、 融合共享、系统集成和新兴业态等 5 层智能化要求。 （1）资源要素是指企业从事生产时所需要使用的资源 或工具及其数字化模型所在的层级； （2）互联互通是指通过有线或无线网络、通信协议与 接口，实现资源要素之间的数据传递与参数语义交换的层级； （3）融合共享是指在互联互通的基础上，利用云计算、 大数据等新一代信息通信技术，实现信息协同共享的层级； （4）系统集成是指企业实现智能制造过程中的装备、 智能装备标准主要聚焦智能特征维度的资源 要素，BB 工业软件标准主要聚焦智能特征维度的系统集成， BC 智能工厂标准主要聚焦智能特征维度的资源要素和系统 集成，BD 智慧供应链标准对应智能特征维度互联互通、融 合共享和系统集成，BE 智能赋能技术标准对应智能特征维 度的资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态， BF 智能制造新模式标准对应智能特征维度的新兴业态，BG 工业网络标 主要包括智能工厂设计、智能工厂交付、智能设计、智 能生产、智能管理、工厂智能物流、集成优化等 7 个部分， 如图 7 所示。主要规定智能工厂设计与交付，智能工厂运营 时的设计、生产、管理、物流、系统集成等内容。 16 图 7 智能工厂标准子体系 （1）智能工厂设计标准 主要包括智能工厂/数字化车间的设计要求、设计模型、 设计验证、设计文件编制以及协同设计等总体规划标准；物 理工厂数据

开发 AI 模型...............................................................................51 4.3.2 软件系统集成.............................................................................54 4.4 设备安装与调试...... 器和管理系统 连接起来，形成自感知、自驱动的智能制造系统。  可持续发展：关注资源利用效率和环境保护，通过智能化技术 降低能耗和排放，推动绿色制造。 项目的实施将经历需求调研、方案设计、系统集成和持续优化 等阶段。首先，进行全面的需求调研，了解企业现状及面临的问 题，并确定改进目标和关键绩效指标。接着，在充分调研的基础 上，设计针对性的解决方案，包括硬件基础设施与软件系统的选型 和配置。 踪设备的运行情况。同时，采用智能算法对设备数据进行分 析，设置阈值，实现故障预警，提前预测维护需求，降低停机 时间。 4. 设备接口标准化：对各类设备进行接口标准化，确保不同品牌 和类型的设备能够互联互通，方便数据共享与系统集成，促进 整个生产线的智能化。 5. 培训与技能提升：为了保证改造后的设备能够高效运转，需要 对操作人员进行专业培训，提升其对新技术、新设备的适应能 力。同时，建立持续学习和反馈机制，让员工在实践中不断提

2006 年 8 月 23 日深交所上市 股票代码 002065 市值 300 亿元左右 • 注册资本金 31.15 亿 全顶级资质 • 国家安全可靠信息系统集成重点企业（全国仅 8 家， 唯一民企） • 系统集成特一级（全国仅 8 家， 唯一民企） • 甲级涉密 • CMMI5( 国内最早之一 ) 业务覆盖 • 医疗 、金融 、能源 、电信 、物流 、公安 、教育 西安 海南 轻 OA 交通 IoT 大数据 应 急 伙伴支持 5+ 专业 FT l 智慧园区团队简介 项目人员信息系统项目管理师 、 系统集成项目管理工程师 智慧园区团队简介 杨全举 智慧城市专家 泛华集团董事长理事长 ， 原住建部副部长， 泛华集 团总裁， 教授级高级工程 师， 国家发改委中国产业 人脸特征提取 优选对比 与黑名单库比对 人脸识别闸机 受限人员阻截 建立黑名单库 RFID 读卡器 车牌识别摄像头 补光 器 控制主机 紧急 按 钮 抓拍地感 解决方案 与访客管理系统集成联动， 车牌识 别开闸， 线上自助缴费， 简化流 程 价值 1 ： 提升车辆通行效率 ，杜绝 园区拥堵， 改善体验 价值 2 ： 节约访客和员工时间 智慧应用设计 车牌识别； 人工智能

工具选型与应用.............................................................................. 93 5.2.5 系统集成与测试.............................................................................. 94 5.2.6 持续优化与迭代 在企业内部环 境中。这种模式通常采用一次性授权加年度技术服务费的收费方式，可以最大 程度保障企业数据安全和业务连续性。服务商会根据企业实际需求提供定制化 的部署方案，包括模型优化、算力规划、系统集成等全方位服务。同时，还可 以针对企业特定场景进行模型微调和功能开发，提供更契合业务需求的解决方 案。这种模式虽然前期投入较大，但能够更好地保护企业核心数据，并且可以 充分利用企业现有的 IT 收入的可预测性，又能够根据客户实际使用情况实现合理的费用分配。 (2) 解决方案与定制化服务收费模式 针对特定行业和场景需求，提供完整的解决方案包装服务，包括前期的需 求分析、方案设计、模型开发、系统集成到后期的运维支持等全流程服务。这 种模式通常采用项目制收费，根据项目规模、复杂度和服务内容确定服务费用。 同时，通过持续的运维服务和技术支持，形成稳定的长期服务收入。对于需要 深度定制的大型

工艺仿真管 理 工艺资源库 工作流管理 文档管理 工艺规划平台 CAPP 质量体系管理 质量成本管理 工厂建模 计划管理 效能分析 设备管理 过程管理 人员管理 质量控制 物料管理 系统集成 数据采集 文档控制 SPC 分析 库存条码 出入库管理 货位管理 包装管理 出入库规则 库内作业 立体货架 AGV 小车 PLC SCADA 运输车辆管理 发运过程管理 人事管理 品物料编码创建，到报价申请和报价审批全流程的 在线处理，实现报价过程信息共享，流程可控，效 率提升。并能通过历史数据查询，了解价格变动趋 势。 ERP 系统管理部分： 通过与 BPM 系统集成，从 BPM 系统中获取 新品产品编码，并依靠 ERP 系统中全面完整的材 料、费用成本数据，参考已有产品 BOM 结构，建 立产品报价方案，通过 ERP 的报价计算功能，协 助财务人员进行产品报价成本费用核定和价格计算， 确认单，并记录客户返馈详细信息，确定是否可以转量 产。如否，则继续样品状态，如是，则技术部冻结技术 状态，并生成正式产品特征编码，同步到 ERP 系统中。 ERP 系统管理部分： 通过与 BPM 系统集成，获取样品订单，并将发货 单同步到 BPM 系统，做为样品收货确认单的来源单据。 转量产后，从 BPM 系统获取正式产品特征编码。 业务描述 技术部 产品 BOM 及工艺路线 设计 更新

采用温度传感器和流量传感器检测温度、流量等数据。采集的数据上传给信息系统处理。以便达到更好的控制 摸温、缩短成型周期、冷却大型滑动件避免卡死的目的。 水压 水温 流量 传 感 器 PLC 数据采集与监控 显示系统集成 应用或者显示 阀门 / 开关 车间物流布局规划 办 公 楼 注塑机上料 中央供料系统（储料罐省略） 注塑件下料并转运至阴模区 悬挂输送系统（图上省略） 注塑件暂存、待处理 货架 装配零部件上料至线边库 完工呼叫 工单计划 成品装载 仓库接收 MES 1. 信息流、物流同步管理 2. 提升工作效率 3. 降低劳动强度 4. 自动完成送料、收料等管理功能 5.GPS 、无线技术、智能安全综合运用 系统集成规划 设备及传感器 网络 平伟私有云 应用系统 温度 阀门控制 企业网络 IP 仓储管理 资源计划 全生命周期 制造执行 RFID 追踪 能源管理 客户管理 云数据中心 能源数据

管理 功能 A 功能 B 控制 管理 系统集成是指通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂，乃至智能制造系统的集成。互联互通是指通过有线、无线等通信技术 ,实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。信息融合是指在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技

O[数据存储] M –> P[远程监控] 综上所述，AI 技术的关键技术组件在新能源汽车制造中的应 用，不仅提高了生产的智能化水平，还为生产效率和产品质量的提 升提供了强有力的技术保障。通过合理的系统集成和优化，这些技 术组件将进一步推动新能源汽车制造行业的技术革新和产业升级。 3.3.1 机器学习 在新能源汽车的制造过程中，机器学习技术作为人工智能的核 心组件之一，发挥着至关重要的作用。其通过从大量历史数据中提 模型训练与优化：采用海量生产 数据进行模型训练，结合迁移学习、数据增强等技术提升模型泛化 能力。 - 边缘计算与实时推理：在生产线部署边缘计算设备，实现 模型的实时推理和决策。 - 系统集成与反馈：将深度学习模块与 MES、ERP 等系统集成，形成闭环控制系统，持续优化模型性能。 通过以上技术组件的协同工作，深度学习能够在新能源汽车制 造中实现全方位的质量控制和效率提升，为智能工厂的建设提供强 有力的技术支持。 生产效率、降低人工成本、提高产品质量。装配环节主要包括车身 装配、动力系统集成、电气系统安装和内饰装配等步骤。AI 可以通 过视觉识别、激光扫描和传感器技术，实时监控装配精度，确保每 个零部件的安装到位。例如，在车身装配中，AI 驱动的机械臂能够 根据预设的 CAD 模型，精确地进行焊接和螺栓固定，确保车身结 构的强度和一致性。 在动力系统集成方面，AI 可以通过大数据分析，优化电池组和 电动机的安

生产型企业都有统一的 PLM/PDM 系管理整个集 团的工程数据； 需要的系统专业型很强，是 MDM 的弱项。目前， 国内外无单独使用 MDM 管理 BOM 的经验。 管理重点是如何通过数据总线进行系统集成 PDM 航天一院、东方电气、青 岛啤酒、沈阳黎明 供应商 小 ERP 不唯一 （采购、财 务、行政、 生产） 数据归口不唯一； 不同分支机构及业务单元供应商编码、规范和流 程往往不同 MDM 数据同步方式 • 系统集成方式 • 数据匹配 • 数据清洗 • 数据合并 1. 数据标准及规范管理 2. 数据维 护 流程 （ C/R/U/D) 3. 数据清洗和丰富 4. 数据发布 主数据管理系统实施重点及顺序 主数据管理 • 数据对标 • 数据清洗 • 数据合并 • 数据集中初始化存储 • 数据查询 • 数据新 增 • 数据变更 • 数据同步方式 • 系统集成方式 • 数据重复性监控 尽量缩短报工时间间隔。 • 人力资源系统集成，报工时记 录人工工时，方便后续核算成 本和工资。 未来使用 NGMES 时，由于其无法回传 投料数据，系统可以 根据工序移动自动扣 料 实现单工单 投料 提升精益化生产水平：与 MES 系统集成，实现实时进度管控 移动至回冲 点 发动机上线 装机发料 （含偏离） EBS 系统与 MES 系统集成包括基础数据（物料、 BOM 、工艺路线）和业务数据

筑全生命周期管理需求，对智慧运维的前期准备、平台架构、应用场景、调试及验收交付等 关键环节提出系统性技术要求。本指南共分 10 个章节，内容包括：总则、术语、基本规定、 智慧运维应用准备、智慧运维平台、子系统集成、创新拓展应用、系统平台调试、系统平台 验收与系统平台交付。 本指南旨在为我市新建、改建、扩建及既有建筑的智慧运维系统规划、设计、建设、验 收、交付和运营管理提供可操作的技术指引，推动我市建筑运维向数字化、智能化、低碳化、 ...........................................................................................10 6 子系统集成.................................................................................................. 智慧运维平台宜采取软件即服务(SaaS)模式。 5.1.4 智慧运维平台应实现与建筑基础网络的互联互通，接入平台的建筑设备应具备标准通 信接口，宜将建筑设备监控、能耗监测、智能家居、物业管理等系统集成至平台。 5.1.5 智慧运维平台应具有存储 1 年以上监测数据的容量，并具备可视化展示、报警、远程 监控、设备设施维护提醒等功能，宜具备出具分析报告、提供智慧服务、通过多种协议及开 放 API