务、明发印务、天工工程材料等印刷、机加工传统行业落后企 业 100 余家、整合 300 亩土地，着力推进数字通信、人工智能、 工业互联网等新经济产业集群化发展；成都经开区龙泉汽车产 业园区推动传统燃油汽车整车制造向新能源汽车整车制造转型； 四川金堂工业园区优化提升节能环保、绿色食品等传统产业， 推动纺织、印染、制鞋等传统制造业落后企业退出，加快土地 资源整合，实施土地资源再评估、再规划、再开发，清理盘活 域集中供能项 目，以水源热泵为主，为区域内商业、办公、住宅等建筑提供 集中可再生能源电力供冷供热服务；攀枝花格里坪园区完成光 伏发电入园和“光伏+微电网”等项目；遂宁安居经济开发区 建成江淮汽车光伏屋顶发电项目一期，每年可提供绿电 150.2 万千瓦时；四川青神经济开发区建成 12 兆瓦分布式光伏电站； 广元经济开发区东部片区推动能耗占比较大的电解铝产业集聚 区纳入全省水电消纳产业示范区，并完成广元中孚等 经开区可再生能源就近消纳综合试点，85 家工业企业享受全水电 交易；内江高新白马园区 4 家企业签订绿电交易协议。 实施节能低碳改造。成都经开区绿色汽车产业园完成沃尔 沃汽车涂装车间油漆烘炉、锅炉电能替代，实现年节约标准煤 105 吨，并完成 2 家汽车零部件公司 22 台油压机节能改造（累 06 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 计节能 120 吨标准煤）；四川阆中经济开发区实施既有企业节

中国制造业 出海人才白皮书 (2025) 2021年至2023年中国制造业海外人才的数量逐年递增，从未来发展角度来 看，随着中国企业出海进程加速，特别是在汽车、新能源、电子电气、机械设备 等制造行业，对海外人才的需求较为强劲且会呈现持续上升的趋势。 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 核心观点一 中国制造业海外人才分布呈现出显著的地区差异。东南亚是海外劳动密集型 产业集中区域，海 图1 中国跨国公司100大企业所属行业分布 数据来源：根据《2023中国跨国公司100大及跨国指数分析报告》绘制 有色冶炼及制品 综合制造 土木工程建筑 电力生产 装备制造 黑色冶金 汽车及零配件制造 综合投资 风能太阳能设备制造 化学原料及化学品制造 家用电器制造 商务服务 食品 通信设备制造 电信服务 10% 10% 9% 8% 8% 7% 5% 5% 成电路为代表的电子电气行业已进入了出海稳定期：2024年上半年，计算机、集成电路、家 用电器、汽车整车、手机、汽车零配件、通用机械设备等细分品类继续保持领先，体量较 大。从增速视角审视，外贸“新三样”——锂电池、电动载人汽车、太阳能电池呈现出惊人 的加速度：2023年全年，“新三样”产品合计出口首次突破万亿元大关，同比增长29.9%， 以新能源乘用车为代表的汽车行业及以光伏与储能为代表的新能源产业，正以“后来者居 上”的

中国制造业国际化：趋势、风险 ID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 新能源汽车：产业生态国际化 关键矿产：竞争愈发激烈 动力电池：国际化投资热情高涨 光伏：全球造，全球卖 纺织：全球需求不足影响国际化 产业篇 历史演变：制造业国际化的四个阶 段 内外双驱：日益复杂的外部环境与 • 投资类型看 ，我国绿地投资成为制造业国际化主要选择 • 投资领域看 ，从资源能源、纺织服装逐步转向电子、汽车和 新 能源等领域 • 投资目的地看 ，从周边国家为主拓展至“一带一路”沿线国家 和地区、 欧洲和北美地区 ，地区日益多元化 • 投资模式看 ，新能源汽车、 电池等部分领域凭借领先优势实 现 反向技术国际化、标准国际化 1980 1982 1984 三角贸易：我国制造业国际化布局东南亚、墨 西哥面临阻碍 市场风险：部分国际化国家和地区的营商环 境 偏弱、我国制造业企业国际化经验不足 • 全球经济低速增长趋势下 ，外需不足增加我纺织、新能源汽车等消费品国际化难 度 • 部分国家和地区营商环境较弱 ，涉及行政效率、基础设施、腐败、 融资等多个方 面 • 我国制造业企业国际化经验不足 ，服务体系不健全制约制造业国际化布局步伐 大国博

住宅建筑电气化水平持续增长 2060 年所有建筑实现全面电气 化 交通 推广节能与新能 源交通工具 注重交通工具的清洁化改造 交通运输工具的清洁化速度加 快，到 2040 年实现小汽车电动 化率达到 70%，到 2035 年出 租车网约车的电动化率达到 100%，加快氢燃料在交通领域 的应用速度 交通运输工具的清洁化速度进 一步加快，到 2045 年全面实现 私家车的纯电动化；到 制定《苏州工业园区新能源产业发展规划》《苏州工业园区支持新能源产业高质量发展的 指导意见》《苏州工业园区新能源产业专项资金扶持办法》等，明确新能源产业发展目标、 发展方向与细分领域，重点支持太阳能、氢能、储能、新能源汽车、智能电网等领域的技 18 术创新、产品提升的已产业化项目。支持新能源领域以促进制造业高质量发展为目的的公 共性产业服务工作，包括公共研究服务、创新创业服务、产业化服务、成果转化服务、技 建筑建立碳账户，试点推行建筑碳效码。 交通领域 制定机动车“油换电”“油换氢”鼓励政策 规定期限内对在苏州工业园区将传统能源汽车更换为新能源汽车的单位和个人实施置换奖 励。制定苏州工业园区加快推进营运老旧汽车提前淘汰奖励补贴实施方案，对规定期限内 在园区提前淘汰的营运老旧汽车实施财政奖励补贴。鼓励有序发展氢燃料电池汽车，稳步 推动电力、氢燃料车辆对燃油商用、专用等车辆的替代。 制定机动车超低排放区政策 结合

智能制造领域.................................................................................. 63 4.1.3 新能源汽车领域.............................................................................. 65 4.1.4 航空航天领域 工业大模型 工业大模型是面向工业领域深度优化的专业人工智能系统，通过整合多模 态数据与行业知识实现智能化决策。根据应用层级可划分为三类：通用型聚焦 跨行业共性需求（如工艺流程优化）;行业型深耕汽车制造、电力等垂直领域 （支持零部件设计、故障检测等）;场景型则专攻研发设计、设备运维等具体环 节（实现质量管控、故障预测）。其构建遵循三阶段体系：首先完成工业数据制 备，处理 CAX 模型、传 ➢ 行业大模型 行业大模型聚焦于特定的工业行业。例如在汽车制造、电子设备制造等不 同的工业行业中，每个行业都有其独特的工艺、设备、产品要求等。行业大模 型针对这些特定行业的数据和需求进行构建，能够更好地理解和处理特定行业 内的任务，如汽车行业中的零部件设计优化、电子设备制造中的电路板故障检 测等任务。 图 1.2 制造行业（汽车制造、电路制造、电子产品制造等） ➢ 场景大模型

，还需要依靠与上下游企业、科研机构、以及行业联盟 的合作，通过构建开放平台和广泛的合作网络，整合资源，扩大应用场景，形成强大的市场竞争力。科大 讯飞与奇瑞、蔚来、广汽、一汽等国内汽车品牌以及国际品牌大众合作，在汽车领域应用其星火大模型技 术，并成功应用于海尔、美的集团、海信集团和TCL集团的家电领域，还与优必选、傅利叶智能、宇树科 技、朴津智能等机器人企业合作，赋能近400家机器人企业。 工业大模型主要以订阅服务付费、购买软件许可证、提供工业大模型服务与技术支持，建立开放平台的方 式来进行盈利。主要面向：大型制造企业、能源公司和汽车制造商等；中小企业，尤其是在特定细分市场 （如电子产品组装、精密仪器）中的企业；高校科研机构等。2023年，工业大模型在制造业的应用市场份 额占据了52%，在能源行业为22%，汽车制造为15%。这些行业对大模型的需求主要来自于其对复杂数据 处理和实时分析的需求。 4 市场集中度高 效精准应用。 大模型技术正在引领新一轮工业革命，但将其应用于工业制造，仍面临诸多挑战，专业知识的缺乏是 产业链下游 垂直行业应用企业 国光电器股份有限公司 宝马（中国）汽车贸易有限公司 梅赛德斯-奔驰（中国）汽车销售有限公司 查看全部 关键难点。为了解决这一问题，不少企业已经开始研发更加具有工业领域专业性的大模型。2023年 11月，中国迎来首个工业多模态大模型IndustryGPT

的虚拟模型，预测设备可能出现的故障和问题，帮助企业提前进行维 护，避免设备在生产过程中出现停机情况，提高设备的利用率和稳定 性。例如，汽车制造商利用数字孪生技术建立虚拟汽车模型，通过模 拟汽车在不同条件下的性能，提前发现潜在问题，优化设计方案。汽 车制造业的传统劳动对象是汽车及其组装零件，虚拟环境中进行的新 车研发及生产过程的劳动对象转变为数字孪生体。 （二）数字经济塑造新型劳动资料 劳动资 定位与感知、规划与控制、仿真测试开放数据等在内的自动驾驶创 新生态系统。 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 18 Apollo 平台吸引了来自全球范围内的上百家合作伙伴，涵盖了 汽车制造商、技术公司、研究机构等多个领域。这些合作伙伴共同 构建了一个庞大的多样化生态系统，为自动驾驶技术的研发、测试 和应用提供了丰富的资源和支持，帮助百度整合全球各界合作伙伴 的创新成果，强化 多方案模拟，对调整的影响和风险做出评估，降低计划反复修改产生 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 25 的成本。例如，宝马汽车基于英伟达 Omniverse 平台开发了“数字孪 生”版本的汽车工厂，实时反映并模拟物理世界变化，物流和生产规 划人员能够通过虚拟方式联机解决工厂更新问题，工厂设计、建造和 测试也可以通过在虚拟世界中预先优化来降低风险确保成功。劳动要

5 6 7 8 9 10 CAM观点 ◆ DeepSeek大火，电信、云计算、芯片、金融、汽车、手机等多领域已有超过200家头部企业宣布接入 DeepSeek。聚焦汽车行业，吉利、岚图、智己、长城、广汽、长安、奇瑞等20多个车企纷纷宣布与 DeepSeek深度融合，标志着汽车智能化进程的加速。相较于部分主流车企对DeepSeek的热情，部分新势 力车企迟迟未官宣合作，这背后则是各车企对生态控制权的考量。

31 27 80 84 83 80 87 79 74 79 76 71 73 76 航天和国防 公用事业 汽车（辅材/部件） 石油和天然气 生命科学 所有行业平均分 消费品和服务 高科技 化工 工业设备 金属和采矿 汽车（整车制造） 62 61 60 59 56 56 56 56 55 55 50 总体平均值 后25%平均值 尝 试和实践。 《界面》：您可以举一些例子，人工智能和数据分析 这些技术是如何在企业当中应用的呢？ 余鸿彪：我们可以举三个人工智能在研发和生产当中 的应用，比如说在研发上，我们看到有领先的汽车企 业，利用生成式人工智能，在轮圈的设计上，进行不 同颜色、不同材质、不同形状的轮圈设计，设计人员 在上面进行很多的调整和修饰，这给设计者带来很 多创意的灵感，大大加速了产品推出的进度和效率。 的客车 配有远程服务 的联网汽车 带有人工智能云服务 的智能手机 提供升级服务的 机器宠物 自动驾驶汽车/拖拉机 具有辅助驾驶功能的 自学型芯片汽车 互联照明 智能家居平台 共享汽车平台 和联网农业平台 打印机及轮胎即服务 智能农业设备即服务 机器人即服务（RaaS） 人工智能工业机器人 平台与语音控制辅助 生态系统平台 智能汽车座舱平台 语音控制辅助平台 自动驾驶汽车 共享平台 平 台

应用、北斗应用等标准研制。 工业网络融合标准。推动 IT/OT 融合、异构网络间互通等标准研制。 工业网络资源管理标准。推动网络智能运维标准研制。 （三）行业应用标准 主要包括钢铁、有色金属、石化、化工、建材、汽车、 电力装备、船舶与海洋工程装备、轨道交通装备、航空航天、 轻工、纺织、电子信息及其他等 14 个部分，如图 12 所示。 发挥国家标准体系指导作用，结合行业特色，聚焦行业近 3 年亟待解决 业的智能工厂评价、能力评估等实施指南标准。 6. 汽车 针对汽车产业技术密集性强、零部件众多、产业链长、 细分车型种类较多、生产工艺过程复杂等特点，围绕智能赋 30 能技术在汽车设计研发、生产制造、物流供应链、营销、出 行服务及评价等方面，突出汽车冲压、涂装、焊装、总装四 大工艺特点，兼顾企业级和协同级内外智能制造应用场景， 制定基于数字孪生的汽车产品研发设计、试验验证、产线制 造及集成等