.....83 2.5.5 单位基本信息 ..........................................84 2.6 案例六：石油行业一体化安全运行中心建设案例——长庆油田 IT&OT 一 体化网络安全运行中心建设 ...................................... 86 2.6.1 方案概述 .......................... 提出要加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产 业，提升关键软硬件技术创新和供给能力；2023 年指出支持工业互 联网发展，有力促进了制造业数字化智能化；2024 年出台稳定工业 经济运行、支持先进制造业举措，提高重点行业企业研发费用加计扣 除比例，推动重点产业链高质量发展，工业企业利润由降转升；2025 年指出加快工业互联网创新发展的重要性。 当前我国工业互联网核心产业规模超过 十部门联合印发《5G 应用“扬帆”行动计划（2021-2023 年）》，明确重点推 进 5G 在工业互联网等领域的深度应用。8 月，国务院公布《关键信息基础设施 安全保护条例》，明确关键信息基础设施是经济社会运行的神经中枢，是网络安 全的重中之重。 2022 年 5 月，工信部发布《工业和信息化部办公厅关于开展工业互联网安 全深度行活动的通知》（工信厅网安函[2022]97 号），涉及分类分级管理、政

工业任务/行业模型适配是将工业基座模型针对具体的工业任务或特定行业 需求进行调整和优化的过程。由于不同工业行业和任务具有独特的特点和要求， 如机械制造行业对产品精度和工艺要求严格，电力行业对设备运行稳定性高度 关注等，需要通过添加特定行业数据、引入领域知识以及采用合适的微调算法， 使模型更好地适应这些独特需求，提升在特定工业任务和行业中的性能表现。 1.1.3 工业数据制备 这是工 图 1.6 工业大模型特点 工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的产物，正在重 构制造业的智能化体系。其区别于通用领域大模型的本质特征，来源于工业场 景的特殊需求和物理世界的运行规律。本节从数据维度、模型架构、应用范式 三个层面，对工业大模型的特征进行系统性分析。 1.2.1 数据维度 12 ◼ 多模态数据融合特性 工业场景中数据源呈现多维异构特征，包括： 物流优化：动态路径规划使运输成本降低 ➢ 风险预警：提前识别供应链中断风险 1.3.3 基于数据模态的分类体系 (1) 时序数据主导型 处理对象： ➢ 振动信号 ➢ 工艺参数时序（温度、压力等） ➢ 设备运行日志 模型设计： ➢ 多尺度特征提取：同时捕捉毫秒级瞬态特征与月级趋势特征 ➢ 物理约束损失函数：嵌入能量守恒等先验知识 ➢ 异常传播建模：构建故障因果链网络 (2) 视觉数据主导型

智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题；同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 大数据基座包括设备基座(PRIDE)、运行基座(OMC)、质量基座(Q-Lab)和模拟基座(APEX)， 1 个基于工业大模型打造的高泛化、高可靠的智能引擎。 ⚫ Nyx 与 TPT 补齐产品矩阵，将数据价值最大化。1）Nyx：软件定义、全数字化、云原生， 智能设备的极简新形态，让成百上千台的控制机柜消失。并且，中控技术通过试点应用发 现 Nyx 可以深度融合 Al 技术，基于 GPU 赋能的控制引擎，提供组态自动生成、Al 融合 PID 等功能，从而实现数据预测和自适应控制等，提升装置运行的效益。2）TPT：将模拟 与预测能力融于一体，能支撑多种任务，通过长短周期预测、动稳态模拟等，统一分析类、 优化类、控制类、培训类等工业应用，统一传统的建模过程，全面简化技术体系，有效应 对复杂工业场景。 .............................................8 2.1 运行基座：控制系统 OMC & Nyx .................................................... 8 2.1.1 OMC：新一代智能运行管理与控制系统 ........................................ 8 2.1

首先，通过数据驱动的生产调度系统，我们能够实时分析生产 线的性能数据，识别瓶颈环节，并自动调整生产计划。通过实施基 于 AI 的预测性维护策略，能够在故障发生前进行预警，避免由于 设备突发故障导致的生产停滞，从而确保设备的高效运行。我们的 目标是将设备的可用性提高 20%以上。 其次，优化生产流程是提升效率的关键。我们将应用机器学习 算法，对历史生产数据进行分析，识别出生产流程中的非增值活 动，进而进行流程重组和标准化。通过消除浪费和简化流程，预计 实时数据，动态调整生产计划。这种方式能够减少设备的闲置时 间，提高生产效率，降低生产成本。 其次，预测性维护技术的引入，可以有效减少设备故障所带来 的意外停机，从而降低维护成本。通过对设备运行数据的实时监控 与分析，可以预测设备的潜在故障并提前进行维护。这样，不仅可 以减少突发故障带来的损失，还可以平衡维修人员的工作负荷，有 效控制维修开支。 在原材料采购方面，通过利用大数据分析，企业能够更好地评 基础。 2.3 实现高度自动化 在 MDC 项目中，实现高度自动化的目标是提升工厂生产效 率、降低人力成本和提高产品质量的关键。为此，我们将聚焦于以 下几个方面，以确保自动化系统的顺利构建和运行。 首先，整合高度自动化的生产线是项目的核心组成部分。通过 引入先进的机器人技术，生产线将实现无缝连接与实时协调。自动 化设备将被设定为独立但高度协同的工作单元，确保每个环节高效 作业，最大

前 言 域名是互联网的关键基础资源，是数字时代的重要网络入口和 身份标识。域名系统（DNS）是互联网的关键基础设施和“中枢神经 系统”，攸关互联网安全稳定运行，也是支撑各国经济社会运行和推 动数字经济发展的重要基础。 2024 年以来，在国际局势变乱交织、数字主权实践深化、互联网 碎片化问题突出、联合国进程影响深远、新兴技术发展应用、全球经 济不确定性凸显、 ............................................................................... 1 （一）全球域名治理体系总体平稳运行，ICANN 明确未来五年战略目标 ....... 1 （二）下一轮新 gTLD 开放进程日趋临近，关键规则制定进入收尾阶段 ......... 5 （三）域名注册数据政策生效，统一申请系统运营测试取得积极成效 一、全球域名治理体系及政策进展 （一）全球域名治理体系总体平稳运行，ICANN 明确未 来五年战略目标 互联网名称与数字地址分配机构（ICANN）主要负责协调全球互 联网域名系统（DNS）根区管理、互联网地址分配、协议参数维护等 互联网号码分配管理（IANA）职能，协调制定并实施与域名和互联 网地址管理相关的全球政策，协调和促进根服务器系统的运行和发展 等。ICANN 以“董事会—社群—机构”的组织架构运作，采取自下而

发生的安全、环保事件能快速反应并及时处置。 通过智慧园区平台使企业产品分布、经济指标等各项数据指标及时准确反馈到智慧园区综合指挥中 心，通过对大数据的比对、分析，能为领导和相关部门分析判断经济运行、产业布局提供决策 依据。 ① 资源管理 不精细 Q 六大 核心问题 企业服务 不精准 4 新形势下智慧园区的发展 问题 招商引资 不智慧 60 项目管理 不到位 以基础建设为中心，如征地拆迁、道路建设等 以人为中心的管理 · 传统的、粗放的管理手段 资源招商型运营 · 要素成本竞争，如土地、人力成本等 数字化赋能园区产业发展，全面提升企业生产运营 园区运行管理和公共服务智能化水平，创建智能化示范产业园区，促进产业园区发展模式 由企业集中向企业集聚、由资源招商型向品牌价值型转变，引领带动区域产业集聚区实现高质量发展。 传统产业园区 蔽设备感知层的设备差异，对上支撑上层智慧 应用、支撑水平业务扩展能力，并提供可视化 管理和服务平台。 大数据中台：数据汇聚挖掘 统 一 数 据 库 ， 包 含 基 础 数据、经济运行数 据、地理信息数据、主 题数据等，与政务 信息资源共享交换平台实现数据对接，通 过关联模型分析园区态势，挖掘数据价值 物联网中台：设备互联、数据互通 对园区各个智能设备、边缘网关和智能应用子

并发、可用性、一致性等特性下的 稳定运行。 治理中心 consum » 六个中心 消息中心 msg 提供各个服务之间的消息通 讯与共享，实现包含消息队列、 消息订阅和消息推送等功能，同 时保证微服务能够在去中心化后 的松耦合性。 消息中心 msg 监控中心 monitor 负责监控应用环境和跟踪服务 运行情况，支持服务运行状态可订 阅、可定位、可追溯、可展示等特 可快速解决问题。 监控中心 monitor 配置中心 config 统一配置和管理各微服务的 运行资源，包含启动参数、过程 资源调用等信息，是微服务应用 按业务细分化部署的统一管理平 台。 配置中心 config » 六个中心关系 数据资源 文件资源 …… 资源 启动参数 运行参数 缓存配置 …… 认证中心 应用认证 账户认证 权限控制 …… 桌面电脑 智能手机 应用系统 服务 1 服务 3 服务 2 服务 4 服务 6 服务 5 治理 中心 配置中心 消息 中心 消息队列 消息推送 …… 消息广播 监控 中心 进程监控 资源监控 …… 运行状态 » 六个中心 » 认证中 心 应用合法性 账号合法性 权限合法性 鉴权 资源管理 用户组 部门 用户 角色 菜单 » 六个中心 » 注册中 心 传统访问模式 人口信息

支持新建应急性维修任务，能够根据潜在风险和资源情况制定 安全维护计划，支持接收智能硬件或自控系统报警信息，并将问题 设备在 BIM 模型中快速定位并模型高亮，使管理人员快速了解当前 设备总体运行状况，辅助制定应急计划。同时，预警信息可自动发 送至移动端生成应急任务。 实现工单闭环流转，实现工单创建、发送、计划、排程、任务 分配、工单汇报、工单分析与查询统计功能。 6)：移动端应用 备性、信息 关联性、信息一致性、可视化、协调性、模拟性、优化性和可出图 性八大特点。 BIM 技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具，通过 参数模型整合各种项目的相关信息，在项目策划、运行和维护的全 生命周期过程中进行共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息 作出正确理解和高效应对，为设计团队以及包括建筑运营单位在内 的各方建设主体提供协同工作的基础，在提高生产效率、节约成本 台，保持统一的非结构化文档库, 统一管理界面，统一的安全控制机 制，以及统一的开发接口标准。 （3）稳定性及可扩展性原则 系统可以方便的增加内容服务器组、工作流服务器和其他管理 核心模块，保证系统稳定运行，同时使其适应扩展后的大业务处理 量，以适应未来业务量、非结构化数据种类和业务流程的扩展； （4）业务适应性原则 能够适应各种业务流程的应用，通过配置支持由于政策法规、 业务规则以及组织结构变化带来的流程和处理方式的变化

大模型的应 用，园区安全管理系统能够自主识别视频中的各种对象， 判断是否存在安全隐患并自主上报，有助于减少人力投入、 提升违规事件等时间敏感型应用的处理效率。在设备运行 中，维护大模型可以分析设备的数据，实时检测设备运行 状态，预测设备故障，并提前进行维护和保养。 • 从部署架构来看，数智园区更强调构建云 – 网 – 边 – 端的 协同处理模式： 初级阶段的数智园区通常更强调云平台的构建，将负载集中 2023 年，中国数智园区在 ICT 上的总体支出将以年均 17.4% 的速度增长，到 2023 年，总体支出将达到 2,100 亿元 3。 1.2 数智园区发展概况 构调度与运行，还应该引入经过优化与验证的软件系统。 这将可以赋予基础设施出色的灵活性，实现资源的自动弹 性伸缩，让网络和边缘侧可以更好地得到云端的赋能，最 终加速业务创新与价值变现。 • 从驱动方式来看，园区的发展驱动力从流程驱动转变成为 据（如路灯的耗能数据，会议室的空调、照明等设备的即 时耗能等），并做到设备级的精细管控。 • 数据挖掘支撑园区增值服务仍需探索 数智园区服务由园区管理委员会等主体提供。在现阶段理想 的数智园区运行体系下，数智园区服务可以分为基础设施层 面、运营管理层面，以及周边综合服务层面，其中包括空间 信息管理、客户信息管理、租赁管理、公共设施预定管理、 收费/计费结算管理、公共信息发布系统、物业服务管理等