发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 投资要点： ⚫ 6 月 5 日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 AI 时序大模型 TPT。为何说这两款产品是颠覆性的，到底有哪些创新性， 以及解决了哪些行业痛点？本文将从公司“1+2+N”智能架构解读五大软件产品先进性。 ⚫ 应用，造成了大量数据浪费。 ⚫ 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构，打破数据孤岛。通过工厂操作系统 sup-OS 将 数据打通；通过两个自动化（PA+BA）实现企业生产全要素的互联集成和企业经营的协同 智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题；同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 大数据基座包括设备基座(PRIDE)、运 50%、40%、35%。考 虑到自动化仪表业务有一定的规模效应，毛利率预计稳中有升，我们假设 2024-2026 年毛利率分别为 31%、32%、32%。 （3）工业软件及服务：在“1+2+N“智能架构下预计未来工业软件仍将保持 稳定增长。我们假设工业软件及服务业务 2024-2026 年营收增速分别为 10%、 20%、20%。随着规模增加工业软件标准化程度有所提升，我们假设该业务 2024-2026

.................................................................................... 11 1.2.2 模型架构.......................................................................................... 12 1.2 1.3 工业大模型的分类体系.................................................................. 13 1.3.1 基于技术架构的分类体系.............................................................. 14 1.3.2 基于应用场景的分类体系........ 2.1 工业大模型技术体系概览.............................................................. 20 2.1.1 工业大模型技术体系架构.............................................................. 20 2.1.2 工业大模型的关键组件..............

(SAC/TC426)（简称：全国智标委）与英特尔 联合众多合作伙伴，发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考 架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 我们希望通过本指南，能够吸引更多园区加入到数智创新进程 ...................................................................................8 3 数智园区系统参考架构 ......................................................................................... 10 3.1 时更好地 驱动区域乃至产业发展。 数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、 大数据、物联网等技术，聚合园区内各个系统、设备的泛在 数据，并通过云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构对数据进行高 效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 内，人、设备、系统将不再是独立的个体，而是通过数字孪 生等技术，实现从物理空间到数字空间的广泛映射，并最终 构成的有机生态体。边缘计算是数智园区的重要技术形态，

访客数据 黑名单 人脸属性 访客数据 智能制造系统架构通过生命周期、系统层级和智能功能三个维度构建完成，主要解决智能制造标准体系结构和框架的建模 研究 生命周期是由设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动组成的链式集合。生命周期中各项活动相互关联、相互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。 现状分析 » 技术演变历程 SOA 架构 ESB 服 务总线 A2 服务 B2 服务 服务 C2 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理 控制 工商 公安 人社 微服务架构 A1 服务 B1 服务 C1 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理服务 1 管理服务 2 控制服务 1 控制服务 2 工商 公安 人社 单体架构 工商 公安 功能 A 功能 B 控制 管理 功能 A 功能 B 控制 管理 系统集成是指通过二维码、射频识别、软 现状分析 » 技术演变历程 SOA 架构 ESB 服 务总线 A2 服务 B2 服务 C2 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理 控制 工商 公安 人社 微服务架构 A1 服务 B1 服务 C1 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理服务 1 管理服务 2 控制服务 1 控制服务 2 工商 公安 人社 单体架构 工商 公安 功能 A 功能 B

国家智能制造标准体系建设指南 （2024 版） I 目 录 一、智能制造系统架构..............................................................1 二、总体要求..............................................................................4 三、建设思路 ....................33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 描述，主要用于明确智能制造的标准化对象和范围。智能制 造系统架构如图 1 所示。 图 1 智能制造系统架构 2 1. 生命周期 生命周期涵盖从产品原型研发到产品回收再制造的各 个阶段，包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互 联系的价值创造活动。生命周期的各项活动可进行迭代优化， 具有可持续性发展等特点，不同行业的生命周期构成和时间 顺序不尽相同。 （

江苏亨通光电股份有限公司 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 PREFACE 前 言 过去几年，我们见证了 F5G 全光网络的迅猛发展，F5G 全光网络 凭借光纤到末端、ODN 全无源、二层极简架构、带宽/业务灵活扩展、 运维简便等优势获得客户的青睐，成为教育、医疗、制造、酒店、政 府、交通等千行百业数字化转型的最佳选择。 随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进，高体验 XR、 裸眼 绿色万兆全光园区定义及网络架构 ................................................ 25 2.2.1 F5G-A 绿色万兆全光园区定义 ................................................................. 25 2.2.2 F5G-A 绿色万兆全光园区网络架构 ........... F5G-A 园区的绿色节能特征 ...................................................................... 44 2.5.1 架构绿色 ................................................................................................

在中国，各类产业园区是中国经济的核心力量，也是各类能源的集中消费者，如何实现园区的 低碳、零碳，将成为我国“双碳”战略的核心议题之一。 此白皮书陈述了西门子对智慧园区在碳中和、数字化方面的理解，总结分析了零碳智慧园区的 定义和架构，各类园区的核心痛点和切入点，以及软硬结合的解决方案，同时也分享了西门子 在该领域的实践，希望能给零碳绿色发展相关领域的读者提供有价值的参考。 ______________ ______________ ................................................................................... 10 第二节：园区能源系统架构图： ....................................................................................... 11 第三节：园区减碳的切入点与挑战 ......................................................................................... 16 解决方案架构 ..................................................................................................

1 硬件设备选型.............................................................................44 4.2.2 软件系统架构设计......................................................................46 4.3 系统开发与集成............ 56 4.5 员工培训与文化建设...........................................................................58 5. 技术架构................................................................................................... 地解决实际问题。我们将组织多次工作坊，与各方利益相关者进行 讨论，收集并整理需求，形成需求文档。 在需求分析完成后，进入系统设计阶段。此阶段主要包括总体 架构设计、模块划分、数据流设计以及人机交互界面设计。我们将 采用微服务架构，以增强系统的灵活性和可扩展性。同时，需要设 计数据采集与处理的具体方案，确保数据能够实时、准确地传送至 AI 模型进行分析与决策。 完成设计后，进入开发与测试阶段。开发团队将根据设计文

.................................25 第三节 智慧园区解决方案基本架构及建设要点........................................................................27 1.智慧园区解决方案基本架构——“三大服务、四大端口、一大支撑”......................27 2.智慧园区政府 园区建设 安全生产、环境管理、应 急管理、封闭化管理、运 输管理、能源管理、办公 管理、公共服务 行业标准 《YD/T 4042.1-2022 智慧化 工园区大数据平台 第1部分： 参考架构》 智慧化工 园区大数 据平台建 设 智慧安防管理、智慧环保 监测、智慧能源管理、智 慧地信管理、智慧物流管 理、智慧消防管理 《YD/T 4042.2-2022 智慧化 工园区大数据平台 图表25：园区公众层面对智慧园区建设功能诉求 资料来源：前瞻产业研究院 第三节 智慧园区解决方案基本架构及建设要点 1.智慧园区解决方案基本架构——“三大服务、四大端口、一大 支撑” 结合上文对于智慧园区相关政策标准解读以及需求方诉求的分析，总结出智慧园 区解决方案的基本架构如下。智慧园区解决方案的基本架构主要为“三大服务、四大 端口、一大支撑”，“三大服务”即政府平台、园区管理、运营服务，“四大端口”

人事还强化了招聘和人才配置流程，提供人才管理、分类、培养和储备功能， 同时通过先进的考勤与薪酬系统，自动记录考勤数据并计算工时，显著提高管理效率。 随着企业规模化，大中型企业面临核心业务增长乏力、信息孤岛问题导致整体效率下降，组织架构僵化和人才 流失等多重挑战，对其长期发展构成严重威胁。针对这一情况，我们特别推出了昇鹏人效云，以 HR 为中心， 结合整个组织的系统性工程，与业务深度融合，旨在助力企业实现真正的降本增效，特别适合团队规模超过 对能力。 制造行业的人才管理和用工趋势也在发生变化。随着制造行业从传统制造向智能制造的转变，软硬件人才的融合被强调。企 业正在调整研发团队结构，引进数字人才，培养更多复合型人才。同时，企业也需要调整组织架构，促进软硬件人才的交流 和合作。为了吸引和留住关键岗位人才，企业应采用更全面的薪酬策略，包括提供有竞争力的薪酬体系、股权激励计划，以 及关注员工的财务、心理、身体需求。企业文化和工作环境的改善， 效利用。 数据应用的局限性： 许多制造业企业虽然认识到数据的重要性，但在如何将数据应用于业务决策和流程中仍然缺乏经验和实践。特别是许多企业 的人力部门与业务脱节，无法将数据应用到业务流程、组织架构与岗位系统中。 数字化能力的不足： 企业员工在数字化能力上的差异较大，而企业在提升这些能力的过程中缺乏明确的突破点。大多数培训与实际工作和业务场 景结合度不高，导致难以产生实际业务价值。 随