深化应用：对关键环 节进行精雕细琢 完善后勤支持：逐渐 建立非核心的支持业 务管理平台 实施重点： 决策支持：完善商 务智能分析、趋势 预测的建设 战略管理：建立从 战略到执行的管理 闭环 **** 信息化未来发展阶段 计算机技术 的传播普及 企业开始意识到信息集 成的重要性，开始整合 核心业务形成企业统一 的管理平台 使用计算机辅 助企业管理 建立部分业务 单元独立的系 公司间结算 项目结算 成本核算 供应商结算 MES 生产执行系统 车间生产计划 齐套检查 工单 现场巡检 进度填报 材料申领 报工、报量 验收及完工 设备异常 物料信息 BOM 信息 工艺路线发布 产品设计管理 大数据平台 大数据模型与应用 主数据治理 移动技术平台 信息整合平台 管理 驾驶舱 生产计划执行 情况分析 全面预算管理 采购表现分析 财务表现分析 销 售 情况分析 经销 商管理系统 客户意向收集 售后维修服务 回访及投 诉 保险及养护 现代服务型企业的 IT 系统总体架构 面向客户业务前台 核心业务后台 管理驾驶舱 内部执行业务中台 面向客户业务中台 内部执行业务中台 为满足蓝图要求—— **** 集团信息化平台关注以下重点 信息系统的建立需要遵事务发展的普遍规律，抓主要 矛盾 集团性企业信息化系统基础架构尤为重要： 多组织

单交期为优先级依据， 计划排程侧重于瓶颈产能及模具存量管控。 跟随主机厂滚动计划；客户订单交付缓冲期；设备产线产能以及模具可用 量管控；物料计划期、量参数策略的规划；包装物齐套性的管控；生产计 划执行进度跟踪，现场在制物料存量管控及生产过程异常处理和订单调度。 供应链管理领域 业务特点： 管控重点： 原材料的大宗物料采购模式；原料价格随行就市的价格管理方式；备品备 件的计划采购模式。 成公司损失。 u 生产计划执行统计依靠人工，数据延时一天，计划员天天加班，工作量大。重复性劳动多，价值低。 u 采购业务供应商寻源、订货、对账、开票全部线下操作，供应商绩效考核人工统计，工作量大，及时性差，准确度低。 u 财务核算简单，成本核算粗放，无法及时了解产品订单成本情况，无法指导经营决策。 信息管理手工为主，应用初级 过程数据人工统计，追溯困难 计划执行返馈周期长，效率低 采购业务人工操作，管控难 体系。 实施策略：阶段清晰，目标明确，总体规划，分步实施 企业信息化系统总体应用全景 CRM 客户关系管理 PLM 产品生命周期管理 QMS 质量管理 ERP 企业资源计划 MES 制造执行系统 WMS 仓库管理系统 产线、设备控制 WCS 仓库控制系统 SRM 供应商管理系统 TMS 运输管理系统 HR 人力资源管理 销售管理 物料清单 工艺路线 MPS 计划 MRP

GIS & BIM & FM 据，提高资产管理的透明度。 5）：后勤运维管理 提供全面的维修计划管理，编制设施设备巡检、维修维护计划， 设定任务执行人或者组织，及设定任务执行所需工具及物料、任务 执行参考步骤等，准确地预测未来的维修工作需要的资源和费用， 有效地跟踪巡检工作, 降低维修费用, 减少停机次数。 支持新建应急性维修任务，能够根据潜在风险和资源情况制定 智慧建筑运维管理应用架构如下图所示。 系统应用架构图 客户通过 APP 应用扫描设施设备二维码，直接调取设施管理系 统中该设施设备的属性信息及保养记录，并根据需要读取其他数据； 员工通过 APP 应用获取设施管理系统任务，执行并反馈，同时可以 根据工作需要查询相关信息，如知识库、设施配置信息、库存等； 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 & BIM & FM 可视化运维管理，通过制定规范的作业计划，建立标准的设备 维护保养制度来知道日常检维修工作，利用三维虚拟场景强大的空 间分析能力，直观展示设备当前运行状态，帮助检修人员正确执行 操作，提高维修效率，保证维修质量，减少设备故障发生率，间接 节省维保费用。 3. 简化操作流程，实行单一集中管理模式 目前，建筑房产、资产是由多部门共同负责管理的，操作流程 复杂，

创意孵化（间接交互） XX 集团“ AI+ 1354” 战略平台蓝图 在战略设计中，涉及到的各个平台体系将保持互联互通。 – 7 ERP 其他模块 主数据 物料配送 智能制造 仓库管理 生产规划执行 检测 销售服 务平台 车联网 云平台 统一 采购平台 大数据平台 众创 研发平台 前端 中端 后端 基础 设施 云中心 产品 研发 制造 采购 销售服务  前端：面向外部用户、合 、对用户有价值的项目之后， XX 需要通过项目孵化平台（虚拟平 台）介入项目的孵化，所需团队及团队职责、孵化平台架构如下： XX 众创研发开放平台内部对接孵化 所需团队 职责 1 投资分析 • 投资领域及战略的制定、执行； • 投资项目分析； • 投资项目筛选； • 组织投资项目上会决策； 2 孵化资源服务 • 项目路演、融资服务； • 研发服务资源支持（专利、设计、 测试……） • 产品推广及营销服务支持； 估 的全方位新型管理流程，确保资金运转的准确、透明、高效，流程示例如下： XX 众创研发开放平台投资监控体系 资金的募集 资金使用计划制订 资金具体使用 资金使用信息披露 资金使用检查与监督 执行部门 审批部门 财务部 阶段 资 金 使 用 信 息 披 露 技术研究院及投资 发展部（新成立） 等部门跟进并总结 项目实施情况 募集资金项目实 施情况报告 部门负责人审核 报总经理 募集资金使用情

....... 95 5.3 企业专属工业大模型产品应用实施.............................................. 96 5.3.1 产品部署规划与执行...................................................................... 96 5.3.2 产品使用培训与指导....... 响应延迟：某冲压产线质量检测系统存在 200ms 决策延迟，导致 0.5%的漏 检率 人机交互：需专业算法工程师解读结果，某钢铁企业模型决策接受度不足 50% ➢ 工业大模型： 闭环控制：实现"感知-决策-执行"毫秒级响应，某光伏电池片分选系统将吞 吐量提升 22% 自主优化：基于强化学习的参数动态调整，某注塑机工艺优化周期从 72 小 时缩短至 30 分钟 自然交互：支持语音/文本多模态交互，例如维修工程师通过 状态，还能够依托边 缘计算技术对数据进行本地处理，从而大幅提升响应速度并降低通信延迟。在 此基础上，工业智能体能够根据模型的决策结果对设备进行智能化操作，例如 在机器人控制中实现路径规划、动作执行以及任务分配等复杂操作。在实际应 用中，工业智能体广泛应用于自动化生产、设备监测和物流管理等场景。例如， 27 在智能工厂中，工业智能体可通过实时感知生产线状态，结合模型的优化决策

的污水排放标准，大部分排入 外部环境的废水执行《城镇污 水处理厂污染物排放标准》的 一级A标准 。 城镇污水处理厂排入外部 环境的废水执行《城镇污水 处理厂污染物排放标准》 目前，中国工业废水集中处理设施暂无专门的排放标准。据 统计，2017 年国控重点污染源中 4100 家污水处理厂主要执 行 2002 年出台的《城镇污水处理厂污染物排放标准》，占 比 91.1% 21，其中大部分执行最严格的一级 A 标准（以下简称 标准（以下简称 城镇一级 A 标准） 22。同时，企业预处理后的污水水质应达 到间接排放标准（图 6）。据本报告分析，工业园区污水处 理厂现行的排放标准和企业预处理执行的间接排放标准均有 待完善。 问题二：缺乏合理的污水排放标准 图 6 工业园区污水处理过程中涉及到的标准 02 工业园区污水处理管理现状和存在问题 14 表 1 《城镇污水处理厂污水排放标准》和行业标准对比 50mg/L，而 造纸、纺织和农副食品加工行业的排放限值为 80mg/L 或者 100mg/L；悬浮物、色度、氨氮、总氮、总磷、石油类、可 吸附有机卤素和六价铬的排放限值存在同样的情况。但是， 执行这一标准不能满足化工行业总氰化物和硫化物的去除需 求、造纸行业总氮的去除需求，和纺织行业硫化物和六价铬 的去除需求，而且由于城镇一级 A 标准未规定氟化物和二氧 化氯的限值，按该标准设计的污水处理厂无法满足化工、纺

.............33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 （4）企业层是实现面向企业经营管理的层级； （5）协同层是企业实现其内部和外部信息互联和共享， 实现跨企业间业务协同的层级。 3. 智能特征 智能特征是指制造活动具有的自感知、自决策、自执行、 自学习、自适应之类功能的表征，包括资源要素、互联互通、 融合共享、系统集成和新兴业态等 5 层智能化要求。 （1）资源要素是指企业从事生产时所需要使用的资源 或工具及其数字化模型所在的层级； 造系统的集成实施等标准研制。 增材制造装备标准。推动增材制造装备的工艺知识库建设指南、三维工艺模型数据质量 要求等标准研制。 2. 工业软件标准 主要包括研发设计软件、经营管理软件、生产制造软件、 控制执行软件等 4 个部分，如图 6 所示。主要规定工业软件 在数字化车间、智能工厂及企业运营过程中的集成规范和应 用指南等内容。 14 图 6 工业软件标准子体系 （1）研发设计软件标准 主要

数据和隐私保护 培训和教育 法律条款 要素 3 ：经济环境 商业模式 服务内容 企业管理软件 要素 5 ：技术因素 系统工程 / 建模 通信技术 智能工程 智能生产技术 传感器和执行器 要素 1 ：智能化工厂 智能生产—智能产品 连网（内部 / 外部 / 全球） 互操作性 信息 过程 能源 材料 智能工厂的构成 智 能 工 厂 • 智能排程，支持批量为 1 产品的个性化与定制化 • 产品与设备可通信 • 产品与顾客可连接 • 涵盖产品生命周期的服务体系 • 传感器、机器人、 PLC • 接口具备可连接 • 设备直接的对话 M2M • 存储、预测、执行与自我管理 • 远程维护 • 预防性维护 • 自动运行的物流仓储系统 • 自动化立体库与 RFID 标签 • 搬运的智能化 AGV • 从需求到供给的价值链整合 • 库存量最优化 • 物流仿真 三维工艺仿真 信息共享 发货管理 供应商平台 SRM 订单发布确认 发票管理 计划协同 销售管理 供应链管理 SCM 采购计划 仓储管理 产品数据 物流管理 制造执行系统 MES 目视化管理 数据采集 过程控制 在制品管理 质量追溯 物料管理 计划排程 生产派工 能源分析 能源调度 能源监控 智慧能源 规则管理 计划仿真 高级排程 APS

ESG 政策，其中近一半的企业制定 了全公司范围的正式政策 创造工业运营的未来 首席执行官兼董事长致函 祝愿 2024 年取得丰硕成果和圆满成功， 罗克韦尔自动化 董事长兼首席执行官 Blake Moret :: 02 主要报告 结果 第九版年度智能制造现状报告 执行摘要 04 采取措施 30 概述 05 人口统计/企业统计结构 34 智能制造的现状 质量是智能制造的第一要务 对网络安全的关注日益增强 员工正在应对重大变革 提高效率是追求可持续发展和 ESG 的主 要原因 数据划分 逆境将加速转型 第九版年度智能制造现状报告 执行摘要 工业 GenAI 革命：从愿景转向现实 新兴技术引领行业变革 不断上升的网络威胁以及对风险和 复原力行动的影响 在过去的十二个月里，生成式人工智能 (GenAI) 在 技术优先级排行榜上一路飙升，对嵌入这一变革性 “智能制造是指对工厂内部和整个价值链中的业务、 物理和数字流程进行智能、实时的协调和优化。资源 和流程自动化、集成化、受监控，并根据所有可用的信 息尽可能实时地进行持续评估。” 什么是 智能制造？ 国际制造执行系统协会 全球 1,500 多家制造商为今年的《智能制造现状报告》做出了贡献。 该调查显示情况乐观，因为面对不断变化的经济形势、劳动力短 缺、技能缺口和网络安全问题，先进的工业运营技术带来的成 果提供了希望。

制造能力成熟度等级评价要求。 6 成熟度等级判定 6.1 评估方法 6.1.1 成熟度等级评估过程，可按照 GB/T 39117—2020 中第 5 章的规定执行。 6.1.2 评估过程中使用的评估域和权重应按本文件的规定执行。 6.2 评分规则 根据本文件第 5 章规定的化工企业智能制造能力成熟度要求，评估专家组应对照化工企业的能力， 按照满足程度对评估域的每一条要求进行逐条打分。成熟度要求满足程度与得分对应如表 服务 37% 客户服务 100% 6.4 计算方法 评估域、能力域、能力要素及成熟度等级得分的计算方法，应按照 GB/T 39117 中的规定执行。 6.5 成熟度等级判定方法 成熟度等级判定方法，应按照 GB/T 39117 中的规定执行。结合企业实际得分，可以直接判断出企 业当前所处的成熟度等级。