供应链的可见性和韧性，确保更平稳地运营以及更 快地对中断危机做出响应。 数据安全问题：随着越来越多的设备接入网络，确 保数据安全和合规性的难度加大。物联网解决方案 采用可靠的安全措施来保护敏感数据并确保合规性， 包括加密、安全数据传输和实时威胁检测等。 3D打印技术的应用：3D打印技术的快速发展正在 改变传统的生产方式。通用电气等企业正在采用这 项技术生产复杂组件，大大减少了浪费，并提高了 时数据采集和自动化至关重要。 可行性洞察：物联网有助于实时数据采集和分析，提供可转化为行动的实用洞察，以 增强决策制定并优化生产线。 数据安全性高：确保数据安全性以及符合国际标准在物联网部署中至关重要，尤其是 敏感的制造业务。 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 9 人工智能和机器学习：在物联网系统中集成人工智 能和机器学习（ML），可实现预测性维护、优化生 产计划以及加强质量控制。人工智能赋能的分析可 无缝的数据传输和设备通信，提高运营效率。 边缘计算：向边缘计算的转变，即数据处理发生在 更靠近数据生成源的地方，而不是集中在云端进行， 减少了时延和带宽占用。边缘计算非常适合制造业 中对时间敏感的应用场景，如实时质量控制和自动 化机械。物联网设备可以在本地处理数据，提供更 快的响应和决策能力。 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）：在制造业中越来 越多地使用增强现实和虚拟现实，提高了远程维护

式 1、 2 中的 5G CPE、路由器、DTU 和工业网关；行业应用类终端设备主 要以内嵌 5G 芯片/模组、具备 5G 直接通信能力的工业终端设备为主， 对应连接方式 3，也有少量对体积不敏感的工业终端设备（如 5G 无 人天车）直接集成 5G 工业网关，实现快速 5G 化升级改造。 工业 5G 终端设备的主要接入方式如下图所示： 图 2 工业 5G 终端设备连接方式示意图 连接方式 厂区物流等场景提出了精确定位要求，同时为保障工厂网络安全，对 接入终端设备提出了加强鉴权的要求。工业 5G 终端设备可采用 5G LAN、低时延增强、双发选收、TSN（Time-Sensitive Network，时间 敏感网络）、高精度定位、二次认证及鉴权等技术，以满足上述要求。 （1）二层通信 在传统的工业网络中，存在大量的 PLC 生产设备需要通过 MAC 地址进行二层通信，在 5G LAN 出现之前，需要增加 PRP/TSN 交换机进行数据去重和重组。 20 图 12 5G 双发选收示意图 c. TSN 在工业领域中存在大量对时间敏感的应用，例如实时协同控制、 运动控制等，需要确定性传输以支持工业设备和应用正常工作。当工 业领域应用 5G 网络时，需要基于 5G 网络承载时间敏感的业务流， 并保持业务流的时间同步及业务流的确定性传输。为此 5G 网络和终 端设备需要支持 TSN 相关的一些特性，包括时间同步协议

 接口性能：评估接口的响应时间和吞吐量，确保在高负载情况 下依然能够稳定运行。  数据格式：规范各个系统间的数据交换格式，例如 JSON 或 XML，并确保数据的完整性。  安全性：针对敏感数据，增加身份验证、权限控制及数据加密 机制，防止数据泄露或系统遭到攻击。 在完成接口开发后，必须进行全面的系统集成测试。测试应包 括以下几个方面： 1. 功能测试：验证每个接口的功能是否正常，包括数据的正确交 以下是该技术架构的总体流程框图，展示了各层之间的交互与 数据流动： 在确保技术架构的可行性和可扩展性的同时，需将数据隐私和 安全问题纳入重点考虑。采用数据加密、访问控制和审计日志等措 施，保护敏感数据。同时，实现合规性审查，确保满足行业标准和 法规要求，以增强用户对系统的信任。 在此架构基础上，结合自动化和智能化的先进技术，形成了一 个全面、高效的 AI 大模型智慧工厂 MDC 方案，为制造业的数字化 据分析可以进一步挖掘潜在的生产效率提升点，将传统工厂转变为 真正的智慧工厂。 通过上述物联网架构的搭建，智慧工厂在生产运营中将实现更 高的透明度、可控性和效率，不仅提升生产力，同时也增强对市场 需求变化的敏感度和快速反应能力。 5.2.1 传感器与设备连接 在智慧工厂的物联网技术架构中，传感器与设备的连接是实现 数据采集与智能决策的重要基础。为了确保系统的高效性与可靠 性，必须选择合适的连接方式和通信协议。

5、基准分析：将碳排放数据与适当的基准进行比较，如行业平 均水平、政府标准或自身的历史数据。基准分析有助于评估组织的 绩效、发现潜在的减排机会，并制定合理的减排目标。 6、敏感性分析：通过对不同影响因素进行敏感性分析，评估碳 排放量的敏感程度和关键因素。这有助于了解碳排放量的主要驱动 力，确定关键的减排措施。 7、高级分析技术：运用统计学方法、回归分析、时间序列分析 28 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 调整。 4、建立生命周期评估（LCA）模型：使用生命周期评估方法， 将收集到的数据应用于产品生命周期各阶段的碳排放估算。可以根 据实际需求开发自定义模型。 5、敏感性分析与数据验证：在建立碳足迹模型后，需要对重要 参数进行敏感性分析，以检验数据的准确性和可靠性。如有必要， 进行数据验证和审查，确保碳足迹收集结果的准确性。 6、监测和更新：产品碳足迹可能随着生产工艺、资源消耗、产 品设

现能力，实现园区数字孪生生态的自我塑造与运营，减少 人工介入。例如，在安全管理中，通过多模态大模型的应 用，园区安全管理系统能够自主识别视频中的各种对象， 判断是否存在安全隐患并自主上报，有助于减少人力投入、 提升违规事件等时间敏感型应用的处理效率。在设备运行 中，维护大模型可以分析设备的数据，实时检测设备运行 状态，预测设备故障，并提前进行维护和保养。 • 从部署架构来看，数智园区更强调构建云 – 网 – 边 – 端的 统无线技术的容量，以及大规模机器对机器的通信能力， 能够充分释放网络连接在数智园区中的潜能。云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构能够兼顾云与边缘的优势，可成为数智 园区重要的基础设施，在制造业等对于网络带宽、时延非 常敏感的场景中能够得到广泛应用。 云 – 网 – 边 – 端协同应该在架构层面实现统一的规划，不 仅要推动基础硬件资源的架构统一，或是实现资源的跨架 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 网络的连接，便于园区识别信息、管理与控制。物联网可 凭借其开放性的特点，助力数智园区从根本上解决 “信息孤 岛” 问题。 在 5G 等先进网络技术的支持下，园区海量的物联网设备可 快速地接入网络，在对于网络带宽、时延非常敏感的场景 中得到应用，提升园区的整体智能水平。 在园区内部署的边缘计算系统能够就近搜集物联网数据并进 行处理，降低数据上传到云端所带来的网络成本与时延， 减少数据在终端与云端交互过程中产生的数据安全隐患。同

采取相应的措施进行调整 和优化，确保模型在复杂工业环境中的稳定性和可靠性。 2.2.5 模型安全 工业大模型的安全性是开发过程中必须高度重视的关键问题。工业场景中 的模型应用往往涉及大量敏感信息，如生产流程、设备运行状态等，一旦泄露 可能给企业带来巨大损失。因此，需要采用多层次的安全保障措施来确保模型 的安全运行。 对抗样本防御技术通过对抗训练和输入检测算法，提升模型对异常输入的 型的可持续发展。 2.4.5 数据安全与隐私保护问题 隐私问题是工业大模型数据应用中的另一大障碍。工业数据通常涉及企业 的核心商业机密，例如生产工艺参数、设备运行数据、供应链信息等。这些数 据的敏感性使得企业在数据共享和使用上面临巨大阻力。一方面，数据泄露的 风险始终存在，尤其是在数据传输和存储过程中，可能因安全措施不足而导致 商业机密的泄露，从而对企业造成不可挽回的损失；另一方面，企业之间由于 路由分发架构模式适用于任务类型明确且可分类的场景，特别是已经部署 多个专门的小模型，需要处理多样化但相对独立的任务时。选择该架构的主要 依据是：任务可以被清晰分类和路由、系统对处理效率和响应速度有较高要求、 项目对成本较为敏感需要优化资源使用，同时希望充分利用现有的专业模型资 源。 大模型代理架构模式适用于需要处理复杂任务并进行任务分解的场景，特 别是当子任务之间存在明显的依赖关系时。选择该架构的核心依据是：任务整

建设综合监测监控一体化平台，统一的数据中心， 实现环境保护的智慧化管理与服务。 固定源监测 企业环境 档案 环境污染 检测 污染源 溯源 无组织 TVOC 达标 恶臭治理 地下水 敏感区域监测 环境质量 检测 厂界监测 空气质量 空气质量 特征污染物 雨水排口 地表水 污水处理厂总排 企业预处理排口 建设应急演练管理体系，实现典 型事故场景的常态化虚拟演练和

市城镇化率提升，服务业发展迅猛，一产比例逐渐缩小，服务业电力数据可通过所在市 统计局数据（统计年鉴）直接查询获得。经济数据方面，依据园区所在市统计局和园区 经发局提供的第三产业增加值。因涉外项目数据的敏感性，主要数据去除，仅给出占比。 表 4-3：2016-2021 年园区所在市及园区服务业电力及经济数据占比汇总 统计内容 2016 年 2017 年 2018 年 2019 年 2020 年 2021 千克的甲烷，园区为生活污水处理厂，取 0.6 千克甲烷 / 千克 COD。甲烷修正因子 MCF 取全面平均因子 0.165。 园区没有固碳技术，没有绿电使用，汇总园区碳排放，如下表所示，因为涉外项目 的数据敏感性，该表中不体现数据绝对值，仅体现数据相对值。 32 工业园区温室气体核算技术指南研究报告 表 4-8：园区 A 各领域碳排放情况（%） 2016 年 2017 年 2018 年 2019 年

应用、北斗应用等标准。工业有线网 26 络标准主要包括现场总线、工业以太网、工业无源光纤网络 （xPON）、工业综合布线、单对线以太网等标准。工业网 络融合标准主要包括确定性网络（DetNet）、时间敏感网络 （TSN）、信息技术/运营技术（IT/OT）融合、异构网络间 互通、IPv6+、高可靠组网等标准。工业网络资源管理标准 主要包括网络地址管理、网络频谱管理、网络智能运维等标 准。 下一步建设重点

产，并推进 65nm-28nm 技术研发，但 7nm 以下制程仍依赖海外代工， 为未来我国国产替代的方向。 光刻胶及配套试剂约占半导体材料成本的 14%左右。光刻胶，又 称光致抗蚀剂，是一种对光敏感的混合液体，被紫外线等外部射线照 射或辐射后，溶解度发生变化，从而显现出一定的图形。光刻胶配套 试剂是指集成电路制造中与光刻胶配套使用的试剂，主要包括显影液、 剥离液、稀释剂、增黏剂等。光刻胶是光刻环节中最核心的耗材，其