及智能化迈进。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�.石油石化产业智能化⸺业务场景、智能化目标与应用场景 勘探工艺优化 油井工况诊断 勘探开发风险管理 勘探培训模拟 勘探经营智能管理 油田井下智能管理 管道安全监测 管网调度优化 管线预测性维护 智能供应链协同 调度与指挥智能 资产预测性维护 智能仓储管理 炼化经营智能管理 智能质量检测 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 数字开采 智能储运 智能生产 智能服务 �� �.� 智能勘探 国内油气勘探开发的对象正在从“常规油气田”向“非常规油气田”、“浅层浅水油气田” 向“深层深水油气田”进行转变，加之老油田普遍进入特高含水后期，勘探开发的技术难度越来 越大、成本越来越高。 为了保障国家的能源安全，降低油气对外依赖度，完成降本增效的目标，石油勘探力度仍需 进一步加大。在此情况下，人工智能技术的推广 在勘探业务的数字化转型过程中，可以通过机器学习和数据智能支持勘探选区、地质成像、 工程决策，采用知识图谱和NLP技术自动分析测录井、地震及采油数据，借助计算机视觉技术识 别油井示功图、判断设备故障、油气泄露等异常工况和规范油田炼厂等生产作业区HSE措施；基 于人机交互技术扩展远程决策功能，将为油气产业的勘探、生产、炼化、经营管理全链条业务的 业务流程、技术研发、人财物管理、组织架构等环节带来全新的变革。 例如，在当