裸眼 3D、虚实结合的元宇宙等业务兴起，对网络基础设施提出了更高 的要求。新一代的 F5G-A 全光网络大幅提升了原 F5G 的连接带宽、连 接数量和品质体验的性能和体验，并新增了连接可靠性、光纤感知/可 视、绿色节能等特征，更好地适配了 XR/裸眼 3D 等新业务的更高带 宽，更低时延，更可靠连接的要求，推动未来网络的演进。 F5G-A 绿色万兆全光园区具有智简超宽、泛在智联、绿色节能等 ........................................................................................23 2.1.6 光感知与可视化 .......................................................................................24 2.2 原园区基础设施孤立建设、彼此不联通，无法支撑当前园区数字经济产业和低碳 可持续发展需要，需依托万兆联接的基础设施网络、数字平台，开启园区超高速 互联、全局感知、万物智联的新时代。 园区的数字化、智能化为未来园区的主要趋势之一，未来园区将会逐渐成长 为全面感知、有机协同、实时在线的智能化园区，并具备自学习、自诊断、自决 策和执行能力。园区网络跟随数字化技术升级，采用更高带宽和更低时延的数字 基础设施

图表4：中国智慧园区发展阶段概述 资料来源：前瞻产业研究院 第三节 智慧园区发展现状 1.智慧园区产业图谱 智慧园区的建设运营是一项系统性工程，涉及到顶层设计、信息通信基础设施建 设、感知和监测基础设施建设、数字中台、智慧化解决方案等多个环节。因此，智慧 园区的建设运营过程中，参与主体众多，主要包括以下几大类：一是基础设施集成 商，指由园区基础设施集成方向进入智慧园区市场的企业，包括园区硬件设备商、大 布着大量的高能耗企业和危险源、污染源，对环保和安全形成了严峻的挑战。随着人 们对安全和环保意识的提升，化工企业退城入园政策的实施，利用物联网、5G、人工 智能、GIS可视化等技术，通过“动态感知、主动监测、政企联动、综合管理”，将事 件管理从事后处置变为事前防控，保障生产安全，提升环保水平，提高生产效益，成 为了化工园区建设的重点。 2020年工信部等六部委印发的《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的 公共服务、办公、决策于一体的综合性管理平台。 江苏省泰兴经济开 发区 集立体感知、智慧运行管理、智慧服务支持、指挥 决策支持为一体的指挥平台。 扬州化学工业园区 园区部门及入院企业专网覆盖，数据管理平台，智 慧安全、智慧环保、智慧应急、智慧安防应用体 系。 第四批-2020年 泰州滨江工业园区 安全风险和隐患的主动感知及预警预测预防。 衢州国家高新技术 产业开发区 智能化监管系统，智能安检环保系统等。

实现数据资源的共享共用，以反映综合业务场景的全貌。 • 园区建设： 数智园区可以充分利用智慧建筑的基础，集成控制摄像头、 SOS 报警器、烟雾报警器、红外探测器、门禁系统、报警 系统等硬件系统，实现感知、系统联动、统一控制。数智 园区可以结合空间具体场景分析集成哪些子系统，比如对建 筑空间某个区域进行 360 度无死角分析，可以对区域特殊 0.00 50.00 100.00 150.00 技术可以帮助园区构建智能化的服务平台，在决策支 持、安全管理、机器人客服、无人驾驶等方面提供创新的应 用场景，提高园区的运营和管理水平。AI 技术与计算机视 觉、自动化控制等技术的融合为数智园区赋予了前所未有的 感知能力与控制能力。随着 AI 技术的发展，AI 系统需要具 备柔性、持续学习和自主学习能力。例如，在机器视觉应用 中，可以先通过少量数据建立基本的识别能力，然后通过人 工干预的模式对相关的数据进行半监督地标注，以及自动 ，园区 全面进入智慧决策阶段。 • 第三阶段：数智化时代（2020 年 – ） 本阶段以数字化和智能化的融合为主导，致力于构建园区 数字生态与全景化智慧场景，达到万物互联、一体联动、 智慧感知，包含数字平台、人工智能、物联网、5G、数字 孪生等先进技术。 该阶段出现了云 – 网 – 边 – 端协同。在园区云的基础上， 数智园区通过 5G、边缘计算等技术将部分数据转移到边 缘端处理

.....................33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 装置等，实现实际物理流程并感知和操控物理流程的层级； （2）单元层是指用于企业内处理信息、实现监测和控 制物理流程的层级； 3 （3）车间层是实现面向工厂或车间的生产管理的层级； （4）企业层是实现面向企业经营管理的层级； （5）协同层是企业实现其内部和外部信息互联和共享， 实现跨企业间业务协同的层级。 3. 智能特征 智能特征是指制造活动具有的自感知、自决策、自执行、 自学习 1.智能装备标准 主要包括智能感知与控制装备、数控机床与工业机器人、 智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、增材制造装备 等 5 个部分，如图 5 所示。主要规定智能装备的信息模型、 12 数据字典、通信协议、数据接口、功能和性能测试等要求。 图 5 智能装备标准子体系 （1）智能感知与控制装备标准 主要包括智能传感器、仪器仪表等装备的数据感知、操 作控制、人机交互等通用技术标准；信息模型、时钟同步、

.... 10 2.2 模拟基座：模拟设计平台 APEX .................................................... 12 2.3 设备基座：智能感知平台 PRIDE ................................................... 13 2.4 质量基座：质量监控平台 Q-Lab ............ 11 图 8：中控 APEX 打造全生命周期的模型服务 .................................................... 12 图 9：中控全设备智能感知平台 PRIDE .............................................................. 13 图 10：中控全流程智能质量监控平台 Q-Lab 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第13页 共25页 简单金融 成就梦想 2.3 设备基座：智能感知平台 PRIDE 工厂设备的健康状况和设备的工艺指标是分不开的，如设备性能下降，其工艺性能也 会下降。通过故障模型自动提示设备的工艺指标偏差，就可以帮助及时发现和消除潜在故 障。同时，工厂维

邮箱：aii@caict.ac.cn 编写说明 当前，我国“5G+工业互联网”发展不断提档升级，应用覆盖装备 制造、石化化工、建材、纺织等多个国民经济重点行业。工业 5G 终 端设备作为 5G 技术与工业感知层融合的关键，在工业互联网基础设 施改造和 5G 应用创新落地中都发挥着重要作用。 目前，5G CPE、5G 工业网关、5G 工业 DTU、5G 工业摄像头、 5G 工业机器人等一批产品相继涌现，产业整体供给能力不断提升， 于机器人协同作业等场景，对时间同步要求较高。 8 结合典型工业应用场景，本文将行业应用类 5G 终端设备分为静 态感知、移动感知、人机交互、辅助控制和特殊作业五类，并与 5G ACIA 白皮书的分类进行了对应1，列举了每一类的代表性工业 5G 终 端设备。 （1） 静态感知类 此类终端设备对应“低功耗传感器和执行器”类，主要用于监测温 度、湿度、气体浓度等环境参数，以及电流、水流流量、压力等状态 厂用电量，助力更好地采集和分析生产制造的能耗情况。5G 电力集 中器能够自动抄收并存储各种智能仪表、采集终端或采集模块以及各 类载波通信终端的电量数据，同时利用 5G 网络与主站进行数据交换。 图 3 静态感知类工业 5G 终端设备 （2） 移动感知类 此类终端设备对应“低时延传感器和执行器”和“2 维/3 维传感器” 这两类，主要用于工业仪器设备的加速度、角速度等运行参数，以及 1 由于 TSN 端口产品目前主要以支持

度量、認証 企业战略 信息体系 风险评估 创新管理体系 全面绩效管理 企业文化建设 抓痛点：六维度客户成熟度分析 绩效分析 预期 效益 调度排产 控制网络 问题 3 ：控制性能最优 感知网络 数据挖掘 模式识别 指标体系 抓痛点：定位 8 大核心工程问 题 问题 2 ：计划与控制的协同 问题 1 ：基于仿真的优化的平台 问题 8 ：面向企业决策的挖掘 问题 6 ：物理、社会信息的感 BUSINESS 2 3 基于专家知识的管理科学决策 服务互联网：搭建协同优化的智能化工厂 ! ! ! 互联网＋人员、设备，能力孤岛、观念孤岛 工业物联网：构建泛在感知的数字化工厂 基于工艺模型的高度自动化控制 想办法： 6 层次智能化建设分 析 智能运营 智能操作 智能控制 智能检测 智能决策 智能机构 1 5 2 3 4 6 逐鹿 做足 电子化 垂直 好用 集成 互通 想办法： 4 步行动策 略 4 2 3 1 想办法：提升 4 项能力 石化智能工厂贯穿运营管理全过程 ，通过技术变革和 管理创新 ，全面提升企业全面感知能力、 优化协同能力、 预测预警能力、 科学决策能力。 D 全 ig 面 it l 能 la t

PLC 等行业原有 IT 化网络 物流 AGV 复合机器人 安全帽 MR 眼镜 移动工作台 机器视觉设备 SMT 贴片机 装配生产线 调测工作台 FLeX5 生态 从产业互联网的技术体系来看，包括感知与控制层、网络层、平台服务层、应用服务层四个层次；生态链复 杂，行业生态的建设，需要上、中、下游合作伙伴紧密合作，京信 FLeX5 解决方案，将于合作伙伴加强合作， 共创 5G 未来。 应用 智能工厂 工业 APP 服务 智慧园区 智慧娱乐 … 平台 服务 计算 云服务 智慧医疗 智慧矿山 智慧教育 网络 通信 工业控制 机器视觉 安全保护 监控采集 执行驱动 工业传感 感知 控制 工业 装备 工业相机 高清摄像头 数控机床 AV G 1 智能工厂需求与解决方案 CONTENTS 目录 智能工厂实例与典型应用 2 智能工厂实例驾驶舱 5G+ 应用介绍 业务特性

产品/工艺/产线等研发及 设计 基础 硬件 存储 硬件 计算 硬件 网络 硬件 传感 硬件 … 基础 软件 数据库管 理系统 操作 系统 中间 件 … 虚拟化和 容器技术 协议 感知 智能工 业设备 数控 机床 机器 人 … PLC 基 础 层 平 台 层 应 用 层 工业标识解析服务平台 工业物联网平台 工业大数据平台 工业AI平台（含工业大模型） 开发与协同平台 iresearch.com.cn 供给市场-产业链图谱 2025年中国制造业数字化转型升级产业图谱 工业互联网平台 研 发 设 计 及 验 证 场 景 产品/ 工艺/ 产线 等研 发及 设计 协议 感知 基 础 层 平 台 层 应 用 层 开发与协同赋能 数据管理、分析与可视化 生产 制造 管理 营销 管理 客服 /企 业IM 智能工 厂/数字 化工厂 产品/ 工艺/ 产线 仿真 验证 数据采集 数据清洗 数据加工 数据同步 研发管理 订单管理 计划管理 生产管理 仓储管理 能耗管理 采购管理 质量管理 成本管理 物流管理 设备管理 管理驾驶舱 边缘AI应用 机器视觉 态势感知 条码机 条码 PDA 工业平板 电子秤 AGV 传感器 仪表仪器 精密机床 机器人 SMT 自动化 视频监控 服务器 OPC 5G基站 数据治理与建模 指标构建 模型设计 数据服务 数据可视

程化管理，推动产业从传统操作模式向智能化转型的初步探索，为后续的深入应用奠定基 础。 L�局部推广级：石油石化产业工业互联网平台集成AI决策，将智能技术应用于多个业务模 块，实现工厂环境的物联感知，并通过数据、知识和模型的有机融合优化决策过程。业务场 景集成机器学习和深度学习技术，自动化特定任务，智能化应用从单一领域扩展至多个模 块，提高了操作效率和决策准确性。 L�扩展复制级：石油石 的全面升级。 L� AI开始被应用于石油石化产业的特定领域；工厂引入基础数据分析和自动化，实现通信融合及装置在线化的转型创新 L� 产业工业互联网平台业务模块集成AI决策；业务场景集成智能，实现工厂环境物联感知，数据、知识及模型的有机融合 L� 工业互联网平台方案实现智能自动化；企业的工厂生产及运营实现智能协同，实现复杂业务的数据分析和智能赋能支撑 L� 产业上下游实现智能自动化互联，生成式AI/大模 下游耦合 度极高。在炼化生产、化纤生产、煤化工生产等流程型协同制造场景中，石油石化企业将集成人 工智能的数字技术与现有工艺及产品设计、生产过程的控制以及行业专属场景进行深度融合，大 幅提升全面感知、预测预警、优化协同、科学决策的关键能力，从而以更加精细和动态的方式提 升工厂运营管理水平，加强对工厂上下游供应商协同，适应市场对石化产品大规模的定制需求， 推进工艺和产品设计的协同化制造，形成工厂制造，运营管理的新模式。