产能力，及时把握收入增长契机。 举措3：部署“前置”工程能力，在设计中嵌 入韧性 企业不但必须提高韧性，同时还要降低成本、缩 短生产周期和提高产品质量。而“前置”战略能够根 本性地改变现状，即在开发过程早期就进行相关活 动，使企业在第一时间就打造出正确的产品、流程和 工作方式，在实际生产开始之前就能消除潜在问题， 从而在工程设计阶段便着手构建韧性。 围绕动态化、可持续的产品开发的韧性2.0能力 署更灵活的供应网络和自主生产，还可以促进动态化 可持续产品开发，支持团队做出分散化的实时决策， 从而更好地释放投资价值，更迅速应对波动和变化。 特刊 24 | 智能制造 我们提到建设全流程的数字化能力，是指企业 在早期开发的阶段，就能够打造韧性，使企业第一 时间就打造适当的产品、流程和工作方式，在产品 设计阶段就考虑产品的可制造性和产品供应链的可 供应性。例如，数字孪生技术可以深入每一条装配 线、每一台机器，支持产品工程师、工艺工程师和生 数字化：数字化的工具和协同平台是提升DFx能 力的必不可少的手段。例如，通过工艺仿真提高产 品的可制造性，减少试制和试生产过程中的DFM （面向制造的设计）问题；通过产品数据和BOM （物料清单）管理实现在早期阶段研发与下游环节 的数据共享和并行工作等等。 32 | 智能制造 工业4.0时代的制造企业研发转型 四、数字化研发平台：从PLM到AI赋能的数 字孪生和数字主线 数字化工具和平台是研发体系不可或缺的组成

3 ）还将强调与园区边界范围定义相关的主题，即本地的 能源转换与转换链。 2.1 能源园区的规模和边界范围限制的定义 如前文所述，相关资料文献中并没有一个关于园区或者 能源园区的明确定义。这使得在早期阶段使用相关的关 键性指标来描述建筑和区域作为一个园区的可能组成部 分，并开始根据这些关键指标推导出对于气候中和园区 合适的指标变得尤为重要。建筑和人口密度对于进一步 的能源规划和方案设计尤其具有决定性意义。基于现有 一个园区的定义通常是基于该园区的面积大小以 及园区内部建筑物的使用结构来进行考量。能源平衡限制也被用来定义能源园区。 利益相关方早期参与的重要性 目前已经有示范园区在探索实现气候中和的发展途 径。工业和市政能源设施是这些示范项目的主要驱动 力。所有这些项目都有一个共同的特点，即项目的利 益相关各方在项目的早期阶段就被纳入其中，并因此 在前期开展了可行性研究。从这些研究和试点项目中 获得的经验对于最大限度利用可再生能源来说至关重 治、法律、技术和特定市场变化引起的。(Bloomberg, 2017) 对于寻求融资的公司来说，这意味着对披露气候相关信 息的要求提高了，而且融资方对相关项目的承诺也增加 了。出于这个原因，有必要在早期阶段考虑潜在的融资 条件，并将其纳入规划过程。 越来越多的金融系统代表看到自己通过以下传输渠道在 向气候中立性的转变中发挥着更积极的作用：风险管 理、资本成本、风险暴露、提供流动性和溢出效应。

数字经济加速颠覆性技术涌现 传统创新模式高度依赖于科学家或工程师的个体经验和知识储 备，颠覆性技术涌现缓慢。颠覆性技术涌现具有高度偶然性和不确定 性，无法通过总结以往经验找到固定规律加以创造。熊彼特在早期研 究中特别强调了个人意志和企业家精神在创新过程中的重要作用；20 世纪 70 年代，英国科学政策研究中心（SPRU）在萨福（SAPPHO） 创新研究项目中发现，绝大部分创新研究都来自科学家、发明家或管 快速识别市场需求，预测技术趋势并及时调整创新方案，减少研发过 程中的盲目性和不确定性，降低创新投资风险。同时，数字经济进一 步强化创新的先发者优势，带来更高的潜在市场空间和商业价值。数 字技术能够广泛赋能各行各业并触及全球市场，早期进入市场的创新 主体往往可以快速建立庞大的用户基础和品牌认知，率先占据市场份 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 19 额，大幅提高后来者竞争门槛。此外，数字经济的创新迭代效益呈现

加快标准研制。充分利用多部门协调、多标准化技术组 织协作等机制，统筹产学研用各方力量，探索标准攻关新方 法，鼓励企业积极参与，基于实践提出具有自主知识产权标 准项目，加强关键技术和行业应用标准预研和试验验证能力， 加快早期重点标准修订，减少标准交叉重复，提升标准有效 供给。 34 加强标准应用。持续开展智能制造标准应用典型案例遴 选，培育一批标准实践行业标杆，加大优秀成果的宣传推广 力度，充分发挥地方主管部门和行业协会组织作用，开展面

在巴西、中国、印度、日本、沙特阿拉伯和阿联 酋 (UAE)，这一数字超过了 90%。 ：：制造商面临的最大挑战：： 第九版年度智能制造现状报告 :: 23 第九版年度智能制造现状报告 今天的新兴技术将成为明天的取 胜筹码，而成为早期采用者的组织 将为未来的成功奠定基础。 平衡人员、技术和可持续发展以及 ESG 实践将是行业领先的关键。 智能 制造 的未来 第九版年度智能制造现状报告 :: 23 第九版年度智能制造现状报告

析生产过程，及 时调整生产策略，以适应市场需求和提高生产效益。同时，智慧工 厂还强调与供应链的深度融合，使整个生产和物流链条高效协同。 在发展历程上，智慧工厂的概念经历了几个重要阶段：  早期阶段：传统制造业以人工操作和经验管理为主，生产效率 低，响应市场需求能力弱。  自动化阶段：随着自动化技术的引入，生产线开始实现机械 化，但信息孤岛问题依然存在，各个环节之间缺乏有效的数据 使用符合相关 法律法规，避免法律责任。 为了应对上述风险，应采取相应的管理措施。以下是具体的风 险应对策略： 1. 建立风险评估体系，定期对风险进行评估，及时更新风险清 单，确保潜在风险在早期被发现。 2. 实施风险分级管理，对识别出的风险进行分类，根据影响程度 和发生概率，制定优先应对措施。 3. 建立健全信息沟通机制，定期组织项目团队会议，确保成员之 间信息透明，及时调整项目进度和计划。 期。此外，应建立模型监控系统，实时跟踪模型的运行状态，并制 定应急预案，以便在模型失效时能够迅速恢复服务。 在硬件设施的兼容性方面，我们将与主要的硬件供应商紧密合 作，确保所选用的硬件平台能够与我们的软件系统无缝对接。在项 目早期阶段，进行充分的默契测试，验证软硬件的全集成，并确认 各组件之间的通信畅通无阻。 数据安全与隐私保护是当前技术风险管理中不可忽视的重要环 节。我们将引入数据加密和匿名化技术，确保在数据传输和存储过

性化的诉求，同 时企业可以更加便捷地将各类大模型应用集成到自身原有的业务流程中，实现快速和 便捷的智能化应用部署。 预判二：大模型的新突破带来工业应用的新场景 大模型技术本身仍处于发展的早期阶段，各类新的技术和应用模型不断涌现，比 如长文本能力的提升、Sora 等视频生成能力的增强，将进一步扩展大模型在工业应用 的场景，Agent、具身智能等大模型应用模式的创新也将深化大模型在工业领域的应用。

求，选取“曝气生物滤池 + 大孔树脂移动床吸附”组合 工艺为主要处理工艺。并且，盛泽水处理发展有限公司 结合实际情况探索并创新了一套独特的管理模式。 盛泽镇政府成立盛泽水处理发展有限公司，将早期多家 排污企业投资的污水处理厂所有权转移到盛泽水处理发 展有限公司，并由当地副镇长担任公司负责人，负责所 有工业污水处理厂的日常运营和管理。业务部门和监管 部门作为公司主要的行政机构，独立运作，但又同时由

产品属于高精尖领域，以研发驱动，拥有现代生产车间，作为现代制造企业，在人力资源的管理上，聚和新材也与传统制造 企业有很大不同。 首先，在员工的来源，即招聘方面，就严把人才关，对员工学历、素养有更高的要求。除了最早期部分员工是高中学历，如今， 聚和新材 80% 的员工都是大专及以上学历。 因此，相比传统制造行业工人群体较大，整体素质参差不齐，需要依靠严格的制度管理，聚和新材则需要更多考虑人性化， 打造分享

与此相匹配；此外，这种能源消耗也不是无序的，PUE（电力使用效率）、WUE（水使用效率）就是典 型限定智算中心能耗表现的指标，目前各国对此都相应制定了门槛。 ④ 可扩展性。AI大模型发展还处在早期阶段，其后续技术走向和计算需求趋势仍有变化的可能 性。此外，用于训练的算力和用于推理的算力指标要求也不尽相同。这就需要数据中心建设过程 中具备更灵活的扩展能力，甚至在设计之初具备一定前瞻性，进而快速匹配市场对算力不同结构的