《智能控制的人货两用施工升降机技术规程》T/CCMA 0135 （25） 《智能施工升降机安全标准》T/SCMTA 001 （26） 《建筑施工安全检查标准》JGJ 59 （27） 《建筑施工高处作业安全技术规范》JGJ 80 （28） 《建筑施工塔式起重机安装、使用、拆卸安全技术规程》JGJ 196 （29） 《塔式起重机操作使用规程》JGT 100 （30） 《建筑与市政工程施工现场临时用电安全技术标准》JGJ/T 《起重机械安全技术规程》（TSG 51） （34） 《特种作业人员安全技术培训考核管理规定》 3 基本规定 2.0.1 以“促安全、提品质、降成本”为目标，在工程施工阶段因地制宜集成应用塔式起重机智 能化系统、智能施工升降机、高层建筑智能施工集成装备等智能建造装备，促进“危、繁、脏、 重”等施工作业场景下的人机协同作业，推动智能建造装备与施工现场“人、机、料、法、环”等 生产要素以及质量、安全、进度等管理要素的全方位数据共享、协同和联动，实现数据驱动、人机 协同的智能施工作业。 2.0.2 建设单位应在工程项目前期阶段组织编制项目的智能建造装备策划和实施方案，施工 或工程总承包单位应在参与项目建设后正式开工前编制方案。 2.0.3 施工单位应针对项目特点和需求编制智能建造装备实施方案。在方案中明确实施目标、 实施范围、实施对象，性能要求、实施方法

管理体系，实现基础数据标准化管理。 u 订单统一：建立订单管理系统，实现以订单为源头，从报价到交付全过程管理，以适应多变的市 场需求。 u 计划统一：建立集中式的生产计划和物料控制管理系统，统一计划作业方法，优化计划作业流程， 解放计划员繁重的重复劳动，工作重心转移到计划调度与物料控制等有价值的工作方向、 u 账物统一：建立系统级物料批次及产品序列号管理，优化仓库管理，实现库存账物清晰。 u 制程统一 工厂建模 计划管理 效能分析 设备管理 过程管理 人员管理 质量控制 物料管理 系统集成 数据采集 文档控制 SPC 分析 库存条码 出入库管理 货位管理 包装管理 出入库规则 库内作业 立体货架 AGV 小车 PLC SCADA 运输车辆管理 发运过程管理 人事管理 薪资管理 招聘管理 培训管理 BPM 企业流程及业务管理系统 流程管理平台 业务开发平台 某著名企业管理平台 变更影响处理策略 执行变更 评审结果 技术部 生产部 仓储部 是否 变更 财务部 u 更新销售订单 u 更新 BOM 数据 u 更新工艺路线 u 更新产品图纸 u 更新技术规范 u 更新作业指导书 u 更新生产订单 u 处理库存结存物料 继续订单 交付 充分评估影响范围，明确物料替代关系。 记录版本变更历史，设计变更历程追溯。 统一输出工程变更，设计制造同步更新。 库存账务信息集成，有效降低库存积压。

件、自学习条件比对，实现各类自动违规监测；  场景在空间上可应用于园区、厂区、车间等，在业务场景中可扩展 至安防、质量、标准化等。 车间：劳保用品穿戴监测 车间：安劳动记录监测 园区巡防 危险作业区域管理 涂装防护服穿戴监测 消防预警 冲压安全帽穿戴监测 焊总劳保用品穿戴 劳动纪律监测 5G+AI 视频监测类 应用实践 3 ：智能安防 AGV 站 / 领料 • 工单 A03 • 应用实践 2 ：无人化备件库 / 工具库 / 劳保库 5G+ 融合定位 场景与技术综述 人员考勤管理 产线用工统计 生产效率计算 人员准入管理 （电子围栏） 离岗串岗告警 行程轨迹排查 危险作业 区域告警 融合定位基站 5G+ 融合定位 应用实践 1 ：人员定位管理 安全帽 式定位产品 腕带式 式定位产品 管理“黑匣子” 痛 点 问 题 技 术 路 径 项目收益 返 修 路 MES 、 APP 服务器 数据库 业务 存储 视频 服务器 5G+XR 场景与技术综述 基于 5G+AR 技术，构建云边端协同的 AR 作业指导课程， 实现作业知识数据化 ，对企业员工开展作业培训、作业指导工作，推动 作业流程 标准化、作业指导远程化 。 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 5G 全连接工厂

地震解释 工程虚拟测量 数字绩效管理 可视化监控 地震解释 无废生产管理 管网调度优化 开发辅助设计 智能辅助生产 知识图谱 智能井下管理 智能客户管理 智能能碳管理 机器人主动作业 智能质量管理 数字孪生交互 智能工况诊断 AI无处不在 平台和生态 多重创新 广义AI 生成式AI API LLM 狭义AI XaaS 互联网 云 社交 移动 ���� 学习和数据智能支持勘探选区、地质成像、 工程决策，采用知识图谱和NLP技术自动分析测录井、地震及采油数据，借助计算机视觉技术识 别油井示功图、判断设备故障、油气泄露等异常工况和规范油田炼厂等生产作业区HSE措施；基 于人机交互技术扩展远程决策功能，将为油气产业的勘探、生产、炼化、经营管理全链条业务的 业务流程、技术研发、人财物管理、组织架构等环节带来全新的变革。 例如，在当前的油气藏勘探 下结构，识别油气潜在分布区域，同时预测可能的风险因素，为勘探策略提供科学依据。此 外，人工智能还可通过实时监控钻井设备的状态，实施预测性维护，以预防设备故障和非计 划停机，确保钻探作业的连续性和安全性。通过人工智能模拟和优化钻井路径，可以减少非 生产时间，提高作业效率，从而有效降低钻探成本。 油井工况诊断：传统的人工巡井方式效率低、预测准确度差，无法及时发现异常工况。通过 人工智能算法可以更快速、准确地实现油井工况智能诊断、故障预测、产液量和动液面计

技术产品、融合应用、产业生态、公共服务五大方面能力，引导新阶 段“5G+工业互联网”高质量发展。 在政策持续引导下，工业 5G 终端设备迎来良好发展机遇。《5G 全连接工厂建设指南》提出，对具有移动部署、灵活作业、远程操控 等需求设备，积极使用带有 5G 功能的芯片、模组、传感器等进行改 造。《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点建设指南》设置“打造产 业供给能力”的重点任务，提出推动 5G 与工业设备双向适配，加快相 端口主要指工业 5G 终端设备可作为 5GS 网桥的端口，与网络侧协同实现 5G 网络与 TSN 网络融合，通常被用 于机器人协同作业等场景，对时间同步要求较高。 8 结合典型工业应用场景，本文将行业应用类 5G 终端设备分为静 态感知、移动感知、人机交互、辅助控制和特殊作业五类，并与 5G ACIA 白皮书的分类进行了对应1，列举了每一类的代表性工业 5G 终 端设备。 （1） 静态感知类 制中心，实现电力巡检、港口巡检等功能。5G 矿卡可集成毫米波雷 达、超声波雷达、摄像头等传感器，利用 5G 网络进行远程操控，可 结合北斗等技术开展融合定位导航，实现矿卡的“装、运、卸”自动化 生产作业。 10 图 4 移动感知类工业 5G 终端设备 （3） 人机交互类 此类终端设备对应“HMI 和 XR”类，主要面向操作人员与工厂设 施、生产设备等之间的交互，通过 5G 网络高速连接人员、工业现场

进行建筑部品部件智能化生产的活动。 2.0.5 智能施工 Intelligent construction 利用数字技术对工程施工技术和装备进行升级改造，辅助开展各工序环节施工作业，并对 施工现场作业人员、机械设备、材料物资、施工工艺和场地环境进行智能化组织管理的施工活 动。 2.0.6 智慧运维 Intelligence operation and maintenance ，掌握最新行业标准 与操作规范，保障勘察工作高效开展。 5.2.6 智能测绘作业前，应对现场环境进行安全评估制定勘察方案，明确设备架设位置及数 据采集路线，避免因电磁干扰、高温潮湿等环境因素影响数据采集质量与设备安全。 5.2.7 现场测绘数据应支持移动终端实时采集与同步，实现设计、施工、监理多方协同作业， 数据更新版本需标记时间戳与责任人。 5.2.8 智能测绘应用应包含数据采 5.1 智能施工采用智能化工程机械设备、建筑机器人、智能监测机器人等智能施工装备， 宜满足以下要求： 1 宜建立智能施工装备调度与操作系统，进行单机以及多机联动全自动作业； 2 宜具备视觉识别、精准定位、自动规划作业路径、多维度分析、自动生成报表以及相 应的专业功能。 5.5.2 建筑装饰智能施工主要应用场景包括方案编制、施工模拟、分户验收、测量放样、地 面施工、墙面施工、顶棚施

直观的虚拟场景，辅助设备运行维护 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 可视化运维管理，通过制定规范的作业计划，建立标准的设备 维护保养制度来知道日常检维修工作，利用三维虚拟场景强大的空 间分析能力，直观展示设备当前运行状态，帮助检修人员正确执行 操作，提高维修效率，保证维修质量，减少设备故障发生率，间接 该模块需包含以后勤口径各类设备为管理对象，以设备有效生 命周期中动态信息为管理重点，实现设备管理工作的开放式信息化 管理，将设备管理的各个方面集成为一个规范、透明化的体系、建 立各类动静态全过程数据的共享平台。 设备管理在作业基准完备的基础上可帮助建立设备设施周期性 的巡视计划和保养计划，通过计划的合理安排和有效执行，变被动 等待维修为主动维护保养，变无序维修工作为有序计划工作，从而 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 二维码标签 4.3. 保养作业基准定义 同巡检作业基准定义功能。 系统内置地产行业（步骤简单易执行）、知名地产公司（步骤 详细，具备操作指导意义）周期性作业标准，供用户选择，可根据 实际业务情况增加、修改、删除。 保养作业程序包括：程序、步骤、技能、物资  程序：作业程序基本信息，包括程序说明、分类（设备、设 施、部件、设备房）、标准工时等信息。  步骤：作业具体操作步骤，及对应 APP

先进基础材料（有色金属、无机非金属等）、 关键战略材料（高性能纤维、先进半导体等）、 前沿新材料（二维、超导、智能仿生等） 未来能源 核能、氢能、生物质能、新型储能等 未来空间 深空/深海/深地高端装备、深海智能无人平台、 极地探测作业装备等 未来健康 细胞与基因、合成生物、生物育种、新型医疗 服务、高端医疗装备和健康用品等 7 2. 2 2.3 我国重点省市未来产业布局 北京市重点发展方向 上海市重点发展方向 发展方向 更长工作时间 目前主要在工业领域， 如汽车装配厂进行试运 行和应用 波士顿 动力 Atl as: 在各种地形行走；跳跃；跳过障碍；倒立 空翻旋转；舞蹈+跑酷；搬运传递抛掷货物 室外和建筑物内作业； 执行搜救和就在任务； 演示机器人舞蹈 优必选 Wal ker系列：复杂地形灵活行走；自平衡调节， 适应干扰；手眼协调操作；全身柔性，安全交互； U-SLAM导航避障；人脸/物体/场景识别；多 我国低空经济处于产业跃升关键时期，低空基础设施 和服务保障体系快速健全，产业生态进一步完善 低空经济是以低空空域为依托，低空飞行活动为重心，以各种有人驾驶和无人 驾驶航空器飞行、低空智联网等技术组成的新质生产力，以载人、载货以及其他 作业等多种场景低空飞行活动为牵引，辐射带动低空基础设施、低空飞行器制造、 低空运营服务和低空飞行保障等相关领域融合发展的综合型经济形态。 美国：通过前瞻性的规划和基础设施建设，在低空经济领域取得了先发优势。

仓门是否开启识别 周界 / 车间防护 栏 非法闯入识别 着装识别 中控室 睡岗离岗识别 睡岗离岗识别 车道 非法闯入识别 打电话 / 玩手机 车间 抽烟识别 固废 区 烟火识别 高空作业区 爬高提醒 仓库 烟火识别 仓门是否开启识别 占道堆积识别 园区食堂 明厨亮灶 园区智能 AI 巡检 - 非法闯入识别 建议部署区域：园区周界、车间防护栏区域、车行道、其他禁止闯入区域 DEMO （视 频） 抽烟识别示意图 发现人员违规抽烟，请及 时处理！ 管理人员接收到告警信息 : 摄像头斜视照射监控区 园区智能 AI 巡检 - 安全隐患识别 爬高提醒建议部署区域：登高作业区 占道堆积建议部署区域：仓库、车间、消防通道等 爬高提醒：检测到人员有爬高动作，立即进行提醒 占道堆积识别：检测消防通道、过道违规堆放物品，若有则立即告警 爬高提醒示意图

新 产品 线上线，整合各分公司进行集团化运作。 现有 IT 系统 OA PLM  系统技术框架扩展性不 足  系统孤岛林立，整体集 成性不足  业务需求覆盖不足人工 操作业务较多，各部门信 息传递不及时  信息统计较为困难，无 法及时掌握企业情况  对多组织、集团化管理支撑不 足  对内控支撑不足  对分析、决策支撑不足  对企业未来转型支撑不足 外协入库 • 配送发料 • 向供应商退货 • 仓库间转移出库 • 外协出库 • 挑库 • 包装 • 检验 • 盘点 • 组装 • 储备 • 移动 • 补货 库存数量管理 配送结算管理 仓储作业管理 提升精益化管理水平：结合条形码技术，实现信息快速处理  关键部件条码化  对于关键部件（采购件或自制件）定义唯一的条码跟踪号（批次 / 序列号）  实施跟踪部件的位置和去向  Suppliers 实物流 Material Flow 信息流 Information Flow 供应商库存 Vendor Inventory 设备全生命周期管理 车辆 设施 设备、模具 项目管理 协同作业平台 设备维修维 护 财务信息 服务提供商 供应商 外部 • 需求 • 规划 、 参数 • 图纸 • 计划 • 缺陷 • 指令 设备智能分析 综合资产管理 生产运行人员 工程人员