硬件、人力、管理理念的生态系统，对企业在持续运维管理能力、 运维管理技术提出了很高的要求。 以建筑运维管理为核心的智慧建筑建设，将充分结合移动互联 技术、物联网技术，打通建筑运维过程中涉及到的客服接待、设备 监控、事务响应、计划安排、任务管控、人力资源、财务收费、物 料、外包、商业智能诸多业务领域。系统的实施，可大幅提升物业 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 据，提高资产管理的透明度。 5）：后勤运维管理 提供全面的维修计划管理，编制设施设备巡检、维修维护计划， 设定任务执行人或者组织，及设定任务执行所需工具及物料、任务 执行参考步骤等，准确地预测未来的维修工作需要的资源和费用， 有效地跟踪巡检工作, 降低维修费用, 减少停机次数。 支持新建应急性维修任务，能够根据潜在风险和资源情况制定 安全维护计划，支持接收智能硬件或自控系统报警信息，并将问题 设备在 设备在 BIM 模型中快速定位并模型高亮，使管理人员快速了解当前 设备总体运行状况，辅助制定应急计划。同时，预警信息可自动发 送至移动端生成应急任务。 实现工单闭环流转，实现工单创建、发送、计划、排程、任务 分配、工单汇报、工单分析与查询统计功能。 6)：移动端应用 物业工程人员在巡检时携带平板电脑或智能手机进行巡检，读 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案

1 预测性维护...............................................................................106 7.2.2 生产计划优化...........................................................................108 8. 能效管理.......... 在智慧工厂的构建过程中，主要关注以下几个关键点：  数据采集与分析：通过传感器和网络设备实时采集生产数据， 实现对设备状态、生产效率等的实时监控。  智能决策与调度：利用人工智能算法对大数据进行分析，优化 生产计划和资源调度，提高生产灵活性。  智能设备与自主控制：引入自主可控的智能制造设备，实现设 备之间的自我协作和自动化生产。  可视化管理：搭建可视化平台，实时展示生产进度和状态，帮 助管理者及时做出决策。 析，提升生产决策的智能化水平。 3. 实现生产过程的可视化与透明化，通过精准的数据分析为管理 层提供实时的决策支持，促进科学管理。 4. 构建灵活的生产调度系统，根据实时数据与市场需求自动优化 生产计划，缩短产品上市时间，提高客户满意度。 5. 推动知识共享与技术积累，通过 MDC 平台促进企业内部各部 门以及与外部合作伙伴之间的信息共享和协作创新。 通过实现上述目标，MDC 项目将为企业的数字化转型提供强

并采取行动，以降低漏洞或攻击带来的风险。 :: 04 83% 的企业预计在 2024 年在 其运营中使用 GenAI 94% 的企业希望通过采用智能制造 技术来维持或增加员工队伍 81% 的企业计划在 2024 年底前使用 可穿戴技术 2024 年，变革管理是与劳动 力相关的首要障碍 网络安全被列为雇主在 2024 年寻 求的头号技能 GenAI 在投资回报方面排名第二， 仅次于云/SaaS 个顶级制造国家的 1，567 名决策者参与其中，其中近三分之二 (64%) 为收入超过 10 亿美元的 公司工作。 该报告由罗克韦尔自动化公司与 Sapio Research 联合 发布，包括一份采用行动计划，其将与研究结果一起帮助 您将洞察力转化为行动。请参阅我们在整个报告中使用的 AI 相关术语表。 查看所有调查人口统计资料 :: 05 北美洲 拉丁美洲 欧洲、中东 和非洲地区 亚太地区 (MES) 企业资源规划 (ERP) :: 10 :: 智能制造的现状 :: 第九版年度智能制造现状报告 连续两年，制造商一直认为缺乏技能娴熟的员工是他们 难以超越竞争对手的主要原因。 受访者计划使用新兴技术扩大员工队伍，填 补技能缺口，并在员工流失的背景下保持质 量。通过增加智能制造技术的使用，94% 的企 业预计会雇佣更多工人，或将工人重新调到 新的或不同的职位。 技能差距会降低竞争力

报告显示其年净利润高于 同行竞争者。 72% 供应链的稳定性始终难以把握。商业环境中 的各种潜在风险让我们很难预测未来的变化。 面对不确定的环境，供应链高管往往要采取 “围城心态”，迅速调整策略，从计划 B 转 向计划 C、D 甚至 E ，以减少损失。 但是，如果你能把精力投入到推动业务增长， 而不是应对危机呢？如果你能够精准预测未 来，从而获得竞争优势呢？ 生成式 AI 与云计算的强大结合，能够让这一 的受访者表示，他们的组织正在从 长期目标中重新分配资源以便实现短期目标。 2 这是供应链高管面临的一个重大挑战，他们 深知，需要投资新一代技术，提升运营的灵 活性和韧性，提前识别并解决如动态货物调 度、生产计划调整、瓶颈和潜在风险等问题， 以应对未来多变的环境。 生成式 AI 如何解决这些长期困扰供应链的 问题？为此，IBM IBV 与牛津经济学院携手 合作，对全球 2,000 多位的首席供应链官 的速度和效率，利用实时数据。第三部分， 探讨了生成式 AI 驱动的数字双胞胎（虚拟模 型）如何帮助企业在竞争中脱颖而出，提升 客户认知度。报告每一部分的最后都提供了 一个切实可行的行动指南。详细说明如何制 定计划、设定优先级并落实执行，确保每一 个行动都能达到预期效果。 供应链高管需要投资新一代技术，提升运营的 灵活性和韧性，以应对未来多变的环境。 智能供应链洞察变革，驱动增长 5 借力决策， 决胜未来

并强化 数字核心能力以实现敏捷性。 • 将决策权下放至执行部门，并在各个层面上保持透明 • 远程专家支持能力（充分利用增强现实、虚拟现实等手段） • 前瞻性的风险管理框架和业务连续性计划 • 广泛使用全企业范围的共享服务/资源池来实现服务和支 持功能 • 针对非核心活动广泛采用外包服务 • 利用先进的网络安全实践，全面部署云端IT基础设施 灵活的员工队伍 培育持 旅程、情感分析），据此设计新产品并为其定价 端到端智能控制塔 运用可视化解决方案，贯穿整条价值链更迅速地预测和识别风险、 管理冲击，并分析原因。 • 具备“what-if”（如果……将会怎样）的情境模拟能力、动态化 数据驱动型的计划 • 预测性地识别运营问题（质量缺陷、故障、维护需求、不合格） • 可支持端到端运营实时可视的数字驾驶舱 • 运用数字工具，快速了解供应短缺、生产或运输延迟对销售及 成本的影响 动态化、可持续的产品开发 例如，动态化、可持续的产品开发能力使企业能 够更快地触达客户――在更短的周期内完成产品由 构思、生产再到上市的全过程，同时帮助工程师设计 出更具相关性、可持续性和差异化的产品与体验。 不过，虽然大多数受访高管计划在未来三年内提 高以韧性为中心的能力，但他们也坦承，目前自身企业 在端到端供应和制造领域的整体韧性水平还很低。我 们的分析显示，以百分制衡量，调研受访企业所有31项 韧性能力的平均成熟度得分为56分（参见图二）。

施数字化战略，以持续提高运营效率和安全性。欧盟作为一个高度一体化的政治和经济实体，十 分关注各成员国在包括石化领域在内的工业场景中的数字化转型和智能化改造，并通过《欧洲数 据战略》《工业�.�倡议》《数字欧洲计划》等纲领性文件，强调发展人工智能、网络安全、高性 能计算等新型技术的重要意义。 日本的石油需求相对稳定，但随着其国内能源政策的变化，未来可能会出现新的结构变化趋 势。日本在能源效率、技术创新和 《制造业白皮书》，旨在分析全球制造业发展趋势，提出日本制造业发展策略。����年版白皮书 特别强调了优化供应链、增强竞争力、数字转型（DX）和绿色转型（GX）的相关发展。����年 ��月提出《绿色增长战略》，计划����年实现碳中和的目标，推动石化产业绿色转型。����年� 月和��月分别提出《碳中和技术创新战略》和《新增长战略》，强调数字化转型、石化产业智能 制造和绿色技术应用。 �� �.�.� 力，并以数字化方式沉淀现场技术人员知识来构建知识管理平台；为实现净零承诺，到���� 年，��%的油气产业上下游企业将采用AI驱动的碳数据平台，实现碳捕获和数据披露自动 化，并使用AI技术来实时预测净零计划的履约情况。 图�. 通过发展智能化落实中国石油石化新型工业化框架图 来源: 石化盈科&IDC ����年 新型工业化 构建现代石化产业体系 促进产业的高质量发展 预测 建模 �� �

数据挖掘 模式识别 指标体系 抓痛点：定位 8 大核心工程问 题 问题 2 ：计划与控制的协同 问题 1 ：基于仿真的优化的平台 问题 8 ：面向企业决策的挖掘 问题 6 ：物理、社会信息的感 知 问题 7 ：异构信息的规范和提 取 问题 4 ：生产绩效指标体系 问题 5 ：生产过程的知识挖 掘 生产计划 过程仿真 生产需求 效益偏差 人 人 机 料 法 环 认知融合 需求预测 企 业 集 团 总 部 设备资产全⽣命周期管理 项⺫筹建－⼯程设计－建造交 付 －运⾏维护－报废退出 供应链协同⼀体化⽣态 采购－加⼯－运输－销售－客户 ⽣产管控⼀体化集成与优化 1 计划优化－调度排程－操纵控制 想办法：打通 3 条主 线 EAM ／ EOM PRODUCTION BUSINESS 2 3 基于专家知识的管理科学决策 服务互联网：搭建协同优化的智能化工厂 修改记录 大数据分析与综合展示 九江石化全流程生产装置 DCS+PID+APC 九江案例 ：智能炼厂总体技术架 构 原 油 分 子 数 据 库 调度管理 计划与实绩管理 物料平衡管理 炼厂调度优化 炼厂计划优化 炼厂整体分子模拟与在线优化 原 油 物 性 计 算 原 油 分 子 切 割 原 油 在 线 调 合 公 用 工 程 能 源 优 化 二 次 加 工 装 置

侧重点：产业集群+链主企业共同推动 区域协同发展；提升数字化转型的基 础支撑能力 《省政府办公厅印发关于加快工业软 件自主创新若干政策措施的通知》 《省政府办公厅关于印发江苏省专精 特新企业培育三年行动计划（2023－ 2025年）的通知》-工业软件自主创新 及应用推广、专精特新企业培育 《省政府关于金融支持制造业发展的 若干意见》-信贷政策调整，减轻制造 业企业融资成本 代表省份2：江苏 侧重点：宏观层面补充产业链短板； 3-其他数字化转型服务：除了研究/咨询、评审 评估评级等外，还有供应商遴选/入围、申报方 案、支撑服务、产业对接等。 几 点 说 明 • 技术：60-70%左右，重点强调需求理解、技术方案的实现、项目 实施进度计划、核心团队、售后等 • 商务：20-30%左右，主要看企业是否有类似业绩等 • 报价：10%左右 评分 情况 付费 方式 多以4:6、3:7的方式进行，但是项目验收可能相对复杂，部分除了需 硬件解决方案，推 动有意愿的参诊企 业开展改造，并跟 进参诊企业的改造 进度和改造成果 具体执行步骤 组织准备阶段：诊断组、诊断进 度计划等 统一宣贯阶段：采购方介绍要求、需求方陈述诊断 计划并与参诊方对接 诊断启动阶段：确认参诊企业初步需求-制定诊断服务计划-诊断服务启动申请-诊断服务质量监督 机构审核同意后，进入下一阶段 诊断实施阶段： 1-召开诊断首次会：邀请企业主要负责人、相关部门核心人员进行项目背景及需求拉通。

南和集成实施标准。 （2）经营管理软件标准 主要包括企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）、 客户关系管理（CRM）、人力资源管理（HRM）、质量管 理系统（QMS）、资产绩效管理系统（APM）、项目管理（PM） 软件等经营管理软件应用指南和集成实施标准。 （3）生产制造软件标准 主要包括制造执行系统（MES）、高级计划排程系统 （APS）、工厂物料运输管理系统（TMS）、能源管理系统 算机辅助制造（CAM）、产 品数据管理（PDM）等软件的数据格式和接口规范标准研制。 经营管理软件标准。推动企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系 管理（CRM）等软件与其他软件集成实施类标准研制。 生产制造软件标准。推动制造执行系统（MES）、高级计划排程系统（APS）、工厂 物料运输管理系统（TMS）等软件与其他软件集成实施类标准研制。 控制执行软件标准。推动工业操 基于制造资源数字化模型（MBD）工艺设计、柔性设计、质 量要求以及验收要求等工艺设计与仿真标准；试验方法、试 验数据与流程管理等试验设计与仿真标准。 （4）智能生产标准 主要包括计划建模与仿真、多级计划协同、可视化智能 云排产、云边协同优化调度等计划调度标准；全流程多工序 协同优化、生产工艺决策、生产过程管控与优化、异常管理 及防呆防错机制等生产执行标准；智能在线质量监测、预警 和优化控制、质量档案及质量追溯等质量管控标准；设备运

能问答、场景认知、过程决策、终端控制和内容生成。例如，在设备维护场景 中，智能问答功能可以帮助操作员快速获取设备故障的解决方案；在生产管理 场景中，过程决策功能可以通过分析生产数据，优化生产计划并降低能耗；在 工业视觉检测场景中，内容生成功能可以通过自动生成检测报告，提升质量管 理的效率。这些应用组件不仅提升了工业生产的智能化水平，也为企业带来了 显著的经济效益。 工业大模型的关 ent 可作 为生产管理、设备维护和质量控制等任务的智能助手。在生产管理中，AI- Agent 根据实时生产数据、订单信息和历史生产记录，自动生成详细的生产计 划，并实时监控执行情况，及时调整计划以应对突发状况，如设备故障、原材 料供应延迟等，确保生产过程的顺利进行。在设备维护中，AI-Agent 主动检测 设备状态，通过分析传感器数据和历史维护记录，预测潜在故障，并提前提出 维修建议 的决策策略，提升任务完成的效率和精度。随着技术的不断发展，AI Agent 有 望在工业领域发挥更大的作用，推动工业生产向更加智能化、自动化的方向发 展。在某大型钢铁企业，AI Agent 应用于生产管理后，生产计划的合理性提升 了 30% - 35%，设备故障率降低了约 12%，为企业带来了显著的经济效益和生 产效益。 工业大模型的应用关键技术涵盖提示词工程、检索增强、知识图谱、大模 型与小模型协同、MOE