企业基础信息 三维图纸 地理信息 扫描信息 文档图片 动 态 实时监控 实时数据 生产运营系统 MES 系统 能管系统 EAM 系统 传感信息 控制层 集团运营数据可视化监控与运营决策辅助 标 准 规 范 体 系 信 息 安 全 防 护 运 行 保 障 机 制 集团总部 数字化信息中心 想办法：智能工厂顶层设计 生产绩效 智能检测（智能仪表 / 阀门） 生产环境 可视化 设备管理 可视化 风险管理 可视化 培训 可视化 安防管理 可视化 物流管理 可视化 物流管理 关键数据 展示 风险识别 分析评估 风险预测 视频监控 人员定位 报警 / 预案 虚拟化工厂 过程数字可 视化 环保管理 可视化 环保数据 展示 指标监控 设备管理 工业控制信息系统安全防护问题 乙烯联合装置全流程优化控制等 DCS/FAS/MCS/APC/MES/ EMS 等 管理创新和应用一体化平台 技术信息 隔离 A 设备位号记 录 基于三维模型的可视化综合监控 工作票 该区域的 KPI 报告及 与目标值的 偏差 事故分析 工艺控制系统 实时运行数据 危险点预控 危险等级 修改记录 大数据分析与综合展示 九江石化全流程生产装置

南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考 架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 我们希望通过本指南，能够吸引更多园区加入到数智创新进程 中来，助力园区内企业、人员、车辆、商业等要素的数智化管 理与运营，不仅实现园区的高质量发展，同时也助力产业经济 的数字孪生体能够在园区实体的基础上，将园区的人、物、 水、电、气等所有要素数字化，在数字空间中对于这些要素 进行映射，将物理属性快速转换成数据和结果，从而建立物 理世界与数字世界的联系与互动实现，推动园区全状态实时 化和可视化、园区管理决策协同化和智能化。要实现数智园 区的数字孪生，需要将园区物理维度真实、详实地在虚拟维 度上进行映射，处理数智园区所生成的多源、异构化、异质 化数据，并实现智慧应用的跨平台交互等。 建设，在基础设施智能化、数据协同、业务联动和可视化 运营的基础上，出现物联网、工业互联、可视化的使用。 此阶段开启了智能管理型园区阶段，之所以能够实现这一 升级正是因为物联网技术此时已经发展到了一定阶段，并 可以广泛应用，实现园区内各种设备和系统的互联互通， 为园区的管理和运营提供更高效、便捷的解决方案，使其 逐步成为数智园区。随着智能化物流园区、智慧旅游产业 园、人工智能产业园快速发展，可视化集成方案的广泛应

.....................................................................................23 2.1.6 光感知与可视化 .......................................................................................24 2.2 F5G-A .................................................................................... 42 2.4.3 链路可视 .................................................................................................. .................................................................................... 64 3.4.4 远程可视化操控 ....................................................................................... 65 3.4

服务的品质、提升人员的工作效率、提升业主的满意度，做到减员 增效、提升管理和服务品质、提升管理规模容量，为智慧建筑提升 自身项目的品质、向运维要效益提供一大助力。 本方案智慧建筑运维管理平台，通过可视化 GIS+BIM 技术与传 统 FM 运维管理结合，通过控制资产的位置来控制资产的使用本身。 既包括资产入库初始状态时代空间位置，也包括其使用寿命周期内 的不断变换的位置，及其与人员、组织机构和业务的关联关系。 包括 原数据组织的扩展、零散信息的汇总、纸质数据的信息化、建筑 CAD 图形的整合等，系统基础数据要求符合 BIM 数据标准，为后期 的数据积累、扩充和完善提供必要的信息化建设基础。 2）：可视化技术应用 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 在平台中采用 GIS 技术，集成组织机构管理与楼层空间布置信 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 慧所带来的便捷与高效。不仅可以为其用户快速提供可视化的信息， 而且能够通过快捷及时的信息采集机制积累原始数据，并为改进业 务流程提供有效的分析与数据支撑，分析用户需求与特点，进一步 优化、协调相应的资源与服务，以推进高校管理机制的优化与创新。

。与此同时，化工园区内分 布着大量的高能耗企业和危险源、污染源，对环保和安全形成了严峻的挑战。随着人 们对安全和环保意识的提升，化工企业退城入园政策的实施，利用物联网、5G、人工 智能、GIS可视化等技术，通过“动态感知、主动监测、政企联动、综合管理”，将事 件管理从事后处置变为事前防控，保障生产安全，提升环保水平，提高生产效益，成 为了化工园区建设的重点。 2020年工信部等六部委印 图表31：智慧园区业务不断向多元化专业化的业务场景纵向渗透 来源：公开资料，智次方研究院整理 （3）强化平台功能 平台在智慧园区系统中扮演着“神经中枢”的角色，通常集成了核心数字设施、 关键技术工具、数据存储和计算、提供可视化看板/窗口等重要功能，服务于设备物 联、业务融合、运营管理、客户服务等功能模块的实现。尤其是随着智慧园区建设不 断向不同业务场景渗透，不同场景下的业务壁垒、数据壁垒、管理割裂等问题突出， 平 实时预警与事件处置：具备实时监控和预警能力，能够在问题发生时快速响 应和处理。 • 数据统计分析：能够对采集到的数据进行统计分析，为园区管理提供决策支 持。 2.交通物流管理 交通物流管理系统作为实现园区交通与物流活动的可视、可控、可优化的综合应 用平台，基于其能够进行实时数据分析与智能学习，全面掌握园区交通状况、物流效 率、各类运营指标，从而对交通拥堵、物流瓶颈等问题进行及时预警，并提出优化建 议。在此基础上，

旅程、情感分析），据此设计新产品并为其定价 端到端智能控制塔 运用可视化解决方案，贯穿整条价值链更迅速地预测和识别风险、 管理冲击，并分析原因。 • 具备“what-if”（如果……将会怎样）的情境模拟能力、动态化 数据驱动型的计划 • 预测性地识别运营问题（质量缺陷、故障、维护需求、不合格） • 可支持端到端运营实时可视的数字驾驶舱 • 运用数字工具，快速了解供应短缺、生产或运输延迟对销售及 求紧迫程度；端到端智能控制塔可以提供情境分析 12 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 和端到端实时可视，以便及早发现并纠正运营问题； 可灵活调整的供应链和自主生产则构成了灵活的主 干系统，使企业在面临持续波动时能够动态地改变 某一地点的生产运营，或是转移生产运营地点，由此 保持生产水平。 更高的可视化、灵活调整能力，以及可以实现自 动化装配流程的快速爬坡来应对消费者偏好的突然 转变，将支持企业前瞻性地提升运营效率、优化资源 由于缺乏对自身生产流程的实时可视，难 以确保运营效率和连续性，无法达成生产 目标。公司借助工业物联网（IIoT）技术平 台，部署了依托云环境的智能互联工厂。集 成化的传感器和互联工具将工厂中的实物 资产与数字世界联系起来，持续提供富有 价值的实时洞见。 六个月内，该公司的运营效率提升了四 分之一，在提高生产率的同时减少了浪费。 同样重要的是，运营连续性得以加强。工厂 车间现在拥有了更高的可视化和数据共享

智能决策与调度：利用人工智能算法对大数据进行分析，优化 生产计划和资源调度，提高生产灵活性。  智能设备与自主控制：引入自主可控的智能制造设备，实现设 备之间的自我协作和自动化生产。  可视化管理：搭建可视化平台，实时展示生产进度和状态，帮 助管理者及时做出决策。 这些关键点共同构成了智慧工厂的基础框架，将促进生产效率 提升和资源的优化配置，使企业能够更好地应对市场的变化。随着 技术的 构建全面的数据采集与处理平台，实现生产设备、环境监测、 供应链管理及客户需求等各个环节的数据实时采集。 2. 利用先进的人工智能算法，对收集到的数据进行深度学习与分 析，提升生产决策的智能化水平。 3. 实现生产过程的可视化与透明化，通过精准的数据分析为管理 层提供实时的决策支持，促进科学管理。 4. 构建灵活的生产调度系统，根据实时数据与市场需求自动优化 生产计划，缩短产品上市时间，提高客户满意度。 5. 推动知识共享与技术积累，通过 实时监控与分析。数据分析平台将在工厂内对采集数据进行实时分 析，及时调整生产参数，以优化生产过程。此数据驱动的决策体系 可以提供实时反馈，实现自动调整，并依据历史数据进行预防性维 护，减少设备故障率。 另外，生产过程的可视化管理也是实现极高自动化的手段之 一。通过部署数字双胞胎技术，可以对生产线进行实时模拟和监 控，帮助管理层全局掌握生产状态，及时进行优化调整。这不仅提 高了生产效率，还增强了对潜在问题的预见和处理能力，使得生产

AWS 供应链解决方案实现全面可视化 供应链是一个复杂互连的庞大系统。参与者众多、系统分散，且数据共 享不畅，使得难以准确预测需求、跟踪库存并协调供应。由于数据碎片化， 供应链高管难以捕捉市场波动，精确预测未来需求，从而合理安排库存。 借助云技术，AWS 供应链业务应用有效应对 了这些挑战。将不同信息来源的数据整合成 一个统一的供应链数据湖，有助于实现全链 路可视化、进行准确预测、优化库存及增强 AI，推动互连设备产生差异化成果。 7 然而，提高效率只是第一步。通过将互联数 据用于可视化全程供应链，企业可以深入理 解供应链的各个环节，并预测和应对潜在的 中断。 其工作原理如下：无人机、机器人、摄像头 及其他互连设备的数据汇总至一个统一平 台，平台包括地理空间层、信息层和协调层。 接着，通过时间推移的可视化，供应链团队 可以回顾特定变化对生态系统的影响，并根 据当前局势变化做出实时决策。 能够模拟未来事件对供应链运作的影响。虚 拟模型使用实际数据和算法技术，能够可视 化不同干扰对供应链的影响，帮助团队提前 规划，从而提高供应链的抗风险能力和灵活 性。虚拟模型通过预测潜在问题（如原材料 短缺或多个供应商工厂同时停工），进行“假 设”风险分析，并提出应对措施。 这些模拟还能够为产品开发提供指导，帮助 团队优化流程，消除浪费。高管们高度关注 这一项目，他们指出，全面可视化的产品生 命周期管理以及环保可持续产品和服务将是

提供一套标准的工作流引 擎与流程服务平台，实现流程 的可视化管理，包括流程模板 定义、流程权限控制、数据流 转管理以及流程状态监控等服 务，为不同平台、不同业务提 供灵活的工作流调用与处理能 力。 工作流服务平台 waas » 七个平台 在线开发平台 dev 提供柔性微服务应用的快 速创建与管理，归纳信息化系 统建设流程思想，基于可视化 组件为业务提供从设计、开发 到测试部署的过程配置，简化 了服务创建与过程管理，提升 项目建设进度与保证项目建设 质量。 在线开发平台 dev 数据服务平台 daas 提供数据资源的服务化配 置与管理，将数据的调用与处 理以一种可视化的方式转换为 对外服务能力，包括服务的定 义、业务逻辑的数据流配置、 数据输出的格式化处理等方面 ，为目前以数据价值为核心的 信息化过程建设提供一种快速 发布与订阅的解决方案。 数据服务平台 平板 手机 鉴权 调用 » 七个平台 » 工作流服务平台 工作流平台 行政审批 企业登记 OA 系统 微服务接口 微服务接口 微服务接口 流程模板定义 数据流转管理 流程可视化 流程状态监控 流程权限控制 » 七个平台 » 文件服务平台 文件下载服务 文件自动分发 文件上传服务 文件全文检索 文件加密服务 文件服务平台 硬件磁盘 硬件磁盘 硬件磁盘

基于制造资源数字化模型（MBD）工艺设计、柔性设计、质 量要求以及验收要求等工艺设计与仿真标准；试验方法、试 验数据与流程管理等试验设计与仿真标准。 （4）智能生产标准 主要包括计划建模与仿真、多级计划协同、可视化智能 云排产、云边协同优化调度等计划调度标准；全流程多工序 协同优化、生产工艺决策、生产过程管控与优化、异常管理 及防呆防错机制等生产执行标准；智能在线质量监测、预警 和优化控制、质量档案及质量追溯等质量管控标准；设备运 （5）智能管理标准 主要包括原材料、辅料等质量检验分析、采购订单智能 分析等采购管理标准；销售预测、全渠道营销管理、销售行 为管理、客户服务管理等销售管理标准；设备管理、知识管 理等资产管理标准；可视化能源监控、能效评估等能源管理 18 标准；风险点实时监控、应急管理、危化品管理等安全管理 标准；环保实时监测、预测预警等环保管理标准。 （6）工厂智能物流标准 主要包括工厂内物料与货物状态标识与信息跟踪、作业 字化模型的工艺设计等标准研制。 智能生产标准。推动多级计划协同调度、全流程多工序协同优化的生产执行、在线质 量监测管理、基于知识的设备健康评估等标准研制。 智能管理标准。推动数字化精益管理、全渠道营销管理、可视化能源健康管理、安全 管理和环境管理等标准研制。 工厂智能物流标准。推动工厂内物料与货物状态标识与跟踪、物流配送路径规划与管 理、货物信息全流程管理等标准研制。 集成优化标准。推动企业内业务