易根据区域系统判定自动配载。 调度停放、 车辆叫号 危化品车辆专用停放区 智慧停车系统 车辆行车轨迹 车辆入园 入园识别 运输监控 智慧服务：建立政府与企业、企业与企业的沟通桥梁 建立政府与企业、企业与企业的沟通桥梁 十二、智慧服务 产业链协作 电子商务 招商服务 政务服务 信息发布 安全培训 预警预测 基于实时态势监测结果，基于业务预警数据指标， 及时发现异常进行预警，且能结合各业务研判分析

。 基于云平台的桌面云、云虚拟呼叫中心、统一通讯、高清智真提供园区的商户和 企业提供云服务和可拎包入住的办公环境，实现随时随地轻松办公。 运营管理 智能服务创造舒适安康的生活，构建企业沟通的桥梁 高效便捷的办公，实现办公信息化，提升运营效率 持续发展的云平台构建绿色和谐的产业 建设一个统一的园区运营管理平台，统 一管理、统一 运 营、统一计费、统一数据。 在建设过程中借鉴智慧社区、智慧园区智慧城市的商业化

成熟的智慧运营经验 n 园区服务体系、配套等条件不够完善 n 园区智慧应用面不广 n 园区信息资源共享能力不足，无法形成聚合力 园区现状 分析 产业集群 运用物联网技术 ， 为传统产 业搭起转型的桥梁，大幅提升 生产效率或服务质量。 品牌赋能 为物联网企业打开市场入口 ， 并提升市场竞争力与品牌影响力。 区域发展 吸引优秀物联网企业和人才入驻， 进而促进产业转型，提高社会经 济效应。

网关等多种类型。 5G 工业 DTU 支持 RS485、RS323、USB、Type-C 等接口，通过 这些接口连接工业终端设备，利用 5G 网络搭建起工业终端设备与云 服务器/数据中心之间的桥梁。 5G 工业 CPE 通常比 5G 工业 DTU 支持的接口更多，如以太网、 WLAN、蓝牙、串口、USB 接口等，南向支持多种有线、无线通信 技术，实现 5G 信号与多种有线、无线信号的转换，可同时连接工业 Translator，终 端侧 TSN 转换器）、UPF 侧增加 NW-TT（Network Side TSN Translator， 网络侧 TSN 转换器），这两个转换器搭建起 5G 网络与 TSN 网络的 桥梁，结合精准授时、流量调度等技术，初步实现工业业务有界时延、 低抖动、高可靠性的确定性传输。R17 增加了 TSCTSF（Time Sensitive Communication and Time

注。近年来，得益于 窄线宽光源的成本逐步降低并小型化，信道算法不断优化，人工智能应用于处理 光纤传感产生的大数据实现事件自动识别，在各个行业逐渐出现了光纤传感的应 用案例（如油气管道安全监测、桥梁大坝等大型土木工程结构安全检测等），并 开始快速发展。 Wi-Fi 传感： Wi-Fi 为弥散在空中的无线电波，是最佳的传感器。Wi-Fi 传感技术主要利用 无线信号的多径效应，通过分析接 1ms 8K 术野摄像机 10Gbps < 1ms 3.3.5 数字化病理 病理学是医学之本，病理学是研究疾病的病因、发病机制、病理变化、结局 和转归的医学基础学科，是连接临床学科的桥梁型学科。病理学诊断已成为疾病 诊断的金标准。数字化病理（Digital Pathology，DP）是数字成像技术与病理学的 结合应用，是一种基于图像的动态环境，能够采集、管理和解释从数字化切片生

作平台、 地方产融对接平台”。 在相关政策的指引下，一系列推动工业互联网产融合作的工作部 署持续推进。依托国家产融合作平台的工业互联网专区，为一批金融 机构与工业互联网企业的产融对接架好“桥梁”，据统计，工业互联 网专区已助力数百家企业融资近 500 亿元，有效缓解企业投资不足的 难题。工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动持续开展，组织 一批银行、保险、基金等金融机构深入园区，为园区企业提供专项贷

20%以上的工作时间。 4.2.3 工业机器人控制 大模型的出现可以帮助机器逐渐实现真正像人类一样交流、执行大量任务。工业 机器人和自动化工厂作为智能制造的核心载体，将作为大模型和智能制造的中间桥梁。 根据微软发布的《ChatGPT for Robotics: Design Principles and Model Abilities》，目前大 模型主要通过两个层面对工业机器人进行辅助，第一，作为预训练语言模型，可以被

5 分类体系的交叉与融合 (1) 多模态混合型大模型 融合路径： ➢ 跨模态注意力机制：建立振动信号与热成像数据的时空关联 ➢ 统一表征空间：将文本工艺规范与设备运行数据对齐 ➢ 知识蒸馏桥梁：实现不同模态模型间的知识迁移 17 (2) 云边端协同型大模型 架构创新： ➢ 动态模型分片：根据网络状况自动分配计算负载 ➢ 增量式更新：每日模型更新流量控制在 100MB 更贴近实际工业场景，提供更具针对性的解决方案。这一层的构建不仅提升了 模型的实际应用价值，还为工业智能化的深入推进提供了强有力的技术支撑。 (4) 交互层 交互层是工业大模型技术体系中连接技术与实际应用的重要桥梁，旨在实 现人与模型、模型与环境之间的高效交互。这一层通过多模态交互技术和工业 智能体的深度结合，赋予模型自然、高效的交互能力以及实时感知和智能操作 的能力，从而使工业大模型能够更加贴合复杂多变的工业场景，推动人机协作 响性能的前提下提升 推理速度。这些优化技术的结合，使得工业大模型能够在算力受限的边缘设备 上高效运行，同时满足工业场景对实时性和资源利用率的要求。 交互组件是连接工业大模型与用户或设备的重要桥梁。工业场景中的交互 需求复杂多样，既包括人与模型的交互，也包括模型与设备的交互。在人与模 型的交互方面，多模态交互技术支持用户通过文本、语音、图像等多种形式向 模型输入指令并获取反馈。例如，生产线操作员可以通过语音指令向模型查询

增强风格迁移能力，让同一空间或作品在不同设计语言中自由切换。 支持教学与实验，学生可以通过 LoRA 自主探索和构建专属的设计风格库。 换句话说，LoRA 就是让平台从“通用大模型”走向“专属风格模型”的关键桥梁，为艺术 创作与设计教育提供更细腻、更具针对性的支持。 5 模型训练 AIGC 实训平台提供了 Stable Diffusion 的 LoRA 模型训练能力，支持教师与学生根据不同 需求

年，苏州工业园区正式启动碳普惠体系，该 体系是我国首个实现自愿减排交易的市场化碳普惠体系，以分布式光伏为切入点，围绕碳 减排量的认证、交易与使用，建立起一套区域级的市场化碳减排交易体系，为碳减排供需 双方架起桥梁。 从具体领域来看： 能源领域。推动化石燃料高效利用，对工业企业中造纸业一次能源消耗大户进行关停退出， 对热电联产企业开展机组改造和节能技改。大力发展可再生能源，光伏累计并网容量超过