系统集成是指通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂，乃至智能制造系统的集成。互联互通是指通过有线、无线等通信技术 ,实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。信息融合是指在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现信息协同共享 产品定位：项目为构建基于云计算、大数据、移动互联网等最新信息技术和移动防爆智能终端技术的、软硬件相结合的智能化安全管理云系统。 产品功能：实现生产状态和安全信息的实时数据采集、远程通讯、事故建模、风险分析、智能推演、预报预警、应急处置辅助决策等功能，为政府安全监管、企业安全生产管理以及事故应急处置服务。产品定位：项目为构建基于云计算、大数据、移动互联网等最新信息技术和移动防爆智能终端技术的、软硬件相结合的智能化安全管理云系统。

九、应急响 应 • 十、能源管 理 标准编制 为规范智慧化工园区建设，开展了《智慧化工园区建 设指南》国标的编制 新环境 国家对安全、环保、应急管理的要求不断提高 智慧化工园区 借助信息技术，提升园区的综合水平 一、背景 本标准规定了智慧化工园区的 建设总则、基础设施、数据资 源、安全体系、环境生态、应 急响应、能源管理、封闭园区、 公共服务、园区办公、智慧决 01 02 04 03 02 智慧化工园区 smart chemical industrial parks 广义上是指化工园区信息化、智能化，通过物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现园区基 础设施优化、运行管理精细化、功能服务信息化和产业发展智慧化，以建设“安全、创新、绿色、智能、协调” 的智慧型化工园区。 三、术语 > 规划 以安全和生态理念为核心、物联网信息与通信 基于数据分析辅助决策 事件 数据 指标 政策 人 01 、组织保障 织成立相应的信息化管理机构。 02 、制度保障 制定统一的数据接口与共享标准，完善各项管理制度，并 使之与信息化基础 建设和信息技术应用的广度与深度相适应。 03 、资金管理 智慧园区在规划时，应编制信息化投资预算和资金使用计 划；应将园区运维管理等所需的费用纳入年度预算；定期 对信息化投入进行合理分析和评估。

..............................................................33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能 26 络标准主要包括现场总线、工业以太网、工业无源光纤网络 （xPON）、工业综合布线、单对线以太网等标准。工业网 络融合标准主要包括确定性网络（DetNet）、时间敏感网络 （TSN）、信息技术/运营技术（IT/OT）融合、异构网络间 互通、IPv6+、高可靠组网等标准。工业网络资源管理标准 主要包括网络地址管理、网络频谱管理、网络智能运维等标 准。 下一步建设重点 工业无线网络标准。推动 生产过程智能化控制、辅助工序智能化、数字孪生及工序衔 接等规范或规程类标准；围绕质量缺陷检测、性能检验及工 序界面转运等场景，制定智能检测装备、工业机器人及无人 运输装备等智能装备类规范/规程/指南类标准；围绕新一代 信息技术应用，制定工业大数据平台、数据治理、检测方法、 评价模型、网络安全等规范/规程/指南类标准；制定面向行 业的智能工厂评价、能力评估等实施指南标准。 2. 有色金属 28 针对有色金属行业金属品种多、原料品质差异大、生产

新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 4 象的新组成部分，数据与传统劳动对象相互融合也构成了新的劳动对 象，为新质生产力提供更广阔的发展空间。二是塑造新型劳动资料。 云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术推动劳动资料数字化变 革，数字化生产工具在生产过程中的广泛应用为新质生产力提供了迭 代更新的劳动资料。三是培育新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者 数字技能，推动劳动者向更高技能的复合型技术人才转变。同时，以 变，数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对象相互 融合也构成了新的劳动对象，更加丰富的劳动对象创造了满足更加多 元化、个性化需求的物质基础。 数据成为数字经济时代的新型劳动对象。随着新一代信息技术的 发展，数据的采集、处理、分析成本不断降低，生产主体能够以较低 的边际成本获得海量数据并投入生产。生产过程中被加工、改造或服 务的目标，由传统的原材料、零部件等实体性对象，扩展到数据等非 破农业、制造业和服务业的传统产业边界和地理空间限制，汇聚整合 各产业海量数据，为创新主体跨界合作、平台化融通提供基础。例如， 智慧农业生态场景中，智能设备制造业、技术咨询服务业与农业深度 融通，物联网、云计算、人工智能等现代信息技术，天空地一体化收 集分析光照、温度、土壤湿度等农业数据，实现具有信息感知、定量 决策、智能控制能力的全新农业生产方式。 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 29

Leadleo.com 工业大模型：大模型赋能，智启工业未来 头豹词条 报告系列 版权有问题？点此投诉 行业： 信息传输、软件和信息技术服务业 信息科技 罗雅菲 · 头豹分析师 2024-09-13 未经平台授权，禁止转载 行业定义 工业大模型是以智能制造和 工业4.0为背景，通过大模… 行业分类 按照工业大模型的模型形 态、技术特征的分类方式… 行业特征 工业大模型行业的特征包 上市公司速览 科大讯飞股份有限公司 (002230) 总市值 营收规模 同比增长(%) 毛利率(%) 紫光股份有限公司 (000938) 总市值 营收规模 同比增长(%) 毛利率(%) 杭州安恒信息技术股份有限公司 (688023) 总市值 营收规模 同比增长(%) 毛利率(%) 商汤集团股份有限公司 (00020) 总市值 营收规模 同比增长(%) 毛利率(%) 中科创达软件股份有限公司 3：https://finance.sin… 4：新浪科技、公司年报、… [30] 1：爱企查 1 华为云计算技术有限公司 公司信息 企业状态 存续 注册资本 500000万人民币 企业总部 贵阳市 行业 软件和信息技术服务业 法人 张平安 统一社会信用代码 91520900MA6J6CBN9Q 企业类型 有限责任公司（非自然人投资或控股的法 人独资） 成立时间 2019-12-06 品牌名称 华为云计算技术有限公司

.................................................. 121 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） IV 前 言 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过 对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面 连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现 新旧动能转换的关键力量。自 2018 国移动通信集团有限公司牵头编制，工业互联网产业联盟安全组多家 企业参加编写完成。主要参与单位有：杭州安恒信息技术股份有限公 司、宁波市宁数安全科技有限公司、中国移动通信集团广东有限公司、 广东云百科技有限公司、北京浩瀚深度信息技术股份有限公司、斑马 网络技术有限公司、中国移动通信集团安徽有限公司、安徽古井集团 有限责任公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、中国联合网络 通信有限公司研究院、四川长虹新能源科技股份有限公司、中国移动 护能力。同时可结合行业需求，对安全技术和方案进行改进和大范围推广，通过 开发新产品、新技术、新服务等方式 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 19 2.1.5 单位基本信息 安恒信息技术股份有限公司（简称：安恒信息）成立于 2007 年，自成立以 来，安恒信息秉承“构建安全可信的数字世界”的企业使命，以“数字经济的安 全基石”为企业定位，以“诚信正直、成就客户、责任至上、开放创新、以人为

新时期“1+5+N”政策体系不断完善，工业互联网融入地方经济 发展大局。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深 化改革推进中国式现代化的决定》（以下简称《决定》）中，提出要“加 快新一代信息技术全方位、全链条普及应用，发展工业互联网”。为 新时期工业互联网的发展指明了方向。整体看，2024 年，工业互联网 已进入高质量发展、规模化应用的新阶段，政策体系不断完善。《工 业互联网标识解 50 60 70 80 福建 湖北 安徽 山东 四川 浙江 江苏 北京 上海 广东 23 三、工业互联网赋能金融创新发展情况 工业互联网驱动金融，是新一代信息技术全链条应用于金融业、 并提升金融服务质效的关键路径。习近平总书记指出，“拥有强大的 金融机构，运营效率高，抗风险能力强，门类齐全，具有全球布局能 力和国际竞争力”是实现金融强国的关键核心金融要素，为金融机构 “科技-产业-金融”的良性循环。 （一）面向重大战略方向：链接资源，促进金融“活水” 流向工业互联网 工业互联网既是新质生产力重要组成，也是发展新质生产力的强 大力量。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物， 是新质生产力的典型代表，其高科技、高效能、高质量的属性特征， 正在重塑现代产业体系，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变 革。其中，高科技是基础，为高效能和高质量提供技术支撑；高效能

产，推出个性化定制业务，满足消费者需求。 奔驰奥 迪 C2B 生产 20 世纪初 1970 年初 目前 福特 T 型车 流水线 生产 丰田 生产 模式 演进路径 生产线分工明确 生产工艺标准化 电气动力来源 应用信息技术 提高生产自动化水平 应用信息物理 融合系统（ CPS ） 协同制造 消费者把汽车当作 日常消费品，追求 低廉的价格 消费者追求汽车的舒 适度，强劲的动力 消费群体年轻化 购车兼具个性化和经济 支撑—集团统一信息中心组织架构 集团信息中心的组织建设分为两步进行。第一阶段在目前集团信息技术部编制基础上新建立“大数据中心” 和“云平台运维组”。 – 132 集 团 信 息 中 心 组 织 结 构 第 一 步 调 整 集团信息中心 过去，存在集团 / 股份信息技术部，新 能源信息技术部，鹏龙信息技术部等多 个分散的 IT 组织，彼此之间存在相当程 度的信息壁垒； IT 资源无法集约利用， 人，可采取编制内与外包混编，并视情况将集团信息中 心以独立公司形式运营。 – 133 集 团 信 息 中 心 组 织 结 构 第 二 步 调 整 过去，存在集团 / 股份信息技术部，新 能源信息技术部，鹏龙信息技术部等多 个分散的 IT 组织，彼此之间存在相当程 度的信息壁垒； IT 资源无法集约利用， IT 人员无法形成强有力的数字化团队。 新建“大数据中 心”和“云平台运 维组”

性能提升等领域，验证了其在复杂工业场景中的通用性。 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 48 （四）汽车工业 1.案例名称： 代理模型在轮胎设计仿真中的应用及仿真自动化 2.案例实施单位： 中化信息技术有限公司 3.案例背景： 随着业务水平的提升，传统轮胎设计仿真面临几个困境，参数化 仿真重复工作量大，人工操作易出错；流程自动化程度低，效率受限； 传统试验设计方法难以实现多参数多目标耦合优化。针对这些问题， 基于采用径向基函数 （RBF）的 SVR 回归模型，并通过自动化流程完成了调参等复杂工 作，并成功的准确输出 5 项关键印痕性能指标预测误差小于 2%。 结 果显示于图 17。 来源：中化信息技术有限公司 图 17 数值回归验证结果 （2）技术方案 对于参数+点云-点云预测任务，本任务的核心为基于原始点云和 设计参数预测出最终的轮胎印痕图。本任务中，研究团队采用了双输 入架构，将 算法构建了以原始点云+设计参数参数为输入，以变形后 点云坐标和压应力值为输出的预测模型。预测生成印痕图所需要的变 形和压应力两个物理量，后根据生成印痕图的固定规则生成印痕图。 流程示意图显示于图 18。 来源：中化信息技术有限公司 图 18 参数-数值回归和参数+点云-点云重建 对于变形后点云的预测，在测试数据上表现良好，R2 指标均接 近于 1（大于 0.9999）。相对的对于压应力的预测相对表现较差 R2=0

教育部、文化和旅游部、国家广播电视总局、国家体育总局印发了《虚拟现实与 行业应用融合发展行动计划（2022—2026 年）》（工信部联电子〔2022〕148 号）， 提出了虚拟现实（包含增强现实、混合现实）是新一代信息技术的重要前沿方向， 是数字经济的重大前瞻领域，将深刻改变人类的生产生活方式。行动计划提到需 提升我国虚拟现实产业核心技术创新能力，激发产业服务体系创新活力，加快虚 拟现实与行业应用融合发展，构 算、大数据、人工智能、全光网络、VR/AR、物联网等新一代信息技术打造智能 化、感知化、泛在化的教育新模式，通过个性化、精细化、沉浸式学习教学，提 升课堂教学效果，增强学生学习兴趣，提升学习效率。 智慧教育是教育信息化发展的新阶段，智慧教育发展需要具有智慧的学习时 空环境。近十年来，智慧校园信息化建设飞速发展，当前全国各级各类约 54 万余 所学校的网络多媒体教室数量已超过了 580 万间，实现信息技术与教育教学（包 括智 括智慧教学、智慧管理、智慧评价、智慧科研和智慧服务）的深度融合。此外以 虚拟现实（VR）、人工智能（AI）为代表的新一代信息技术也为加快推进教育数 字化转型和智能升级提供了重要支撑。 随着 VR 产业的成熟，世界各国针对教育领域的 VR 应用进行了战略布局， 推进 VR 技术在教育领域的应用。 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 52 52 2022 年 11 月中国工