埃森哲 -展望 智能制造三、从以硬件为中心到软硬件融合。包括嵌入式 软件、应用软件、平台软件在内的软件系统成为实现 产品系统价值的核心,软硬件协同开发也成为制造企 业研发的核心能力。 特刊 四、从封闭的研发组织到开放创新生态系统。 智能网联的产品系统需要整合第三方的应用和能力 组件,打造开放的平台并赋能生态系统将成为新的竞 争优势。 五、数字化研发平台从产品生命周期管理(PLM) 进化到人工智能(AI)赋能的数字孪生和数字主线。 据,从而为AI赋能的数字孪生和数字主线提供基础。 需要特别注意的是,产品和业务模式的转型并 非一蹴而就,因而“研发转型”在推动制造企业“四 化”(智能化、网联化、平台化、服务化)转型的双重 角色愈加至关重要。 30 | 智能制造 工业4.0时代的制造企业研发转型 研发转型的实践和案例 在智能网联时代,制造企业从产品向解决方案 和服务方向转型,必然对产品规划提出更高要求。如 今,制造企业在产品规划方面存在诸多挑战,例如产 如由于缺乏基于用户场景的需求分析和价值评估,软 件开发需求变更频繁;硬件和嵌入式软件开发遵循传 近些年来,我们在实践中和很多制造企业一起见证了研发转型的进程,尽管每家企业的转型目标和内容各 有不同,但总体来说体现了智能网联时代研发转型的几个特征。 一、产品和解决方案规划:用户体验、技术创新和业务价值三轮驱动 二、软件定义产品:软硬件融合的精益、敏捷研发 统的瀑布式流程,而应用软件和平台服务软件开发往 往采用敏捷开发实践,导致软硬件开发节奏不同步、0 积分 | 38 页 | 5.33 MB | 14 天前3
新质生产力研究报告(2024年)——从数字经济视角解读增加就业、国际竞争中大显身手。大力发展有专长、能生产关键设备 和材料的“专精特新”中小企业,使“专精特新”企业快速发展起来 成为数字经济核心竞争力。促进人工智能、电子元器件、工业机器人、 智能网联汽车等数字经济核心产业集群化发展,打造具有国际竞争力 的数字产业集群。 2.以数据要素价值充分释放,推动新质生产力要素变革 数据是继土地、劳动力、资本、技术之后最活跃的关键生产要素, 也是发 是实现生产力跃迁、 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读(2024 年) 35 培育壮大新质生产力、塑造竞争新优势的重要基础和核心。 一是加快改造提升传统产业。推动工业企业“智改数转网联”, 引导制造企业加快工业网络和装备的数字化升级,深化研发设计、生 产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用,分类、分业、分 阶段体系化推动数字技术与工业深度融合,实现全域、全链、全环节 选型-成效评价”综合服务能力,推动公共服务载体间资源互补、业务 协同,打造全国一盘棋。 二是培育新兴产业和未来产业。培育壮大新兴产业,用好国内大 市场和丰富应用场景,发展新能源、新材料、智能网联汽车、高端装 备、生物医药及高端医疗装备、安全应急装备等新兴产业,推进北斗 在通信领域、大众消费领域规模应用,积极培育生物制造、商业航天、 低空经济等新的增长点。前瞻布局未来产业,推动人工智能、人形机0 积分 | 43 页 | 1.27 MB | 5 月前3
苏州工业园区近零碳园区建设路径研究摘要报告--苏州中咨工程咨询交通工具出行 145 引导居民绿色健康出行“最后一公里”。有序发展共享电动车,促进 共享电单车行业规范化管理;规范共享单车运营,确保车辆有序停 放。 146 积极发展智能网联公交车,实现自动行驶、自动转向、自动制动、智 能传动、车路协同、远程接管等场景功能 147 形成涵盖人—车—站—线的智慧公交出行网络;加强运输方式运行信 息、换乘信息及相关停车场车位信息的整合共享,建立和完善公众出 推广使用 LNG 运输卡车和船舶 154 积极探索氢燃料电池的多场景、多领域商业性示范应用,推广使用氢 能重卡 155 制定机动车超低排放区政策 156 推动智能网联汽车,“人、车、路、网、云”协同发展,实现无人驾 驶安全、高效节能,助力减碳减排,提升减碳出行效率 157 五、资 源循环 提升循环 经济产业 园运营能 力 鼓励华衍环0 积分 | 36 页 | 3.08 MB | 5 月前3
工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列ccidii.… 3:工业互联网产业联盟、… [18] 1:https://tech.cnr.cn… 2:https://www.amaz… 3:https://finance.sin… 4:工业互联网联盟、信通… [19] 1:https://aidc.shisu.… 2:腾讯研究院、斯坦福HAI… [20] 1:https://www.gov.c… 2:https://www.shan… 3:https://www0 积分 | 24 页 | 6.60 MB | 5 月前3
F5G-A绿色万兆全光园区白皮书相关政策主要聚焦于建构产学研合作体系,以期使用 VR/AR 技术推进职业教育与产业融合发展。 但 VR 技术的大规模应用还存在不少挑战,需要推动技术架构的创新,以促 进 VR 教育教学常态化应用,如推动云控网联技术架构简化时空限制,推动算网 协同保障大宽带/低时延的网络传输,推动云-管-边-端分层协同,将 VR 教学带入 每一间教室,推动虚拟实验教学和虚拟仿真实训从小规模试点走向大规模常态化 应用。10 积分 | 78 页 | 9.16 MB | 5 月前3
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