理、语音处理、多智能体系统、规划应用、推荐系统、环境监测等技术实践。 IDC FutureScape报告预测：在未来两年内，��%的油气中下游企业将部署AI技术以实 现自动化数据分析；到����年，��%的油气田企业将投资GenAI，提高现场技术人员生产 力，并以数字化方式沉淀现场技术人员知识来构建知识管理平台；为实现净零承诺，到���� 年，��%的油气产业上下游企业将采用AI驱动的碳数据平台，实现碳捕获和数据披露自动 四大业务 资源开发 管道储运 炼油化工 产品销售 数字开采 智能储运 智能生产 智能服务 �� �.� 智能勘探 国内油气勘探开发的对象正在从“常规油气田”向“非常规油气田”、“浅层浅水油气田” 向“深层深水油气田”进行转变，加之老油田普遍进入特高含水后期，勘探开发的技术难度越来 越大、成本越来越高。 为了保障国家的能源安全，降低油气对外依赖度，完成降本增效的目标，石油勘探力度仍需 。其中，机器学 习、深度学习、计算机视觉等技术已在勘探开发、油气生产、炼油化工等重点环节得到应用与推 广。 面对产业内不断增长的数据量和日益复杂的数据环境，IDC预测，到����年，��%的油气田 企业将利用云和人工智能实现对地下数据的管理，提高技术人员的工作效率与企业利润率。 人工智能应用：智能勘探 在勘探业务的数字化转型过程中，可以通过机器学习和数据智能支持勘探选区、地质成像、

数的 15.8%,高级技术专家 315 人，中级技术人员 1165 人，博士 12 人，硕士 150 人，本科学历 1967 人。公司拥有资产总额 390.51 亿元。 长庆油田作为我国第一大油气田，油气当量不断突破，目前已配套建成国内 最大规模的油气生产物联网系统，油气井（站）不断快速扩增，信息化、数字化、 智能化发展亟需替代人工，生产安全成为巨大挑战。目前，长庆油田正处在数字 化转型