提升制药供应链可见性，保障患者安全 8 由于假冒、伪造和劣质处方药泛滥，美国政府通过了《药品供应链安全 法案》(DSCSA)，旨在保障患者安全。该法案强调透明度，即能够精准 追踪处方药在整个供应链中的流向，因此维护完整的供应链至关重要。 在整个制药生态系统中，所有主要参与者（包括制造商、批发商、药品零售商和监管机构）需 要协作共享信息，以实现上述透明度和完整的供应链。由于多个行业部门需要共同协作以应对

出现领头企业 制造业数字化转型未来潜在机会情况 来源：专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 行 业 层 面 打 法 层 面 国家支持高技术产业（制造业）发展 •医药制造业：化学药品、生物药品、医疗器械等。 •航空航天器及设备制造业：涵盖航空器、航天器 及其零部件制造。 •电子及通信设备制造业：包括半导体、电子元器 件、通信设备等。 •计算机及办公设备制造业：涉及计算机整机、零 部件、办公自动化设备等。

以提升生产协同性。自诊断能力要求模型能够实时监测运行状态，并在出现内 存不足或算法异常等故障时具备自修复能力，保障生产连续性。输出控制则要 求模型精确管理生产参数，例如在制药行业，严格把控生产过程中的温度、压 力和时间，确保药品质量的稳定性。 从国家人工智能产业综合标准化体系建设来看，相关标准覆盖了多个关键 层面。关键技术标准针对训练、推理和部署环节提出了通用技术规范及评测指 标。例如，训练环节强调数据质量和多样性，推理环节注重速度与准确性，部 制造业生产流程，在食品加工、制药等行业也得到广泛应用。在食品加工行业， 通过实时监测生产线上的温度、湿度、原材料配比等参数，确保产品质量稳定， 及时发现并解决生产过程中的问题。制药企业则利用工业大模型实现药品生产 过程的严格质量控制，提高药品安全性和有效性。 质量检测是工业大模型的重要应用场景之一。除了机械零部件、电子元器 件等领域的外观和性能检测，在纺织品、陶瓷等行业也开始应用。对于纺织品， 工业大模型可以检