● ● ● 时间 什么是时序数据 • Timeseries 之间有什么关系？这种关系是否重要？ • 大多数场景下，某些 timeseries 有—定相关性，属于同—个实体，或者有相同的静态属性 Confidential 1 同一个实体， 窄表模式 2. 宽表模式 3. 树形模式 Confidential 1 时序数据建模 • 窄表模式： —⾏—个数据点，可以用 KV 数据模型，也可以用关系数据模型。注 意窄表不是字面意思的字段个数多少，而是—行只表示—个数据点。 2021/10/01 08:00:00; 设备编号 =958D-7913, 城市 = 上海 ; 风向 ;23.4 2021/10/01 城市 = 北京 ; 风速 ;1.2 │ ©202 四维纵横 Confidential 1 时序数据建模 • 宽表模式： —行表示多个数据点，通常采用关系数据模型。可以用 —张表，也可以用多张表。注意宽窄定义不依据字段个数，而是—行 表示—个数据带还是多个数据点。 宽表也可以只有 5 、 6 个字段。 静态属性表 + 时序数据表 时序数据

（如电磁-热-力耦合）、跨尺度问题（如从微观材料特性到宏观结构 响应）等高度非线性、难以通过解析方程精确建模的复杂工程问题， AI 展现出独特优势。一方面，AI 可通过学习大量仿真数据或实验数 据，构建高维非线性映射关系，从而实现对复杂系统的高效建模与预 测。例如，索辰科技的 CAE 平台利用图神经网络（GNN）对复杂拓 扑结构进行建模，在电磁-结构耦合仿真中将预测误差控制在 8%以内。 另一方面，人工智能技 of Electronic Systems, 2024, 29(2):24.DOI:10.1145/3633458. 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 9 耗等性能指标的关系，利用优化算法不断调整参数组合，既能提升发 动机动力性能，又能降低油耗，实现设计性能的全面优化，让产品在 市场竞争中更具优势。 （2）设计验证 设计验证环节包括几何建模、网格生成、仿真求解、数据可视化 MeshAnything10等，实现在给定形状条件下生成对应的网格。 智能化仿真求解与自动修正加速仿真过程提高仿真效率。一是直 接替代建模。利用人工智能模型直接替代工业仿真模拟，通过训练数 据学习输入输出之间的映射关系，快速预测结果。如利用模拟数据训 练全连接网络模型实现在设计空间中快速探索并找到最优叶片形状 设计11。二是利用人工智能模型构建降阶模型替代高维计算。通过降 维和特征提取等技术，将高维的工业模拟模型法简化为低维的降阶模

提供更精细的成本核算及更丰富的成本分析工具 产业链协同一体化 与下游建立互动性更强的信息集成，提高供需信息沟通效率 将供方纳入供应链信息系统，从而支撑精益生产和敏捷物流的实现 提供全面的供应商关系管理系统，提高供方的开发、扶植力度 对信息系统的需求 **** 集团未来管理重点和关注点分析 市场环境形势 行业特点 宏观经济环境下，商用车整车企业 以及相关零部件企业的累计利润下 滑，受到市场较大挑战 单的事务处理到支持 高效管理的决策， IT 完整的与管理结合 阶 段 特 点 基础信息化 操作信息化 管控信息化 决策智能化 CAPP 系统 经销 商管理 售后及维修 管理 业 务 中 台 CRM 客户关系管理系统 客户行为采集 智能顾客分析 商机管理 服务管理 内 部 运 营 管 理 客 户 接 触 点 手机网页版 收银 POS 移动 POS 4S 门店管理 第三方电商平台 / 社交平台 更强调以企业经营管控为核心！  商品软件强调如何实施， 如何对标！  与软件系统开发的方法差 异很大！ 2 、正确的实施方法 Methodology 1. 套装涵盖了企业的方方面面、 软件功能多、关系复杂，需做 好规划 ， 循序渐进。 2. 实施需要做好项目阶段划分、 工作划分和人员分工。 3. 内部顾问更强调“业务设计”能 力，而非“开发”能力  解决好理想和现实的矛盾  需求不都是合理的

化繁为简，铸就更具弹性、更敏捷、更可持续的企业。 在不确定性中蓬勃发展 罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官 Blake Moret 智能制造和新兴技术如何管控风险并塑造未来 12% 生成式 AI 与因果关系人工智能投资的增长 14% 能效驱动型可持续发展举措成效显著 5% 领军企业分析技能和人工智能技能重要性的提升 第 10 版年度智能制造现状报告 4 执行摘要 05 开启征程 18 引言 响应能力和灵活性的关键，不仅能提升物流效率，更可强化对时效敏感市场 的竞争力。 人员问题仍然位列阻碍业务增长的外部和内部障碍前 5 名。企业内部对新 技术部署与集成能力的忧虑程度同样居高不下。调查结果强调了人员与智 能技术之间关系的重要性。超半数受访者计划对现有员工进行岗位调整或 角色转换，这表明企业的可持续发展关键在于打造能持续进化的人才队伍 - 因为员工培训正是推动企业风险管控与业务增长的核心驱动力。 阻碍企业超越竞争对手的主要内部因素 内部预算限制 吸引具有所需技能的员工 平衡质量和增长 部署和整合新技术 采集数据并进行实境化处理以改进 2024 部署和整合新技术 内部预算限制 集成智能制造技术 平衡质量和盈利增长的关系 吸引具有所需技能的员工 2025 第 10 版年度智能制造现状报告 10 • 23% 的企业缺乏超越竞争对手的技术。 • 在未来 12 个月内，部署和整合新技术 (21%) 以及平衡质 量和盈利能力

基础设施的互联性，OT 和 IT 网络的风险正在增加。 劳动力问题继续阻碍经济增长，在外部障碍 （第 4 位）和内 部障碍（第 1 位）中均排名前 5。部署和集成新技术仍然是 首要问题，这凸显了人与技术之间的关系对推动取得成果 的重要性。 今年的供应链中断率在排名上有所下降，但重要的是要对 战略规划方法保持警惕，以缓解未来的供应链不稳定。 第九版年度智能制造现状报告 技术投资增长 30% :: 09 人工智能用例可带来成果，提高投资回报率 最 大 的 投 资 回 报 问题： 在过去的 12 个月里，贵公司投资的技术中，哪一项的投资回报率最 高？ 选择前 3。基数：1562 云/SaaS GenAI 或因果关系人工智能 5G 人工智能/机器学习 供应链规划 (SCP) 高级分析（使用人工智能/机器学习） 机器人流程自动化 (RPA) 机器人 制造执行系统 (MES) 企业资源规划 (ERP) 第九版年度智能制造现状报告 :: 23 第九版年度智能制造现状报告 利用人工智能的竞争 :: 24 制造商已经采用 GenAI 和因果关系人工智能、协作机器人 和自主移动机器人来增强和补充劳动力，同时减少错误、 加快价值实现速度并提高质量。 GenAI 或因果关系人工智能 Cobot（协作机器人） 自动移动机器人 (AMR) 和自动导引车 (AGV) 未 来 1 2 个 月 的 十 大

处理日益庞大的海外属地化业务人员招募工作、如何 应对海外当地员工与外派员工的文化差异所带来的各 类冲突与挑战，是企业业务及战略得以顺利推进的关 键所在。现阶段，海外人力资源岗位的热招岗位方向 主要集中于招聘、薪酬管理和员工关系模块。 （3.2） 人力资源岗位人才画像 14 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 海外人力资源岗的工作要求与人才画像 与国内相比，海外人力资源岗各热需模块的工作内容表现出更高的要求。具体来看： 正的前提下， 仍然具有激励作用。此外，跨国发薪的税收筹划等细节问题也需一并纳入考量。 员工关系岗位：需要熟练掌握并应用当地劳动法律法规，人选需要擅长跨文化沟通与融 合，尊重不同文化背景员工的生活与工作习惯，能做到因地制宜。特别是对于大部分海外国 家而言，比中国更加注重工作与生活的平衡，海外员工关系岗位需要尤为关注。 海外人力资源岗的工作高复杂度也使目前这些岗位对人选的要求高企。在学历方面，根 立在墨西哥、阿联酋等小语种国家及地区的岗位要求人选必须具备西班牙语、阿拉伯语等小 语种的日常沟通能力。 此外，制造业企业对具备同行业工作经验的人选颇为青睐，此与制造业自身集产品生产、 产品研发、产品终端销售整合于一体的行业特性关系密切。此种特性让行业内部的人力资源 工作所涉及的环节增多、工作复杂度提升，进而使制造业的人力资源岗具备一定的行业流动 壁垒。 在对人选的学历、工作经验、语言能力、从业行业等常规门槛予以严格筛选的同时，企业

体化系统”建设与应用实施方案图》 6等文件，丰富云控基础平台功能 场景参考架构，修订通信协议，为云控基础平台的设计与开发提供参 考。在后续章节中，将详细介绍研究采用的基本方法，阐述所构建的 参考架构各系统组成部分、系统相互关系及通信协议等，并通过车路 云一体化典型应用场景展示该架构在应对复杂交通环境下车路云一 体化系统需求的可拓展性。这一参考架构的不断迭代，将持续完善我 国在智能网联汽车云控基础平台架构设计上的理论与实践，为推动我 ......................... 14 3 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 ............................. 22 3.1 需求分析及需求关系概述 ......................................... 22 3.2 功能逻辑架构设计 ..................................... 在《车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构 1.0》的 基础上，本白皮书对需求条目进行大量补充，定义云控基础平台的概 念并清晰其范围边界，强调以云控基础平台作为分析对象完善需求描 述，明确各类需求之间的逻辑推演和追溯关系。确保为架构设计提供 有效、合理的设计输入。为验证本参考架构可满足多样化的应用场景 需求，本白皮书在《车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架 构 1.0》的 15 个功能场景的基础上，参考《车路云一体化系统建设与

设计与制造一体化 § 供应链前后统一、全面商 务协同。 § 强化人力资源，构建薪酬 体系。 实施策略：阶段清晰，目标明确，总体规划，分步实施 企业信息化系统总体应用全景 CRM 客户关系管理 PLM 产品生命周期管理 QMS 质量管理 ERP 企业资源计划 MES 制造执行系统 WMS 仓库管理系统 产线、设备控制 WCS 仓库控制系统 SRM 供应商管理系统 TMS 运输管理系统 更新 BOM 数据 u 更新工艺路线 u 更新产品图纸 u 更新技术规范 u 更新作业指导书 u 更新生产订单 u 处理库存结存物料 继续订单 交付 充分评估影响范围，明确物料替代关系。 记录版本变更历史，设计变更历程追溯。 统一输出工程变更，设计制造同步更新。 库存账务信息集成，有效降低库存积压。 订单销售业务流程规划及重要管控点 客户订单 （合同） 订单评审 l 工厂瓶颈产能及 ，追溯物料信息、测试、包装信息 n 反向追溯 通过物料号、批次号，追溯产品 SN 、测试、包装信 息 支持关键、批次物料追溯，实现企业物料进行分类管理。 生产工单 现场批次追溯关系的建立 模具 铝液罐 熔炼 熔炼现 场仓 熔炼 计划 铝锭 调拨 铸造 工单 铸造 - 清理 - 热处理 投料 备料 返馈产量 毛坯库 产出 定额倒冲 产出 返馈产量 回炉料

要具备以下三大特征： 参数规模大：大模型的参数规模远大于传统深度学习模型。大模型发展呈现“规模 定律”（Scaling Law）特征，即：模型的性能与模型的规模、数据集大小和训练用的计 算量之间存在幂律关系，通俗而言就是“大力出奇迹”。不过“大”并没有一个绝对的标 准，而是一个相对概念。传统模型参数量通常在数万至数亿之间，大模型的参数量则 至少在亿级以上，并已发展到过万亿级的规模。如 OpenAI 小模型应用案例的统计分析，这些应用主要集中在生 产制造领域，占比高达 57%，而在研发设计和经营管理领域的应用则相对较少。这种 分布呈现出明显的倒 U 型。 小模型的核心特点是学习输入与输出之间的关系。小模型通过学习数据中的条件 概率分布，即一个样本归属于特定类别的概率，再对新的场景进行判断、分析和预测。 它的优点是通常比大模型训练速度更快，而且可以产生更准确的预测结果，尤其适用 1 的复杂关系。大模型的核心 在于学习数据中的联合概率分布，即多个变量组成的向量在数据集中出现的概率分布， 进而通过使用深度学习和强化学习等技术，能够生成全新的、富有创意的内容。与传 统的数据处理方法不同，大模型并不简单地区分自变量与因变量，相反，它致力于在 庞大的知识数据库中提炼出更多的特征变量。这些特征变量不仅数量庞大，而且涵盖 了多个维度和层面，从而更全面地反映现实世界的复杂关系。以自然语言处理为例，

服务化推动制造业高质量发展 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 13 网络连接助力服务化转型 连接不仅仅是为产品添加智能功能，而是从根本上 改变了商业模式和客户关系。这种从销售产品到提 供服务的转变，称为“服务化”，制造商得以在产品 的整个生命周期内提供增值服务。 从产品转向服务 在竞争激烈的市场上，提供差异化产品可能并非易 事。然而，一旦将产品联网，它们就可以成为客户 （PaaS）模式，制造商根据客户 需求提供可靠的产品性能，而不仅仅是实体产品。 这种模式将重点从产品所有权转移到使用权和性能 上，与更可持续、更高效地利用资源的绿色发展理 念相契合。 速览：服务化的优势 • 增进客户关系：通过提供持续服务，制造商与客户保持密切接触，培养忠诚度，为追 加销售和交叉销售创造机会。 • 增加收入来源：服务化通过服务合同、维护和基于性能的模式开辟了新的收入来源。 • 基于数据的洞察： 将机器设备、生产流程和作业系统联网，不仅能提高效率、促进创新，还 能确保制造商满足快速变化的市场需求。然而，打造全连接工厂并非易 事，需要选择可靠且经验丰富的供应商并建立战略合作伙伴关系。 物联网部署合作伙伴的选择关系到数字化转型成功与否。利用Telenor IoT的管理连接服务，制造商可以获享丰富的专业知识和稳健的基础设 施，确保无缝集成和数据的高度安全性。 凭借精深的专业知识，Telenor