F5G-A 园区的泛在智联特征 ...................................................................... 39 2.4.1 通感一体 ................................................................................................ 策文件形式推动通信基础设施向“万兆光网”方向演进升级。提出北京将大力推动 光通信技术发展应用，在当前千兆网络基础上新增光感知与可视化、实时韧性联 接、绿色全光网三方面特性，实现十倍带宽、十倍能效、工业级时延与高可靠性 和光通感一体的全面能力提升，有力地支撑各算力枢纽间智能无损调度、超高清 视频、扩展现实（XR）、自动驾驶等领域发展。 1.2 融合化趋势 未来园区呈现虚实融合新态势，未来园区由空间融合走向虚实融合，提供园 感知等新兴的感知技术， 结合“无源物联感知、视觉感知”等技术，在园区打造一张精准感知、实时可视、 高效运营的数字化感知网，实现对园区中的人、机、物、事、空间环境进行全方 位、多角度的感知和识别，实现通感一体融合的目标。 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 12 12 传统园区各网络通常按照业务划分，存在多张网络，导致运营维护复杂，难 以适应园区网络自动化和智能化发展的需要。未来园区网络需考虑采用新的网

着。从我国智慧园区当前发展及对未来的发展畅想，智慧园区大致可以分为三个阶 段： 智慧园区1.0阶段：单点智能，单场景智慧化。该阶段，园区基础设施信息化基本 完成，园区单场景垂直打通，并实现单场景智能化体验，如基于人脸识别的闸机通 行、基于摄像头的安防监控等。但园区内组织、应用系统间没有实现数据共享，整个 4 园区呈现多个信息孤岛。目前，我国大多数园区还处在智慧园区1.0阶段。 智慧园区2.0阶段：平台支撑，场景联动。该阶段，智慧园区通过建设数字平台， 有华为的沃土数字平台、飞企互联的凌云中台、英飞拓的园羚中台、明源云的天际开 放平台等；三是智慧园区服务主体，包括政府机构、园区经营主体、园区企业等；四 是智慧园区顶层规划主体，包括国家信息中心、中国信通院、赛迪顾问、中国电科等 单位或机构。 图表5：中国智慧园区产业生态图谱 资料来源：前瞻产业研究院 2.智慧园区行业特征 （1）以国家级园区为主要建设载体，园区建设规模持续增长 2019年 急、物流、气象等业务数据为一体。 济宁新材料产业园 区 安全生产智慧监控平台。 第五批-2021年 烟台化学工业园 智慧化工园区基础框架和顶层设计，建成了应急一 体化智慧平台；目前正在以指挥中心、建立物联感 知及各业务系统建设为主，深化应用服务 连云港徐圩新区 “智慧园区安全环保应急平台”中核心技术“一体 化系统咨询与诊断”的应用，对园区警情、风险隐 患、日常巡查、应急指挥等数据进行深度分析、挖

项目实施步骤主要分为需求分析、系统设计、开发与测试、部 署实施和后期维护五个阶段。每个阶段都有其特定的任务和目标， 以确保整个项目顺利进行并最终达到预期效果。 首先，在需求分析阶段，我们将通过与各业务部门的深度沟 通，确定系统的功能需求、性能指标以及可用性要求。此阶段的关 键是要深入理解实际生产流程与痛点，以确保 AI 大模型能够有效 地解决实际问题。我们将组织多次工作坊，与各方利益相关者进行 讨论，收集并整理需求，形成需求文档。 工人效率 (%) 原料准备 2 5 85 90 生产加工 4 4 75 80 质量检测 1 3 90 95 包装发货 2 6 80 85 评估的第一步是识别生产流程中各个环节的时间分配情况。通 过数据分析工具，可以绘制出生产各工序所占总时间的比例图，从 而可视化各个环节的时间分配情况。以下是各工序时间占比的方 式： 接下来，需要进行各工序的效率评估。通过对工人工时的核 算，结合生 急。这将有助于我们对需求进行系统性评估，确保在后续实施中首 先满足关键需求。 在需求收集的过程中，我们还需特别关注可能的用户痛点，包 括现有系统的不足之处以及用户在工作中面临的挑战。我们可以通 过问题分类的方式，逐项记录用户提到的关键痛点，以便在后续的 设计中加以改进。 考虑到多个用户群体的不同需求和偏好，我们可以将需求归纳 整理为下表： 用户类 型 主要需求 潜在痛点 操作员

时延、确定性通信的特性，将本地工业网络、IO 接口连接的设备与 云平台和应用中心紧密相连。代表性产品包括：5G 工业总线阀岛支 持 Profinet 等工业以太网总线协议，通过 5G 网络将“下挂”的有线传 感器、执行器等快速接入 5G PLC，可用于工装台、转台、抓手等气 动执行场景。5G PLC 控制器利用 5G 低时延、高速率能力，对工业 相机、远程 IO 等工业现场设备进行闭环控制，实现逻辑控制、机器 1AS、基于时间感知的整形 IEEE802.1Qci、基于时间门控调度的 协议 IEEE 802.1Qbv，以及双发选收功能 IEEE 802.1CB 等。其中，基 于 时 间 感 知 的 业 务 流 量 编 排 ， 即 基 于 时 间 感 知 的 流 量 监 管 IEEE802.1Qci 和基于时间门控的调度编排 IEEE 802.1Qbv，提供了工 业领域中 TSN 中常用的业务 QoS 保障机制，以实现 5G 无线承载，5G 将与 PLC、DCS 等核心 控制系统加强双向融合，工业终端设备和系统的作业方式将发生重大 变革。 工业 5G 终端设备将更加智能，并逐渐向云化发展。随着工业大 模型、通感一体、工业算力等技术发展，工业 5G 终端设备的智能化 程度将不断提升。同时 5G 与人工智能、云计算、边缘计算等多种技 术融合，加速“端-边-云”智能化协同发展，将带动工业 5G 终端设备

因此，加 强碳管理，提前引入管理体系，对接国际标准，将为成为行业的刚 需。 （2）增加数据中心的经济效益。节约能源、降低成本一直是数 据中心追求的目标，而零碳管理可以实现数据中心的节能减排，通 过优化设备和能源使用方式、改进供电和冷却系统等技术手段，降 11 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 低能耗的同时也可以降低成本。 （3）金融机构是推动全球绿色转型的重要力量。为实现我国 型也将是绿色金融的重要议题之一。通过零碳治理，形成满足金融 投资标准的绿色资产，获取更广的融资渠道和更低的融资成本，也 将成为零碳管理的目标之一。 （4）实施零碳管理还可以提高数据中心的品牌形象和社会责任 感，为数据中心带来更多的商誉和市场机会。 （二）零碳管理方式 1、能源结构清洁化 数据中心在运营的过程中的主要排放是范围 2 的用电排放，用 电排放占用了数据中心运营总排放的 90%以上，所以用电能源结构 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 减排项目，可以抵消数据中心园区的碳排放量，从而实现碳中和或 碳负责任的目标，同时也可以提高园区或数据中心的环保形象和社 会责任感，吸引更多的客户和投资者。 （四）供应链管理 1. 产品碳足迹 产品碳足迹的大小对数据中心全生命周期碳排放量有较大的影 响，数据中心外购产品包括：基建材料、施工服务、辅助生产系统 设备、办公

间。作为“一带一路”倡议的 关键区域，非洲正迎来前所未有的发展机遇。 随着中资出海继续高歌猛进，除东南亚重点市场外，一些拉美、中东地区的新兴市场 今年备受瞩目，当地极具诱惑力的生产制造成本与四通八达的地缘优势吸引越来越多的中 资企业投资建厂，中资企业在这些地区搭建起完善的生产配套供应链，掀起新一轮新兴市 场出海热潮。 2 出海企业向东南亚、欧洲、拉美等新兴市场进发 东南亚 非 洲 拉 85%的跨国人才 会因贴近属地且多元的企业文化选择留下。由此我们可以看出，薪酬虽然是吸引人才的一种 手段，但真正留住人才的是企业的文化环境和氛围。员工在企业中寻求的不仅仅是物质上的 满足，更多的是精神上的归属感和认同感。与扎根于当地的企业相比，出海企业需要在企业 文化以及氛围的构建投入更多的成本和注意力，化解文化冲突，提升企业的整体效能。 案 例 某物联网产品和解决方案提供商相关负责人表示，泰国当地员工普遍认为休假重 监控和追踪，增加了财务风险和合规风险。为了避免类似事件的再次发生，企业需 要考虑引入更为系统化和安全的薪资管理解决方案，以提高发薪过程的标准化和透 明度，确保资金安全和合规性。这不仅能降低潜在的财务损失，还能提升员工的信 任感和满意度，从而促进企业在国际市场的可持续发展。 31 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 与海外成熟的跨国公司相比，中国企业出海起步普遍较晚，进入市场的时间相对较短， 因此海外人才和劳动力

體 系，進一步強化現有人才輸入政策，除高端科研 人才外，亦要引入各個技術領域中具實踐經驗的 多元化專業人員，提升行業的整體技術水平和創 新能力。鼓勵大學課程及專上教育包含實用型技 術內容，通過企業與學界合作設計課程、提供實 習機會讓學生在學習理論知識的同時，亦能夠獲得實際操作經驗，提升其職業競爭力，以 滿足製造業的人才需求。 6. 創建製造業大模型 政府帶頭推進產、學、 在研究香港製造業的轉型升級過程中，定性分析能夠發揮重要作用。首先，定性分析可以深入了解企 業在轉型過程中面臨的挑戰和機遇，通過訪談和觀察，揭示企業決策背後的原因和動機。其次，定性 分析能夠捕捉到政策變化和市場動態對企業的影響，提供豐富的背景資訊，幫助本研究理解製造業轉 型的複雜性。此外，定性分析還能夠探索創新和技術應用的實際效果，通過案例研究，展示成功和失 敗的經驗，為其他企業提供參考。本報告章的定性分析詳細步驟如下： 可持續發展，提出一系列建議，並提供生產力局與政府及持份者合作的可行措施，以支持傳統工 業轉型。通過以上分析，本研究解釋新型工業化在經濟增長、創造就業、環境保護等方面的具體 舉措。 定量分析 定量分析能夠在研究中提供具體的數據和統計結果，幫助本研究對現象進行客觀描述和量化評估，與 定性分析具互補性。另一方面，該分析可以通過統計測試來檢驗假設的成立與否，從而為結論建構提 供支持。 本報告的定量分析步驟為，以問卷調查方式成功訪問了

业领域形成了不同的分布态势。 图表 1 生成式 AI（大模型）和判别式 AI（小模型）在工业主要领域分布情况 1 2.1. 以判别式 AI 为主的小模型应用呈现倒 U 型分布 根据中国信通院2对 507 个 AI 小模型应用案例的统计分析，这些应用主要集中在生 产制造领域，占比高达 57%，而在研发设计和经营管理领域的应用则相对较少。这种 分布呈现出明显的倒 U 型。 小模型的 量问题，推动制造流程的持续优化。 Vanti19推出 Manufacturing COPILOT，目标是解决当前制造业专业人员在数据管理 和分析方面面临的挑战。通过融合和整理来自 ERP 系统、制造执行系统（MES）、传 感器以及历史记录器等多样化数据，该平台改变了数据处理方式。同时基于大模型能 力，允许用户以自然语言询问并与数据互动，将复杂的数据分析过程转换为简单直观 的对话。Manufacturing COPILOT 和 文心一言双模型，在 保持了专业声学标准的基础上，与传统的智能音箱相比，Vifa ChatMini 在自然语言生 成和情感表达方面具有显著的优势，可应用到老年人和儿童等特定用户群体，用于情 感支持和智能学习陪伴，也可作为智能助手应用在日常工作和规划中。 BMW30（宝马）基于亚马逊 Alexa 大语言模型提供的生成式 AI 技术打造全新一代 个人助理。 可以为驾乘人员提供更人性化的帮助，及时解答有关车辆的疑问；通过语

域模型结合了装配工艺、车辆动力学、质量控制等专业知识，能够帮助企业优 化生产线布局、提升产品质量并降低制造成本。在能源行业，行业领域模型通 过引入电力系统、能源调度、可再生能源管理等领域的知识图谱，为电网优化、 设备监控、能耗预测等任务提供支持。例如，在智能电网场景中，模型能够通 过结合电力系统的运行机理和历史数据，预测电力负荷变化并优化调度方案， 从而提升能源利用效率并降低运营成本。此外，行业领域模型还能够通过与专 做 出精准且高效的决策，显著提升了整体运营效率和竞争力。 终端控制功能进一步推动了工业自动化水平的提升，通过与工业设备的深 度集成，实现了对设备的智能化控制与操作。该功能使工业大模型能够实时感 知设备的运行状态，根据生产需求动态调整设备参数（如温度、压力、速度等）， 确保生产过程的稳定性和高效性。例如，在自动化生产线上，模型能够根据实 时数据优化设备操作逻辑，从而提升生产效率并降低能耗。在设备维护场景中， 在工业图像识别任务中， 对抗训练可以使模型对经过恶意修改的图像具有更强的抵抗力，保证识别结果 的准确性。 37 隐私保护技术（如联邦学习和差分隐私）在模型训练和推理过程中保护敏 感数据的安全。联邦学习允许多个参与方在不共享原始数据的情况下进行联合 模型训练，各方只上传模型的参数更新，而非原始数据，从而保护了数据隐私。 差分隐私则通过向数据中添加适当的噪声，使得在不泄露原始数据的前提下进

行政体制改革步伐，同时也为社会提供大数据增值服务。 • 数据驱动决策： 数智园区能够利用建筑空间环境自然形成和运营累计的数 据，通过数据运营分析，形成智能化决策。 综上所述，数智园区在住建领域有着广泛的结合点，可以通 过数据融合、业务融合、园区建设以及产业分析和大数据产 品等方面与住建领域实现深度结合。 数智化技术的创新极大地拓展了数智园区的能力范围与服务边 界，并成为数智园区相对于普通园区最重要的特征，以及关键 件，从而提升园区的安全。 • 车辆管理： 不仅包括园区内部广泛的交通道路以及设施，还包括停车管 理、收费控制、车位状态监测、交通资产优化等交通管理系 统，以及道路照明、安全和监控等周边系统。智慧化的交 通网络不仅能够广泛搜集交通状态数据，提供近即时、精 确的数据洞察，还能够基于数据洞察对交通网络进行智慧 化的控制。 • 资产管理： 重点在于保障园区类各项数据资产能够通过周全的盘点， 构建完善 化技术、光线跟踪技术等）。 • 安全管理能力： 提供安全可靠的设备连接通信能力，帮助用户将海量设备 数据采集上云，提供功能丰富的设备管理能力，帮助用户 远程维护设备，同时提供丰富的 API 以及与其他云产品打 通的规则引擎，实现更多数据可视化能力的融合。 • 数据接入广泛兼容： 系统支持接入 IoT 设备（OPC、Modbus、Bacnet、KNX、 MQTT 等）、摄像机/录像机、SNMP、HTTP API、数据