累计注册内资“四个超干亿”的发展成就 高质量发展阶段（ 2012-2022年 ） - 2015年，国务院批复同意苏州工业园区开展开放创新综合试验 - 2017年，跻身科技部建设世界一流高科技园区行列 - 2019年，国务院同意设立中国(江苏)自由贸易试验区，其中苏州片区位于苏州工业园区 新发展阶段（ 2023年— ） - 加快建设开放创新的世界一流高科技园区，全面推进中国式现代化园区新实践 获得荣誉 • 中国首个中外合作开发区项目 • 中国首个开展开放创新综合试验区域 • 中国首批国家级相对集中行政许可权改革试点地 区 • 中国首创充分授权的一站式服务体系 • 中国首个空陆联程快速通关模式—“SZV”虚拟 空港模式 • 中国首个保税物流中心(B型) • 中国首个内陆型综合保税区 • 中国首个检验监管综合改革试验区 • 中国首批生态工业示范园区 • 中国首批生态文明建设试点园区 中国首个服务外包示范基地和首个鼓励技术先进 型服务企业优惠政策试点区域 • 中国唯一由地方政府主导的“2011计划”协同 创新中心 • 中国首批国家知识产权示范园区 • 中国首批国家专利导航产业发展试验区 • 拥有中国首个专业化特色国家大学科技园(苏州 纳米技术国家大学科技园) • 中新社会治理合作首个试点单位 • 中国首个以邻里中心为特点的社区商务模式 • 中国首批“智慧社区及社区公共服务综合信息平台”

障管理、寿命周期成本管理等标准。技术方法标准主要包括 可靠性仿真、可靠性设计、可靠性试验、可靠性分析、可靠 性评价等标准。 4. 检测标准 主要包括检测要求、检测方法、检测技术等 3 个部分。 检测要求标准主要包括不同类型智能装备和系统的互操作 性、互联互通、系统能效等测试要求标准。检测方法标准主 要包括不同类型的智能装备和系统的试验内容、过程、分析、 环境适应性和参数校准等标准。检测技术标准主要包括面向 CAD 协同设计、基于 多业务协同的动态优化设计与仿真等产品设计与仿真标准； 基于制造资源数字化模型（MBD）工艺设计、柔性设计、质 量要求以及验收要求等工艺设计与仿真标准；试验方法、试 验数据与流程管理等试验设计与仿真标准。 （4）智能生产标准 主要包括计划建模与仿真、多级计划协同、可视化智能 云排产、云边协同优化调度等计划调度标准；全流程多工序 协同优化、生产工艺决策、生产过程管控与优化、异常管理 能技术在汽车设计研发、生产制造、物流供应链、营销、出 行服务及评价等方面，突出汽车冲压、涂装、焊装、总装四 大工艺特点，兼顾企业级和协同级内外智能制造应用场景， 制定基于数字孪生的汽车产品研发设计、试验验证、产线制 造及集成等规范标准；制定面向工厂规划仿真、工厂协同设 计、工程施工模拟、产线调试、工厂交付的生产制造相关的 技术要求及应用指南标准；制定用于产品及工厂评价的成熟 度诊断评估、智能工厂评价、供应链协同能力评估等实施指

化等方面。如不能有效破局，DFx往往就变成部门 间推诿，最终还是通过客诉和工程变更来解决问 题； • 流程：无论是产品组合策略、平台化和模块化的研 发、战略供应商的协同创新，还是DFx需求管理、 设计规则检查、测试验证、闭环反馈，最终要落实 到研发流程中可交付、可验证的活动、输入和输出 当中，并成为技术评审和质量控制的重要内容； • 数字化：数字化的工具和协同平台是提升DFx能 力的必不可少的手段。例如，通过工艺仿真提高产 等行业的客户提供高端铜合金产品。传统 的研发模式高度依赖研发团队经验，为客 户提供满足需求的铜合金材料，研发周期 长，试制试验成本高，难以攻克高性能需求 的材料研发项目。 埃森哲帮助该企业导入了先进的材料 计算和仿真工具，包括相图计算、有限元分 析、熔铸和加工仿真等，减少对物理试验的 依赖；基于客户几十年的试验数据，利用机 器学习训练出“材料需求-成分配方-工艺参 数”预测模型；搭建了需求管理和仿真管理 平台，促进跨职能协同和知识重用；设计和 开发了研发生态圈模型，实现与客户/供应 商的纵向集成以及与相关研究机构的横向 集成。 通过仿真工具和AI预测模型的应用， 实现了“大设计，小试验”的研发模式，提 升了35%的研发效能，缩短了50%的研发周 期，并赋能研发团队高效地解决高性能需 求的材料研发问题；通过研发生态圈平台 的建设，提升了行业影响力，增加了客户和 供应商黏性，实现了与战略客户的长期合作

2019年4月：苏州工业园区举行开发 建设25周年成果汇报会，时任中共中央 政 治 局 常 委 、国 务 院 总 理 李 克 强 和 新加坡总理李显龙分别致贺信 · 2019年8月：国务院批准设立中国（江苏） 自由贸易试验区，其中苏州片区（面积 60.15平方公里）全部位于苏州工业园区， 李克强和新加坡总理李显龙分别致贺信 · 2009年：园区迈入 开发建设十五周年， 取 得 了 地 区 生 产 总值、累计上交各种 二中央商务区”，将构建总部商务、高端研发、中试等功能， 并融合社区和休闲形成产城高度融合的片区。作为一个工 业片区再开发（城市更新）项目，裕廊湖区也将成为城市可 持续示范区，并作为“沙盒”试验场，为与可持续相关的创 新城市解决方案和监管政策提供试点空间。目前该项目 已经吸引了多个试点提案，如自动驾驶汽车、生态友好型 休闲设施以及可持续材料建筑。 4 策略•实践 ESG导向的园区可持续发展场景实践 服务平台，为园区企业新技术、新工 艺、新产品的研发与转化提供基础性支撑，尤其为初创型和小微企业创新提供赋能，实现 园区产业的协同创新。 创新技术试验场 针对园区重点发展的前沿产业技术或产品，搭建应用场景或测试空间，并通过大数据收集 提供试验反馈，加速相关技术研发的迭代更新和市场推广。 灵活用地和动态规划 园区前期进行更为灵活的用地规划，提升多功能用地及新型产业用地比例，并预留一定比

能计算设备、大规模存储系统和能效优化的数据中心。此外，企业还需要不断投入资金进行技术升级和数 据获取，以维持竞争力。从数据上看，高技术制造业的研究与试验发展（R&D）经费投入强度为2.91%， 在规模以上工业企业中，研究与试验发展（R&D）经费投入超过千亿元的行业大类占全部规模以上工业企 业研究与试验发展（R&D）经费的比重为63.2%。由此可见，工业大模型行业技术壁垒的高度，以及对技 术创新的强烈需求，在这一要求下，行业的准入门槛逐渐提高。

服务于一体的全产业 链商业遥感卫星公司 全球最大的亚米级商业遥感卫星星座— —吉林一号 银河 航天 致力于通信载荷、核心 单机、卫星平台的自主 研发与低成本量产 低轨宽带通信卫星星座——“小蜘蛛网” 试验星座、平板堆叠式卫星 致力于研制以液氧甲 烷作为推进剂的中大 型运载火箭系列产品 运载火箭朱雀一号、朱雀二号遥二液氧 甲烷运载火箭 蓝箭航天 15 赛道 4：人形机器人/具身智能 京津冀

上工业企业数字化研发 设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%和75%。针对生产设备整体处于中高水平的行业，将 对标国际先进水平推动设备升级换代。在研发设计、实验等存在薄弱的环节，更新升级试验检测设备。 针对工业母机、工程机械等生产设备整体处于中低水平的行业，将加快淘汰落后低效设备、超期服役的 老旧设备，全面提升产品质量和生产效能。预计通用设备和专用设备的投资、营收和利润规模会有较大 转型的支持，与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机结合，完善公共服务平台，探 索形成促进中小企业数字化转型长效机制。 重点方向： ① 先进设备更新：淘汰落后低效设备，更新高端先进设备，升级试验检测设备。 ② 数字化转型：推广智能制造装备，建设智能工厂，加强数字基础设施建设。 ③ 绿色装备推广：加快生产设备绿色化改造，推动重点用能设备能效升级，应用固废处理和节水 设备。 ④ 安全水

对于农业对外合作园区，2017年原农业部根据《农 业对外合作“两区”建设方案》（农外发〔2016〕3号）和 《农业部关于组织开展境外农业合作示范区和农业对 外开放合作试验区建设试点的通知》（农外发〔2016〕4 号）要求，进行了境外农业合作示范区和农业对外开放 合作试验区的认定工作，共有10个境外园区被认定为首 批境外农业合作示范区。 来源：作者根据农业农村部网站相关信息整理。 中国海外园区可再生能源开发技术潜力评估 商贸物流型园区 68 68 印度尼西亚东加里曼丹岛农工贸经济合作区 Tier3 农业开发型园区 69 69 俄罗斯泰源农业与牧业产业园区 Tier3 农业开发型园区 70 70 柬中综合投资开发试验区 Tier3 加工制造型园区 附表 1 | 159个海外园区基本情况（续） 52 | WRI.ORG.CN 序号 境外经贸合作区名称 园区分析等级 园区所属类别 7171 东宁华洋境外绿色农业合作园区

业务赋能和技术深度两个维度进行评估，其中，业务赋能从低到高的参考标准分别为专项创新、 局部智能、泛在智能、协同智能、认知智能，技术深度的参考标准为数据提效、静态优化、动态 应用、智能交互、智能互联。 �� L�单点试验级：智能技术开始应用于石油石化产业的特定领域，工厂引入基础数据分析和自 动化技术，实现数据采集、报告生成、通信融合和装置在线化，能够对核心业务环节进行流 程化管理，推动产业从传统操作模式向智能化转型的初步探索，为后续的深入应用奠定基 产业上下游实现智能自动化互联，生成式AI/大模型推动产业升级；企业实现跨产业链数据共享、业务自动化与AI融合化 L� 实现产业智能化与石油石化新型工业化，落实无人干预决策；生产资源得以动态智能配置，实现智能驱动业务实时创新 单点试验 局部推广 扩展复制 运营管理 优化创新 业务赋能 专项创新 局部智能 泛在智能 协同智能 认知智能 技术深度 数据提效 静态优化 动态应用 智能交互 智能互联 来源: 石化盈科&IDC

投资门槛较高。数字经济带来创新方式变革，大幅缩减了新技术、新 产品从研发到量产的周期，降低技术创新成本，提升技术创新收益， 吸引更多私营部门参与创新。一方面，显著降低技术创新成本。数字 技术大大减少了研发过程中反复试验、调整所需的劳动时间、场地空 间和材料消耗。例如，模拟仿真、数字孪生等技术将物理的生产过程 转化为数字化的参数，高效、高精度地对大量的参数组合进行测试和 修改直至最优；3D 打印技术能够帮助设计师定制化地打造样品模型