大模型智慧工厂 MDC 项目中，人员培训与技能提升是至 关重要的一环，能够确保项目的成功落地与长期有效运作。针对目 前工厂中不同层级及角色的员工，该培训计划将分为多个模块，涵 盖基础知识、技能应用和持续发展三个方面。 首先，基础知识的培训将侧重于 AI 技术的基本概念、数据管 理、智能生产等内容。通过理论与实践相结合的方式，使员工掌握 AI 在制造行业中的应用场景。如图 1 所示，此模块培训的主要内容 建设是确保项目成功的关键环节。为了使员工能够有效地使用新系 统、提升工作效率并增强团队凝聚力，必须投入必要的时间和资 源。 首先，进行系统的员工培训是重中之重。培训应分为多个层 次，包括基础知识培训、专业技能培训和高级应用培训。基础知识 培训着重于让员工了解 AI 大模型的基本概念、功能和工作原理。 通过开展线上课程和线下讲座，确保每位员工都能初步掌握相关知 识。 专业技能培训则针对各个岗位的特定需求，制定量身定制的培 训计划。例如，生产线工人需要学习如何使用智能设备进行生产流 程监控，而数据分析师则需掌握如何利用 AI 工具进行数据解读。 以下是一个可能的培训模块设置： 培训模块 目标受众 主要内容 方式 基础知识培 训 全体员工 AI 大模型基础知识、应用场景 线上课程、讲座 技能培训 生产线工人 智能设备操作、生产监控 实操培训、现场 指导 数据分析培 训 数据分析师 数据处理、AI 工具应用 实战演练、工作

平台实现高效管 控，最大限度挖掘相应技术的减排潜力。 （五）提升管理水平，加强基础能力建设 针对园区党政领导班子、职能部门人员、企事业单位人员 等不同特点，定期分类分级开展碳达峰碳中和基础知识、重点 领域绿色低碳发展路径、应对气候变化财税和金融政策、碳排 放统计核算、碳足迹认证和应用等教育培训。围绕碳排放统计 核算、节能减污降碳技术推广等重点内容，对重点企业开展帮 扶，支持企业