套管理为抓手......29 4.智慧园区运营服务建设要点——“两大个人服务、三大企业服务”..........................29 第三章 智慧园区解决方案商核心能力要求及评价指标体系 .............................................. 30 第一节 智慧园区功能定位对解决方案商的能力要求...................... 智慧园区解决方案商核心能力评价指标体系................................................................40 1.参与评价企业的基本条件.................................................................................................40 2.指标体系重点考虑要素 .................................41 3.指标体系设立的原则.........................................................................................................42 4.指标体系构建...................................

宽表 写入 顺序写入 简单 简单 简单 乱序写入 复杂 复杂 复杂 异频写入 简单 简单 复杂 不同时间点采集 简单 简单 中等 存储 压缩比 低 中 高 查询 单设备单指标类查询 简单 简单 简单 单设备多指标类查询 复杂 简单 简单 多设备类查询 复杂 中等 简单 维度查询 复杂 复杂 简单 分析类查询 复杂 复杂 简单 Confidential JT/T808 MQTT GB32960 SQL │ ©202 四维纵 横 27 数据建模 • 车机信号表： vin 号、时间戳、 800+ 常用指标、 —个 JSON 字段存储上千非常用指标 • 若干张关系表存储各种关系数据，包括车主信息、保养记录 Confidential 1 车主信息表 保养记录表 单车某个指标最新值、多个指标最新值 • 单车某个时段某个指标明细数据、某个时段多个指标明细数据 • 单车某个时段某个指标聚合值、某个时段多个指标聚合值 • 多车某个指标最新值、多个指标最新值 • 多车某个时段某个指标明细数据、某个时段多个指标明细数据 • 多车某个时段某个指标聚合值、某个时段多个指标聚合值 •

建设标准》（T/CA 301-2021）中碳排放组成的 Cjc、Csb 以及 Cjs 中材料的排放。 Cjc：建筑建材生产运输阶段的碳排放，应为建材生产阶段碳排 放与建材运输阶段碳排放之和，该指标应在设计阶段由设计、建设 单位对材料清单进行计算。 Cjs：数据中心建设阶段的碳排放，包括工程器械、工程车辆和 施工人员活动产生的碳排放，应由建设单位对建设阶段的过程碳排 4 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 通知:选取一批具备碳排放评价工作基础的国家级和省级产业园区开 展试点工作，以生态环境质量改善为核心，采取定性与定量相结合 的方式，探索开展不同行业、区域尺度上碳排放评价的技术方法， 包括碳排放现状核算方法研究、碳排放评价指标体系构建、碳排放 源识别与监控方法、低碳排放与污染物排放协同控制方法等方面。 通过试点工作，重点从碳排放评价技术方法、减污降碳协同治理、 考虑气候变化因素的规划优化调整方式和环境管理机制等方面总结 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 图 2 能碳管理模块 （一）能源管理 数据中心能源利用效率指标是衡量数据中心能效的量化标准， 它可以反映数据中心运行过程中的能耗利用情况，是作为数据中心 设计和运维优化改进的重要依据和衡量指标。 数据中心的能耗一般由制冷系统、供配电系统、IT 系统、照明 及办公等辅助系统组成，能耗管理的目的即是为了全面掌握能源消 耗

国际劳工组织 IPSF International Platform for Sustainable Finance 国际可持续金融平台 KPI Key Performance Indicator 关键指标 LBBW Landesbank Baden-Württemberg 巴登-符腾堡州银行 LCA Life Cycle Assessment 全生命周期 LowEX Low Exergy 低能量 .................... 72 6 本指南为地方政府和决策者发展气候中和园区/城区项 目提供了一个循序渐进、逐布实施的基本方法。指南 描述了背景信息，提出了实用建议，列出了核心指标体 系，并以此作为工具帮助实施者规划和量化项目措施。 气候中和园区/城区项目的实施过程与传统的园区项目 有很大的区别。了解这些差异并采取相应的行动，对于 这类项目最终的成功将起到决定性的作用。本指南还对 期的各个阶段如图 2所示。 废弃物处理 翻新 运营 建造 运输 处理加工 资源开采 循环利用 拆除 全生命周期各阶段概览 10 绿色金融是为园区项目提供融资以及确定气候中和相关 评价指标的有益途径。它所包含的金融工具，比如绿色 债券或绿色贷款，因其融资成本优势明显而变得越来 越具有吸引力。此外，金融机构和金融企业受到日益严 格的披露监管和报告法规的约束，与气候风险和减缓气 候变化相

XX 各业务环节绩效管理指标项目 u 年度销售计划完成率 u 产品市场占有率 u 客户订单按时交单率 u 营业额增长率 u 毛利率 u 销售收入应收款占比 u 按时回款率 市场营销指标 （运营绩效） u 生产计划按时达成率 u 车间在制品率 u 设备稼动率 u 设备故障率 u 产品不良品率 u 全员劳动生产率 u 技改项目收益率 生产管理指标 （生产效率） u 采购计划按时达成率 采购应付账款挂账率 采购业务指标 （供应商绩效、材料成本） u 质量体系抽检不合格项 u 客诉响应及时率 u 质量事故处理及时率 u 产品一次检验合格率 u 质量检验差错率 u 质量成本占比（预防性 成本、应对性成本） 质量管理指标 （质量体系、品控绩效） u 标准化审查差错率 u 技术出图及时准确率 u 设计变更成本占比 u 研发计划按时完成率 产品技术指标 （研发能力、效率） （研发能力、效率） u 费用预算指标达成率 u 各级责任主体经济指标 u 实际成本与标准成本差 异率 u 单位产品物耗 、能耗比 u 销售成本生产成本比率 u 制造费用销售成本比率 成本管理指标 （效益成本分析） u 营业利润增加额 u 资产负债率 u 现金周转率 u 投资收益率 u 资金沉淀率 财务管理指标 （资本增值） u 存货周转率 u 存货库龄 u 库存资金占用量 u

项目评估与反馈......................................................................................131 10.1 绩效指标设定..................................................................................133 10.2 项目效果评估 通过智能化技术 降低能耗和排放，推动绿色制造。 项目的实施将经历需求调研、方案设计、系统集成和持续优化 等阶段。首先，进行全面的需求调研，了解企业现状及面临的问 题，并确定改进目标和关键绩效指标。接着，在充分调研的基础 上，设计针对性的解决方案，包括硬件基础设施与软件系统的选型 和配置。 为了确保项目的顺利实施，还需要构建跨部门的协作机制，确 保研发、生产、销售等多个部门的信息流通与协同作战。此外，人 作机器人（Cobots），在生产线中与工人共同作业，承担重复 性、危险性高的任务。这样不仅减少人类劳动强度，提高工作安全 性，还能使人类员工将精力集中于更高价值的创新任务上。 为了量化改善效果，我们设定以下几个关键绩效指标 （KPI）：  设备可用率提升 20%  生产周期缩短 15%  人均生产效率提升 30%  故障率降低 25% 此外，通过实时监控和反馈机制，形成一个闭环的生产管理体 系，使得生产效率实现持续优化。

范试点创建和评价工作。对于 评价体系中的碳指标，大多试点园区仅针对工业领域碳排放展开评价。但从完整性、科学 性而言，碳数据应涵盖园区范围内所有主要的排放活动过程，从兼容性而言，园区应兼顾 省市、国家层面规则，尽可能对单位GDP二氧化碳排放开展核算评价。 表2-4 中国工业园区各类示范试点创建和评价指标情况 15 类别 文件 出台部委 评估维度 碳指标 可再生能源使用 比例、单位工业 增加值二氧化碳 排放展开评价 测算评价指标所需的相关 数据，应尽量从法定统计渠 道或统计文件中获取；无法 获取的，园区管理机构应建 立相应的数据收集统计工 作机制 原环境保护部 商务部 科学技术部 《国家生态工业示范 园区管理办法》 （环发 〔2015〕167号） 国家生态工业示范园区 单位地区生产总 值二氧化碳排放量 资源产出、资源消耗、资 源综合利用、废物排放、 其他指标5大版块 数据由园区自行填报，由国 低碳工业园区试点工 作的通知》 （工信部联 节〔2013〕408号） 低碳工业园区试点 数据可得性 总体指标设定针对 工业领域碳排放展 开评价 可再生能源使用 比例、万元工业 增加值碳排放量 消减率 能源利用、资源利用、基 础设施、产业、生态环境、 运行管理6大版块，共31 个指标（含可选） 数据由园区自行填报，由专 业第三方进行核准评价 工业和信息化部 《绿色工业园区评价 要求》 绿色工业园区

.................................................................... 60 表 目 录 表 1 AIPOD 风扇 优化设计前后指标对比...........................................................45 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 1 一、人工智能赋能工业仿真发展背景 经验 进行知识整理，利用自然语言技术对持续反馈的用户设计需求进行分 析实现了基于知识图谱和机器学习的三维 CAD 设计。参数化与生成 式混合，用户定义参数后，AI 生成拓扑优化变体，并根据需求指标 调整输出结果。如中国联通元景大模型可以实现 3 秒生成服装设计图， 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 8 同时联动 CAD 系统输出可编辑版型参数，打样周期缩短 70%。 Automation of Electronic Systems, 2024, 29(2):24.DOI:10.1145/3633458. 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 9 耗等性能指标的关系，利用优化算法不断调整参数组合，既能提升发 动机动力性能，又能降低油耗，实现设计性能的全面优化，让产品在 市场竞争中更具优势。 （2）设计验证 设计验证环节包括几何建模、网格生成、仿真求解、数据可视化

环境适应性和参数校准等标准。检测技术标准主要包括面向 智能制造检测技术的判断性检测、信息性检测等标准。 11 5. 评价标准 主要包括指标体系、评价方法、解决方案等 3 个部分。 指标体系标准主要包括制造企业实施智能制造的绩效评价 指标、供应商提供的智能制造服务能力水平等标准。评价方 法标准主要包括成熟度模型、评价过程、结果判定等标准。 解决方案标准主要包括基于评价结果企业智能制造能力提 运、包 装等装备的标识解析、业务协同等通用技术标准；数据接口、 13 通信协议等接口与通信标准。 （5）增材制造装备标准 主要包括增材制造装备的工艺知识库、模型数据质量、 测试方法、检测指标、检测性能评估等通用技术标准；数据 格式、数据接口等接口与通信标准。 下一步建设重点 智能感知与控制装备标准。推动智能传感器、仪器仪表等装备的多源异构数据采集规范、 智能化要求、管理壳、多 CPU 主要包括供应商准入、合作、绩效评价、废止等供应商 管理标准；上下游相关主体间、主体内部业务活动等业务协 同标准。 20 （3）供应链评估标准 主要包括供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制 等风险评估标准；供应链韧性指标体系、测试与评估方法等 性能评估标准。 下一步建设重点 供应链建设标准。推动供应链控制塔技术规范、平台架构与设计、数据共享技术要求、 数据协同处理等标准研制。 供应链运营标准。推动供应链供

体 规 划 进 行 了 首 次 调 整 ，园 区 控 股 权 开 始 由 新 方 转 移 到 中 方，园 区 二 、三 期 的 开发正式启动 2003 · 2003年底：园区主要 经济指标达到苏州市 1993年水平，相当于 十年再造了一个新苏州 2005 · 2005年：园区相继 启 动 制 造 业 升 级 、 服务业倍增和科技 跨 越 计 划，为 后 续 转型升级奠定基础 结对合作机制。鼓励中西部和东北重点地区承接产业转移平台 建设，完善基础设施，建设公共服务平台，提升承接产业转移能 力。 2020 发改委《促进皖北承接产业转移集聚区建 设的若干政策措施》 完善重大政策，涵盖集聚区能耗指标、建设用地等多方面共�项 支持政策；落实重大举措包括支持集聚区规划建设、探索建立共 建共享机制等共��项重要措施；建设重大平台包括搭建与沪苏 浙产业转移承接促进平台共�项主要内容。 2021 生产制造环节转移至欠发达地区。如浙江龙泉—萧山山海 协作产业园、江苏江阴—靖江工业园区、安徽宿州马鞍山 现代产业园区、上海漕河泾新兴技术开发区海宁分区等。 对于“正向飞地”，以税收、经济发展指标（如GDP统计）为 主的利益分享机制的科学设计至关重要。 � 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 尾企业在深圳设立��家研发中心，引进科研人才���名， 引进创新团队��个，注册落地汕尾企业��家，已申报���