中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 F5G-A 绿色万兆全光 园区白皮书 编写人员：（排名不分先后） 张 军 张锐利 刚轶金 朱岁松 王小安 黎 胤 熊 江 朱立彤 高洪福 向正权 文潇江 赵泽宇 周 岩 朱 任立全 蔡雄飞 罗德俊 林能影 张胜强 王东林 张 健 吴绍靖 杜文旭 毛海彬 赵艳领 李 涛 鲁 彦 王 觉 魏中钘 何 伟 粟卫权 李尊强 管清宝 王志翔 李东青 张 薇 罗龙涛 郝祥勇 刘 岳 邱 晔 吴闻婧 查贵庭 刘 祺 朱大强 吴文竞 冯 义 张 翔 朱华伟 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 绿色全光网络专业委员会 编写单位：（排名不分先后） 绿色全光网络专业委员会（ONA） 华为技术有限公司 复旦大学 中南大学 中南财经政法大学 深圳大学 南方医科大学 南京农业大学 北京科技大学 中央民族大学 西北师范大学 河海大学 海南大学 广东工业大学 四川农业大学 上海音乐学院 山东建筑大学 中南民族大学 华中师范大学 长安大学 北京教育学院 广东理工学院 湖北经济学院网络与教育技术中心

研发相关细项占比 生产相关细项占比 经营相关细项占比 数据相关细项占比 安全相关细项占比 产品设计及 验证 5.5% 生产管理 12.5% 销售及售 后 —— 集成优化 2.5% 生产安全：安 全监测与运维 3.9% 工艺、产线 设计及验证 10.3% 协同作业 11.6% 仓储物流 10.3% 个性化定制 1.6% 信息安全 —— 数字工厂设 计与验证 4.2% 质检 11.1% 污染监测 Report, 2023-2033》、CNVD、《全国数据资源调查报告（2023年）》《2024年中国威胁情报行业发展研究报告》等，艾瑞咨询研究院自主研究及 绘制。 设备安全：连接设备数逐渐增加 全 球 设 备 连 接 增 加 工控安全：技术融合带来新漏洞安全 数据安全：数据总量与数据流转增加 160 400 2023 2033 2023-2033全球物联网连接数 • 上云目标：《“十四五”国家信息 机构审核同意后，进入下一阶段 诊断实施阶段： 1-召开诊断首次会：邀请企业主要负责人、相关部门核心人员进行项目背景及需求拉通。 2-开展现场诊断服务，形成过程记录：诊断内容包括组织战略、人员技能、数据、集成、信息安 全、装备、网络、产品设计、工艺设计、采购、计划与调度、生产作业、设备管理、安全环保、 仓储配送、能源管理、物流、销售、客户服务、产品服务等环节开展诊断工作。 3-提供主题培训：不少于2次数字化转型、智能

配有 8 个 H100 GPU 模组，H100 配有 Transformer 引擎，旨在支 持类似 ChatGPT 的大模型。这 8 个 H100 模组通过 NVLINK Switch 彼此相连，以实现全 面无阻塞通信。8 个 H100 协同工作，形成一个巨型 GPU。通过 400 Gbps 超低延迟的 NVIDIA Quantum InfiniBand 进行网络内计算，将成千上万个 DGX 节点连接成一台 提供了灵活完善的加速库支 持，使得 GPGPU 能够充分地利用其硬件计算资源和存储资源,实现高吞吐的卷积计 算。为了进一步提升矩阵运算的性能，近年来 NVIDIA 和 AMD 的 GPGPU 增加了全 新的张量和矩阵核心大幅加速阵运算，而且还支持多种精度，使得 GPGPU 能够适应 深度神经网络不同场景、不同应用的精度需求。 3) HBM 存储器：新一代 DRAM 解决方案，突破内存容量与带宽瓶颈。HBM 性芯片到芯片接口连接 Grace CPU 和 Hopper GPU，适合处理大型数据集，如适用 于推荐系统和大型语言模型的 AI 数据库。 图表13： 全新的推理平台：四种配置——一个体系架构、一个软件栈 ,资料来源：英伟达 GTC2023，华泰研究 英伟达主要数据中心AI推理芯片参数 工艺/nm 芯片大小 /mm2 晶体管数 量/10亿 TDP/瓦 存储器大 小/GB

数据，大模型企业对于工业大模型的研发和优化正趋向于更加专业和垂直的工业领域。 下 渠道端及终端客户 渠道端 产业链下游说明 工业大模型已应用于各大工业领域包括新能源、汽车制造等，实现大模型应用覆盖工业全链条。 基于对中国工业大模型应用案例的总结，工业大模型的应用场景分布于研发设计、生产制造、经营管 理和产品服务。大模型通过优化设计提高工业研发效率，大模型有助于拓展生产制造智能化的边界， 大模型 .0版本，并且在多个领域表现优异。盘古大 模型拥有千亿参数，具备强大的泛化能力和小样本学习能力，这使得它能够适应复杂的工业应用场 景。华为在人工智能技术方面具有显著优势，其自研的昇腾AI处理器和全栈AI解决方案为大模型的 开发和部署提供了强大的计算能力，AI技术在处理复杂数据和训练大规模模型方面表现出色。另外 华为云计算拥有全球领先的云基础设施，包括高性能计算（HPC）、大规模存储和低延迟网络。这

工程推进方案》，从突破关键技术能力、 提升产业支撑能力、打造“5G+工业互联网”内网建设改造标杆、形成 至少 20 大典型工业应用场景等方面进行整体布局。2022 年 8 月，工 信部印发《5G 全连接工厂建设指南》，提出面向制造业、采矿、港 口等重点行业领域，建成 1000 个工厂，打造 100 个标杆工厂，从基 础设施建设、厂区现场升级、关键环节应用、网络安全防护四方面进 行指引，推动 工程升级版实施方案》，通过升级网络设施、 技术产品、融合应用、产业生态、公共服务五大方面能力，引导新阶 段“5G+工业互联网”高质量发展。 在政策持续引导下，工业 5G 终端设备迎来良好发展机遇。《5G 全连接工厂建设指南》提出，对具有移动部署、灵活作业、远程操控 等需求设备，积极使用带有 5G 功能的芯片、模组、传感器等进行改 造。《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点建设指南》设置“打造产 业供给能力”的重点任务，提出推动 业供给能力”的重点任务，提出推动 5G 与工业设备双向适配，加快相 关融合产品研发、生产和应用，推进具备 5G 通信能力的融合工业设 备产业化发展，探索形成从产品、解决方案到系统集成服务的全产业 2 链供应能力，服务产业发展。2024 年 4 月，工信部等七部门出台的 《推动工业领域设备更新实施方案》提出，推动人工智能、第五代移 动通信（5G）、边缘计算等新技术在制造环节深度应用。《打造“5G+

维度构建工业大模型的分类体系，并深入探讨各类别间的技术差异与协同关系。 14 图 1.7 工业大模型分类体系 1.3.1 基于技术架构的分类体系 (1) 端到端全栈大模型 技术特征：采用统一架构处理工业全流程任务，具备跨领域知识融合能力。 典型架构包含： ➢ 跨模态编码器：统一处理传感器数据、文本、图像等异构输入 ➢ 分层记忆网络：存储设备历史状态、工艺知识库等长期记忆 硬件复用：支持云边端协同部署，某化工厂利用既有服务器节省 60%硬件 投资 持续价值：在线学习可使模型生命周期延长 3-5 倍，例如某飞机制造商模型 通过在线学习持续服务 5 年仍保持 90%准确率 成本效益：全生命周期总成本降低 40-60%，ROI（投资回报率）提升 2-3 倍。 1.4.5 技术挑战对比 ➢ 共性挑战： 数据质量波动影响模型稳定性 极端工况下的可靠性验证需求 ➢ 传统模型瓶颈： 势。一方 面，标准将更加注重跨行业通用性，以适应不同工业领域的多样化需求，降低 模型开发和部署成本。另一方面，数据安全与隐私保护的重要性将进一步凸显， 未来标准将对数据采集、存储、传输和使用的全生命周期提出更高的安全要求。 33 同时，模型可解释性与伦理规范也将成为重点，标准将进一步明确模型决策过 程的透明性和伦理合规性，特别是在高风险场景中的应用，增强用户信任。此 外，绿色

南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考 架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 我们希望通过本指南，能够吸引更多园区加入到数智创新进程 中来，助力园区内企业、人员、车辆、商业等要素的数智化管 理与运营，不仅实现园区的高质量发展，同时也助力产业经济 的数字孪生体能够在园区实体的基础上，将园区的人、物、 水、电、气等所有要素数字化，在数字空间中对于这些要素 进行映射，将物理属性快速转换成数据和结果，从而建立物 理世界与数字世界的联系与互动实现，推动园区全状态实时 化和可视化、园区管理决策协同化和智能化。要实现数智园 区的数字孪生，需要将园区物理维度真实、详实地在虚拟维 度上进行映射，处理数智园区所生成的多源、异构化、异质 化数据，并实现智慧应用的跨平台交互等。 峰监测，与管理系统进行联动，提前做好人流管理和服务 应对措施。 • 产业分析和大数据产品： 通过实时分析、预警预测等方式，实现对注册登记、市场准 入、项目投资、招标投标、法律服务、知识产权等住建数据 资源的全生命周期管理，有效提升住建部门管理效率，加快 行政体制改革步伐，同时也为社会提供大数据增值服务。 • 数据驱动决策： 数智园区能够利用建筑空间环境自然形成和运营累计的数 据，通过数据运营分析，形成智能化决策。

第二章：智能驱动：智能化助力石油石化产业实现新型工业化 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 第三章：全链智能：智能化推动石化新型工业化的场景举措 �.� 智能勘探 �.� 智能储运 �.� 智能生产 �.� 智能服务 第四章：实践引领：石油石化企业智能化应用的主要案例 �.� 壳牌 � 石油石化企业智能化发展主要挑战与战略举措 �.� 未来石油石化产业新型工业化的发展特征 第六章：迈向智能：石油石化企业智能化转型建议 �.� 石油石化行业智能化解决方案 �.� 解决方案：固废全生命周期管理解决方案 �.� 实践探索：荣信化工智能工厂 关于石化盈科 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� 化发展有利于保障国家能源安全，全面打造自主可控、安全可靠、竞争力强的石油石化产业链， 推动石化工业高质量发展。在推动新型工业化的过程中，全产业将持续向化石能源洁净化、洁净 能源规模化、生产过程低碳化目标迈进，推动产业链向高附加值化工产品转型升级。同时，通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 在智

Performance Indicator 关键指标 LBBW Landesbank Baden-Württemberg 巴登-符腾堡州银行 LCA Life Cycle Assessment 全生命周期 LowEX Low Exergy 低能量 MPC Model Predictive Control 模型预测控制 NDRC National Development and Reform ............ 45 5.2 不同的途径： “全电”和绿色氢能“全气”方案 ...................... 45 现状 .................................................................................... 46 “全电”方案 ........................ ........................................... 47 “全气”方案 ......................................................................... 48 “全电”和“全气”方案的比较 ............................................

东部沿海地区凭借雄厚的产业基础及良好的园区载体平台，成为智慧园区的重要 聚集区域。其中，长三角地区作为我国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最 强的区域之一，内部发展水平较高、结构较为均衡，智慧园区建设数量与水平均居全 国前列。长三角各省市均大力支持智慧园区建设，其中上海作为智慧园区建设的先行 地区，率先出台了《上海市经济和信息化委员会关于加快推进本市智慧园区建设的指 导意见》，起草制定了国内首个智慧园区地方标准《智慧园区建设与管理通用规 型、生态型和宜居型的“5型智慧园区”；珠海于2023年底发布《珠海经济特区国家 高新技术产业开发区条例》，将“绿色智能“作为建设原则之一，支持园区建设企业 13 服务中心平台，为企业提供标准化、智能化、便捷化“一站式”全生命周期服务。 长江中部地区借助长江中游城市群联动发展势头，大力发展智慧园区建设。特别 是自2015年《长江中游城市群发展规划》印发以来，中部沿江地区在政策支持方面获 得了良好的发展机遇，在特色 人等对于智能化系统的要求不断提升，推动园区内各类智能化场景的建设往更加精细 化、定制化的方向发展，重点围绕产业发展、园区管理、企业经营、人居生活等场景 不断丰富智慧化应用，支撑智慧园区一体化、生态化、精细化发展，真正开启园区全 局感知、万物智联、全面智能新时代。 16 图表13：智慧园区应用场景精细化趋势 资料来源：前瞻产业研究院 （3）智慧园区与智慧城市在空间和功能方面逐渐无界融合 随着智慧城市建设进程加快，