中移（上海）信息通信科技有限公司 郑州信大捷安信息技术股份有限公司 编写组名单 专家组成员（按拼音排序） 主编人员（按拼音排序） 陈山枝 代晓慧 葛雨明 公维洁 张延川 陈建华 陈庆磊 陈 晓 崔士弘 丁 旭 丁 郁 邓婷婷 杜部致 房 骥 房家奕 高暐暐 巩金亮 韩 波 胡 风 胡功胜 胡金玲 黄 丹 黄舒宁 侯迎龙 金 霆 井文胜 康绍丽 李伯雄 李 斌 李 凤 李 光 李广超 李俊峰 发展，虽为行业提供多元化技术路径选择，也带来跨行业技术标准协 同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本投入与收益平衡、安全 风险叠加等系统性挑战，影响汽车与信息通信深度融合发展进程。为 破解上述挑战，本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 同演进，提出“连接-计算-安全”三大技术方向，系统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础 全球汽车产业竞争中占据领先地位提供坚实支撑。 1 一、 智能网联汽车网络技术整体视图 智能网联汽车网络架构包含通信网络和算力基础设施两大核心 部分，共同构建支撑车辆智能化发展的技术底座。 一方面，通信网络作为“人-车-路-云”各要素互联互通的基础通 道，包括车用无线通信网络与基础设施数据传输网络两大部分： 车用无线通信网络是车辆与外部环境交互的关键通道，包含 5G 蜂窝通信网络的广域覆盖、C-V2X 直连通信网络的近程交互和卫星

从思考到传递，从传递到实践！ FROM THINKING TO DELIVERY, FROM DELIVERY TO PRACTICE! 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 写在翻阅之前 制造业效率革命：高价值人效指标与技术 协同进步 人力资源数字化，促进制造企业市场竞争力 01 03 07 实践 PRACTICE 03 摩 托 制 造 | 五 羊 本 田：合 资 企 业 用 工 规 范 化： AIGC+HR SaaS 数字人小爱 3 个超能力，让效 率原地起飞 41 45 洞察 INSIGHT 01 三问智能制造人才管理：缺什么、 为什么缺、怎么办 激活员工与管理者，昇鹏人效云 引领 AIGC 时代下的组织变革 11 18 观点 VIEWPOINT 02 目录 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 写在翻阅之前 �� �� 在过去二十年中，全球制造业经 动化生产到智能制造，再到供应链的全球化，每一 个环节都在经历深刻的技术革新。然而，与这些技术进步相比，制造业在数字化转型方面仍面临重大挑战。 尽管机械自动化和供应链数字化方面取得了显著进步，但在人效提升和数字化管理层面，许多制造企业仍处于 起步阶段。在过往走访中，我发现虽然许多企业的生产线已实现移动物联网化，但管理层面仍依赖传统方法， 导致决策缓慢、资源配置不合理，以及人力资源的低效利用。

引领型国家通过全方位体制机制创新，打造先进制造、人工智能、量子科技、新 一代通信等全面领先优势 3 未来产业新领域新赛道发展意义 p 麦肯锡：2030年人工智能有望 为全球经济贡献25.6万亿美元， 约相当于当前全球GDP总量的 8%。 p GVR：2023年一2030年全球 人形机器人市场规模复合增长 率将超过21%。 p 美国：重点布局量子信息、人工智 能等领域，打造未来产业领先优势 p 欧盟：《欧洲新工业战略》 未来制造 类人机器人、智慧出行等 未来能源 氢能、新型储能等 未来材料 石墨烯材料、超导材料等 未来空间 商业航天、卫星网络等 8 2. 2 2.4 知名研究机构未来产业热点 知名研究机构 相关报告 聚焦赛道 中国工程院战略咨询中心 《中国制造业重点领域技术创新绿皮书 一技术路线图(2023)》 智能制造 增材制造 微纳制造 生物制造 原子级制造 人形机器人 下一代机器人 高档数控机床 《2024年全球未来产业发展指数报告》 9 2. 2 2.5 构建我国未来产业重点赛道目录 10 3 2 11 2. 2 赛迪未来产业研究中心：2025年未来产业十大重点赛道 算力芯片 人形机器人/具身智能 细胞与基因治 疗 通用人工智能 （大模型等） 元宇宙 清洁氢 低空经济/通用航空 商业航天 高级别自动驾驶 新型储能 （固态电池等） 12 赛道 1：通用人工智能（大模型等）

新质生产力推动下，精细化工行业注重技术创新和转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产，或将加快关键材料国产化进程及提升生产效率。 在政策扶持下，人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景，相 关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中 二、 重点领域国产替代是精细化工行业提质升级的方向 (一) 人形机器人应用领域 人形机器人产业化进程加速，有望带动机器人相关化工新材料国 产替代需求的增长空间。 近年来在政策推动下，我国人形机器人产业快速发展。2023 年 10 月工业和信息化部印发《人形机器人创新发展指导意见》，指出到 2025 年，人形机器人创新体系初步建立，“大脑、小脑、肢体”等一批关键 技术取得突破；整机 并实现批量生产；到 2027 年，人形机器人技术创新能力显著提升，形成安全可靠的产业链供应 链体系，构建具有国际竞争力的产业生态；应用场景更加丰富，相关 产品深度融入实体经济，成为重要的经济增长新引擎。2024 年 1 月， 工信部等七部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，提 出将人形机器人列为未来产业十大标志性产品之首，突破机器人高转 新世纪评级

5G 技术与工业感知层融合的关键，在工业互联网基础设 施改造和 5G 应用创新落地中都发挥着重要作用。 目前，5G CPE、5G 工业网关、5G 工业 DTU、5G 工业摄像头、 5G 工业机器人等一批产品相继涌现，产业整体供给能力不断提升， 但仍存在供给不适配、供需不匹配等问题，出现“供给侧市场品类多、 应用侧一网关难求”“实验室测试性能好、现场适配场景调试难”等情 况。部分终端（CPE 应用方面，多个工业园区、车间现场已部署 5G 网络，并逐步涌 现出一批面向工业场景的 5G 终端设备。5G 工业网关、工业级 5G CPE 被广泛应用到工厂的 5G 化改造中，5G AGV/AMR、5G AR 眼镜、5G 机器人等通用性较强终端设备已用于现场辅助装配、厂区智能物流、 无人智能巡检等多个工业场景，5G 阀岛、5G 总线 IO、5G 掘进机等 用于特定场景的新品类不断出现。目前，工业现场的 5G 终端设备仍 现场级低时延、智能计算分析等能力。目前我国厂家 生产的工业级 5G CPE/路由器/网关产品款式占到全球 46%，占比领 先欧美等发达国家。随着“5G+工业互联网”的发展，5G AGV/AMR、 头盔式 5G 工业终端、5G 机器人等用于多个行业的终端设备不断涌 现，被用于多个 5G 工厂建设，存在巨大的市场潜力。 图 1 全球工业级 5G CPE/路由器/网关的款式数量 4 二、工业 5G 终端设备基本分类 工业 5G

无人机 车辆道闸 智能窨井盖 消防感知 电子标签 能耗监控 水位检测 视频监控 电子巡更 综 合 运 维 体 系 安 主 保 障 体 系 人脸门禁 智能灯杆 设 施 层 机器人 低 PUE 云硬盘 对象存储 弹性云主机 裸金属 GPU 高可靠性 绿色数据中心 智 能 物 联 设 施 信息发 医疗场景类 园区智慧中枢 -AI 能力中台 利 用 AI 赋能各类应用，实现对园区管理中各类人、车、事、物的数据分析， Face ID 轨迹跟踪，秒级查人、查车、 查物，实现一脸统管，万物互联和智慧智能。 物品及事件检测类 ◆ 烟雾 / 火焰检测 ◆ 消防占道检测 ◆ 越线滞留检测 ◆ 安全帽 / 头盔检测 人脸识别类 肿瘤影像检测、风险评估 超 100 种算法类 型 小视科技 MINIVISION 园区智慧中枢 -AI 能 力中台 火烟 / 火焰检测 消防占道检测 “人车物”越线滞留 抽烟检测 打架检测 RGB 静默活体 / 双目活 体 口罩红外人脸识别 人群密集度分析 徘徊 / 入侵 / 离 岗

1亿元，同口径增长6.1%；固定资产投 资592.9亿元，增长25.3%。大力推动高水 平开放，累计引进外资项目超5,100个，其 中104家世界500强企业投资项目174个。 园区常住人口117万人，“文明街区”、“ 美丽街区”、“幸福街区”让生活更美好， 园区成为居住者幸福、创业者自豪、投资者 向往的魅力之城。 2024年，苏州工业园区站在三十而立的新 起点，将牢记初心使命，全面贯彻习近平生 新平台加速建设，累计集聚 大院大所37家。 集聚科创企业1万多家、国家高新技术企业2,779家，各级独角兽及准独角兽企业218家、境内外上市 企业68家。全社会研发投入占GDP比重达5.16%，万人有效发明专利拥有量达210件，规上工业企业 研发机构覆盖率超80%。 建设国际科技园、生物医药产业园、纳米城、金光科技产业园、上市企业产业园等重大产业载体；集聚 中科大、牛津大学等中外名校33家；国 人才是第一资源”理念，不断深化人才招引、 人才培训、社会保障等。 人才招引 构建金鸡湖人才政策体系，引进中外院士团队78个，集聚国家级重大人才工程专家346人，其中创业类占全国 6.5%，各级领军人才3,448人，高层次人才6.7万人，是国家级“海外高层次人才创新创业基地”“海外人才离 岸创新创业基地”。 和谐社会 21 工会建设 园区进一步强化了工会建设，打造了一个 开放、协同的平台，以促进劳动关系的和

制造业进行升级和改造， 提高生产效率、降低成本、提升产品质量。当前阶段，工业领域积累了大量的数据、 基础能力和场景需求，为工业场景与人工智能技术的融合提供了基础条件。而人工智 能逐渐展现出类似人的理解和分析能力，这些能力与工业场景的融合，将智能化带入 到工业生产、运营、管理等领域，不断提升感知、认知和决策等多个环节，有望推动 工业发展走向“自适应、自决策、自执行”的智能化阶段。 大模 师只需提供简短的文字 工业大模型的场景应用 研发设计 产品 外观 设计 研发 设计 软件 辅助 生产制造 工业 代码 生成 车间 和设 备管 理 工业 机器 人控 制 经营管理 管理 软件 辅助 知识 管理 与问 答助 手 产品服务 智能 产品 智能 客服 与售 后 17 工业大模型应用报告 描述 4.2. 大模型拓展生产制造智能化应用的边界 生产制造环节是工业生产的核心场景，对安全性和稳定性的要求较高，目前大模 型在该环节的渗透率整体不高，主要集中在代码生成、车间和设备管理和机器人控制 等环节。 4.2.1 工业代码生成 大模型在工业代码生成的应用领域广泛，涉及到自动化、机械加工等领域。将大 模型应用于工业代码生成的优势在于可以提高工业代码的质量和效率，减少人工编程

不断上升的网络威胁以及对风险和 复原力行动的影响 在过去的十二个月里，生成式人工智能 (GenAI) 在 技术优先级排行榜上一路飙升，对嵌入这一变革性 技术的工业应用产生了强烈的需求。 为了补充和扩大劳动力，协作机器人、自主移动机 器人 (AMR)、自动导引车 (AGV) 和可穿戴设备都 将在 2024 年技术投资的新领域中占据突出地位。 OT 和 IT 之间的界限不断模糊，数字和物理运营之 间的联系日益紧密。这就更需要提高网络安全意识 可跨业务管理和相关职能 部门实现前台和后台流程的自动化。 资产性能管理 (APM) 通过仪表板将过程、操作和机器级数 据相结合，以监控机器和工厂的运行状况。 机器人技术可加速自主/半自主操作，有助于提高系统的 智能性、直观性和灵活性。 生产物流通过制造运营及自动移动机器人 (AMR) 提供协调、敏捷、零接触的物料流。 设计和可视化 工具将原始想法转化为直观的人机界面和沉浸式虚 拟现实仿真，以实现更智能、更快的生产。 名中。由于数字和物理 基础设施的互联性，OT 和 IT 网络的风险正在增加。 劳动力问题继续阻碍经济增长，在外部障碍 （第 4 位）和内 部障碍（第 1 位）中均排名前 5。部署和集成新技术仍然是 首要问题，这凸显了人与技术之间的关系对推动取得成果 的重要性。 今年的供应链中断率在排名上有所下降，但重要的是要对 战略规划方法保持警惕，以缓解未来的供应链不稳定。 第九版年度智能制造现状报告 技术投资增长 30%

二、智能化生产与机器人技术 2.1 自动化生产线 AI 技术可以实现智能化的自动化生产线，通过自主学习和智能决策能力提高 设备的自我调节功能。例如，基于视觉识别技术的机器人可以对产品进行质量检 测，并在发现异常情况时自动暂停生产，并通知相关人员进行处理。这种智慧工厂 中的自动化流程可以极大地提高生产效率和产品质量。 2.2 协作机器人 协作机器人是一类与人类共同工作的机器人系统，它们通过与操作者进行交互 操作者进行交互 学习以及与其他设备和系统的实时数据交换，实现真正意义上的协作工作。AI 技 术可用于协助协作机器人的任务分配、路径规划、目标追踪等关键环节，进一步提 高机器人的工作效率和灵活性。 三、智慧物流与仓储管理 3.1 智能调度与路径优化 AI 技术可以通过分析物流运输的相关数据（如货物种类、数量、交通条件 等），自动进行调度和路径优化。这将使企业能够以更低的成本和更短的时间完成 在问题，并提前进行维护。这有助于企业减少因机器停机带来的损失，并延长设备 使用寿命，降低维修成本。 结论： AI 技术在智慧工厂建设中具有广泛应用和巨大潜力。通过数据采集与分析、 智能化生产与机器人技术、智慧物流与仓储管理以及质量控制与预防性维护等方面 的运用，在提高生产效率、优化资源利用、降低成本等方面取得了显著成效。然 而，AI 技术的推广仍面临一些挑战，如数据安全性和隐私保护问题。未来，我们