库存资金占用量 u 出入库数据准确率 u 物料呆滞积压率 仓储物流指标 （资产利用率） PART 02 项目目标与项目规划 目前面临的管理难点 u 整体业务应用仅做到基本的进销存管理，订单接收，新品创建，生产计划还是以电子表格为主，信息化应用相对比较初级。 u 生产过程通过人工记录进行产品特征码管理，无法快速实现产品的全流程追溯，对于客诉无法快速响应，无法有效规避风险，造 成公司损失。 u 生 在不同的时间有效期范围内， BOM 不 同 数量控制： 在不同的生产数量范围内，创建不同的 BOM 数量和有效期 如果有多产品产 出，在这里定义 产出类型及料品 联副产品的成本 计算，请参考成 本相关组件 联副产品管理 子件耗用方式 MES 系统生产 BOM 集成及工艺路线管理 生产 BOM 与 ERP 同步 工序创建 工艺路线创建 关键需求与解决方案 —— 需求及订单管理 销售报价管理流程（ 标准成本 加成，快 速报价。 报价单审批 否 BPM 系统开发部分： 通过在 BPM 系统中开发商机、报价申请单 及报价单业务系统，解决业务员从商机的获取，新 品物料编码创建，到报价申请和报价审批全流程的 在线处理，实现报价过程信息共享，流程可控，效 率提升。并能通过历史数据查询，了解价格变动趋 势。 ERP 系统管理部分： 通过与 BPM 系统集成，从

碳工业园区”称号，2015 年园 7 区启动低碳社区建设工作，并于 2016 年出台全国首个园区层面的《低碳社区试点建设工 作实施方案》，累计完成两批共 11 个社区低碳示范社区创建工作，构建了《苏州工业园区 低碳社区指标体系》。 资源循环。建成循环经济产业园，形成以“污水处理-污泥处置-餐厨及园林绿化垃圾处理- 热电联产-沼气利用”为核心，各环境基础设施间有机互联、互为能量和原料提供者的循环 导，制定工业、建筑、交通的电气化/电动化目标并构建支撑体系。推广绿色电力证书交易， 促进绿色电力消费。鼓励全社会优先使用绿色能源和采购绿色产品及服务，公共机构应当 作出表率。大力宣传节能及绿色消费理念，深入开展绿色生活创建行动。鼓励有条件的地 方开展高水平绿色能源消费示范建设，在全社会倡导节约用能。 健全完善电力需求响应机制 推动电力需求响应市场化建设，推动将需求侧可调节资源纳入电力电量平衡，发挥需求侧 ，探索 增设碳捕集利用和封存、碳汇、碳排放权交易等急需紧缺专业，以及储能、氢能等专业建 设，加强“双碳”交叉学科建设。 加大绿色金融产品创新 深入推进绿色金融服务生态环境高质量发展，申报创建绿色金融改革创新试验区，出台指 导绿色金融发展的政策文件。推广高价值的创新产品，如绿色债券、碳基金和碳信托、可 再生能源补贴确权贷款、碳减排票据再贴现、绿色碳中和基础设施类 REITs 等。支持金融

内存使用 进程状态 运行环境 服务调用 …… 线程状态 熔断容错 非法访问 监控探针 文件服务平台 faas 提供统一的文件管理平 台，实现包括对内存储目录 管理、文件服务创建与授权 、文件处理和文件检索等功 能，对外提供服务调用与文 件共享，达到文件的统一存 储、统一管理、统一调用的 目的。 文件服务平台 faas 工作流服务平台 waas 提供一套标准的工作流引 供灵活的工作流调用与处理能 力。 工作流服务平台 waas » 七个平台 在线开发平台 dev 提供柔性微服务应用的快 速创建与管理，归纳信息化系 统建设流程思想，基于可视化 组件为业务提供从设计、开发 到测试部署的过程配置，简化 了服务创建与过程管理，提升 项目建设进度与保证项目建设 质量。 在线开发平台 dev 数据服务平台 daas 提供数据资源的服务化配

供了大量工程制图、布局规划等数据，大模型可以利用这些数据，结合设计者的创意 思路和特殊需求，生成多样化的设计方案，供设计者进行参考。另一方面，亦可对设 计方案进行快速优化调整，帮助工程师以更快的速度和更少的错误创建布局。 Back2CAD12 基于 Elaine CAD Bot、ChatGPT 和 Amazon AWS 等的支持推出 CADGPT™，支持虚拟助手、智能推荐、文档生成、代码生产、CAD 项目辅助等各类 助手通过结合 OpenAI 的 API 接口，能够理解和生成自然语言，帮助 CNC 工程师简化机械加工任务。Éncy 能够 执行多种任务，包括生成基于文本描述的代码，以及使用 Python 编写代码来创建.dxf 或.stl 文件。此外，Éncy 还能支持工程师操作机床，回答与 SprutCAM X 软件操作相关 的任何问题。例如，当工程师给出指令“在点(100, 25)处钻一个直径 10 毫米的孔”， Robotics: RoboDK's Virtual Assistant - RoboDK blog 23 工业大模型应用报告 建议和指导。同时也可以协助用户完成诸如自动创建和修改机器人程序、优化机器人 运动和路径、提高机器人性能和安全性等任务。RoboDK’s Virtual Assistant 还可以学习 公司特定的信息，如机器人型号和参数、机器人应用和场景、机器人操作和故障排除

位高管开 展了调研，并创建了一套涵盖31项关键能力的韧性评估 框架，评估他们在这些能力上的投资和成熟度。我们发 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把 这些能力称为“韧性2.0”能力（图一中紫色条目），这些 关键能力与卓越韧性成果的关系最为密切。 打造韧性企业，开创增长新局 智能制造 | 07 紫色条目为韧性2.0能力。 敏捷组织 创建跨职能、基于平台的组织，采取扁平化领导结构，并强化 广泛使用全企业范围的共享服务/资源池来实现服务和支 持功能 • 针对非核心活动广泛采用外包服务 • 利用先进的网络安全实践，全面部署云端IT基础设施 灵活的员工队伍 培育持续学习的企业文化，以此为基础创建能力全面、适应性 强且多元化的员工队伍。 • 打造跨越供应链、生产和运营的多面手/多技能员工队伍， 以促进资源的重新分配 • 采用灵活的员工合同，根据业务强度快速调配资源 • 使用数 利用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术，以助力 拥有必要技能的员工，由他们帮助完全处于另一地点 的同事成功完成任务。 确保持久的韧性取决于人机协作的技能提升和 技能再培训战略。企业应当创建定制型干预措施， 即个性化的学习路径（参见图五），以一种可行、可扩 展且具有成本效益的方式弥合技能差距。借助这一战 略，企业可以更有效地应对关键技能的短缺，打造敏 捷文化，并快速、灵活地实现技能提升。

县统计局等部门配合的近零碳排放园区建设工作机制；成都经 开区成立试点建设工作专班；成都龙潭都市工业集中发展区依 托管委会城市治理部设立碳排放管理机构，落实专人负责碳排 放管理；内江高新区白马园区定期编写近零碳创建工作简报， 推动试点工作有序进行；西昌钒钛产业园区成立工作小组，制 03 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 定三年行动方案，开展降碳任务考核；四川青神经开区制定近 年度省级节能降碳标杆企业；广元经济技术 开发区东部片区完成 13 家企业燃气锅炉和天然气工业窑炉低氮 燃烧改造，推动 28 家铝基材料企业实现节能环保循环化改造， 引导广元中孚、林丰等 5 家企业创建绿色工厂，电解铝能耗控 制在 0.48 吨标准煤/万元，广元林丰被工信部评为全国电解铝行 业唯一一家重点用能行业能效“领跑者”；四川青神经开区推 动园区内天然气使用量大的企业实施“气改电”。 展区完成光明乳业中水回用设施建设，提升废水重复利用率， 鼓励 8 家非绿色钣喷汽修企业改进技术、提升治理水平，相关标 准已达到绿色钣汽修要求；内江高新区白马园区指导明泰微电子 等重点企业成功创建省级节水型企业，不断提升园区节水管理 水平；广元经开区推动食品饮料、电解铝等重点耗水企业建设 中水回用设施；四川遂宁安居经开区推动四川锂电生产企业实 施技术改造，锂渣产生量下降 50%，并实施中水回用、实现工

视觉大模型 Picasso 和生物大模型 BioNemo 在内的模型研发服务），定位为 超算云服务+模型代工厂。公司强调未来每家公司都会成为 AI 工厂，企业专 有数据价值量高，AI 云服务帮助企业以专有数据创建专有模型。目前中国大 模型应用的发展还在起步阶段，参考上一轮人工智能周期，我们认为对垂直 行业有深刻理解，有软硬件整合能力的企业更容易享受到 AI 红利。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个 将重塑几乎所有行业。英伟达在今年 2 月的 4QFY23 业绩会上表示，过去公司只 生产实物，而未来每家公司都会成为 AI 工厂，以源源不断的数据更新自己的模型；企业内 部专有数据价值量高，AI 云服务能够帮助企业使用专有数据创建专有模型。本次 GTC 上， 英伟达再次强调企业内部专有数据、专有模型的价值：一些专业领域的公司需要使用其专 有数据来构建定制模型，需要制定使用规范并优化模型，以契合公司的安全、隐私要求。 英伟达表 Nemo NVIDIA NeMo 用于构建定制的语言文本转文本生成式模型，基于 5 个基础模型（图 16）， 其特点在于： 1） 企业可以使用专业数据进行参数调优，以教授其专业技能，比如汇总财务文档，创建特 定品牌的内容以及以个性化的写作风格撰写电子邮件。同时，企业可以将模型连接到专 有知识库，可确保响应是准确的、最新的，并为其业务所引用。 2） 企业可以添加逻辑以及监控输入、输出、毒性和偏差阈值来确保模型安全性。

程，从而提高效率和产品质量。德勤开展的一项调 查显示，制造业的数据生成量位居前列，海量数据 能够产生巨大的商业价值。 随着工业4.0的兴起，物联网技术的应用对于制造商保持竞争力变得越来越重要。物 联网将设备、工具和系统连接起来，创建智能网络，推动整个制造生态系统的效率 提升、创新和可持续发展。工业4.0时代，物联网在以下领域发挥着重要作用： 深度分析：物联网在工业4.0中的作用 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 时 间减少40%。这些技术提供了远程协助等实际应 用，技术人员可以使用增强现实界面指导现场工作 人员完成复杂的任务。物联网通过提供实时数据和 反馈来增强这些功能。 数字孪生：使用数字孪生创建实体设备和流程的虚 拟副本，制造商得以模拟和优化流程，预测维护需 求，并通过分析来自物理实体的实时数据，改进产 品设计和性能。物联网发挥着至关重要的作用，不 断向数字孪生提供准确数据，从而确保最新的模拟

带来的挑战，美国药学委员会 (NABP) 决定建立一个数字平台，填补各系统之间的互操 作性空白，从而加速并简化合规过程。 通过透明度保障安全 NABP 与 IBM Consulting 和 AWS 携手合作， 创建了一个名为 Pulse 的数字平台，其会员 能够跟踪和共享每种处方药的所有权交易记 录，增强了供应链可见性。 该平台的一个关键设计特点是基于 AWS 云 平台，并整合了提供“点”跟踪解决方案的 确保所选择的方案具备完整的所需功能，支 持全面的业务需求。然后，通过编排引擎作 为流程调度工具，根据用户指令向多个代理 发出精确命令。借助集成层整合的数据，创 建灵活、智能的工作流程，实现预期结果。 洞察技能需求与不足。 创建涵盖所有供应链工作流程的用户画像。 概述数字助手如何帮助打造新的工作流程并 优化现有流程。洞察这些用户画像与现有技 能水平之间的差距，从而制定培训计划，提 升技能。 牢牢把握目标。 供应链创新需要与市场产品和交付能力紧密