..............9 （一）基础共性标准..................................................................9 （二）关键技术标准................................................................11 （三）行业应用标准................... 助力新型工业化高质量发展，推动制造业高端化、智能化、 绿色化转型升级。 统筹规划，前瞻引领。加强“国家+行业”智能制造标 准体系顶层设计，统筹推进国家标准与行业标准、国内标准 与国际标准的制定与实施。加快基础共性、关键技术、行业 应用等重点标准制修订，发布一批前瞻性、引领性标准。 需求牵引，应用拓展。围绕现代化产业体系建设的标准 化需求，聚焦产品全生命周期、生产全过程、供应链全环节， 构建典型场景标准群。以标准应用项目和贯标行动为工作抓 基础共性、B 关键技术、 C 行业应用等 3 个部分，主要反映标准体系各部分的组成关 系。智能制造标准体系结构图如图 2 所示。 6 图 2 智能制造标准体系结构图 具体而言，A 基础共性标准包括通用、安全、可靠性、 检测、评价、人员能力等 6 大类，位于智能制造标准体系结 构图的最底层，主要用于统一智能制造相关概念，解决智能 制造基础共性关键问题，是 B 关键技术标准和 C 行业应用标

本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答：工 业大模型与通用大模型有何不同？工业大模型的技术体系与关键技术何在？工 业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些？我国和全球工业大模型的产业 生态如何？ 针对上述问题，本书从多维度展开探讨： 聚焦创新：深度剖析工业大模型关键技术与产业机遇。 以案为鉴：解析高端装备、智能制造等领域的应用需求。 立足实践：详尽介绍工业大模型应用开发的实施路径。 工业大模型的技术标准.................................................................. 31 4 2.2 工业大模型开发关键技术.............................................................. 33 2.2.1 数据采集与处理................ ................................................................................ 37 2.3 工业大模型应用关键技术.............................................................. 38 2.3.1 提示词工程..................

势头。关键技术集中在人工智能、物联网、自动化、 3D打印和机器人技术等领域。 然而，对欧盟制造业来说，挑战依然存在，例如劳 动力成本上升，以及与美国和中国相比，获得资金 的机会有限。 市场展望 —— 制造业的基本格局和趋势 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 5 美国 2024年，美国延续减少对中国供应链依赖的举措， 具体来说，减少关键技术的进口，提升其制造业的

我国高度重视 5G 与工业互联网的融合创新发展，先后出台多项 政策进行指引。2019 年 11 月，工业和信息化部（以下简称“工信部”） 出台《“5G+工业互联网”512 工程推进方案》，从突破关键技术能力、 提升产业支撑能力、打造“5G+工业互联网”内网建设改造标杆、形成 至少 20 大典型工业应用场景等方面进行整体布局。2022 年 8 月，工 信部印发《5G 全连接工厂建设指南》，提出面向制造业、采矿、港 模组价格将进一步降至 200 元左右，但目前 5G Redcap 模组处于商用初期，网络基站侧也还需进行配套升级，5G Redcap 技术在工业终端设备中的规模商用仍需时间培育。 三是 5G 与工业协议适配关键技术仍待突破。不同于移动互联网 的开放统一，工业领域已形成多种工业协议长期共存的局面。不同的 工业协议具有不同的报文发送机制和可靠性保障机制，与 5G 网络当 前的传输机制无法完全匹配，各种工业协议相对封闭，尚未针对 LAN、 高精度定位等 5G 原生特性的工业终端设备研发，丰富产品形态和供 给。加速 5G Redcap 工业终端的商用化进程，促进规模化使用，“以 用促降”带动产品研发成本进一步下降。 三是加快关键技术攻关，加强 5G 与工业终端设备融合。鼓励行 业企业、终端设备厂家、电信运营商、高校及科研机构等相关各方加 强 协 同 攻 关 ， 推 进 5G 与 工 业 协 议 XSO （ Cross-layer

行业类园区则更多依靠推动区域集中供热整合，深入推进热电联产。 创新绿色低碳技术体系。目前各个园区“十四五”期间绿色低碳技术创新更多还是 作为辅助和补充，园区在技术体系建设的重点方向基本上集中在“双碳”关键技术的研 24 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告 究开发和应用、“双碳”技术创新体系建设和“双碳”管理与技术人才培养上。其中在 技术研发应用方面，综合类园区更多基于产业拓展和孵化，希望通过技术创新与应用， 研究发现，江苏省园区“达峰”期间技术体系建设的重点方向基本上集中在“双碳” 关键技术的研究开发和应用、“双碳”技术创新体系建设和“双碳”管理与技术人才培 养上，同时绿色低碳技术创新更多还是作为辅助和补充。 建议强化园区的组织协调功能和企业的创新主体地位，加强节能减煤降碳基础科学 研究，大力推进颠覆性前沿关键技术的研发应用，集成一批绿色发展领域的重大技术成 果并在园区推广应用，例如立足江苏

能源分配系统在“双碳”场景中的重要性往往容易被人低估。作为连接能源供给端和能源使用端 的基本环节，能源分配系统负责实现包括水电汽热等各类能源的传输和控制。 在电力方面，配电系统连接电网、分布式发电设备以及用电设备，主要包含的关键技术一般有 一次配电系统、二次配电（继电保护）系统、交直流设备、储能和无功功率补偿系统、综合能 源管控系统以及相关的信息系统。在园区电能占比逐渐提高的时代，配电系统的稳定性和韧性 决定着园区用能 电的方案得到有效优化，而且降低能源的使用成本。同时，微电网的孤岛运行模式也 保证了用电单位的独立性。在用能需求多变且新能源占比逐步扩大的当下，能够提高 局部电网灵活性、可靠性和新能源穿透率的微电网技术也是节能降碳的关键技术。从 被动接受能耗指令到主动根据大电网和负荷的情况进行区域调控，它可以帮助运营方 更好地统筹和管理区域内的能源系统，也能更好地对接面向未来的双向电网理念和售 电/碳交易等金融系统。

以降本提质增效作为核心目标： 将流程、技术、系统与人进行深 度融合为手段，探索创新企业运 营新模式。 模型是智能工厂的“大脑”：是 企业管理业务优化、流程化的基 础，是智能工厂关键技术攻关的 首要突破点。 标准化基础设施是保障：包括网 络规划（结构、安全等） 、硬件 设备规划、基础软件规划（操作 系统、数据库等）。 在实践中探索前行 智能工厂建设的几点体会 me

................................................................................3 1.3 数智园区的关键技术与应用 .............................................................................................. 界，并成为数智园区相对于普通园区最重要的特征，以及关键 的发展驱动力。推动基于创新技术的园区架构以及应用技术创 新，已经成为数智园区提升效率、活力、竞争力的重要因素。 目前，数智园区内的关键技术包括： • AI AI 技术可以帮助园区构建智能化的服务平台，在决策支 持、安全管理、机器人客服、无人驾驶等方面提供创新的应 用场景，提高园区的运营和管理水平。AI 技术与计算机视 觉、 工作流的推理部分从 云或数据中心转移到就近部署的边缘计算终端，从而降低 时延，节约网络带宽，同时满足隐私性和安全性等方面的 要求。得益于此，边缘计算近年来在园区得到了广泛应用。 1.3 数智园区的关键技术与应用 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 6 | 数智园区概况及发展趋势 边缘侧的负载整合为人工智能在边缘计算的应用找到了突 破口。人工智能为数据采集、分析和增值提供了全新的驱

石油石化产业的智能化发展不 仅成为企业迈向新型工业化的必由之路，更是实现高质量发展的重要途径。 石油石化产业的智能化发展与人工智能技术之间存在着密不可分的关系。人工智能作为引领 新型工业化的关键技术之一，已经成为推动石油石化产业实现智能化的关键力量。随着石油石化 产业数字化转型的深入，智能化的发展与人工智能技术进一步融合，为石油石化产业的转型升级 提供了强有力的支撑，而产业的数字化转型又 智能化是未来石油石化新型工业化的关键目标，也是实现新型工业化的关键手段。智能化发 展主要体现为创新驱动下的变革，以及数字化与智能化的融合发展。在智能化趋势指引下，科技 创新将成为推动产业发展的主要动力，全产业需要通过协同发展，突破关键技术，形成自主创新 能力。同时，石油石化企业的生产、管理、服务全过程将通过人工智能新技术的场景化开发得到 全面升级。 IDC预测数据显示：到����年，��%的油气田企业将投资GenAI，提高现场技术人员生 一体化优化 生产集成管控 全生命周期 资产管控 智能决策 智能操作 智能控制 智能平台 基础设施 全面感知 预测预警 优化协同 科学决策 网络安全体系 标准化体系 �� 应用先进关键技术 工业互联网平台：应用石化盈科的国家级工业互联网平台ProMACE在荣信化工进行本地化落 地，实现工业云管控、工作流服务、工业应用框架、工厂模型、数据标准化、工业数据湖、 集中集成、工业物联

同配合，形成工作合力，构建多层次工作体系，形成逐级管理推动的近零碳园区建设工作 格局。 建立双碳科技创新机制 探索以市场化方式吸引社会资本支持资金投入大、研究难度高的双碳科技研发和示范项目， 采取“揭榜挂帅”等方式组织重大关键技术攻关，完善支持首台（套）先进重大能源技术 装备示范应用的政策。加强双碳科技人才支撑，建立“双碳”科技创新人才培养体系，依 托“金鸡湖人才计划”“领军登峰人才计划”“企业撷英人才计划”等，引进“双碳”领 制定《苏州工业园区虚拟电厂管理办法》政策 222 支撑制度 探索以市场化方式吸引社会资本支持资金投入大、研究难度高的双碳 科技研发和示范项目 223 采取“揭榜挂帅”等方式组织双碳重大关键技术攻关 224 加强双碳科技人才支撑，建立“双碳”科技创新人才培养体系，引进 “双碳”领域具有全球影响力的顶尖科学家等高层次人才 225 提升或新建一批双碳创新载体，推进在园区的高等院校加强碳中和学