多车企接入DeepSeek，以AI为核心的智能化竞争加剧 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CAM观点 ◆ DeepSeek大火，电信、云计算、芯片、金融、汽车、手机等多领域已有超过200家头部企业宣布接入 DeepSeek。聚焦汽车行业，吉利、岚图、智己、长城、广汽、长安、奇瑞等20多个车企纷纷宣布与 DeepSeek深度融合，标志着汽车智能化进程的加速。相较于部分

，正告别其长达一个多世纪的单一照明使 命，经历一场深刻的角色重塑。从被动发出光线，到主动感知环境、交互通 信、表达情感，智能车灯已演进为整车智能化生态中不可或缺的核心视觉感 知与交互单元。 本白皮书旨在厘清智能车灯的本质定义、核心价值与发展全 貌。我们系统梳理了从传统照明到智能照明的演进逻辑，指出高像素级控 制、高精度环境感知与场景化算法驱动、多应用生态是区分“真智能”与“伪 装饰”的 的产业蓝图，研判了智能车灯产业的发展趋势。同时，报告深度解读了全球 法规与测评体系的演进如何为创新划定跑道，并呼吁产业链上下游凝聚共 识：智能车灯不是可选配置，而是提升行车安全、重塑人车关 系、定义品牌差异的战略核心。 展望未来，智能车灯将是“软件定义汽车”理念在外部最直观的 体现，是连接人、车、环境的动态信息界面。我们期待通过本报告，推动 产业从无序竞争走向基于价值创新的有序升级，共同照亮智 能出行新时代。 三、智享娱乐——从功能部件到情感载体 04 11 12 04 第四章 智能车灯的市场空间和发展趋势 一、智能车灯的市场空间分析 二、智能车灯技术典型应用案例 14 16 14 第五章 智能车灯核心技术对比及发展趋势 一、像素级光源及投影成像技术 二、算法控制与网络架构技术 三、跨领域协同技术 17 18 19 17 第六章 智能车灯产业生态与竞争格局 一、车灯产业链图谱

一方面也呈现出跨模块融合/打通的趋势；3）大模型侧，供给端对大模型的应用探索逐 步深入，主要通过智能体、大模型+大模型的强强联合、大模型+产品的结合等方式纷纷 探索大模型的应用落地。 需求端的核心需求没有变，生产制造管理相关、供应链相关等是重点，也是离散制造业 的核心诉求。只不过，行业经过几年发展，需求端的对转型认知和期望变的更加理性与 聚焦。就需求端的需求而言，具有两大特点：1）地域特色明显，广东、江苏、浙江、山 东既是制造 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 3 目 录 CONTENTS 01 需求市场宏观分析 核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点 02 需求市场转型现状调研分析 经历几年转型后-理性与聚焦并行 03 供给市场产品及服务分析 产品走向体系化，解决方案走向一体化 04 供给市场典型案例展现 供给市场典型案例展现 从不同场景切入，发挥自身优势，推出产品和服务 05 行业发展思考与启示 格局未定，一切皆有可能 06 专家之声 一线企业专家的项目实践经验分享及前瞻的思考 4 需求市场宏观分析 核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点 01 5 ©2025.4 iResearch Inc.

在政策扶持下，人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景，相 关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 推进精细化工产业向高端化、绿色化、智能化发展，《方案》提出了三 项举措：一是推进传统产业延链。推动传统产业以产业链高端化延伸 为重点发展精细化工，打造专业化、精细化、特色化、新颖化的产品 体系，提升产品附加值，增强核心竞争力。二是加快关键产品攻关及 促进优势产品提质。聚焦新能源、新材料、生物技术等领域的需求， 采用“揭榜挂帅”和“赛马机制”等方式开展协同创新，提升高端聚 烯烃、合成树脂与工程塑料、聚氨酯等领域关键产品供给能力。同时 的绿色产品、工厂、工业园区和智能工厂、智慧供应链等，提升行业 绿色化、数字化发展水平。 在政策引领下，精细化工行业发展方向为绿色化、智能化和高端 化。 精细化工行业注重技术创新，我国企业已经在部分领域实现核心 技术突破。科技赋能精细化工研发与生产，或将加快关键材料国产化 进程，提升产业化效率。 我国精细化工行业注重技术创新，并已从传统的模仿跟随转向核 心技术突破。根据中国化工信息中心、全国精细化工原料及中间体行

制造业强市研究结果显示，我国制造业强市区域分布格局相对 稳定，维持“东部持续领跑、中部局部崛起、西部单点突破、东北 转型承压”的总体态势，重点城市群辐射带动作用增强。制造业强 市以高端化、智能化、绿色化为核心驱动，引领制造业转型成效突 出。平均规上工业企业劳动生产率较上年提升 21.7%，利润总额合 计占全国的 47.3%，创造全国近一半的工业效益。科技创新与产业 革新加速，以平台为载体加快城市制造业创新要素集聚，制造业强 .................... 4 （一） 区域分布格局相对稳定，东中部地区进一步提升............................... 6 （二） 高端化、智能化、绿色化核心驱动，引领制造业转型成效突出..... 10 （三） 科技创新与产业革新双轮驱动，平台效应加速城市创新要素集聚. 14 （四） “向海集聚”特征突出，高水平开放效应增强............. 10%，科创板上市企业占全国比重超 20%。从创新转化来看， 城市制造业创新“软环境”持续优化，场景需求加速爆发，为制造业 创新成果转化提供坚实支撑。我国已建成 33 家国家级制造业创新中 心均布局在重点工业城市产业核心区域，为制造业高质量发展提供从 基础研究到产业应用的全链条支撑。叠加当前创新资源配置已经从 “以生产者为中心”转向“以消费者为中心”，城市庞大的消费群体 和多元化需求创造了大量应用场景，尤其是无人驾驶、人工智能+等

智慧园区智慧管理建设要点——以园区运营管理、服务平台、配套管理为抓手......29 4.智慧园区运营服务建设要点——“两大个人服务、三大企业服务”..........................29 第三章 智慧园区解决方案商核心能力要求及评价指标体系 .............................................. 30 第一节 智慧园区功能定位对解决方案商的能力要求............. ..................................................................................40 第三节 智慧园区解决方案商核心能力评价指标体系................................................................40 1.参与评价企业的基本条件.......... 中国智慧园区解决方案商核心能力分析比较................................................................50 1.头部厂商智慧园区解决方案分析.....................................................................................50 2.头部厂商核心能力评分分档

融合的结晶，正以前 所未有的速度重构制造业的智能化体系。随着第四次工业革命的推进，工业大 模型凭借其卓越的数据处理能力、出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策 效能，日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而，尚处于初级发展阶段 的工业大模型，仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成 本较高等挑战。为此，行业迫切需要系统性的解决方案，以促进工业大模型技 术的有效落地与广泛应用。 工业大模型综述 ................................................................................ 8 1.1 工业大模型的核心术语界定............................................................ 8 1.1.1 工业大模型.................. 时代，智能制造已演变为全球制造业发展的主流趋势，而工业大模 型作为其中的核心技术要素之一，必将为制造业的深刻变革注入强劲动力，驱 动产业实现新跨越与新发展，在全球制造业的版图中重塑格局，助力各国在新 工业时代的激烈角逐中抢占先机，推动人类工业文明迈向新高度，开创智能制 造的全新辉煌篇章。 1.1 工业大模型的核心术语界定 图 1.1 工业大模型术语 9 1.1.1 工业大模型

开放、协同、安全、可持续发展的产业生态，为我国智能网联汽车在 全球汽车产业竞争中占据领先地位提供坚实支撑。 1 一、 智能网联汽车网络技术整体视图 智能网联汽车网络架构包含通信网络和算力基础设施两大核心 部分，共同构建支撑车辆智能化发展的技术底座。 一方面，通信网络作为“人-车-路-云”各要素互联互通的基础通 道，包括车用无线通信网络与基础设施数据传输网络两大部分： 车用无线通信网络是车辆与外部环境交互的关键通道，包含 另一方面，算力基础设施集信息计算力、网络运载力、数据存储 力于一体，为车辆提供从感知、决策到执行的全链路计算能力，实现 车辆从被动响应到主动智能的转变，最终达成安全、舒适、节能、高 效的智能出行体验，是智能网联汽车智能化的核心支撑。 图 1 -智能网联汽车网络架构图 二、 智能网联汽车网络发展现状与趋势 在整体视图框架下，从各类网联通信技术的发展态势看，已逐渐 从基础通信工具升级为支撑“功能升级-用户体验-驾驶安全”全场景 局，我国凭借汽车制造与信息通信产业链的协同优势，已在 5G-V2X 融合应用、路侧基础设施部署等领域形成全球领先态势。 国际组织系统性加速推进汽车网联通信技术的全球化协同与落 3 地实施，为产业生态构建提供核心支撑。国际电信联盟（ITU）于 2024 年通过首个针对车联网新兴领域的独立决议，全面支持车联网信息通 信标准制定与全球互联互通，同步成立自动驾驶通信技术专家组，为 网联通信技术支持自动驾驶法规提供顶层设计。国际电信标准组织

智慧园区建设目标 智慧园区建设框架 智慧园区建设核心 智慧园区建设内容 智慧应用 园区门户 智能楼宇 市政管线 智慧生产 智慧交通 园区招商 应急安防 目录 /Content 数字化设施管理 数据共享平台 总结 系统优势 方案总述 智慧园区建设规划 智慧园区建设理念 智慧园区建设目标 智慧园区建设框架 智慧园区建设核心 智慧园区建设内容 数字化基础设施 标准设施类型库 以重点工程树立智慧园 区旗帜 • 智慧园区运营中心投入使用 • 完成园区三维化，基础平台初 步使用 实施策略：以智 慧运营中心建设切入， 配合 部分基础设施领域智慧化建 设，迅速形成核心智慧能力， 快速树立智慧试点旗帜形象 实施策略：在所有智慧领域深 入 完成建设，全面建成智慧园 区， 并将智慧成果延伸至整个 城市；全面对接所在城市已有 智慧项目和工程， 形成智慧园 行政区划、网格、基础、社 区、 路网、地名、建筑物、 兴趣点等等 智慧园区建设核心 地下综合管线、规划专题等等 园区、政企业务数据 人口库、法人库。。 三维模型数据 数字化设施管理 数字化基础设施 标准设施类型库 设施驱劢 方案总述 智慧园区建设规划 智慧园区建设理念 智慧园区建设目标 智慧园区建设框架 智慧园区建设核心 智慧园区建设内容 智慧应用 园区门户 智能楼宇 市政管线

+ 轻量级核心网 + 泛在物联网络 + 网管系统 ① ② ③ ④ ⑤ 端到端 5G “ ” 基础网络平台整体解决方案， 一站式 智能化应用承载方案 eMBB 业务 5G 云小站 室外 泛在物联网络 RRU 5G CPE uRLLC 业务 mMTC 业务 行业应用 轻量级 MEC 室内 5G 扩展单元 UWB 5G 主机单元 5G 远端单元 蓝牙信标 运营商核心网 轻量级核心网 轻量级核心网 网 管 系 统 FLeX5 解决方案优势 --- 网 络 灵活 易用 容量 柔性 数据 安全 紧凑 实用 能力 开放 经济 高效 小基站架构 云化部署 本地卸载 一体化设计 Rest-API 接口 轻量化设计 1 5G MEC APP 本地数据网 企业云 能力开放 API 接口 无 宽 带 能 力 开 放 定 位 物 联 能 力 5G 远端单元 5G 云小站 线 MEP 行业终端 普通用户 2 3 5G 扩展单元 5G AU+MEC 5G 核心网 5G 轻量级核心网 ① MEC 能力开放 ② 数据本地卸载能力 ③ 轻量级核心网能力 郎丰利 FLeX5 解决方案优势 --- 连 接 全连接 网络 融合组网 现场级 MEC 云小站物联接口开放 5G 核心网 行业应用 5G 扩展单元 5G 远端单元 5G 主机单元 +MEC 5G