伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 一、 解决方案概述 随着时代的发展、技术的进步，互联网+大潮日趋火热，建筑行 业在业务飞速发展的过程中，也顺应这一趋势着力打造智慧建筑体 系，进而完成自身的提升，在服务好客户的同时也能带来更好的效 幅提升物业 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 服务的品质、提升人员的工作效率、提升业主的满意度，做到减员 增效、提升管理和服务品质、提升管理规模容量，为智慧建筑提升 自身项目的品质、向运维要效益提供一大助力。 本方案智慧建筑运维管理平台，通过可视化 GIS+BIM 技术与传 技术与传 统 FM 运维管理结合，通过控制资产的位置来控制资产的使用本身。 既包括资产入库初始状态时代空间位置，也包括其使用寿命周期内 的不断变换的位置，及其与人员、组织机构和业务的关联关系。 平台主要内容包括以下几部分： 1)：规范化标准体系 建筑、资产信息标准化，确保信息系统完整、组织明确、易更 新扩展。对原有土地、房产信息的一次集中升级与改造，主要包括 原数据组织的扩展、零散信息的汇总、纸质数据的信息化、建筑

CONTENTS 建设基于物联网的能源管控平台，利用传感器网络、短距离无线通信等在内的物联网技术实时在线监测和控制能耗设施，并能根据实时的能耗信息，实现优化控制和集约化生产。 云计算中心 传输层 工 商 地 税 卫 生 教 育 国 土 民 政 公 安 计 生 质 检 工具与服务 平台层 数据共享交换平台 基础数据库 人脸数据统计平台 学生 学生 人脸识别门禁管理 生命周期是由设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动组成的链式集合。生命周期中各项活动相互关联、相互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。 现状分析 » 技术演变历程 SOA 架构 ESB 服 务总线 A2 服务 B2 服务 C2 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理 控制 工商 公安 人社 微服务架构 A1 服务 B1 服务 C1 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理服务 管理服务 1 管理服务 2 控制服务 1 控制服务 2 工商 公安 人社 单体架构 工商 公安 功能 A 功能 B 控制 管理 功能 A 功能 B 控制 管理 系统集成是指通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂，乃至智能制造系统的集成。互联互通是指通过有线、无线等通信技术

1.智慧园区解决方案基本架构——“三大服务、四大端口、一大支撑”......................27 2.智慧园区政府平台建设要点——产业概览、运行监测、辅助决策、协调联动..........28 3.智慧园区智慧管理建设要点——以园区运营管理、服务平台、配套管理为抓手......29 4.智慧园区运营服务建设要点——“两大个人服务、三大企业服务”................. .........................................................................................39 5.园区招商服务................................................................................................... 开始，更 重要的在于园区运营和产业服务。从时间维度来看，我国自1979年深圳设立第一个产 业园—蛇口工业区开始，从“搭框架”到“精装修”，产业园区的运营也从“1.0”到 “4.0”正在不断地颠覆传统的思维模式。园区功能正在由低级向高级，由单一向综合 园区发展。通过产业结构升级和服务内容升级，打造综合服务平台，加强新兴信息技 术运用，强化后期运营增值服务，加快园区智慧化转型。 产业园区1

指 南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考 架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 我们希望通过本指南，能够吸引更多园区加入到数智创新进程 中来，助力园区内企业、人员、车辆、商业等要素的数智化管 理与运营， ..................................................................................... 16 3.3 平台层 ................................................................................................. 数智园区概况及发展趋势 在以多模态大模型、边缘计算、云原生等为代表的数字化、 智慧化（简称：数智化）技术的驱动下，越来越多的园区倾 向于通过数智园区转型，提升园区的运营效率，创造更高的 数据价值，服务园区内的企业租户与个人用户，同时更好地 驱动区域乃至产业发展。 数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、 大数据、物联网等技术，聚合园区内各个系统、设备的泛在 数据，并通过云 –

敏捷组织 创建跨职能、基于平台的组织，采取扁平化领导结构，并强化 数字核心能力以实现敏捷性。 • 将决策权下放至执行部门，并在各个层面上保持透明 • 远程专家支持能力（充分利用增强现实、虚拟现实等手段） • 前瞻性的风险管理框架和业务连续性计划 • 广泛使用全企业范围的共享服务/资源池来实现服务和支 持功能 • 针对非核心活动广泛采用外包服务 • 利用先进的网络安全实践，全面部署云端IT基础设施 依托数字孪生平台的协作方法 • 通过生态设计方法，在设计过程中植入可持续因素（例 如：碳足迹、循环经济） • 不断升级产品和服务，适应客户需求（例如：产品服务升 级、基于OTA的产品功能升级） • 以敏捷方法开发硬件组件（例如：系统、机电一体化、机 械装置） • 在设计中注重韧性（例如：标准化、模块化方法、更广泛 的供应基地方案） • 基于数据分析和物联网，在服务过程中建立数字化的反 80 84 83 80 87 79 74 79 76 71 73 76 航天和国防 公用事业 汽车（辅材/部件） 石油和天然气 生命科学 所有行业平均分 消费品和服务 高科技 化工 工业设备 金属和采矿 汽车（整车制造） 62 61 60 59 56 56 56 56 55 55 50 总体平均值 后25%平均值 前25%平均值

借助信息技术，提升园区的综合水平 一、背景 本标准规定了智慧化工园区的 建设总则、基础设施、数据资 源、安全体系、环境生态、应 急响应、能源管理、封闭园区、 公共服务、园区办公、智慧决 策、运维服务和保障体系。 本标准适用于化工园区内新建、 扩建和改建的各类业务应用系 统的建设、管理、维护和使用。 二、范围 01 01 02 04 03 02 智慧化工园区 数据、人工智能等新一代信息技术，实现园区基 础设施优化、运行管理精细化、功能服务信息化和产业发展智慧化，以建设“安全、创新、绿色、智能、协调” 的智慧型化工园区。 三、术语 > 规划 以安全和生态理念为核心、物联网信息与通信 技术为基础，开发具有专业性、集成化特征的 智慧园区数据资源支撑平台，满足园区各类应 用系统的信息化业务需求。 > 设计 整合园区的各类信息资源，兼顾中短期效益与 建设管理精细化、决策科学化、服务高效化和 产业发展智慧化的智慧化工园区。 四、总则 3 建 设 规划 设计 2 1 传输处理 数据传输处理是将园区采集的 数据通过网络传输后在其物理 场所进行的存储、索引及服务， 按数据类型分配至不同数据库 进行存储，然后对存储的数据 进行清洗、转换后再次存储 备 用，以满足数据支撑平台 高速 数据访问的需求。

中国制造业数字化转型行业发展 研究报告 逐步走向深水区 2 摘要 ABSTRACT 尽管制造业的数字化已经进行了几年，但市场竞争格局尚未出现任何改变，未来在行业 层面、市场打法层面、产品及服务层面还有巨大的潜力，一切都是未知，一切也都有可 能。1）市场机会层面：行业层面上，离散制造业中的高技术产业是高潜力行业；打法层 面上，垂直行业攻坚和信创/国产替代行业相对容易出现领头企业。2）产品层面：大模 2024年中国制造业数字化转型市场规模达到1.55万亿，市场服务呈现出划分体系更加清 晰、产品更加丰富、解决方案更加系统化、大模型的落地应用探索逐渐深入等特点。就 市场规模而言，市场规模在2025年预计达到1.76万亿，并将在未来5年维持14%左右的 增速稳步增长，政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市 场提供的服务而言：1）产品侧，产品伴随市场技术更迭而迭代，且产品体系基本走向以 进而给出相应的改造建议，引导企业顺利转型。就需求端的转型现状而言，经过几年发 展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后，在 战略上高度认可，并确定未来一年在转型支出上增加投入，且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性；另一方面则是指面对大模型的热度，需求端虽然积极拥抱，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。

“人工智能+”加速石油石化智能化进程 �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 第三章：全链智能：智能化推动石化新型工业化的场景举措 �.� 智能勘探 �.� 智能储运 �.� 智能生产 �.� 智能服务 第四章：实践引领：石油石化企业智能化应用的主要案例 �.� 壳牌 �.� 沙特阿美 �.� 英国石油 第五章：未来展望：智能化发展推动下的新型工业化变革 �.� 石油石化企业智能化发展主要挑战与战略举措 首次写入了“人工智能+”，人工智能技术将作为关键驱动力量，与包括石油石化在内的制造、 医疗、教育、交通、农业等多个行业进行深度融合，推动传统行业的转型升级和社会经济结构的 变革，并创造出新的生产、服务和商业模式。 �.� 新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 石油石化产业落实新型工业化，是未来产业发展的方向，也是中国高质量发展的要求，将推 动石油石化产业形成“技术创新驱动、产业结构优化、智能化升级、可持续发展”的高质量发展 转型，以数字技术为抓手，让石油石化产业的新型工业化为中国的新型工业化体系筑基，为 中国式现代化发挥应有的作用。 发展方向：推动石油石化产业向高端化、智能化、绿色化发展。 高端化 在石油石化的生产、加工、运营过程中，全面增加产品与服务的技术含量，提高产业发展附 加值。例如，在生产过程中持续引入数字技术，改进现有工艺流程，提高生产过程的检测、 管理和质量控制水平，为市场提供更高质量的石油石化产品。同时，为满足化工客户的新需

（3）工业软件及服务：在“1+2+N“智能架构下预计未来工业软件仍将保持 稳定增长。我们假设工业软件及服务业务 2024-2026 年营收增速分别为 10%、 20%、20%。随着规模增加工业软件标准化程度有所提升，我们假设该业务 2024-2026 年毛利率分别为 42%、43%、44%。 （4）运维服务：公司平台化运营体系和服务模式为用户提供专业化、高水平、 线上+线下的一站式服务，公司运 线上+线下的一站式服务，公司运维服务业务也将依托传统业务市占率提升而增加。 因此我们假设运维服务 2024-2026 年营收同比增速为 5%。运维服务商业模式较为 稳定，假设 2024-2026 年毛利率保持在 42%。 5）S2B 平台：随着 5S 店数量增加及客户覆盖度增加，S2B 业务仍将保持快 速增长，我们假设 S2B 业务 2024-2026 年营收增速分别为 50%、40%、30%，S2B 平台属于渠道业务，预计毛利率保持稳定，我们假设 .. 10 2.2 模拟基座：模拟设计平台 APEX .................................................... 12 2.3 设备基座：智能感知平台 PRIDE ................................................... 13 2.4 质量基座：质量监控平台 Q-Lab ..............

05 生态多样性 11 和谐社会：产城互融篇 01 产业发展 02 人才培育 03 城市建设 04 社会公益 05 开放融合 19 卓越治理：智慧创新篇 01 治理架构 02 企业服务 03 社区服务 04 数字政府 26 未来蓝图：责任与担当 01 我们的责任 02 未来蓝图 31 目 录 04 厚积薄发 06 01 园区概况 厚积薄发：园区的可持续发展历程 苏州 1994-2023年园区GDP(亿元） 厚积薄发 07 03 获得荣誉 • 中国首个中外合作开发区项目 • 中国首个开展开放创新综合试验区域 • 中国首批国家级相对集中行政许可权改革试点地 区 • 中国首创充分授权的一站式服务体系 • 中国首个空陆联程快速通关模式—“SZV”虚拟 空港模式 • 中国首个保税物流中心(B型) • 中国首个内陆型综合保税区 • 中国首个检验监管综合改革试验区 • 中国首批生态工业示范园区 中国首批基础设施公募REITs之一东吴苏园产业 REIT • 中国首批新型工业化示范基地 • 中国首个纳米高新技术产业化基地 • 中国首批智慧城市试点 • 中国首个服务贸易创新示范基地 • 中国首个服务外包示范基地和首个鼓励技术先进 型服务企业优惠政策试点区域 • 中国唯一由地方政府主导的“2011计划”协同 创新中心 • 中国首批国家知识产权示范园区 • 中国首批国家专利导航产业发展试验区