地震解释 工程虚拟测量 数字绩效管理 可视化监控 地震解释 无废生产管理 管网调度优化 开发辅助设计 智能辅助生产 知识图谱 智能井下管理 智能客户管理 智能能碳管理 机器人主动作业 智能质量管理 数字孪生交互 智能工况诊断 AI无处不在 平台和生态 多重创新 广义AI 生成式AI API LLM 狭义AI XaaS 互联网 云 社交 移动 ���� 学习和数据智能支持勘探选区、地质成像、 工程决策，采用知识图谱和NLP技术自动分析测录井、地震及采油数据，借助计算机视觉技术识 别油井示功图、判断设备故障、油气泄露等异常工况和规范油田炼厂等生产作业区HSE措施；基 于人机交互技术扩展远程决策功能，将为油气产业的勘探、生产、炼化、经营管理全链条业务的 业务流程、技术研发、人财物管理、组织架构等环节带来全新的变革。 例如，在当前的油气藏勘探 下结构，识别油气潜在分布区域，同时预测可能的风险因素，为勘探策略提供科学依据。此 外，人工智能还可通过实时监控钻井设备的状态，实施预测性维护，以预防设备故障和非计 划停机，确保钻探作业的连续性和安全性。通过人工智能模拟和优化钻井路径，可以减少非 生产时间，提高作业效率，从而有效降低钻探成本。 油井工况诊断：传统的人工巡井方式效率低、预测准确度差，无法及时发现异常工况。通过 人工智能算法可以更快速、准确地实现油井工况智能诊断、故障预测、产液量和动液面计

技术产品、融合应用、产业生态、公共服务五大方面能力，引导新阶 段“5G+工业互联网”高质量发展。 在政策持续引导下，工业 5G 终端设备迎来良好发展机遇。《5G 全连接工厂建设指南》提出，对具有移动部署、灵活作业、远程操控 等需求设备，积极使用带有 5G 功能的芯片、模组、传感器等进行改 造。《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点建设指南》设置“打造产 业供给能力”的重点任务，提出推动 5G 与工业设备双向适配，加快相 端口主要指工业 5G 终端设备可作为 5GS 网桥的端口，与网络侧协同实现 5G 网络与 TSN 网络融合，通常被用 于机器人协同作业等场景，对时间同步要求较高。 8 结合典型工业应用场景，本文将行业应用类 5G 终端设备分为静 态感知、移动感知、人机交互、辅助控制和特殊作业五类，并与 5G ACIA 白皮书的分类进行了对应1，列举了每一类的代表性工业 5G 终 端设备。 （1） 静态感知类 制中心，实现电力巡检、港口巡检等功能。5G 矿卡可集成毫米波雷 达、超声波雷达、摄像头等传感器，利用 5G 网络进行远程操控，可 结合北斗等技术开展融合定位导航，实现矿卡的“装、运、卸”自动化 生产作业。 10 图 4 移动感知类工业 5G 终端设备 （3） 人机交互类 此类终端设备对应“HMI 和 XR”类，主要面向操作人员与工厂设 施、生产设备等之间的交互，通过 5G 网络高速连接人员、工业现场

直观的虚拟场景，辅助设备运行维护 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 可视化运维管理，通过制定规范的作业计划，建立标准的设备 维护保养制度来知道日常检维修工作，利用三维虚拟场景强大的空 间分析能力，直观展示设备当前运行状态，帮助检修人员正确执行 操作，提高维修效率，保证维修质量，减少设备故障发生率，间接 该模块需包含以后勤口径各类设备为管理对象，以设备有效生 命周期中动态信息为管理重点，实现设备管理工作的开放式信息化 管理，将设备管理的各个方面集成为一个规范、透明化的体系、建 立各类动静态全过程数据的共享平台。 设备管理在作业基准完备的基础上可帮助建立设备设施周期性 的巡视计划和保养计划，通过计划的合理安排和有效执行，变被动 等待维修为主动维护保养，变无序维修工作为有序计划工作，从而 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 二维码标签 4.3. 保养作业基准定义 同巡检作业基准定义功能。 系统内置地产行业（步骤简单易执行）、知名地产公司（步骤 详细，具备操作指导意义）周期性作业标准，供用户选择，可根据 实际业务情况增加、修改、删除。 保养作业程序包括：程序、步骤、技能、物资  程序：作业程序基本信息，包括程序说明、分类（设备、设 施、部件、设备房）、标准工时等信息。  步骤：作业具体操作步骤，及对应 APP

先进基础材料（有色金属、无机非金属等）、 关键战略材料（高性能纤维、先进半导体等）、 前沿新材料（二维、超导、智能仿生等） 未来能源 核能、氢能、生物质能、新型储能等 未来空间 深空/深海/深地高端装备、深海智能无人平台、 极地探测作业装备等 未来健康 细胞与基因、合成生物、生物育种、新型医疗 服务、高端医疗装备和健康用品等 7 2. 2 2.3 我国重点省市未来产业布局 北京市重点发展方向 上海市重点发展方向 发展方向 更长工作时间 目前主要在工业领域， 如汽车装配厂进行试运 行和应用 波士顿 动力 Atl as: 在各种地形行走；跳跃；跳过障碍；倒立 空翻旋转；舞蹈+跑酷；搬运传递抛掷货物 室外和建筑物内作业； 执行搜救和就在任务； 演示机器人舞蹈 优必选 Wal ker系列：复杂地形灵活行走；自平衡调节， 适应干扰；手眼协调操作；全身柔性，安全交互； U-SLAM导航避障；人脸/物体/场景识别；多 我国低空经济处于产业跃升关键时期，低空基础设施 和服务保障体系快速健全，产业生态进一步完善 低空经济是以低空空域为依托，低空飞行活动为重心，以各种有人驾驶和无人 驾驶航空器飞行、低空智联网等技术组成的新质生产力，以载人、载货以及其他 作业等多种场景低空飞行活动为牵引，辐射带动低空基础设施、低空飞行器制造、 低空运营服务和低空飞行保障等相关领域融合发展的综合型经济形态。 美国：通过前瞻性的规划和基础设施建设，在低空经济领域取得了先发优势。

仓门是否开启识别 周界 / 车间防护 栏 非法闯入识别 着装识别 中控室 睡岗离岗识别 睡岗离岗识别 车道 非法闯入识别 打电话 / 玩手机 车间 抽烟识别 固废 区 烟火识别 高空作业区 爬高提醒 仓库 烟火识别 仓门是否开启识别 占道堆积识别 园区食堂 明厨亮灶 园区智能 AI 巡检 - 非法闯入识别 建议部署区域：园区周界、车间防护栏区域、车行道、其他禁止闯入区域 DEMO （视 频） 抽烟识别示意图 发现人员违规抽烟，请及 时处理！ 管理人员接收到告警信息 : 摄像头斜视照射监控区 园区智能 AI 巡检 - 安全隐患识别 爬高提醒建议部署区域：登高作业区 占道堆积建议部署区域：仓库、车间、消防通道等 爬高提醒：检测到人员有爬高动作，立即进行提醒 占道堆积识别：检测消防通道、过道违规堆放物品，若有则立即告警 爬高提醒示意图

基础支撑能力基本是其共性举措；2）从需求场景来看，评优和招标市场有所区别：评优 侧更关注生产制造相关环节的具体落地操作；招标侧则多由各市工业和信息化局采购的， 希望通过转型诊断后找到企业在研发、生产作业、数据、组织战略等环节开展诊断工作， 进而给出相应的改造建议，引导企业顺利转型。就需求端的转型现状而言，经过几年发 展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后，在 战略 围绕核心生产相关的需求是近几年最为关注的，占 比为57.8%；2）聚焦到细分场景来看，主要有3点值得关注：其一，实现企业/工厂系统层核心节点的数字化是当前重点：工艺、产 线设计及验证；生产管理、协同作业、质检；仓储物流；集成优化等是制造业企业经营管理核心模块的核心场景，是近两年转型较 为聚焦的场景；其二，利用数据资产实现业务层、管理层的优化将是未来潜力场景：随着企业数字化转型的深入，企业数据资产得 数据相关细项占比 安全相关细项占比 产品设计及 验证 5.5% 生产管理 12.5% 销售及售 后 —— 集成优化 2.5% 生产安全：安 全监测与运维 3.9% 工艺、产线 设计及验证 10.3% 协同作业 11.6% 仓储物流 10.3% 个性化定制 1.6% 信息安全 —— 数字工厂设 计与验证 4.2% 质检 11.1% 污染监测 1.2% 服务管理优 化 1.0% 设备 6.9% 员工管理

线上的繁琐、繁重、重复的任务自动化完成， 减少错误，提高生产一致性，也节省工人时间。但另一方面，还需要对工人的生产进行有效管理，最典型的就是排班管理。 然而，制造企业的工作任务通常都不固定，排班作业需随时调整，临时加班、调班等难以避免。通常，制造企业工人流动率较高， 用工方式和班次也比较复杂，只靠传统方式很难实现批量、周期性、紧急排班，排班过程也很难追溯。 应用人力资源数字化系统，排班过程 和信息化部印发的《制造业人才发展规划指南》统计，预 计到 2025 年，全国制造业重点领域人才缺口将接近 3000 万人。尤其是在智能制造的大背景下，很多企业表示，自 己需要的不再只是熟悉生产制造的作业人员，而是既懂设 备又懂技术，同时又有行业经验的复合型人才⸺而现实 情况是，这类人才目前在任何一个行业都是稀缺资源。 “制造企业的组织、业务、产品和价值链等各方面更具有 复杂性，这会给大家从‘制造’到‘智造’的转型带来诸 等技术能力；此外，服务模式会 转变，以前研发、生产和服务是割裂的状态，但现在生产 人员可能要直接面向客户组织生产（如 C2M 模式），因此 前端到后端全流程都要打通。 可以看到，这些变化影响的首先是一线作业人员和设备维 修运维人员的工作，比如要从过去以体力劳动为主转变为 以信息处理等脑力劳动为主，并且要具备与智能设备和智 能技术进行交互的能力；其次，这也会改变采购、研发、 设计、营销、销售等各个角色的工作，比如即便是研发也

信息安全 100% 资源 25% 装备 39% 装备 100% 网络 61% 网络 100% 制造 56% 设计 4% 工艺设计 100% 生产 12% 采购 4% 计划与调度 6% 生产作业 11% 设备管理 13% 仓储配送 14% 安全环保 23% 能源管理 29% 物流 19% 物流 100% 销售 28% 销售 100% 服务 37% 客户服务 100% 6.4

2025 年度新质生产力系列文章 6 矩密度伺服电机、高动态运动规划与控制、仿生感知与认知、智能灵 巧手、电子皮肤等核心技术，重点推进智能制造、家庭服务、特殊环 境作业等领域产品的研制与应用。2025 年 3 月，《政府工作报告》首 次提出培育“具身智能”和“智能机器人”，明确将其纳入国家战略， 建立未来产业投入增长机制。 根据高工机器人产业研究所（GGI）预计，2024 条码/无线射频识别技 术实现库存数据的自动采集与更新，包括实时查询库存位置、数量及 批次信息，通过设置库存上下限预警，可避免积压或短缺。另外在智 慧仓储中引入工业机器人，可实现 24 小时高频作业，提升出入库效 率；销售方面，信息化系统将信用管理嵌入销售全周期，通过大数据 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章

 安全入口设置人脸识别终端，采集人体面部视频和图像数据，利用 5G CPE 传至 MEC 服务器进行实时决策授权；  不同区域员工分配对应许可权限，实现分权分域控制，实现人员智能化管理，保障车间作业安全；  5G+MEC 实现了无网络与测试平台互联，彻底打破固定岗位的空间限制，极大地提升了灵活性；  智能报表自动分析指标偏差率，根据客户挑选的产品和设置门限给出优化建议； ① 实时智能报表