BIM 无缝连接实现二三维切换，将 BIM 模型中房间空间 面积以及家具设备等信息传递到房屋资产运维管理平台，可以查看 从 BIM 发布出来的各个楼层的空间布置图。可以查看建筑平面上各 个房间功能和精确尺寸面积信息，并用不同色彩填充表示。通过这 些可以直观的方式显示当前房产资产平面空间布置等信息。 可浏览漫游 BIM 三维设计模型，并查询模型中设备对象的信息 数据。以三维视角更直观认识当前房产、资产。 数据。以三维视角更直观认识当前房产、资产。 3）：建筑房产管理 以房间为基本单位，通过 BIM 三维模型、平面图、信息相结合 的方式，可以管理以下几个维度的信息 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 1、按空间位置：功能区-建筑-楼层-房间 2、按房间类型：房间类别-房间类型 3、按房间规格：房间标准 通过从采购、入库、维修、借调、领用、分配、定位、折旧、 报废、盘点，实现设备资产全生命周期管理，简化、规范日常操作， 对管理范围内的设备进行评级管理、可靠性管理和统计分析，提高 管理的效率和质量。 基于 BIM 三维模型，跟踪设备、设施资产位置及其相关属性数 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM

...................................................................................... 56 3.3.3 三维影像阅片 .......................................................................................... 57 手术室所接入的终端设备主要包括医疗仪器、AP 和远程示教设备等。 医疗 F5G-A 园区需考虑三维影像阅片、全光手术室和数字化病理等新业务/ 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 57 57 新场景，医疗 F5G-A 园区组网方案如下图所示。 图 3-4 医疗 F5G-A 园区组网方案 三维影像阅片、手术示教等业务对带宽的时延的要求较高，平均带宽已超过 2Gbps，最大带宽可达 2Gbps，最大带宽可达 10Gbps，需根据场景所需带宽考虑采用 50G-PON 等技术进 行承载。 3.3.3 三维影像阅片 智慧医院三维影像阅片是医疗 F5G-A 园区的一个典型应用场景。 随着医疗影像技术向更清晰，更智能化方向发展，医疗影像数据越来越大， 三维医疗影像因为更清晰，更容易诊断病灶，更容易和病患沟通病情，已逐渐成 为医疗影像发展的趋势。一次高端 CT 检查影像数量会达到

炼 石 油 化 工 煤 化 工 盐 化 工 数 生产信息化管理及业务应用 数据 采集 静 态 企业基础信息 三维图纸 地理信息 扫描信息 文档图片 动 态 实时监控 实时数据 生产运营系统 MES 系统 能管系统 EAM 系统 传感信息 控制层 集团运营数据可视化监控与运营决策辅助 风险辨识、风险预控及应急指挥辅助 设备、装置、全厂多级递阶优化策略 三维设计模型转变为运营管理模型 DCS/MES/ERP/EAM 等异构系统 集成 工业控制信息系统安全防护问题 乙烯联合装置全流程优化控制等 DCS/FAS/MCS/APC/MES/ EMS 等 管理创新和应用一体化平台 技术信息 隔离 A 设备位号记 录 基于三维模型的可视化综合监控 工作票 该区域的 KPI

UI 交付工具 控制面板 空间应用（二维/三维） App Store 专家系统（舒适顾问、节能管家、设备运维） 数字空间引擎 空间解析、空间执行、空间服务 任务调度引擎 定时任务、事件任务 规则引擎 设备联动、空间联动、场景联动 数字孪生引擎 空间渲染、虚实融合渲染 3D 高精度地图 二维 GIS 地图、三维空间定位 空间场景服务 城市管网、光 安防管理 入口授权通行 边界入侵报警 黑白名单报警 远程视频巡逻 智能视频分析 智能监控照明 自动巡逻打卡 落水监测 人员聚集报警 人员轨迹跟踪 设施管理 三维可视化 运行实时监控 人工/告警自动派单 电路安全监控 智慧灯杆 消防管理 实时监控报警 水压水流监测 能效管理 远程自动抄表 能效可视可监 能耗精细计量

据格式和接口等标准研制。 智能物流与仓储装备标准。推动智能物流与仓储装备的标识规范、与其他生产设备、制 造系统的集成实施等标准研制。 增材制造装备标准。推动增材制造装备的工艺知识库建设指南、三维工艺模型数据质量 要求等标准研制。 2. 工业软件标准 主要包括研发设计软件、经营管理软件、生产制造软件、 控制执行软件等 4 个部分，如图 6 所示。主要规定工业软件 在数字化车间、智能工厂及企业运营过程中的集成规范和应

模型，以快速生成蛋白 质和生物分子的结构和功能，加快新药研发。BioNemo 的具体功能包括蛋白质结构预测、 分子表示、分子生成和分子对接。AlphaFold、 ESMFold 和 Open Fold 等用于三维蛋白 质结构预测，ProtGPT 用子蛋白质生成，ESM1 和 ESM2 用于蛋白质特性预测， MegaMolBART 和 MoFlow 用于分子生成，DiffDock 则用于分子对接。 图表20：

园区低碳智慧数字化平台架构 如上图所示，西门子低碳智慧园区，通过数据中台，将与园区智能管控相关的所有子系统整合 到一起，进行统一的信息展示，数据分析，集中管理和整体优化；包括： ▪ 园区整体态势的三维透视 ▪ 集成西门子楼宇自控系统对灯光、空调、新风等环境因素的整体协调控制和高效运行 ▪ 集成西门子 EMS 能源管理系统对园区能耗不同颗粒度的在线实时计量，统计和分析， 以及电能质量监测，管网监测等高阶应用

旨在减轻经验丰富员工退休的影响。熟练的工人利用多年经验培养的直觉，来检测可 能导致事故或故障的细微异常——如设备的声音、温度或气味的变化，然而这些制造 业中的隐形知识存在传递困难。日立已经开发了一个 AI 系统，可以根据工厂的三维数 据，生成图像，将可能的故障——如烟雾、塌陷、轨道弯曲——投影到实际的轨道图 像上，支持维护工人身临其境的学习如何检查异常。该系统有望通过让他们学习可能 导致严重事故的多种问题，来提高维护工人的技能，并允许用户通过虚拟现实设备在

模型 常用的文本、图像等数据模态有很大区别。工业数据制备涉及到对这些复杂多 样的数据进行收集、整理、清洗、标注等操作，以便为后续的模型训练提供合 适的数据基础。 图 1.4 工业数据类型（三维图纸、时序信号、二维图纸、机器指令等） 1.1.4 工业基座模型训练 工业基座模型训练是工业大模型构建的重要阶段。在这个阶段，利用经过 制备的工业数据对模型进行训练。由于工业数据的特殊性以及工业应用对模型 1.2.1 数据维度 12 ◼ 多模态数据融合特性 工业场景中数据源呈现多维异构特征，包括： ➢ 时序数据：传感器采集的振动、温度、压力等物理量，具有毫秒级采样频 率 ➢ 空间数据：三维点云、CAD 模型等几何信息，需要处理拓扑关系 ➢ 文本数据：设备日志、工艺文档等非结构化信息 ➢ 图像数据：工业视觉检测中的高分辨率图像流 ◼ 小样本与冷启动挑战 工业领域存在显著的长尾分布现象： 掌握工业机理模型与数据驱动模型的融合方法 138 熟悉 OPC UA、MQTT 等工业通信协议 案例：某汽车厂商需开发焊接质量检测大模型，工程师需将焊接电流-电压 时序数据转化为三维张量输入，并设计自适应噪声过滤层。 ② 工业数据治理专家 职责：构建符合 ISO 8000 标准的数据中台，解决设备异构数据融合、脏数 据清洗、知识图谱构建等问题。 能力要求： 熟练使用工业数据湖架构（如

获悉园区事件处理件数、类型、效率等数据。 • 能耗管理：针对园区能耗管理粗放，能耗浪费严重，能耗统计零散等问题， 构建园区智慧能耗大数据平台，辅助能耗效率优化。 • 楼宇管理：对园区内楼宇建筑进行三维仿真模型复现，内部设施进行可视化 监测、快速地掌握设备动态，及时处理，提升楼宇内部设施运维效率。 70 2.头部厂商核心能力评分分档 根据上述智慧园区头部厂商围绕解决解决方案打造、服务提供和技术应用等现状