.............................. 62 4.6 信号灯信息提醒场景参考架构 ..................................... 67 4.7 感知信息共享场景参考架构 ....................................... 71 4.8 闯红灯预警场景参考架构 ............................ 面向未来规模化不同等级智能网联汽车需求，我国提出了车路云 一体化技术路线，具备分层解耦、跨域共用的特征。车路云一体化系 统通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空 间融合为一体，基于系统融合感知、协同决策与控制，实现智能网联 汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行的信息物理系统（Cyber- Physical Systems, CPS）。车路云一体化系统由车辆及其他交通参 与者、路侧基础设 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 管控，有效确保了感知、决策结果及控制指令能够迅速传递至网联车 辆，同时上传至区域云，并同步处理区域云下发的基础设施管控信息。 区域云通过标准化分级共享接口、区域云一体化底座内的网关和数据 库以及一系列标准件，有效地吸收、整合来自支撑平台、边缘云及第 三方平台的数据资源。区域云融合感知标准件、协同决策标准件及交

裸眼 3D、虚实结合的元宇宙等业务兴起，对网络基础设施提出了更高 的要求。新一代的 F5G-A 全光网络大幅提升了原 F5G 的连接带宽、连 接数量和品质体验的性能和体验，并新增了连接可靠性、光纤感知/可 视、绿色节能等特征，更好地适配了 XR/裸眼 3D 等新业务的更高带 宽，更低时延，更可靠连接的要求，推动未来网络的演进。 F5G-A 绿色万兆全光园区具有智简超宽、泛在智联、绿色节能等 ........................................................................................23 2.1.6 光感知与可视化 .......................................................................................24 2.2 原园区基础设施孤立建设、彼此不联通，无法支撑当前园区数字经济产业和低碳 可持续发展需要，需依托万兆联接的基础设施网络、数字平台，开启园区超高速 互联、全局感知、万物智联的新时代。 园区的数字化、智能化为未来园区的主要趋势之一，未来园区将会逐渐成长 为全面感知、有机协同、实时在线的智能化园区，并具备自学习、自诊断、自决 策和执行能力。园区网络跟随数字化技术升级，采用更高带宽和更低时延的数字 基础设施

... 3 2. 典型安全解决方案 ................................................ 6 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势感知项目——管 理信息和生产控制区网络安全态势融合 ............................. 6 2.1.1 方案概述 ............................... 应急处置技术体 系。 2025 年 4 月，工业和信息化部组织开展 2025 年工业互联网一体化进园区 “百城千园行”活动，深入实施工业互联网安全分类分级管理，引导园区企业接 入国家安全态势感知平台。此外，工业和信息化部办公厅还印发了《2025 年护 航新型工业化网络安全专项行动方案》，提出建立完善工业领域网络安全防护重 点企业清单，面向不少于 800 家工业企业开展网络安全贯标达标试点，有效提高 露，在设备调试、升级维 护过程中信息安全保密隐患极大。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 6 2. 典型安全解决方案 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势 感知项目——管理信息和生产控制区网络安全态势融合 引言：中国某电力股份有限公司是国内领先的电力生产和运营商，其业务范 围涵盖电力生产、传输、配送等环节，是国家关键基础设施的重要组成部分。随 着电力

车对网联技术的需求从基础数据传输升级为全域覆盖、无缝连接、在 不同场景下满足大带宽、低时延、高可靠等差异化传输需求的多维能 力体系；汽车网联技术的应用边界持续拓展，已从早期车载信息娱乐、 远程诊断等基础功能，演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 动化类高级应用场景，跨行业融合加速深化。 在此背景下，5G、C-V2X 直连通信与卫星通信等多种技术并行 发展，虽为行业提供多元化技术路径选择，也带来跨行业技术标准协 施，构建高效的数据传输通道。该网络将路侧感知设备采集的交通信 息等数据实时传输至云端平台，支撑车路云一体化数据闭环。对汽车 而言，该网络虽未直接与汽车进行连接，但是为汽车提供了交通流量 优化、道路安全预警、智能信号灯协同等应用的数据，使车辆能够获 2 取更全面的交通环境信息。 另一方面，算力基础设施集信息计算力、网络运载力、数据存储 力于一体，为车辆提供从感知、决策到执行的全链路计算能力，实现 多维度提升车端渗透率；面向 L4/L5 级自动驾驶，制定物流、工厂等 特殊场景下自动驾驶车辆调度标准，加速自动驾驶规模应用；并同步 开展基于蜂窝网络的 V2N2X 服务研究及路侧感知共享 profile 标准， 填补感知共享空白并强化超视距预警能力。5GAA 汽车协会（5GAA） 致力于跨行业合作，于 2024 年 12 月发布路线图 3.0，聚焦 V2X 与 ADAS 融合、地面网络和非地面网络融合以及

图表4：中国智慧园区发展阶段概述 资料来源：前瞻产业研究院 第三节 智慧园区发展现状 1.智慧园区产业图谱 智慧园区的建设运营是一项系统性工程，涉及到顶层设计、信息通信基础设施建 设、感知和监测基础设施建设、数字中台、智慧化解决方案等多个环节。因此，智慧 园区的建设运营过程中，参与主体众多，主要包括以下几大类：一是基础设施集成 商，指由园区基础设施集成方向进入智慧园区市场的企业，包括园区硬件设备商、大 布着大量的高能耗企业和危险源、污染源，对环保和安全形成了严峻的挑战。随着人 们对安全和环保意识的提升，化工企业退城入园政策的实施，利用物联网、5G、人工 智能、GIS可视化等技术，通过“动态感知、主动监测、政企联动、综合管理”，将事 件管理从事后处置变为事前防控，保障生产安全，提升环保水平，提高生产效益，成 为了化工园区建设的重点。 2020年工信部等六部委印发的《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的 公共服务、办公、决策于一体的综合性管理平台。 江苏省泰兴经济开 发区 集立体感知、智慧运行管理、智慧服务支持、指挥 决策支持为一体的指挥平台。 扬州化学工业园区 园区部门及入院企业专网覆盖，数据管理平台，智 慧安全、智慧环保、智慧应急、智慧安防应用体 系。 第四批-2020年 泰州滨江工业园区 安全风险和隐患的主动感知及预警预测预防。 衢州国家高新技术 产业开发区 智能化监管系统，智能安检环保系统等。

节能 智能 运营 高效 管理 增值 创收 智 慧 办公 智 能 安保 智慧 服务 线上数字化运营管理 十 线下园区配套运营服 务 相互映射， 数据驱 动 全域感知，虚实融 合 虚实交互， 多方协 同 创新、变革、 赋 能 发展 规划 智能安防 能耗监测 产业服务 智能服务 智能 绿色 高效 安全 人工智能 企业精准服务能力 · 安全环保监管能力 · 产业经济监测能力 新服务 · 信息共享服务标准化 · 企业综合服务在线化 · 居民生活服务智能化 · 产业配套服务体系化 新设施 · 新智能感知设施 · 新融合网络设施 · 新数字平台设施 一个 管理服务平台 一套 建设体系 m 新工业 · 轻量化工业云服务 · 工业互联网平台 四大 创新抓手 园区服务 企业综合服务 智慧政务 物业管理 智慧餐厅 Al 能力中台 人脸识别 行为识别 车辆识别 视频结构 云管理平台 综合安防 动态布控 视频分析 消防感知 自动巡检 数据下沉 数据中台 数据仓库 数据采集 数据治理 数据分析 产业分析 综合评价 精准施策 产业梳理 企业画像 业务中台 用户管理 权限设定

实现数据资源的共享共用，以反映综合业务场景的全貌。 • 园区建设： 数智园区可以充分利用智慧建筑的基础，集成控制摄像头、 SOS 报警器、烟雾报警器、红外探测器、门禁系统、报警 系统等硬件系统，实现感知、系统联动、统一控制。数智 园区可以结合空间具体场景分析集成哪些子系统，比如对建 筑空间某个区域进行 360 度无死角分析，可以对区域特殊 0.00 50.00 100.00 150.00 技术可以帮助园区构建智能化的服务平台，在决策支 持、安全管理、机器人客服、无人驾驶等方面提供创新的应 用场景，提高园区的运营和管理水平。AI 技术与计算机视 觉、自动化控制等技术的融合为数智园区赋予了前所未有的 感知能力与控制能力。随着 AI 技术的发展，AI 系统需要具 备柔性、持续学习和自主学习能力。例如，在机器视觉应用 中，可以先通过少量数据建立基本的识别能力，然后通过人 工干预的模式对相关的数据进行半监督地标注，以及自动 ，园区 全面进入智慧决策阶段。 • 第三阶段：数智化时代（2020 年 – ） 本阶段以数字化和智能化的融合为主导，致力于构建园区 数字生态与全景化智慧场景，达到万物互联、一体联动、 智慧感知，包含数字平台、人工智能、物联网、5G、数字 孪生等先进技术。 该阶段出现了云 – 网 – 边 – 端协同。在园区云的基础上， 数智园区通过 5G、边缘计算等技术将部分数据转移到边 缘端处理

.....................33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 装置等，实现实际物理流程并感知和操控物理流程的层级； （2）单元层是指用于企业内处理信息、实现监测和控 制物理流程的层级； 3 （3）车间层是实现面向工厂或车间的生产管理的层级； （4）企业层是实现面向企业经营管理的层级； （5）协同层是企业实现其内部和外部信息互联和共享， 实现跨企业间业务协同的层级。 3. 智能特征 智能特征是指制造活动具有的自感知、自决策、自执行、 自学习 1.智能装备标准 主要包括智能感知与控制装备、数控机床与工业机器人、 智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、增材制造装备 等 5 个部分，如图 5 所示。主要规定智能装备的信息模型、 12 数据字典、通信协议、数据接口、功能和性能测试等要求。 图 5 智能装备标准子体系 （1）智能感知与控制装备标准 主要包括智能传感器、仪器仪表等装备的数据感知、操 作控制、人机交互等通用技术标准；信息模型、时钟同步、

.... 10 2.2 模拟基座：模拟设计平台 APEX .................................................... 12 2.3 设备基座：智能感知平台 PRIDE ................................................... 13 2.4 质量基座：质量监控平台 Q-Lab ............ 11 图 8：中控 APEX 打造全生命周期的模型服务 .................................................... 12 图 9：中控全设备智能感知平台 PRIDE .............................................................. 13 图 10：中控全流程智能质量监控平台 Q-Lab 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第13页 共25页 简单金融 成就梦想 2.3 设备基座：智能感知平台 PRIDE 工厂设备的健康状况和设备的工艺指标是分不开的，如设备性能下降，其工艺性能也 会下降。通过故障模型自动提示设备的工艺指标偏差，就可以帮助及时发现和消除潜在故 障。同时，工厂维

邮箱：aii@caict.ac.cn 编写说明 当前，我国“5G+工业互联网”发展不断提档升级，应用覆盖装备 制造、石化化工、建材、纺织等多个国民经济重点行业。工业 5G 终 端设备作为 5G 技术与工业感知层融合的关键，在工业互联网基础设 施改造和 5G 应用创新落地中都发挥着重要作用。 目前，5G CPE、5G 工业网关、5G 工业 DTU、5G 工业摄像头、 5G 工业机器人等一批产品相继涌现，产业整体供给能力不断提升， 于机器人协同作业等场景，对时间同步要求较高。 8 结合典型工业应用场景，本文将行业应用类 5G 终端设备分为静 态感知、移动感知、人机交互、辅助控制和特殊作业五类，并与 5G ACIA 白皮书的分类进行了对应1，列举了每一类的代表性工业 5G 终 端设备。 （1） 静态感知类 此类终端设备对应“低功耗传感器和执行器”类，主要用于监测温 度、湿度、气体浓度等环境参数，以及电流、水流流量、压力等状态 厂用电量，助力更好地采集和分析生产制造的能耗情况。5G 电力集 中器能够自动抄收并存储各种智能仪表、采集终端或采集模块以及各 类载波通信终端的电量数据，同时利用 5G 网络与主站进行数据交换。 图 3 静态感知类工业 5G 终端设备 （2） 移动感知类 此类终端设备对应“低时延传感器和执行器”和“2 维/3 维传感器” 这两类，主要用于工业仪器设备的加速度、角速度等运行参数，以及 1 由于 TSN 端口产品目前主要以支持