8 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 2. 智能驾驶越来越吸引消费者 9 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 资料来源：汽车之家，罗兰贝格，海通证券研究所 图：产品选择消费者主要购买因素 根据汽车之家和罗兰贝格联合发布的《汽车人群洞察与购车决策白 皮书》：消费者对智能化和自动驾驶的关注度与偏好程度日益显 著，成为吸引消费者购买车辆产品的主要因素之一。 2. 智能驾驶越来越吸引消费者

并进入企业市场  吸引性分析：移动出行市场 2016—2018 增速 放缓 13%—23% （中商产业研究院）。而专 车、分时租赁保持快速增长，后者市场规模预 估在 1500—1600 亿之间（罗兰贝格）。  竞争格局分析：出租车、快车、专车、代驾、 顺风车业务国内市场份额集中在滴 滴、 Uber 、嘀嗒等少数集团中，竞争激烈， 不易进入；  协同效应： XX 新能源有分时租赁布局，已有

商 业管理系统 深圳水贝珠宝总部大厦智慧化服务 园区案例介绍 非核心系统 核心系统 会议室管理系统 智慧食堂系统 给排水系统 • 项目总面积 16 万平方米 ，项目致力打造一个集企业总部、创客孵 化器、现代服务外包、

集进行多次迭代与参数调优，设计周期长、效率低，往往需要数月时 间才能完成最终方案。尽管机器学习技术被广泛视为提升设计效率的 潜在解决方案，当前主流的翼型表征方法仍面临本质性的局限。例如， 参数化模型（如贝塞尔曲线、NURBS）虽然能够保证翼型几何的连 续光滑行，并支持不同分辨率下的采样，但其设计空间受限于预设函 数族，难以实现充分的设计自由度与创新性。另一方面，离散点模型 虽然提供了更高的灵活性，但缺乏几何光滑性，无法满足制造过程中 匹配将翼型建模为连续函数，规避离散方法分辨率限制与参数化模型 局限；通过在函数空间求解 ODE 生成翼型，生成具有光滑性和无限 分辨率的模型输出，满足行业对高保真翼型生成的需求，为制造环节 提供直接可用的设计结果；引入贝叶斯优化框架进行翼型的精准编辑， 通过微调隐码实现近零误差，使工程师能够通过交互式界面优化 AI 生成的设计，同时保持气动完整性；使用流匹配技术替代传统的扩散 模型，不仅降低了训练复杂度，还提升了收敛速度，显著减少了生成

要的保证，这使得住宅区可以与现有的伙伴关系直接进 行连接。 在另一个项目中，SmartQuart园区将多个园区虚拟地连 接了起来。在这里，贝德堡（Bedburg）、凯泽斯（Kaisers- esch）以及埃森（Essen）市的一个新园区被虚拟地连接 起来，一个园区的能源盈余被计入另一个园区。这三个园 区都有各不相同的特点：在贝德堡有一个带蓄电和低排 放热网的风力公园，在埃森有一个带蓄电的屋顶光伏系 统，而在凯泽斯希则有一个与氢气生产设施和电网相结

中国·印度尼西亚聚龙农业产业合作区 Tier2 农业开发型园区 34 34 中国印尼综合产业园区青山园区 Tier2 资源利用型园区 35 35 印尼OBI产业园 Tier2 资源利用型园区 36 36 印尼纬达贝工业园 Tier2 多元综合型园区 37 37 吉尔吉斯斯坦亚洲之星农业产业合作区 Tier2 农业开发型园区 38 38 东非商贸物流产业园综合服务合作区 Tier2 商贸物流型园区 附表 1

➢ 边缘侧轻量化：模型体积压缩至边缘计算所能承载的大小 (2) 预测层大模型 ➢ 不确定性量化：输出预测结果的置信区间 ➢ 多工况迁移：适应设备老化和工艺变更 ➢ 因果推理：构建故障传播路径的贝叶斯网络 (3) 决策层大模型 ➢ 多目标优化：同时平衡质量、成本、能耗等多个指标 ➢ 在线强化学习：在动态环境中实现分钟级策略更新 ➢ 人机协同决策：提供可解释的决策依据链 1.3.5 分类体系的交叉与融合