定期审计：定期对数据安全和隐私保护措施进行审计，及时发 现并修复潜在漏洞。 在实施过程中，还需要充分考虑技术与业务的融合，确保 AI 技术能够真正解决生产中的实际问题。建议采取以下策略：  技术培训：对生产和管理人员进行 AI 技术培训，提升其技术 素养和操作能力。  跨部门协作：建立跨部门协作机制，确保技术部门与业务部门 的紧密配合，共同推动 AI 技术的应用。  持续优化：根据生产实际情况，持续优化 此外，团队建设中还应注重管理人才的培养，特别是具备技术背景 和管理能力的复合型人才，以确保项目的高效推进和资源的合理配 置。 在实施过程中，企业可以采取以下具体措施：  设立专项培训基金，支持员工参加国内外高水平技术培训和学 术会议。  与知名高校和科研机构共建联合实验室，开展前沿技术研究和 成果转化。  引入外部专家顾问团队，为内部团队提供技术指导和发展建 议。  定期举办技术竞赛或创新大赛，激发员工的创造力和团队合作 在制造过程中的应用还需要注意以下几点： - 数据安 全与隐私保护：在 AI 应用过程中，必须确保数据的安全性和隐私 性，避免敏感信息泄露。 - 技术培训与人员转型：AI 技术的应用需 要企业员工具备相应的技术水平，因此企业应加强技术培训，帮助 员工顺利转型。 - 持续的优化与升级：AI 技术并非一成不变，企业 应持续关注技术的最新发展，及时进行系统的优化与升级。 综上所述，AI

能、数字孪生、机器视觉、AR/VR 等提供技术服务 的能力 运维服务 能力 信息化系统运维服 务能力 评价供应商为用户提供相应的技术咨询、技术培训 和维保服务，以及提供数据标准化和信息安全的服 务能力 基础设施运维服务 能力 评价供应商为用户提供相应的技术咨询、技术培训 和维保服务，以及面向需求方提供平台运维、网络 运维和设备运维的服务能力 45 产品类指标及其说明 一级指标 二级指标 三级指标

实现循环经济需要同时具备技术创新、绿色高效、安全可靠等特点。设备更新不仅仅是更替先进设 备，还需要具备相应技能的一线工人来操作和维护，同时需要既懂制造又懂新兴技术的复合型人才对生 产线改造进行精准判断。企业需要专业技术培训和全生命周期管理服务，以此更为系统性地覆盖基础建 设、设施设备、服务场景等多种复杂领域的高质量发展。 在此背景下，“新质服务”应运而生。所谓“新质服务”，就是通过完善、充实生产关系，进而促

• 支持管理系统 • 工作规范流程 • 实施过程的现场支持 • 实施技术文档管理 • 知识转移 • 优化方案 • 客户化工作管理 • 提交开发成果 • 系统安装、升级 • 系统管理技术培训 • 问题解决 • 后期系统维 护 、优化 根据客户 需要提供 根据客户 需要提供 成功应用 的保障 支持中心提供全方位的运维 服务 系统组 运维 组 业务组 值班制度

，邀请重 点客户参与，共同探讨车联网安全领域的发展趋势和合作方向。 开展客户培训活动。针对不同类型的客户，如车企、城市示范区运营方、电 信运营商等，制定个性化的培训方案，为客户提供车联网安全技术培训和服务使 用培训，提升客户对车联网安全风险监测服务的认知和应用能力，每年开展培训 活动不少于 5 次。 2.2.4 方案创新点和实施效果 1. 项目先进性及创新点 （1）构建了完整覆盖“云、网、端”的自适应安全闭环

。对于需要 深度定制的大型企业客户，则可以提供完全定制化的开发服务，通过更高的服 务费用来覆盖研发成本并获取合理利润。 (3)增值服务与生态价值变现模式 在基础服务之外，通过提供专业的技术培训、业务咨询、数据服务等增值 服务来扩展收入来源。同时，通过建立开放的应用市场，吸引第三方开发者提 供行业应用和工具，形成收入分成机制。此外，还可以通过与硬件厂商合作， 将模型能力与工业设备深