中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 F5G-A 绿色万兆全光 园区白皮书 编写人员：（排名不分先后） 张 军 张锐利 刚轶金 朱岁松 王小安 黎 胤 熊 江 朱立彤 高洪福 向正权 文潇江 赵泽宇 周 岩 朱 任立全 蔡雄飞 罗德俊 林能影 张胜强 王东林 张 健 吴绍靖 杜文旭 毛海彬 赵艳领 李 涛 鲁 彦 王 觉 魏中钘 何 伟 粟卫权 李尊强 管清宝 王志翔 李东青 张 薇 罗龙涛 郝祥勇 刘 岳 邱 晔 吴闻婧 查贵庭 刘 祺 朱大强 吴文竞 冯 义 张 翔 朱华伟 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 绿色全光网络专业委员会 编写单位：（排名不分先后） 绿色全光网络专业委员会（ONA） 华为技术有限公司 复旦大学 中南大学 中南财经政法大学 深圳大学 南方医科大学 南京农业大学 北京科技大学 中央民族大学 西北师范大学 河海大学 海南大学 广东工业大学 四川农业大学 上海音乐学院 山东建筑大学 中南民族大学 华中师范大学 长安大学 北京教育学院 广东理工学院 湖北经济学院网络与教育技术中心

5G 全连接汽车工厂 解决方案 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 公司简介 公司简介 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 长安“ 5G+ 工业互联网”协同制造工厂 华晨宝马 5G 创新工厂 长城汽车 5G 智能工厂 智能工厂 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 5G 与工业生产的融合 应用 5G 后 场景  5G 端计算网关 灵活接入  5G 网络 上行大带宽 实时 回传，传输时延≤ 50ms  视频 AI 分析 ，提供生产 安全管理手段 应用 5G 前  有线组网 不易部署  建设及维护成本高 ，视频 管理“黑匣子” 痛 点 问 题 技 术 路 径 项目收益 返 修 路 径 跟 踪 与 优 化 返 修 智 能 分 析 平 台  实现车间返修区车辆的精确定位，基于数据驱动 返修车辆全生命周期的精准管控和信息分析， 返 修工作完全透明化 ，打破返修“黑匣子”状态  实现信息的积累，通过 AI 指导优化工作流程 ， 返修智能化  效率方面，在相同产量前提下，实现人员效率的

东华软件股份公司 1993 年公司成立， 总部位于中关村 • 2006 年 8 月 23 日深交所上市 股票代码 002065 市值 300 亿元左右 • 注册资本金 31.15 亿 全顶级资质 • 国家安全可靠信息系统集成重点企业（全国仅 8 家， 唯一民企） • 系统集成特一级（全国仅 8 家， 唯一民企） • 甲级涉密 • CMMI5( 国内最早之一 ) 无感支付 人脸核身 多行业应用解决方案 东华能力优势 云计算 、大数据 、互联网能力推动传统行业数字化解决方案与产品升 级 东华智慧城市集团： 智慧城市“全栈 ”服务供应商 —— 新型智慧城市投融资 、规划设计 、建设实施 、运营维护全栈服 务 东华智慧城市服务定位 n 自主安全可控 ：东华软件（ 自主可控 8 家核心 ） + 东华合创（ 甲级涉密 ） + 南大 通用（ 国产数 据库 证照业务信息随时办理理查询 人社 住建 公安 教育 民政 卫计 国土 公共 涉及的服务类型 14 智慧全域旅游提供集景区分布、 实景直播、旅游线路、定位、 吃、住、娱、 医等生活配套于一体的全栈服务。 一部手机游云南 ( 省级 ) 15 服务城市 ，便捷居民 互利互通 ，健全保障 重视落地 ，操作性强

Confidential 1 │ ©202 四维纵 横 应用 Maste r Matrix DB 为数字化时代而设计的一站式大数据 平台 • 新时代需要新技术栈，以满足新业务、新场景、新数据和新用户 • 数字化 + 物联网是最大的机遇，企业需要卓越的数据基座而不是 单品数据库 1980-2000 2000-2020 ts; 高级查询 • 跳变差值：故障分析时，需要查询某个时段的可疑信号的跳变差值，譬如摘取几个关键指 标判断是否碰撞，发生碰撞后，快速查询碰撞前—段时间的相关信号的跳变差值。常用语安 全告警业务。 • — 条 SQL 替代数百行 flink 代码 + 测试，大幅提升开发效率 select vin, ts as ts_start, drive_status, lag(ts) 并发毫秒级返回 • 高峰数据延迟 2 小时缩短到 10 秒， 500 倍提 升 • 开发效率提升 100 倍 （客户反馈从 3 天到 10 分 钟） • 硬件成本节省 80% • 精简技术栈：超融合数据库 MatrixDB 替换 Hadoop 全家桶 OpenTSDB 、 HBase 、 HDFS 、 Hi R di 智能座舱 画像分析 行为预警 实时查询 MatrixDB

高效连 接通道；依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务，打造弹性智 能的计算能力底座；以纵深防御机制贯穿全链路，确保数据可信与系 统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 连接通道、分配智能计算能力与采取安全防护策略，实现从基础安全 防护到高级智能服务的全栈技术支撑，最终达成智能网联汽车在驾驶 安全性、出行效率、用户体验上的全面提升，为产业高质量发展提供 可持续的技术驱动力。 优化、道路安全预警、智能信号灯协同等应用的数据，使车辆能够获 2 取更全面的交通环境信息。 另一方面，算力基础设施集信息计算力、网络运载力、数据存储 力于一体，为车辆提供从感知、决策到执行的全链路计算能力，实现 车辆从被动响应到主动智能的转变，最终达成安全、舒适、节能、高 效的智能出行体验，是智能网联汽车智能化的核心支撑。 图 1 -智能网联汽车网络架构图 二、 智能网联汽车网络发展现状与趋势 ，北京、上海等 地的自动驾驶出租车与智能重卡运输作业正加速落地。 未来，随着智能网联汽车规模化应用，网联通信技术与智能网联 汽车发展螺旋上升的共生关系更加突出。一方面，网联通信技术深入 汽车全生命周期环节，加速推动汽车产品向系统化、智能化方向跃迁。 在汽车产品研发环节，网络连接构建数据闭环机制，实现驾驶训练数 据的实时汇聚与云端高效处理，使自动驾驶算法迭代周期由月度压缩 至周级，显著

合复 杂性剧增、全流程协同不足等挑战，难以满足科学研究领域对实时 性和精准性的高阶要求。人工智能技术的突破性发展，尤其是大模 型、物理信息机器学习、神经算子、生成式 AI 等方向的演进，正为 工业仿真注入全新动能。通过构建“数据+物理”双驱动的智能仿真范 式，AI 不仅能够提升仿真效率，更能在多目标优化、虚实交互决策 等场景开辟新路径，推动仿真从“事后验证工具”向“全生命周期决策 中枢”跃迁。 学习）与工业仿真技术进行深度融合，通过数据驱动、智能决策和动 态优化，实现对工业全流程的虚拟化建模、实时模拟与自主优化的一 种新型技术范式。其核心在于利用人工智能的自主学习与预测能力， 提升仿真的精度、效率与智能化水平，推动工业系统从传统模拟向自 适应决策演进。人工智能赋能工业仿真不仅覆盖产品研发阶段，还延 伸至制造、运维等全生命周期管理，构建“设计-验证-优化”的闭环体 系。本文主要围绕人工智能赋能工业仿真在产品研发阶段的应用进行 格。 智能化仿真求解与自动修正加速仿真过程提高仿真效率。一是直 接替代建模。利用人工智能模型直接替代工业仿真模拟，通过训练数 据学习输入输出之间的映射关系，快速预测结果。如利用模拟数据训 练全连接网络模型实现在设计空间中快速探索并找到最优叶片形状 设计11。二是利用人工智能模型构建降阶模型替代高维计算。通过降 维和特征提取等技术，将高维的工业模拟模型法简化为低维的降阶模 型，实现快速预测。如

研发相关细项占比 生产相关细项占比 经营相关细项占比 数据相关细项占比 安全相关细项占比 产品设计及 验证 5.5% 生产管理 12.5% 销售及售 后 —— 集成优化 2.5% 生产安全：安 全监测与运维 3.9% 工艺、产线 设计及验证 10.3% 协同作业 11.6% 仓储物流 10.3% 个性化定制 1.6% 信息安全 —— 数字工厂设 计与验证 4.2% 质检 11.1% 污染监测 Report, 2023-2033》、CNVD、《全国数据资源调查报告（2023年）》《2024年中国威胁情报行业发展研究报告》等，艾瑞咨询研究院自主研究及 绘制。 设备安全：连接设备数逐渐增加 全 球 设 备 连 接 增 加 工控安全：技术融合带来新漏洞安全 数据安全：数据总量与数据流转增加 160 400 2023 2033 2023-2033全球物联网连接数 • 上云目标：《“十四五”国家信息 机构审核同意后，进入下一阶段 诊断实施阶段： 1-召开诊断首次会：邀请企业主要负责人、相关部门核心人员进行项目背景及需求拉通。 2-开展现场诊断服务，形成过程记录：诊断内容包括组织战略、人员技能、数据、集成、信息安 全、装备、网络、产品设计、工艺设计、采购、计划与调度、生产作业、设备管理、安全环保、 仓储配送、能源管理、物流、销售、客户服务、产品服务等环节开展诊断工作。 3-提供主题培训：不少于2次数字化转型、智能

配有 8 个 H100 GPU 模组，H100 配有 Transformer 引擎，旨在支 持类似 ChatGPT 的大模型。这 8 个 H100 模组通过 NVLINK Switch 彼此相连，以实现全 面无阻塞通信。8 个 H100 协同工作，形成一个巨型 GPU。通过 400 Gbps 超低延迟的 NVIDIA Quantum InfiniBand 进行网络内计算，将成千上万个 DGX 节点连接成一台 提供了灵活完善的加速库支 持，使得 GPGPU 能够充分地利用其硬件计算资源和存储资源,实现高吞吐的卷积计 算。为了进一步提升矩阵运算的性能，近年来 NVIDIA 和 AMD 的 GPGPU 增加了全 新的张量和矩阵核心大幅加速阵运算，而且还支持多种精度，使得 GPGPU 能够适应 深度神经网络不同场景、不同应用的精度需求。 3) HBM 存储器：新一代 DRAM 解决方案，突破内存容量与带宽瓶颈。HBM 性芯片到芯片接口连接 Grace CPU 和 Hopper GPU，适合处理大型数据集，如适用 于推荐系统和大型语言模型的 AI 数据库。 图表13： 全新的推理平台：四种配置——一个体系架构、一个软件栈 ,资料来源：英伟达 GTC2023，华泰研究 英伟达主要数据中心AI推理芯片参数 工艺/nm 芯片大小 /mm2 晶体管数 量/10亿 TDP/瓦 存储器大 小/GB

目前面临的管理难点 u 整体业务应用仅做到基本的进销存管理，订单接收，新品创建，生产计划还是以电子表格为主，信息化应用相对比较初级。 u 生产过程通过人工记录进行产品特征码管理，无法快速实现产品的全流程追溯，对于客诉无法快速响应，无法有效规避风险，造 成公司损失。 u 生产计划执行统计依靠人工，数据延时一天，计划员天天加班，工作量大。重复性劳动多，价值低。 u 采购业务供应商寻源、订货、对账 项目目的——降本增效，科学决策 为适应越发激烈的市场竞争，进一步加强公司管理水 平，降低运营成本，提高公司盈利能力，特通过信息化系 统建设，建立生产物料计划控制体系，优化物料管理，实 现产品全生命周期追溯，提高公司竞争力，以达到降本增 效的管理目的，同时为公司经营决策提供依据。 项目目的 项目目标——实现“七个统一” u 平台统一：建立统一的企业信息化管理平台，实现财务、业务、流程、数据的统一管理。 速报价。 报价单审批 否 BPM 系统开发部分： 通过在 BPM 系统中开发商机、报价申请单 及报价单业务系统，解决业务员从商机的获取，新 品物料编码创建，到报价申请和报价审批全流程的 在线处理，实现报价过程信息共享，流程可控，效 率提升。并能通过历史数据查询，了解价格变动趋 势。 ERP 系统管理部分： 通过与 BPM 系统集成，从 BPM 系统中获取

数据，大模型企业对于工业大模型的研发和优化正趋向于更加专业和垂直的工业领域。 下 渠道端及终端客户 渠道端 产业链下游说明 工业大模型已应用于各大工业领域包括新能源、汽车制造等，实现大模型应用覆盖工业全链条。 基于对中国工业大模型应用案例的总结，工业大模型的应用场景分布于研发设计、生产制造、经营管 理和产品服务。大模型通过优化设计提高工业研发效率，大模型有助于拓展生产制造智能化的边界， 大模型 .0版本，并且在多个领域表现优异。盘古大 模型拥有千亿参数，具备强大的泛化能力和小样本学习能力，这使得它能够适应复杂的工业应用场 景。华为在人工智能技术方面具有显著优势，其自研的昇腾AI处理器和全栈AI解决方案为大模型的 开发和部署提供了强大的计算能力，AI技术在处理复杂数据和训练大规模模型方面表现出色。另外 华为云计算拥有全球领先的云基础设施，包括高性能计算（HPC）、大规模存储和低延迟网络。这