进而给出相应的改造建议，引导企业顺利转型。就需求端的转型现状而言，经过几年发 展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后，在 战略上高度认可，并确定未来一年在转型支出上增加投入，且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性；另一方面则是指面对大模型的热度，需求端虽然积极拥抱，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰，即更加聚焦数 节进行诊断，然后针对被诊断企业的短板、痛 点等提出解决方案或顶层规划，并且对被诊断 企业进行培训。 2-产线改造：主要聚焦在产线的安全、柔性、 控制、自动化等方面。 3-其他数字化转型服务：除了研究/咨询、评审 评估评级等外，还有供应商遴选/入围、申报方 案、支撑服务、产业对接等。 几 点 说 明 • 技术：60-70%左右，重点强调需求理解、技术方案的实现、项目 实施进度计划、核心团队、售后等 • 商务：20-30%左右，主要看企业是否有类似业绩等 企业对数字化转型的现状调研 • 战略地位上认同、驱动因素上务实、转型期望上理性 • 数据准备工作、供应链管理、生产管理是需求紧迫场景，也是相应核心技术的 铺设重点 • 方案实用性是企业选择供应商的主要因素，最担心的就是企业历史包袱过重不 好转型 • 未来一年普遍会增加投入，且以软件为主 19 ©2025.4 iResearch Inc.

助手能够实时分析海量 数据，快速提取重要洞察，为供应链团队提供重要的决策依据。此外，凭 借其自然语言处理能力，员工只需简单的提示即可获取所需信息，并了解 信息来源。 例如，AI 助手能够分析延误的主要供应商，并找出造成供应链中断的因素， 如天气、资金问题或运输瓶颈。接着，AI 预测模型可以预测出未来形式。 AI 助手据此提供针对性建议，帮助供应链团队做好准备，应对未来挑战。 60% 的高管表示，到 智能供应链洞察变革，驱动增长 8 利用供应链 AI 助手，打造智能化供应链 IBM 的供应链团队遍布 40 个国家 / 地区，负 责 170 多个国家 / 地区的数十万客户的交付 和服务呼叫任务。IBM 与全球多层级供应商 通力合作，能够满足客户定制化需求。过去， IBM 的供应链使用传统系统，分散在不同组 织部门中。因此，信息系统缺乏整合，数据 流通效率低下。员工依赖电子表格完成大部 分工作，这阻碍了团队协作，影响了实时数据 Predict disruption, deliver growth 增强预测准确性 基于机器学习的预测功能可以帮助企业增强 预测准确性，优化库存，减少过剩。机器学 习算法能够综合季节性、产品特性、供应商 特性、出发地与目的地等变量，以及历史订 单数据，来训练模型。 提升供应链可见性 AWS 业务应用能够详细查看仓库、配送中心 和零售店的库存情况，显示现有库存、在途 库存，以及 监控可能面临风险的库存水平。

中也造成了很多空气和水污染等环境影响。因此，为了实现零碳发 展，数据中心需要考虑如何更好地管理建筑、设备的更新和替换。 在全球经济一体化的背景下，供应链的因素也不同忽视。数据中心 的硬件设备需要从全球各地的供应商中采购，这可能涉及大量的运 输、加工和生产等环节。因此，数据中心需要在供应链上寻找更环 保、低碳的选择。但是在这个过程中，数据中心企业面临着以下困 难： 确定边界：确定哪些活动应该被包括在范围 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 输服务和绿色包装的供应商，使用绿色建筑材料，使用更低温室效 应的空调制冷剂；持续开展行动，降低差旅和出行的碳足迹，包括 鼓励员工采取拼车、乘坐公司大巴等出行方式；逐步落实绿色供应 商管理计划和绿色供应链制度，结合数据中心商业部门，建立数据 中心碳足迹评估机制，以达到节能减排的目的长期推动供应商设定 以科学为基础的减排目标，通过提供低碳、低成本的解决方案和激 态实时性能力，在条件不成熟的情况下，亦可通过人工录入方式。 如通过读取能源表或电表来收集用电量、用热量，用气量，用煤量、 用油量等数据信息。数据中心在数据监测中，如无法直接读取相应 的水、电、气仪表来获取，亦可从供应商处收集。 能耗图表支持模板化，可通过添加卡片方式，添加关注的设备 用电图表。 按系统：按生产系统（IT、制冷、电气损耗、辅助）、交通系 统、基础设施系统以及能源系统统计。 按空间：包含 E

本地化、可灵活调整的供应链 缩小供应网络的区域分布，建立更加本地化、低碳化的供应 基地和运输网络。 • 使用网络模拟/优化工具来完善生产、优化供应布局 • 建立供应风险预警系统，识别供应商群体中的风险（从第 1级到第n级） • 提升存储或货运量的能力 • 模拟需求波动、供应瓶颈并识别影响的能力 图一 我们的研究全面衡量了工程、供应、生产和运营领域中31种韧性支持能力的成熟度 以韧性为中心的能力，以及数字化成熟度水平，才能 更好地释放价值并避免引发更多问题。 举措2：投资开发关键技术，以增强可见 性、可预测性和业务连续性 企业需要切实管控运营并实现其可见性。凭借此 类能力，他们可以实时洞察供应商、工厂、车间、配送 中心、物流承运商和客户，并共享数据。但这还远没 有成为常态，已具备这些能力的受访企业仅占16%， 而只有十分之一的企业具备了近乎实时的报警能力。 对于大部分受访中国企业来说，仍然需要至少一周时 除原型的潜在问题或缺陷，并在生产开始之前迭代 完善设计。数字孪生解决方案还可以帮助相关人员 更便捷地访问高价值的产品数据和洞察，从而促进 研究和设计阶段的协作。 利用“前置”战略尽早使供应商和客户参与其 中，企业还能够避免客户不断变化的需求和期望所引 发的不满。企业应在产品开发或服务增强阶段收集客 户反馈，参照这些信息持续推进产品和服务升级。而 数字孪生解决方案也将增强这种能力。

供的解决方案符合现行标准要求。能够根据不同地区的具体要求，调整解决方案，确 保合规性。 （6）项目管理与交付能力 解决方案商应具备丰富的项目管理经验和良好的交付能力，能够按时保质地完成 项目实施。能够协调多方资源，包括硬件供应商、软件开发商以及其他合作伙伴，共 同推进项目的顺利进行。 （7）持续运维与支持服务 提供长期的运维支持，确保系统的稳定运行，并能够迅速响应故障和用户需求。 建立完善的售后服务体系，为用户提供及时的技术支持和培训。 基于智慧园区相关技术及应用领域的发展现状，以 国家政策为依托，结合研究对象的成熟度特点，评 价供应商在制定一定周期内（3-5 年）的，面向企 业、园区乃至片区的，某特定技术/领域的专项规划 报告的参与能力 评估咨询能力 基于相关标准，评价其面向园区提供智慧化水平分 级判定的能力 方案设计 能力 智能化管理方案设 计能力 基于客户的需求和实际情况，评价供应商提供针对 园区管理的新建或改造方案设计成果的能力 智能化服务方案设 计能力 基于客户的需求和实际情况，评价供应商提供针对 园区服务的新建或改造方案设计成果的能力 智能化生产方案设 计能力 基于客户的需求和实际情况，评价供应商提供针对 园区企业生产的新建或改造方案设计成果的能力 集成实施 能力 智能设备服务能力 评价供应商提供具有感知、分析、推理、决策、控 制功能的智能设备的能力 软件开发能力 评价供应商提供包括系统、应用、中间件、嵌入式 等在内的软件的能力

智能制造检测技术的判断性检测、信息性检测等标准。 11 5. 评价标准 主要包括指标体系、评价方法、解决方案等 3 个部分。 指标体系标准主要包括制造企业实施智能制造的绩效评价 指标、供应商提供的智能制造服务能力水平等标准。评价方 法标准主要包括成熟度模型、评价过程、结果判定等标准。 解决方案标准主要包括基于评价结果企业智能制造能力提 升方法、场景化解决方案通用要求等标准。 6 与集成、维护与升级等平台建设与部署标准，人力、财务、 信息、流程等资源整合与优化标准，供应链上下游之间的数 据共享、保护、整合、协作等数据共享与协同标准。 （2）供应链运营标准 主要包括供应商准入、合作、绩效评价、废止等供应商 管理标准；上下游相关主体间、主体内部业务活动等业务协 同标准。 20 （3）供应链评估标准 主要包括供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制 等风险评估标准；供应链韧性指标体系、测试与评估方法等 等风险评估标准；供应链韧性指标体系、测试与评估方法等 性能评估标准。 下一步建设重点 供应链建设标准。推动供应链控制塔技术规范、平台架构与设计、数据共享技术要求、 数据协同处理等标准研制。 供应链运营标准。推动供应链供应商分级分类、供应商服务能力评价、供应链上下游 业务协同等标准研制。 供应链评估标准。推动供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制、供应链韧性指 标体系等标准研制。 5. 智能赋能技术标准 主要包括人工智能、大数据、云计算、边缘计算、数字

住房和城乡建设  智慧安居监管平台  智慧住房监管平台  智慧工地监管平台 13 公共交易中心  评标专家综合管理系统  集体资产公共交易监督平台 14 横向集成：一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接 谢谢！ 端到端集成：一个新理念，是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级……）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级……）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节的价值体系。

随着智慧工厂成为主流，未采用人工智能等技术的 企业有可能在竞争中落后。 为了在方兴未艾的工业4.0环境中蓬勃发展，制造 商必须采用新战略、新兴技术和稳健的数字化转型 举措。为了避免管理传统的多供应商物联网解决方 案的复杂性和高昂成本，与像Telenor IoT这样经 验丰富的一站式物联网服务提供商合作通常更高效。 由一位合作伙伴负责全链条网络连接技术，可简化 流程，从而节省时间和资源。 企业不再需要成为复杂的连接技术领域的专家， 这通常超出了其现有核心能力范畴。 • 成本 长期开发项目的前期成本高昂，在迅速扩大产量 和收入规模方面存在压力。 • 质量 涉及多个供应商时，故障排除工作较为复杂，难 以监控整个解决方案。 成功案例 众多制造商已采用Telenor的物联网解决方案，以 提高运营效率并推动可持续发展计划。这些解决方 案能够实时监控和优化制造过程，有助于跟踪能源 物联网赋能制造业数字化转型 | 16 将机器设备、生产流程和作业系统联网，不仅能提高效率、促进创新，还 能确保制造商满足快速变化的市场需求。然而，打造全连接工厂并非易 事，需要选择可靠且经验丰富的供应商并建立战略合作伙伴关系。 物联网部署合作伙伴的选择关系到数字化转型成功与否。利用Telenor IoT的管理连接服务，制造商可以获享丰富的专业知识和稳健的基础设 施，确保无缝集成和数据的高度安全性。

4、按所属单位：单位类型 5、按使用人员：人员-职权 6、按相关资产：设备-家具 4）：资产全生命周期管理 将各类设施、设备资产进行统一管理，建立基础台帐信息：包 括设备的名称、编码、型号/规格/材质、单价、供应商、制造厂、 对应备件号、采购信息，如采购日期、采购单价、保修信息、专业、 类型/类别等。 通过从采购、入库、维修、借调、领用、分配、定位、折旧、 报废、盘点，实现设备资产全生命周期管理，简化、规范日常操作， GIS & BIM & FM 理为主线，实现设备台账管理、空间管理、日常运维管理、运行管 理、知识库管理、定期工作管理、库存管理、供应商管理、能源管 理。能耗管理、报表管理根据运营情况进行分析。 GIS+BIM+FM 智慧建筑运维管理应用架构如下图所示。 系统应用架构图 客户通过 APP 应用扫描设施设备二维码，直接调取设施管理系 息、库存等； 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 供应商通过 APP 应用与设施管理系统连接，处理工单，供应商的信 息可录入设施管理系统，进行统一管理。此外，上述三类用户都可 以通过网站接入设施管理系统获取数据。 3. 系统软、硬件建议配置 结合以上的技术及业务架构图，本方案中涉及的软硬件需要能

接受调查的主要行业 地理分割 受访者角色 27% 高科技、电子器件、 半导体 12% 金属、金属制造商、金属 成型商 10% CPG（食品和饮料、家庭和 个人护理） 12% 汽车和轮胎行业，汽车行业 各级供应商，电动汽车，电池 17 个国家/地区 54% 主要决策者 分担决策责任 34% " 第九版年度智能制造现状报告 智能制造技术有哪些示例？ 制造执行系统 (MES) 跟踪并记录原材料向成品的 提升质量 降低成本 提升整体设备效率 问题：您希望通过智能制造技术取得哪些积极的业务成果？ 选择所有适用项。 基数：1567 培养协作环境 政府法规 渴望做好事情 建立我们在社区的影响力 供应商/客户需求 有利于盈利 提高效率 在潜在的环境问题出现之前就予以解决 ：：制造商面临的最大挑战：： 第九版年度智能制造现状报告 年收入低于 5 亿美元的制造商只有效使用了 38% 的数据，而 6% 公司位置 职称 区域 行业 经理 43% 17% 部门 负 责人 20% 总监 9% 副总裁/高 级副总裁 12% 高管 :: 35 汽车和轮胎行业，汽车行 业各级供应商，电动汽车， 电池 12% 金属，金属制造商， 精密金属成型 12% 能源转型、可再生能源 10% CPG - 食品和饮料、家庭和 个人护理 10% 生命科学 - 制药、 医疗设备