维管理平台的开 发工作拟采用“总体控制、分步实施、急用先行、滚动开发”的策略， 因此根据这一策略及客户信息化工作先后秩序的差异、用户急需程 度不同，同时也保证阶段性的成果能够尽快投入运行，收到实效。 项目实施总工期约 3 个月，进度安排如下表所示： 项目 项目 准备 需求 调研 项目启 动会 编码 产品安装及 项目组培训 用户 培训 试运行 及考试 项 目 验

成本。 油井工况诊断：传统的人工巡井方式效率低、预测准确度差，无法及时发现异常工况。通过 人工智能算法可以更快速、准确地实现油井工况智能诊断、故障预测、产液量和动液面计 算，提升油井生产时率与实效。此外，在人工智能算法优化及积累的同时，机器证明结合对 抗网络，可集中对算法的公式及证明提供支撑，助力算法实现更高效的积累。 勘探开发风险管理：人工智能视觉技术被用于环境监控与监督，通过分析实时视频数据来评