GIS & BIM & FM 据，提高资产管理的透明度。 5）：后勤运维管理 提供全面的维修计划管理，编制设施设备巡检、维修维护计划， 设定任务执行人或者组织，及设定任务执行所需工具及物料、任务 执行参考步骤等，准确地预测未来的维修工作需要的资源和费用， 有效地跟踪巡检工作, 降低维修费用, 减少停机次数。 支持新建应急性维修任务，能够根据潜在风险和资源情况制定 智慧建筑运维管理应用架构如下图所示。 系统应用架构图 客户通过 APP 应用扫描设施设备二维码，直接调取设施管理系 统中该设施设备的属性信息及保养记录，并根据需要读取其他数据； 员工通过 APP 应用获取设施管理系统任务，执行并反馈，同时可以 根据工作需要查询相关信息，如知识库、设施配置信息、库存等； 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 & BIM & FM 可视化运维管理，通过制定规范的作业计划，建立标准的设备 维护保养制度来知道日常检维修工作，利用三维虚拟场景强大的空 间分析能力，直观展示设备当前运行状态，帮助检修人员正确执行 操作，提高维修效率，保证维修质量，减少设备故障发生率，间接 节省维保费用。 3. 简化操作流程，实行单一集中管理模式 目前，建筑房产、资产是由多部门共同负责管理的，操作流程 复杂，

....... 95 5.3 企业专属工业大模型产品应用实施.............................................. 96 5.3.1 产品部署规划与执行...................................................................... 96 5.3.2 产品使用培训与指导....... 响应延迟：某冲压产线质量检测系统存在 200ms 决策延迟，导致 0.5%的漏 检率 人机交互：需专业算法工程师解读结果，某钢铁企业模型决策接受度不足 50% ➢ 工业大模型： 闭环控制：实现"感知-决策-执行"毫秒级响应，某光伏电池片分选系统将吞 吐量提升 22% 自主优化：基于强化学习的参数动态调整，某注塑机工艺优化周期从 72 小 时缩短至 30 分钟 自然交互：支持语音/文本多模态交互，例如维修工程师通过 状态，还能够依托边 缘计算技术对数据进行本地处理，从而大幅提升响应速度并降低通信延迟。在 此基础上，工业智能体能够根据模型的决策结果对设备进行智能化操作，例如 在机器人控制中实现路径规划、动作执行以及任务分配等复杂操作。在实际应 用中，工业智能体广泛应用于自动化生产、设备监测和物流管理等场景。例如， 27 在智能工厂中，工业智能体可通过实时感知生产线状态，结合模型的优化决策

的污水排放标准，大部分排入 外部环境的废水执行《城镇污 水处理厂污染物排放标准》的 一级A标准 。 城镇污水处理厂排入外部 环境的废水执行《城镇污水 处理厂污染物排放标准》 目前，中国工业废水集中处理设施暂无专门的排放标准。据 统计，2017 年国控重点污染源中 4100 家污水处理厂主要执 行 2002 年出台的《城镇污水处理厂污染物排放标准》，占 比 91.1% 21，其中大部分执行最严格的一级 A 标准（以下简称 标准（以下简称 城镇一级 A 标准） 22。同时，企业预处理后的污水水质应达 到间接排放标准（图 6）。据本报告分析，工业园区污水处 理厂现行的排放标准和企业预处理执行的间接排放标准均有 待完善。 问题二：缺乏合理的污水排放标准 图 6 工业园区污水处理过程中涉及到的标准 02 工业园区污水处理管理现状和存在问题 14 表 1 《城镇污水处理厂污水排放标准》和行业标准对比 50mg/L，而 造纸、纺织和农副食品加工行业的排放限值为 80mg/L 或者 100mg/L；悬浮物、色度、氨氮、总氮、总磷、石油类、可 吸附有机卤素和六价铬的排放限值存在同样的情况。但是， 执行这一标准不能满足化工行业总氰化物和硫化物的去除需 求、造纸行业总氮的去除需求，和纺织行业硫化物和六价铬 的去除需求，而且由于城镇一级 A 标准未规定氟化物和二氧 化氯的限值，按该标准设计的污水处理厂无法满足化工、纺

.............33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 （4）企业层是实现面向企业经营管理的层级； （5）协同层是企业实现其内部和外部信息互联和共享， 实现跨企业间业务协同的层级。 3. 智能特征 智能特征是指制造活动具有的自感知、自决策、自执行、 自学习、自适应之类功能的表征，包括资源要素、互联互通、 融合共享、系统集成和新兴业态等 5 层智能化要求。 （1）资源要素是指企业从事生产时所需要使用的资源 或工具及其数字化模型所在的层级； 造系统的集成实施等标准研制。 增材制造装备标准。推动增材制造装备的工艺知识库建设指南、三维工艺模型数据质量 要求等标准研制。 2. 工业软件标准 主要包括研发设计软件、经营管理软件、生产制造软件、 控制执行软件等 4 个部分，如图 6 所示。主要规定工业软件 在数字化车间、智能工厂及企业运营过程中的集成规范和应 用指南等内容。 14 图 6 工业软件标准子体系 （1）研发设计软件标准 主要

ESG 政策，其中近一半的企业制定 了全公司范围的正式政策 创造工业运营的未来 首席执行官兼董事长致函 祝愿 2024 年取得丰硕成果和圆满成功， 罗克韦尔自动化 董事长兼首席执行官 Blake Moret :: 02 主要报告 结果 第九版年度智能制造现状报告 执行摘要 04 采取措施 30 概述 05 人口统计/企业统计结构 34 智能制造的现状 质量是智能制造的第一要务 对网络安全的关注日益增强 员工正在应对重大变革 提高效率是追求可持续发展和 ESG 的主 要原因 数据划分 逆境将加速转型 第九版年度智能制造现状报告 执行摘要 工业 GenAI 革命：从愿景转向现实 新兴技术引领行业变革 不断上升的网络威胁以及对风险和 复原力行动的影响 在过去的十二个月里，生成式人工智能 (GenAI) 在 技术优先级排行榜上一路飙升，对嵌入这一变革性 “智能制造是指对工厂内部和整个价值链中的业务、 物理和数字流程进行智能、实时的协调和优化。资源 和流程自动化、集成化、受监控，并根据所有可用的信 息尽可能实时地进行持续评估。” 什么是 智能制造？ 国际制造执行系统协会 全球 1,500 多家制造商为今年的《智能制造现状报告》做出了贡献。 该调查显示情况乐观，因为面对不断变化的经济形势、劳动力短 缺、技能缺口和网络安全问题，先进的工业运营技术带来的成 果提供了希望。

制造能力成熟度等级评价要求。 6 成熟度等级判定 6.1 评估方法 6.1.1 成熟度等级评估过程，可按照 GB/T 39117—2020 中第 5 章的规定执行。 6.1.2 评估过程中使用的评估域和权重应按本文件的规定执行。 6.2 评分规则 根据本文件第 5 章规定的化工企业智能制造能力成熟度要求，评估专家组应对照化工企业的能力， 按照满足程度对评估域的每一条要求进行逐条打分。成熟度要求满足程度与得分对应如表 服务 37% 客户服务 100% 6.4 计算方法 评估域、能力域、能力要素及成熟度等级得分的计算方法，应按照 GB/T 39117 中的规定执行。 6.5 成熟度等级判定方法 成熟度等级判定方法，应按照 GB/T 39117 中的规定执行。结合企业实际得分，可以直接判断出企 业当前所处的成熟度等级。

终端设备分为 7 类：低时延传感器 和执行器、低功耗传感器和执行器、2 维/3 维传感器、HMI（Human Machine Interaction，人机交互）和 XR、PLC 和控制器、网关、TSN 端口。其中，低时延传感器和执行器通常被集成到机器人、机械臂等 设备中，通过 5G 与 PLC、控制器进行通信，对通信的实时性和可靠 性要求较高。低功耗传感器和执行器主要用于环境、状态监测，一般 态感知、移动感知、人机交互、辅助控制和特殊作业五类，并与 5G ACIA 白皮书的分类进行了对应1，列举了每一类的代表性工业 5G 终 端设备。 （1） 静态感知类 此类终端设备对应“低功耗传感器和执行器”类，主要用于监测温 度、湿度、气体浓度等环境参数，以及电流、水流流量、压力等状态 参数，传输数据量较小，但通常大量部署，主要利用 5G 大连接特性。 代表性产品包括 5G 环境监测传感器、5G 中器能够自动抄收并存储各种智能仪表、采集终端或采集模块以及各 类载波通信终端的电量数据，同时利用 5G 网络与主站进行数据交换。 图 3 静态感知类工业 5G 终端设备 （2） 移动感知类 此类终端设备对应“低时延传感器和执行器”和“2 维/3 维传感器” 这两类，主要用于工业仪器设备的加速度、角速度等运行参数，以及 1 由于 TSN 端口产品目前主要以支持 TSN 的 5G 工业网关为主，网关已在上一节的通用通信类进行描述，

人工智 能逐渐展现出类似人的理解和分析能力，这些能力与工业场景的融合，将智能化带入 到工业生产、运营、管理等领域，不断提升感知、认知和决策等多个环节，有望推动 工业发展走向“自适应、自决策、自执行”的智能化阶段。 大模型为工业智能化提供新动力。尽管人工智能在智能制造、工业 4.0、工业互联 网等方面有所应用，但这些应用往往受限于特定任务，难以实现跨领域、跨场景的融 合创新。过去，人工 可以 通过 Agent等方式调用小模型，以实现灵活性与效率的结合。例如，在某些场景下，大 10 工业大模型应用报告 模型可以负责全局的调度和决策，而小模型可以负责具体的执行和控制。这样既能保 证系统的整体性能，又能提高响应速度和灵活性。 11 工业大模型应用报告 3. 工业大模型应用的三种构建模式 大模型的构建可以分 工程师简化机械加工任务。Éncy 能够 执行多种任务，包括生成基于文本描述的代码，以及使用 Python 编写代码来创建.dxf 或.stl 文件。此外，Éncy 还能支持工程师操作机床，回答与 SprutCAM X 软件操作相关 的任何问题。例如，当工程师给出指令“在点(100, 25)处钻一个直径 10 毫米的孔”， Éncy 即可生成相应的 CAM 执行代码。 4.2.2 车间和设备管理

由于资金、技术、信息等障 碍，难以充分享受政策红利。 人才短缺问题：随着设备更新的推进，对高技能人才的需求日益增加，但目前相关专业人才的培养 和供给相对不足。 政策执行力度：在政策执行过程中，部分地区和企业可能存在执行不到位、监管不严等问题，影响 政策效果。 市场需求适应性：设备更新需要与市场需求紧密结合，但目前一些更新后的设备和产品可能与市场 需求不完全匹配，导致资源配置效率不高。 风险评估与应对：设备更新过程中可能存在技术风险、市场风险等，需要加强风险评估和管理，制 定相应的应对措施。 针对这些不足，政府和企业都需要持续优化政策设计，加大资金和技术支持，强化人才培养，提高 政策执行力度，加强市场调研和需求分析，促进国际交流与合作，以确保大规模设备更新行动能够更加 高效、协调、可持续地推进。未来，设备更新相关政策有望继续加码。 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 继初始评估后，近年来，该企业全球总部再度发起评估，力求对2015年初始评估期间提供的建议 执行情况进行跟进，并针对第一次评估之后至今出现的新技术缺陷及问题进行评估。在整个项目过程 中，客户希望明确首次评估之后的建议执行情况，同时针对初始评估后至今出现的新的技术及安全影响 因素进行评估，并给出建议方案。 此次评估由施耐德电气团队介入，针对该企业多样性差异化的工厂执行MPS评估类项目，并对其上 海地区共计5家工厂的配电系统、

发展现状 2）指导企业完成 智能制造能力成熟 度自诊断 3）识别参诊企业 的共性痛点，研发、 集成或推荐对应软 硬件解决方案，推 动有意愿的参诊企 业开展改造，并跟 进参诊企业的改造 进度和改造成果 具体执行步骤 组织准备阶段：诊断组、诊断进 度计划等 统一宣贯阶段：采购方介绍要求、需求方陈述诊断 计划并与参诊方对接 诊断启动阶段：确认参诊企业初步需求-制定诊断服务计划-诊断服务启动申请-诊断服务质量监督 数字化短板分析、系统解决/顶层设计/项目改 造方案、服务商推荐方案、人才引培方案、融资方案等内容，同时需注明参诊企业可对标的同行 业国内标杆。给出参诊企业智能制造现状统计和改造效果预估测算表。 4-执行整改：若诊断服务质量监督机构评审为不通过时，应在5个工作日内完成整改。 5-编制行业分析报告：根据参诊企业所在的区域和行业特点，编制对应整体智能化改造和数字化 转型分析报告（不少于1万字），含总体分 • 完成工业防火墙、工业 主机卫士、工业安全监 测审计等安全设备安装、 部署及集成开发; • 组建安全服务团队，提 供应急响应服务、驻场 服务、漏洞检测服务等， 实现安全风险闭环处置 具体执行步骤 业务调研梳理（需求与现状分析） 目标：摸清资产信息、全面梳理业务流程、综合识别安全风险 对网络系统承载的业务功能进行识别，对业务流程进行梳理, 分析安全风险与安全需求；对工 控系统网络架构、