智能供应链 洞察变革，驱动增长 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 生成式 AI 给供应链带来重大变革。64% 的供应链高管认为生成式 AI 正 全方位革新工作流程。 供应链团队必须改变工作方式。60% 的运营和自动化高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 自动化决策的比例将进一步上升。运营和自动化高管们表示，生成式 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量增加 预测能力提升并推动可持续创新。76% 的供应链和运营高管认为，生成 式 AI 将优化产品设计，并推动产品生命周期的可持续发展。 生成式 AI 能够防范供应链中断， 并驱动业务增长。 摘要 智能供应链洞察变革，驱动增长 2 假如能提前知道下周的新闻头条，是否会促使 您调整今天的供应链战略？ 智能敏捷供应链 释放无限潜力 引言 智能供应链洞察变革，驱动增长 3 报告显示其年收入增长率高于 报告显示其年收入增长率高于 同行竞争者。 17% 报告显示其年净利润高于 同行竞争者。 72% 供应链的稳定性始终难以把握。商业环境中 的各种潜在风险让我们很难预测未来的变化。 面对不确定的环境，供应链高管往往要采取 “围城心态”，迅速调整策略，从计划 B 转 向计划 C、D 甚至 E ，以减少损失。 但是，如果你能把精力投入到推动业务增长， 而不是应对危机呢？如果你能够精准预测未 来，从而获得竞争优势呢？

....................................................................................35 4.2 零部件制造与供应链管理................................................................................................. ........................................................................................47 5.3 智能供应链管理................................................................................................. ........................................................................................92 8.3.1 供应链中断.................................................................................................

与国际标准的制定与实施。加快基础共性、关键技术、行业 应用等重点标准制修订，发布一批前瞻性、引领性标准。 需求牵引，应用拓展。围绕现代化产业体系建设的标准 化需求，聚焦产品全生命周期、生产全过程、供应链全环节， 构建典型场景标准群。以标准应用项目和贯标行动为工作抓 手，释放智能制造标准应用效能，固化技术创新成果。 5 立足国情，开放合作。结合我国智能制造发展现状，紧 跟国际技术和产业发展趋势，系统规划布局战略性、先进性 项以上国家标准、行业标准， 构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智 能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等 工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应 链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人 工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准，网络 协同制造、产销一体化运营等智能制造新模式标准，工业无 线网络、工业网络融合等工业网络标准，探索标准研制新方 问题，其中 BA 智能装备标准主要聚焦智能特征维度的资源 要素，BB 工业软件标准主要聚焦智能特征维度的系统集成， BC 智能工厂标准主要聚焦智能特征维度的资源要素和系统 集成，BD 智慧供应链标准对应智能特征维度互联互通、融 合共享和系统集成，BE 智能赋能技术标准对应智能特征维 度的资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态， BF 智能制造新模式标准对应智能特征维度的新兴业态，BG

打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年，是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析， 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 级，还需要在战略、人才组织、数据管理、供应链整合、创新文 化等方面进行全面重塑，同时还要在领导人视野、思维、格局等 发展心智上实现全面提升。 《展望：智能制造》特刊特邀行业专家与您分享有关智能 制造、韧性供应链等主题的专题文章，为制造业企业提供前沿 洞察和切实建议，助您在面对变革时保持韧性，驾驭未来。 前言 《展望》编委会 智能制造 | 03 打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 针对非核心活动广泛采用外包服务 • 利用先进的网络安全实践，全面部署云端IT基础设施 灵活的员工队伍 培育持续学习的企业文化，以此为基础创建能力全面、适应性 强且多元化的员工队伍。 • 打造跨越供应链、生产和运营的多面手/多技能员工队伍， 以促进资源的重新分配 • 采用灵活的员工合同，根据业务强度快速调配资源 • 使用数据分析进行技能需求管理，快速匹配能力与需求 • 通过有效的

的柔性为核心竞争力 • 强化产品的设计与成本的降 低、质量控制、盈利控制能 力保持生存和发展 • 全面追求业务高周转，并建立能 够稳固支撑高周转所带来的大批 量业务的管理体系 • 实现精益供应链管理，在实现高 周转的基础上追求高收益 • 与上下游形成更紧密的协同 • 完善市场布局，强调集团组合 优势 • 财务管控 + 战略管控 + 经营管 控的多模式集团管控策略 • 核心业务巩固核心竞争力，辅 由于产品下游市场需求的特点，以按单生产为主。按订单交付和跟踪的要求非常高， 需要产销环节严密的衔接  单品价值高、质量影响力大，单件管理要求高  订单个性化将进一步提高，产品配置组合越来越多，设计及供应链协作难度将随之增 加 国际市场定位  客户订单需求变更较多。同时技术更新快使得设计变更也较多  零部件成本较高，为降低成本，持续追求部件国产化率，仍将保持较高的供方开发力 度和质量控制力度  控制扩张风险，巩固产品质量及技术的竞争优势  扩大生产基地，单一地点向多地点逐渐转换，供应链管理将更为复杂 **** 的管理目标对 IT 平台提出了越来越高的要求 管理目标 设计供应链一体化 信息系统更好的支持 MTO （产品选配）及 ETO （项目制造）业务模式 设计系统与供应链系统衔接更紧密，设计成果及变更信息的传递更快更准确 具有更高的柔性，能适应产品及业务变化快速进行调整

以工业互联网赋能金融的应用模式与路径进行洞察提炼，并围绕工业 互联网助力金融的三大方向，即助力提高运营效率、助力提升抗风险 能力、助力丰富金融供给，归纳提炼了工业互联网赋能金融的七种典 3 型模式，包括贯通供应链金融模式、生产与保险数据融合模式、驱动 信贷流程再造模式、防范金融违约风险模式、优化金融数据流转模式、 催生新型授信模式与数据创新金融租赁模式，并整理了相关典型案例， 为工业互联网产业与金融的进一步合作提供借鉴与参考。 ............................ 21 三、工业互联网赋能金融创新发展情况 ...................... 23 （一）助力提高运营效率模式 1：贯通供应链金融 ..................... 24 （二）助力提高运营效率模式 2：生产与保险数据融合 ............. 25 （三）助力提高运营效率模式 3：驱动信贷流程再造 冶金等重点用能行业，聚焦能源管理、节能降碳等典型应用场景，已 形成一批“工业互联网+绿色低碳”解决方案。 融合应用赋能环节不断深入，应用提升成效日益显著。工业互联 网的应用覆盖场景不断向纵深发展，在质量检测、视频监控、供应链 协同等领域场景深化的基础上，进一步向生产控制、研发设计等制造 业核心领域延展，融合应用从“研产供销服”单点走向综合集成延伸。 例如，汽车行业依托工业互联网，推动产业向电动化、网联化、智能

潜力。 我们采用独特的以人为本的方法来实现自动化；制胜法宝是员工受到激励、参与 并精心应用相关技术。随着技术应用的迅速加快，这一点变得更加重要，首先是 疫情的需要，其次是提高复原力的需要，最后供应链短缺也凸显了这一点。复原 力包括能够应对未来的这些短缺、应对普遍存在的熟练劳动力短缺以及创造更 具可持续性的商业模式。我们的调查结果反映了这些观点。 我们很高兴与您分享这些结果，并希望这份全球基准报告能为 性、质 量和效率。 分布式控制系统 (DCS) 使用分散元件来控制分散系 统，例如自动化工业过程或大型基础设施系统。 质量管理系统 (QMS) 对质量文档、过程和测量进行标 准化和自动化。 供应链规划 (SCP) 将来自多个部门的数据组合在一起，以 同步需求和供应预测，从而提高库存准确性和生产管理。 计算机化维护管理系统 (CMMS) 可帮助组织 在同一位置跟踪和管理其设施、设备和其他资产的维护 日历年实现增长的最大外部障碍是什么？ 选择前 5。基数：1353 外 部 障 碍 原材料/微芯片短缺/价格 通胀 熟练工人的短缺 供应链中断 新冠疫情影响 2023 2024 通胀 熟练工人的短缺 网络安全风险 能源成本不断上涨 供应链中断 问题： 您认为贵组织在 2024 日历年实现增长的最大内部障碍是什么？ 选择所有适用项。基数：1567 问题： 您认为贵组织在 2023

能力提升价值，尤其强调石化领域环保能力的重要地位。����年至����年间，日本政府定期发布 《制造业白皮书》，旨在分析全球制造业发展趋势，提出日本制造业发展策略。����年版白皮书 特别强调了优化供应链、增强竞争力、数字转型（DX）和绿色转型（GX）的相关发展。����年 ��月提出《绿色增长战略》，计划����年实现碳中和的目标，推动石化产业绿色转型。����年� 月和��月分别提出《碳中和 ，利用定制化解决方案和服务帮助企业提升 运营质量和效率。在自动化生产过程中，利用智能制造系统的丰富功能，实时监控生产过 程，优化生产效率，减少资源浪费。在产业链协同和流通过程中，构建智能物流和供应链管 理平台，提高整个产业链的响应速度和灵活性。 绿色化 在国家“双碳”战略的大背景下，石油石化产业需要转变发展模式，拓展新需求，创造新模 式，推动产业可持续发展。在生产过程中强化清洁生产环节，减少对环境的影响，推动循环经 统的高效整合，进而实现数字化服务链与业务价值链的深度融合和持续优化，为油气地质、油井 管理、生产工程、油气储运、炼油和石油化工等多个关键领域提供开放式的智能赋能。这一过程 在石油石化产业的生产、运营和供应链管理等方面展现出巨大的赋能潜力。 �.�.� 石油石化产业智能化发展成熟度 本白皮书对石油石化的智能化发展成熟度进行了标准化定义，用以评价人工智能在石油石化 企业中的技术和业务赋能水平，总体上

创新研发创意收集、筛选、孵化模式 众创知识产权 / 专利运营 & 应用 实现与 AI 公司及外部研发资源信息数据互联互通 贯穿全流程的个性化定制平台的设计、搭建及优化迭代 价值链各模块参与的个性化定制流程打通 与外部供应链平台、销售平台无缝对接 新能源汽车个性化销量居市场首位 实现高度自动化、智能化、柔性化智能制造 基于互联能互通的采购平台优化 基于互联能互通的销售服务平台运营与持续优化 以新能源为主体建立个性化小 据创意筛选表格在系统上评分，筛选创 意。 备注：“ XX 创意评选委员会”由 XX 各部门人员（企划、营销、研发等）组成，由各部门领导指定具体人选； “ 创意筛选表格”由产品研发可行性、市场销售前景、供应链情况等方面构成，最后得出综合评分。 • 筛选对象：中级筛选出的 10 个创意； • 筛选人： XX 中高层领导； • 筛选平台：研发交互平台 IT 系统。根据 领导判断，将创意排序，选出最佳创意。 物流：实现零部件数字化管理 个性化定制能力提升 •价值链：销售、研发、供应链、 制造和物流 IT 系统流程打通 •研发：研发平台向模块化过度， 零件实现初步标准化 • 制造：实现标准化自动化生产 个性化定制用户实现 •价值链：线上、线下个性化销 售平台与其他价值链环节无缝连接 •制造：智能工厂实现高度数字 化、智能化、 柔性化、自动化 •供应链：与供应链伙伴互联互 通 XX 个智能制造与性化定制动因

一方面也呈现出跨模块融合/打通的趋势；3）大模型侧，供给端对大模型的应用探索逐 步深入，主要通过智能体、大模型+大模型的强强联合、大模型+产品的结合等方式纷纷 探索大模型的应用落地。 需求端的核心需求没有变，生产制造管理相关、供应链相关等是重点，也是离散制造业 的核心诉求。只不过，行业经过几年发展，需求端的对转型认知和期望变的更加理性与 聚焦。就需求端的需求而言，具有两大特点：1）地域特色明显，广东、江苏、浙江、山 东既是制造 然积极拥抱，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 3 目 录 CONTENTS 01 需求市场宏观分析 核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点 02 需求市场转型现状调研分析 经历几年转型后-理性与聚焦并行 03 供给市场产品及服务分析 产品走向体系化，解决方案走向一体化 从不同场景切入，发挥自身优势，推出产品和服务 05 行业发展思考与启示 格局未定，一切皆有可能 06 专家之声 一线企业专家的项目实践经验分享及前瞻的思考 4 需求市场宏观分析 核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点 01 5 ©2025.4 iResearch Inc.