项目编号： AI 大模型智慧工厂 MDC 项目 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景.......................................................................................................6 1.1 智慧工厂的定义与发展.......................... ...............................................7 1.2 AI 大模型的崛起....................................................................................9 1.3 MDC 项目的必要性与目标................................. ........................................................................................60 5.1 AI 大模型技术.....................................................................................63 5.1.1 机器学习算法

Leadleo.com 工业大模型：大模型赋能，智启工业未来 头豹词条 报告系列 版权有问题？点此投诉 行业： 信息传输、软件和信息技术服务业 信息科技 罗雅菲 · 头豹分析师 2024-09-13 未经平台授权，禁止转载 行业定义 工业大模型是以智能制造和 工业4.0为背景，通过大模… 行业分类 按照工业大模型的模型形 态、技术特征的分类方式… 行业特征 工业大模型行业的特征包 展面临数据质量、模型复杂度等挑战，且高度依赖资本与产业合作。多种商业模式并存，满足个性化需求。市场 集中度高，由少数头部企业主导。市场规模快速增长，受AI企业增长、政策推动及技术进步影响。未来，技术进 步将深化大模型应用，但高成本也加速行业壁垒形成，市场增速或放缓。 行业定义[1] 工业大模型是以智能制造和工业4.0为背景，通过大模型对工业知识的训练和专业小模型对数据、算力和参 数的优化构成知识智能、业 工业大模型 分类 通用大模型 以理解并管理通用工业知识为目的，提供基础性的工业 知识和能力支持。代表产品包括：ChatGPT （OpenAI）、星火大模型（科大讯飞）等 行业大模型 以特定工业垂直的行业为对象，贴近该行业的特殊需 求，提供个性化及专业化的解决方案。代表产品有： 3D打印GPT（Authentise）、盘古大模型（华为）等 场景大模型 以工业发展中特定的细分场景为对象，利用精细化建模

江苏省工业园区绿色低碳发展 路径研究报告 2023 年 9 月 中国煤炭消费总量控制方案和政策研究 ( 煤控研究项目 ) 中国是世界煤炭生产和消费第一大国。以煤炭为主的能源结构 支撑了中国经济的高速发展，但也对生态环境造成了严重的破 坏。为了应对气候变化、保护环境和减少空气污染，国际环保 组织自然资源保护协会 (NRDC) 作为课题协调单位，与政府智 库、科研院所和行业协会等 控制研究报告》 《面向碳中和的氢冶金发展战略研究》执行摘要 《碳中和目标下中国火电上市公司低碳转型绩效评价报告 2022》简版 《山东省“十四五”重点耗煤行业减煤路径研究》 《双碳目标下的五大发电集团发电业务低碳转型研究》 《“双碳”与空气质量改善双目标下的安阳市中长期控煤路径 研究》 《“双碳”背景下河南省电力行业中长期控煤路径研究报告》 《碳达峰与碳中和背景下山东电力行业低碳转型路径研》执行 吨标准煤）。 3.3.2 能源基础设施持续优化 能源基础设施是江苏省大部分省级以上工业园区和绝大部分国家级工业园区的耗煤 排碳来源，但能源基础设施具有较强的锁定效应，优化调整难度较大，属于“投入大、 产出大”的类型。数据资料显示，江苏省已有部分园区大力实施能源基础设施优化，在 较长时间内可持续稳定削减大量煤炭及碳排放，多数园区均可依靠能源基础设施优化工 作实现碳排放总量和强度双降。 苏州某园

中控技术 (688777) ——控制系统 Nyx 与 AI 大模型 TPT 发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 投资要点： ⚫ 6 月 5 日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 AI 时序大模型 TPT。为何说这两款产品是颠覆性的，到底有哪些创新性， 以及解 以及解决了哪些行业痛点？本文将从公司“1+2+N”智能架构解读五大软件产品先进性。 ⚫ 当前企业数字化转型过程中面临着两大共性问题。1）数据孤岛：头部企业信息化程度通 常较高，但是数据被封锁在各个系统、各个部门、各个子公司中，形成信息孤岛；2）数 据浪费：在生产制造过程中生产数据、管理数据、检验数据、安全监控数据、环保监测数 据、气象环境数据、原材料质量、人员定位数据和视频监控数据等并未进行有效地加工和 到 AI 的全方位合作， 覆盖 LNG 再气化及储存转型、先进控制、智能工厂、城市燃气业务创新等多个领域；3） 万华化学：蓬莱基地率先使用中控 i-OMC，未来，将通过生成式人工智能技术，比如大型 语言模型、中控 AI 时序大模型 TPT 及预测大型模型等，为其工厂和园区创建一个超级大 脑。全球顶级客户与中控技术的合作充分体现了公司产品的有效性和竞争力。 ⚫ 维持盈利预测，维持“买入”评级。预计

链体系，构建具有国际竞争力的产业生态；应用场景更加丰富，相关 产品深度融入实体经济，成为重要的经济增长新引擎。2024 年 1 月， 工信部等七部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，提 出将人形机器人列为未来产业十大标志性产品之首，突破机器人高转 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 6 矩密度伺服电机、高动态运动规划与控制、仿生感知与认知、智能灵 关节、轴承、齿轮、四 肢等 中研股份、新 瀚新材、中欣 氟材、沃特股 份等 聚酰胺 （PA，尼龙） 良好的耐磨性与自润 滑性、防腐性、高强度 与高韧性 零部件 3D 打印 神马股份、华 峰氨纶等 聚苯硫醚 （PPS） 较高的热稳定性、耐腐 蚀、机械强度 骨架、关节轴承与齿 轮、电机绝缘与连接器 新和成 液晶聚合物 （LCP） 高强度、突出的耐热 性、低吸水率、优异的 薄膜是由均苯四甲酸二酐（PMDA） 和二胺基二苯醚（ODA）等单体通过缩聚反应生成的高性能高分子材 料，应用领域包括消费电子、航空航天、生物医药等。PI 薄膜与碳纤 维、芳纶纤维并称为制约我国发展高技术产业的三大瓶颈性关键高分 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 9 子材料。我国将 PI 薄膜列为“关键战略材料”并纳入《重点新材料首

根据世界经济论坛的数据，到2025年底，超过 50%的制造商将采用人工智能5。国际数据公司 （IDC）预测，到2026年，全球物联网领域的支出将 达到1万亿美元6。人工智能和机器人在制造业有巨 大的增长潜力，预计到2027年全球市场规模将达到 1,820亿美元7。 综合来看，这些调查结果和预测突显了这一领域存 在的巨大商机，同时表明市场格局正在快速演变。 随着智慧工厂成为主流，未采用人工智能等技术的 化机械。物联网设备可以在本地处理数据，提供更 快的响应和决策能力。 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）：在制造业中越来 越多地使用增强现实和虚拟现实，提高了远程维护 能力，并有助于新产品的设计和原型制作。根据普 华永道的数据，增强现实和虚拟现实可以将培训时 间减少40%。这些技术提供了远程协助等实际应 用，技术人员可以使用增强现实界面指导现场工作 人员完成复杂的任务。物联网通过提供实时数据和 反馈来增强这些功能。 接服务后，格兰富能够实时监测泵的性能。通过分 析振动、温度和压力数据来预测潜在故障，大大减 少了停机时间，延长了设备使用寿命，而且仅在必 要时进行维护，从而节省了成本。 富世华：消费品制造行业的质量控制 户外电动产品的领先制造商富世华力求确保产品质 量始终如一。通过采用Telenor IoT的连接解决方 案，富世华能够实时监测和分析割草机的性能，从 而保持高质量标准，降低缺陷率，优化维护计划，

开始召开年度开发者大会（GTC）。在会上 CEO 黄仁 勋再次强调 ChatGPT 等生成式 AI 的出现，会改变千行百业，AI 正迎来 “iPhone”时刻。公司展示了从芯片、服务器、大模型到云服务在内的完整 的 AI 工厂解决方案，并希望能够成为 AI 时代的台积电。我们认为，1）大 模型将是科技巨头之间的竞争，这个竞争会利好芯片送水人，2）芯片和数 据成为制约发展的关键因素。关注 1）先进封装及计算芯片在内的半导体产 业链，2） 大华、商汤等相关公司在垂直行业布局。 芯片：新版 H100 提高训练速度 10 倍，国内在技术上仍有较大提升空间 目前，主流的 AI 训练一般采用英伟达的 A100 或 H100 芯片，这次大会上， 公司推出针对大模型优化过的新训练芯片 H100 NVL，和过去的 A100 相比， 训练速度提高 10 倍，成本降低一个数量级。目前，AI 推理上，一般采用 2018 年发布的 T4 芯片，这次公司发布出面向视频生成和图像生成的新推理芯片 节公司包括：工业富联、中兴、紫光、联想、沪电、胜宏、中际旭创等。 从云计算到大模型服务，关注垂直行业的发展机会 此次会上，英伟达还宣布推出每实例每月 36,999 美元起的 AI 计算服务 NVIDIA DGX Cloud，和新的 Al Foundations 服务（包括语言大模型 Nemo、 视觉大模型 Picasso 和生物大模型 BioNemo 在内的模型研发服务），定位为 超算云服务+模型代工厂。公司强调未来每家公司都会成为

不同类型的海外园区开发可再生能源的技术潜力有 所差异，从地域来看，亚洲与非洲的中国海外园区开 发可再生能源的技术潜力最为突出。 ▪ 海外园区可再生能源项目的减排效果可观，能够彰 显中国在全球应对气候变化方面的积极努力与巨 大贡献。到2050年，如果潜在建成情景下海外园区 的光伏与风电潜力得到全面开发，将为全球实现净 零排放的可再生能源装机容量目标贡献约2%的份 额。如果将这一全面开发进程提前到2030年之前完 成，该贡献率将大幅提升至近5%。 关于本报告 中国海外园区不仅是促进国际产能合作的重要载体，还 是中国创新对外投资方式的关键手段，更是中外经济交流合 作的桥梁与窗口。推动中国海外园区的低碳化发展，既彰显 了中国作为全球第二大经济体的大国担当，也体现了中国为 全球应对气候变化所做出的积极贡献。近年来，中国出台了 《“十四五”商务发展规划》与《对外投资合作绿色发展工 作指引》等重要的里程碑式政策文件，进一步释放了推动海 合型园区。 为更好地区分不同可再生能源技术在不同类型园区的 应用特征与开发潜力，本研究将海外园区按照用地类型分为 两大类：一大类为工业/商业园区，包括拥有大量工商业厂 房的加工制造型园区、资源利用型园区、商贸物流型园区、 技术研发型园区以及多元综合型园区，另一大类为拥有大量 种植土地的农业园区。 研究主要结论包括： ▪ 接近一半的中国海外园区分布在亚洲，另一半分 布在非洲与欧洲。本研究建立了中国海外园区数

第三产业高度发达、城市功能完善的现代化新城区。园区以金鸡湖为核心展开，环金鸡湖 区域布局中央商务区，构成园区的城市级中心；围绕 80 平方公里“中新合作区”，布局商 务、科教创新、旅游度假、高端制造与国际贸易四大功能板块，形成“产城融合、区域一 体”的城市发展架构。 本研究中的“近零碳园区”实质开展的是“近零碳城市”发展的研究，覆盖到工业、建筑、 交通、居民生活等多领域，结合苏州工业园区的特点，重点围绕苏州工业园区进一步低碳 工业领域。开展产业结构调整，持续对传统产业和低生态效率行业中产能落后、污染重、 能耗高、存在安全隐患、不符合园区发展规划的企业实行倒逼退出。着力培育特色产业地 标，重点规划、引导和培育了生物医药、纳米技术应用、人工智能三大新兴产业。加快绿 色产业做大做强，形成涵盖节能环保、清洁能源、清洁生产、基础设施绿色升级、绿色服 务等领域的产业集群。持续开展工业节能改造，以能源审计为依据，以园区节能与发展循 环经济扶持项目专 健全碳排放信息披露制度 落实《企业环境信息依法披露管理办法》，监督特定企业按要求披露碳排放信息；监督纳 入碳排放权交易市场配额管理的温室气体重点排放单位披露碳排放相关信息。探索逐步扩 大碳排放信息披露的主体范围，鼓励公共机构、重点行业企业等不同主体积极履行碳披露 义务。为碳排放数据引入第三方鉴证制度，建立碳信息披露监督机制。 健全行业降碳引导制度 能源领域 17

打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年，是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析， 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 6 18 22 28 目录 智能制造 | 05 余鸿彪、潘峥 文 打造韧性企业， 开创增长新局 特刊 06 | 智能制造 过去几年，制造业在端到端供应、生产和运营 领域面临了诸多挑战，包括需求波动、成本上涨、极 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大 大降低了制造业的韧性，导致企业每年错失1 本地化、可灵活调整的供应链 端到端智能控制塔 灵活的员工队伍 敏捷组织 后25%平均值 前25%平均值 图三 企业韧性成熟度 10 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 四大举措构建韧性 建立稳定和韧性供应链需要产业链多方利益相关者的共同努力，需要开放包容、互信互利的合作共识，我 们建议中国企业通过四项举措重点发力。 举措1：建立韧性的供应和生产布局 外部环境的不确定性迫使企业重新审视其高度