中控技术-控制系统Nyx与AI大模型TPT发布,中控“1+2+N”智能工厂架构再升级-20240611-申万宏源发布,中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因:强调原有的投资评级 买入(维持) 投资要点: ⚫ 6 月 5 日,中控技术在新加坡召开新品发布会,推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 AI 时序大模型 TPT。为何说这两款产品是颠覆性的,到底有哪些创新性, 以及解决了哪些行业痛点?本文将从公司“1+2+N”智能架构解读五大软件产品先进性。 ⚫ 应用,造成了大量数据浪费。 ⚫ 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构,打破数据孤岛。通过工厂操作系统 sup-OS 将 数据打通;通过两个自动化(PA+BA)实现企业生产全要素的互联集成和企业经营的协同 智能,解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题;同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 大数据基座包括设备基座(PRIDE)、运 50%、40%、35%。考 虑到自动化仪表业务有一定的规模效应,毛利率预计稳中有升,我们假设 2024-2026 年毛利率分别为 31%、32%、32%。 (3)工业软件及服务:在“1+2+N“智能架构下预计未来工业软件仍将保持 稳定增长。我们假设工业软件及服务业务 2024-2026 年营收增速分别为 10%、 20%、20%。随着规模增加工业软件标准化程度有所提升,我们假设该业务 2024-20260 积分 | 25 页 | 1.56 MB | 6 月前3
2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0-中国汽车工程学会310页车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会,并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源:“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者,中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任 辛克铎 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有 智能汽车创新发展平台(上海)有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统(上 海)信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川 孔伟伟 雷凯茹20 积分 | 310 页 | 31.65 MB | 24 天前3
2025年工业大模型白皮书.................................................................................... 11 1.2.2 模型架构.......................................................................................... 12 1.2 1.3 工业大模型的分类体系.................................................................. 13 1.3.1 基于技术架构的分类体系.............................................................. 14 1.3.2 基于应用场景的分类体系........ 2.1 工业大模型技术体系概览.............................................................. 20 2.1.1 工业大模型技术体系架构.............................................................. 20 2.1.2 工业大模型的关键组件..............10 积分 | 142 页 | 10.54 MB | 7 月前3
数智园区行业参考指南(SAC/TC426)(简称:全国智标委)与英特尔 联合众多合作伙伴,发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在总结中国数智园区的发展特征,并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结,给出数智园区的技术趋势和参考 架构,帮助园区更好地利用数智技术的创新成果,持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界,实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 我们希望通过本指南,能够吸引更多园区加入到数智创新进程 ...................................................................................8 3 数智园区系统参考架构 ......................................................................................... 10 3.1 时更好地 驱动区域乃至产业发展。 数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、 大数据、物联网等技术,聚合园区内各个系统、设备的泛在 数据,并通过云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构对数据进行高 效处理,从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 内,人、设备、系统将不再是独立的个体,而是通过数字孪 生等技术,实现从物理空间到数字空间的广泛映射,并最终 构成的有机生态体。边缘计算是数智园区的重要技术形态,0 积分 | 42 页 | 1.71 MB | 6 月前3
AI+智慧厂区解决方案(智慧工厂)访客数据 黑名单 人脸属性 访客数据 智能制造系统架构通过生命周期、系统层级和智能功能三个维度构建完成,主要解决智能制造标准体系结构和框架的建模 研究 生命周期是由设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动组成的链式集合。生命周期中各项活动相互关联、相互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。 现状分析 » 技术演变历程 SOA 架构 ESB 服 务总线 A2 服务 B2 服务 服务 C2 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理 控制 工商 公安 人社 微服务架构 A1 服务 B1 服务 C1 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理服务 1 管理服务 2 控制服务 1 控制服务 2 工商 公安 人社 单体架构 工商 公安 功能 A 功能 B 控制 管理 功能 A 功能 B 控制 管理 系统集成是指通过二维码、射频识别、软 现状分析 » 技术演变历程 SOA 架构 ESB 服 务总线 A2 服务 B2 服务 C2 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理 控制 工商 公安 人社 微服务架构 A1 服务 B1 服务 C1 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理服务 1 管理服务 2 控制服务 1 控制服务 2 工商 公安 人社 单体架构 工商 公安 功能 A 功能 B0 积分 | 39 页 | 3.88 MB | 6 月前3
新版《国家智能制造标准体系建设指南》国家智能制造标准体系建设指南 (2024 版) I 目 录 一、智能制造系统架构..............................................................1 二、总体要求..............................................................................4 三、建设思路 ....................33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合,贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能,旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 描述,主要用于明确智能制造的标准化对象和范围。智能制 造系统架构如图 1 所示。 图 1 智能制造系统架构 2 1. 生命周期 生命周期涵盖从产品原型研发到产品回收再制造的各 个阶段,包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互 联系的价值创造活动。生命周期的各项活动可进行迭代优化, 具有可持续性发展等特点,不同行业的生命周期构成和时间 顺序不尽相同。 (0 积分 | 36 页 | 2.58 MB | 6 月前3
工业互联网安全解决方案案例汇编(2024年)-128页营管理六大应用中心,全面满足客户安全运营建设需求。 2. 总体技术架构 本项目通过前期对各地域安全监测数据的调研工作,掌握全面的数据采集方 式、采集范围、采集对象和采集内容,以安全数据中台为核心,以安全合规为前 提,统一接入各地域管理信息大区与生产控制大区安全监测数据,将各类异构数 据格式范示化,对数据进行融合分析,开展对各地域安全大区的监测预警与态势 感知工作。 图 1-2 总体技术架构图 3. 安全数据采集调研 工业互联网安全解决方案案例汇编(2024) 9 架构与协议、数据特性差异和安全需求上存在很大差异。通过本次调研,我们详 细分析了两大区域的差异与特点,并据此形成了全面的调研报告和数据接入评估 方案,全面阐述了各地域的数据采集现状、存在的问题以及相应的优化建议,为 后续的系统建设和安全管理工作提供了重要依据。 (1)差异与特点 网络架构与协议差异 网络架构不同:生产控制大区主要包括变电站自动化系统、分布式能源接入 系统、分布式能源接入 系统等,其网络架构以工业控制系统为主。这些系统通常是封闭的、专用的网络, 对实时性和可靠性要求极高。例如,在变电站自动化系统中,保护装置与测控装 置之间的数据传输需要在几毫秒内完成,以确保故障时能快速切除故障线路。 管理信息大区的网络架构则更类似于一般的企业信息网络,包括办公自动化 系统、电力营销系统等,主要用于信息管理和业务流程处理,对实时性要求相对 较低,但数据量较大且数据类型复杂。10 积分 | 128 页 | 5.61 MB | 24 天前3
F5G-A绿色万兆全光园区白皮书江苏亨通光电股份有限公司 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 PREFACE 前 言 过去几年,我们见证了 F5G 全光网络的迅猛发展,F5G 全光网络 凭借光纤到末端、ODN 全无源、二层极简架构、带宽/业务灵活扩展、 运维简便等优势获得客户的青睐,成为教育、医疗、制造、酒店、政 府、交通等千行百业数字化转型的最佳选择。 随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进,高体验 XR、 裸眼 绿色万兆全光园区定义及网络架构 ................................................ 25 2.2.1 F5G-A 绿色万兆全光园区定义 ................................................................. 25 2.2.2 F5G-A 绿色万兆全光园区网络架构 ........... F5G-A 园区的绿色节能特征 ...................................................................... 44 2.5.1 架构绿色 ................................................................................................10 积分 | 78 页 | 9.16 MB | 6 月前3
西门子中国零碳智慧园区白皮书(2022年)在中国,各类产业园区是中国经济的核心力量,也是各类能源的集中消费者,如何实现园区的 低碳、零碳,将成为我国“双碳”战略的核心议题之一。 此白皮书陈述了西门子对智慧园区在碳中和、数字化方面的理解,总结分析了零碳智慧园区的 定义和架构,各类园区的核心痛点和切入点,以及软硬结合的解决方案,同时也分享了西门子 在该领域的实践,希望能给零碳绿色发展相关领域的读者提供有价值的参考。 ______________ ______________ ................................................................................... 10 第二节:园区能源系统架构图: ....................................................................................... 11 第三节:园区减碳的切入点与挑战 ......................................................................................... 16 解决方案架构 ..................................................................................................0 积分 | 24 页 | 3.32 MB | 6 月前3
AI大模型智慧工厂MDC项目设计方案1 硬件设备选型.............................................................................44 4.2.2 软件系统架构设计......................................................................46 4.3 系统开发与集成............ 56 4.5 员工培训与文化建设...........................................................................58 5. 技术架构................................................................................................... 地解决实际问题。我们将组织多次工作坊,与各方利益相关者进行 讨论,收集并整理需求,形成需求文档。 在需求分析完成后,进入系统设计阶段。此阶段主要包括总体 架构设计、模块划分、数据流设计以及人机交互界面设计。我们将 采用微服务架构,以增强系统的灵活性和可扩展性。同时,需要设 计数据采集与处理的具体方案,确保数据能够实时、准确地传送至 AI 模型进行分析与决策。 完成设计后,进入开发与测试阶段。开发团队将根据设计文0 积分 | 175 页 | 506.55 KB | 6 月前3
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