、工业机器人等设备协同运作。 ➢ 通用工业大模型 通用工业大模型是工业大模型的一种类型。它是在工业领域构建的，相对 于行业大模型和场景大模型而言，更具通用性的模型。它以通用的工业数据和 知识为基础，旨在为工业领域提供较为广泛的支持，例如对不同行业共通的工 业流程、原理等进行处理和分析，但相比通用大模型又针对工业领域进行了优 化。 ➢ 行业大模型 行业大

在架构上有了显著的改进：1）采用了统一处理架构，可以更加有效地利用过去 分布在顶点着色器和像素着色器的计算资源；2）引入了片内共享存储器。两项改进使 得 CUDA 架构更加适用于通用计算，加上 2008 年后苹果、AMD、和 IBM 推出的 OpenCL 开源标准，GPGPU 在通用计算领域迅速发展。 2) 张量和矩阵核心：GPGPU 的大量硬件运算单元和高吞吐高带宽的存储设计能够提供 强大的计算能力，同时针对矩阵运算和卷积，在软件层面提供了灵活完善的加速库支 组合阵列。通过增加带宽，扩展内存容量，让更大 的模型，更多的参数留在离核心计算更近的地方，从而减少内存和存储解决方案带来 的延迟。 4) 控制单元：CPU 包括运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等，是计算机的运算和控 制核心，注重通用性来处理各种不同的数据类型，由于 CPU 结构中大部分晶体管用于 构建控制电路和存储单元，只有少部分用来完成实际运算工作，所以 CPU 在大规模并 行计算能力上极为受限。 GPGPU系列产品的关键指标 读。 8 电子 中国 AI 训练芯片进展：仍与英伟达在性能和生态有一定差距。训练芯片需通过海量数据训 练出复杂的神经网络模型，使其适应特定的功能，对性能和精度有较高的要求，并需具备 一定的通用性。近年来， 国内厂商训练芯片产品硬件性能不断取得突破，但与市场主流英 伟达 A100 产品仍存在一定差距。以云邃 T20 产品为例，其 32 位单精度浮点性能达 32 TFLOPS，高于 A100

国前列。长三角各省市均大力支持智慧园区建设，其中上海作为智慧园区建设的先行 地区，率先出台了《上海市经济和信息化委员会关于加快推进本市智慧园区建设的指 导意见》，起草制定了国内首个智慧园区地方标准《智慧园区建设与管理通用规 范》，对工业区、商务园、科技园和创意园等不同的园区类型提出了差异化建设的要 求，并成立了上海市智慧园区发展促进会，积极助力智慧园区市场化机制的形成。环 渤海地区以北京、天津为核心，拥有强劲的科技研发实力，是智慧园区建设的重要实 地区 现行标准 园区功能服务 智慧管理 智慧服务 四川成都 《DB5101/T 29-2018成都 市智慧园区建 设与管理通用 规范》 园区运营监控管 理、业务管理平台 公共信息服务、产业展示服 务、政务服务、金融服务、产 业孵化服务、企业发展等通用 服务，以及产业融合、电子物 流、电子商务等增值服务 广东 《DB44/T 2228-2020智 慧园区设计、 建设与验收技 环境监控、智能交 通、能源管理等等 公共信息服务、电子政务、电 子物流、电子商务、招商管 理、综合物业、办公管理等等 福建福州 《DB3501/T 010-2022智慧 园区规划、建 设与管理通用 规范》 环境监控、智能交 通、能源管理、智 慧消防、智慧安 防、工程项目监管 系统等 公共信息服务、规划建设管 理、智慧物流、智慧政务等 安徽 《DB34/T 4638-2023创

罗 工业大模型行业基于模型形态的分类 工业大模型行业基于技术特征的分类 按照工业大模型的模型形态、技术特征的分类方式，工业大模型行业可以分为如下类别： 工业大模型 分类 通用大模型 以理解并管理通用工业知识为目的，提供基础性的工业 知识和能力支持。代表产品包括：ChatGPT （OpenAI）、星火大模型（科大讯飞）等 行业大模型 以特定工业垂直的行业为对象，贴近该行业的特殊需 大模型逐步应用于工业领域并且获得了广泛的认可，推出大模型产品的企业不断优化大模型在工业中的应用。 萌芽期 2022-11~2023-02 2022年11月，OpenAI发布了ChatGPT，标志着大模型时代已经到来，人工智能迈向通用大模型AGI 阶段 大模型开启了人工智能的新时代 启动期 2023-03~2023-12 2023年3月、OpenAI推出GPT-4；Anthropic推出大模型产品Claude；百度推出“文心一言”大模