车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 3 顾问指导组 李克强 中国工程院院士、清华大学教授 张进华 中国汽车工程学会常务副理事长兼秘书长 国家智能网联汽车创新中心执行主任 郭 磊 国家智能网联汽车创新中心常务副主任 公维洁 中国智能网联汽车产业创新联盟秘书长 陈山枝 中国信息通信科技集团有限公司副总经理、总工程师 移动通信及车联网国家工程研究中心主任 侯德藻 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任 辛克铎 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有

发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 投资要点： ⚫ 6 月 5 日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 AI 时序大模型 TPT。为何说这两款产品是颠覆性的，到底有哪些创新性， 以及解决了哪些行业痛点？本文将从公司“1+2+N”智能架构解读五大软件产品先进性。 ⚫ 应用，造成了大量数据浪费。 ⚫ 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构，打破数据孤岛。通过工厂操作系统 sup-OS 将 数据打通；通过两个自动化（PA+BA）实现企业生产全要素的互联集成和企业经营的协同 智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题；同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 大数据基座包括设备基座(PRIDE)、运 息率（分红/股价） 3.33 流通 A 股市值（百万元） 33,873 上证指数/深证成指 3,028.05/9,262.35 注：“息率”以最近一年已公布分红计算 基础数据: 2024 年 03 月 31 日 每股净资产（元） 12.60 资产负债率% 42.70 总股本/流通 A 股（百万） 790/778 流通 B 股/H 股（百万）

数据价值，推动业务转型，从而释放创新价值，驱动社会经济 快速发展。 但同时，在数智技术快速发展的背景下，园区数据快速增长， 大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组 合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求， 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 (SAC/TC426)（简称：全国智标委）与英特尔 联合众多合作伙伴，发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考 架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 我们希望通过本指南，能够吸引更多园区加入到数智创新进程 ............................8 3 数智园区系统参考架构 ......................................................................................... 10 3.1 基础设施层 ........................................

的工业大模型，仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成 本较高等挑战。为此，行业迫切需要系统性的解决方案，以促进工业大模型技 术的有效落地与广泛应用。 本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答：工 业大模型与通用大模型有何不同？工业大模型的技术体系与关键技术何在？工 业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些？我国和全球工业大模型的产业 生态如何？ .................................................................................... 11 1.2.2 模型架构.......................................................................................... 12 1.2 1.3 工业大模型的分类体系.................................................................. 13 1.3.1 基于技术架构的分类体系.............................................................. 14 1.3.2 基于应用场景的分类体系........

国家智能制造标准体系建设指南 （2024 版） I 目 录 一、智能制造系统架构..............................................................1 二、总体要求..............................................................................4 三、建设思路 ......7 四、建设内容..............................................................................9 （一）基础共性标准..................................................................9 （二）关键技术标准................. ....................33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行

106 2.7.5 单位基本信息 .........................................107 2.8 案例八：基于工业互联网平台打造一体化网络安全监测服务体系——充 分发挥基础电信网络安全资源和技术优势，赋能工业企业提升网络安全防护 水平 ......................................................... 109 2.8.1 虑。7 月，工信部等 十部门联合印发《5G 应用“扬帆”行动计划（2021-2023 年）》，明确重点推 进 5G 在工业互联网等领域的深度应用。8 月，国务院公布《关键信息基础设施 安全保护条例》，明确关键信息基础设施是经济社会运行的神经中枢，是网络安 全的重中之重。 2022 年 5 月，工信部发布《工业和信息化部办公厅关于开展工业互联网安 全深度行活动的通知》（工信厅网安函[2022]97 障，轻则造成生产停滞、 装备缺陷，重则造成基础设施破坏、人员伤亡、环境灾难，甚至可能导致社会动 乱，危害国家安全。从 2010 年针对伊朗核电站控制系统的震网病毒事件，到 2022 年的乌克兰电力系统安全事件，全球已经发生大量由网络攻击造成的核电厂、水 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 4 设施、电网、石油生产和轨道交通等关键基础设施破坏的安全事件，工业互联网 面临的安全威胁日益严峻。

全光网络的迅猛发展，F5G 全光网络 凭借光纤到末端、ODN 全无源、二层极简架构、带宽/业务灵活扩展、 运维简便等优势获得客户的青睐，成为教育、医疗、制造、酒店、政 府、交通等千行百业数字化转型的最佳选择。 随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进，高体验 XR、 裸眼 3D、虚实结合的元宇宙等业务兴起，对网络基础设施提出了更高 的要求。新一代的 F5G-A 全光网络大幅提升了原 F5G 绿色万兆全光园区定义及网络架构 ................................................ 25 2.2.1 F5G-A 绿色万兆全光园区定义 ................................................................. 25 2.2.2 F5G-A 绿色万兆全光园区网络架构 ........... F5G-A 园区的绿色节能特征 ...................................................................... 44 2.5.1 架构绿色 ................................................................................................

度和加速减碳。 林斌 西门子（中国）有限公司执行副总裁 西门子大中华区智能基础设施集团总经理 在中国，各类产业园区是中国经济的核心力量，也是各类能源的集中消费者，如何实现园区的 低碳、零碳，将成为我国“双碳”战略的核心议题之一。 此白皮书陈述了西门子对智慧园区在碳中和、数字化方面的理解，总结分析了零碳智慧园区的 定义和架构，各类园区的核心痛点和切入点，以及软硬结合的解决方案，同时也分享了西门子 .......................................... 8 第二章：能源系统与基础设施是实现零碳智慧园区的关键 ...................................................... 9 第一节：能源系统与基础设施定义 .................................................... ................................................................................... 10 第二节：园区能源系统架构图： ....................................................................................... 11 第三节：园区减碳的切入点与挑战

随着汽车智能化、网联化的加速演进，汽车已从传统机械产品转 变为集通信、计算、控制于一体的智能移动终端。当前，智能网联汽 车对网联技术的需求从基础数据传输升级为全域覆盖、无缝连接、在 不同场景下满足大带宽、低时延、高可靠等差异化传输需求的多维能 力体系；汽车网联技术的应用边界持续拓展，已从早期车载信息娱乐、 远程诊断等基础功能，演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 动化类高级应用场景，跨行业融合加速深化。 在此背景下，5G、C-V2X 跨行业技术标准协 同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本投入与收益平衡、安全 风险叠加等系统性挑战，影响汽车与信息通信深度融合发展进程。为 破解上述挑战，本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 同演进，提出“连接-计算-安全”三大技术方向，系统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络，构建全天候全域覆盖的高效连 天候全域覆盖的高效连 接通道；依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务，打造弹性智 能的计算能力底座；以纵深防御机制贯穿全链路，确保数据可信与系 统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 连接通道、分配智能计算能力与采取安全防护策略，实现从基础安全 防护到高级智能服务的全栈技术支撑，最终达成智能网联汽车在驾驶 安全性、出行效率、用户体验上的全面提升，为产业高质量发展提供

.................................25 第三节 智慧园区解决方案基本架构及建设要点........................................................................27 1.智慧园区解决方案基本架构——“三大服务、四大端口、一大支撑”......................27 2.智慧园区政府 新兴信息技 术运用，强化后期运营增值服务，加快园区智慧化转型。 产业园区1.0——空间聚集：改革开放初期，国内各种产业百废待兴，技术、资本 基础均较为薄弱，产业以劳动密集型为主，企业对产业发展环境的要求相对简单，主 要以区位、交通、基础设施等基础条件为主。此时的产业园区，产业定位模糊，企业 类型庞杂，功能相对简单，主要是在区位交通条件相对优良的地区，提供满足企业基 本生产条件要求的物理空间。 在数字技术的发展和经济社会新需求的驱动下，智慧园区也一直在发展和演进 着。从我国智慧园区当前发展及对未来的发展畅想，智慧园区大致可以分为三个阶 段： 智慧园区1.0阶段：单点智能，单场景智慧化。该阶段，园区基础设施信息化基本 完成，园区单场景垂直打通，并实现单场景智能化体验，如基于人脸识别的闸机通 行、基于摄像头的安防监控等。但园区内组织、应用系统间没有实现数据共享，整个 4 园区呈现多个信息孤岛。目前，我国大多数园区还处在智慧园区1