模 型 训 练 Tencent AI 边缘版 ⋯ 标 准 化 场 站 2 标 准 化 场 站 N 数 据 采 集 公有云丰富的技术能力帮助企业建立分布式智能通用电池/充电桩运营系统 SaaS生态 eSPARK BaaS 业务中台 技术底座 通用电池 应用终端 “ 绿电” 随心用： 开放支持产业链上下 游伙伴，积极探索通 用电池的各种应用场 景，并为合作伙伴量 身定制专属商业模型

提供可扩展、灵活和具有成 本效益的解决⽅案。其中，软件即服务（SaaS）的影响尤为深远。最初被视为⼀种 利基产品，SaaS已经发展成为⼀个价值约3万亿美元的巨⼤全球市场，未来有预测显 ⽰其可能在2030年达到10万亿美元。SaaS和类似模式的成功为⼀种新的"⼀切皆服务 "（XaaS）模式打开了⼤⻔：机器⼈即服务（RaaS）。 SaaS和其他"⼀切皆服务"（XaaS）模式的增⻓在很⼤程度上归因于其云原⽣架构，

2千万美元的预付款收款，这也预示了2024年企业更具吸引力的总收入增长率。 图表 35 英矽智能两项对外授权产品情况 资料来源：英矽智能招股书 License-out 较 AI 制药常见的 AI+SaaS、AI+CRO 及 AI+Biotech 三大商业模式的优势在 于交易价格高、转移后期成本和风险并有可能从未来产品销售中分成，但同时也对企业 在研发能力、临床推进能力乃至市场拓展提出了更高要求。 太美医疗把握交叉销售机会充分挖掘各客户的商业价值，购买三种以上产品与服务的客 户收入贡献超过 77%。系列措施有效拉动营收提升。 不仅如此，2023 年太美医疗在战略也更加聚焦高毛利率产品，优先发展 SaaS 产品（毛 利率 77.0%）、停止了定制产品的部分业务（毛利率 23.9%），助力收窄亏损。 此外，在费用支出方面企业也进行了大幅度优化。随着解决方案的成熟，对研发开支的 需求也随之下降，加之精简研发团队 200 名员工，达成研发开支 18.73%的下降。同期 销售开支也下降 18.67%。一方面，规模经济效应开始显现，通过追加销售和交叉销售 提升客单价，降低销售成本；另一方面，业绩主要增长点的 SaaS 产品所需销售开支较 少；最后依然通过精简团队进一步降低销售开支。值得一提的是，主要管理层的薪酬在 2023 年也大幅降低 53.30%。 在系列增收及费用支出优化措施之下，2023 年太美医疗实现

未来，但我们尚未到达那里。首先，存在着一个过渡期 ，领导者需要利用这个时期来为明天的范式和接下来的 十年数字化转型做好准备。这就是我们今天所处的地方 。这也是为什么像Salesforce这样定义了SaaS并引入了 软件标准化理念的公司正在采取这样重大的举措。通过A gentforce，他们正在投身于未来，让每家公司都能创建 他们自己的、独一无二的、个性化的 这是一个定义一代人的时刻，特别是，一个转折时刻。 数字核心是能够创造并赋予组织独特转型雄心关键技术 的核心能力。 40 关键在于一种强调模块化和互操作性的可组合架构。可 组合性依赖于独立且自包含的组件，这些组件可以被连 接起来构建高级功能和应用程序。它们可以来自内部系 统、PaaS和SaaS提供商以及其他外部机构。但在所有 情况下，它们都需要独立运行、值得信赖且可验证，并 且可以被作曲家发现和使用。 随着代理和代理系统出现，他们将给组合性带来新的紧 迫性。真正的代理自治只有在公司无缝连接数据源（内 mmunication-guide- 行/品牌声音 54. Parsani, P. (2023年11月22日). 虚拟网红Lil Mique背后的AI。 la. 削减SaaS： https://www.cut-the-saas.com/ai/the-ai-behind-virtu- al-influencer-lil-miquela 44. Greicius, A. (2016, November

不用重复发明轮子  公开蒸馏方法，帮助其他模型提升能力，实现了模型制造模型，犹如工业母机  小模型可部署在企业内电脑或一体机上，使用成本降低，形成分布式推理网络  技术门槛降低， 可标准化、SaaS化部署，下载就能用 DeepSeek颠覆式创新——成本暴跌 35 政企、创业者必读 惠及全球人民，科技平权，技术平民化  运营商、云服务可免费用，降低云服务成本  大型企业可使用多个DeepSeek，解决不同场景需求

模型的实践落地。虽然AI产品使用成本是按量/次调用的模式，但目前除项目制外，AI产品较少会以按量付费方式（部分AI图像生成、视频 生成产品会开启按生成次数付费的窗口）向用户收费，而是更多采用用户更熟悉接受的SaaS订阅制，初期以免费体验为渗透点，慢慢引导 用户接受AI产品的付费订阅。而AI产品的订阅制收费逻辑可分为三类：1）对AI功能模块的额外收费；2）添加AI功能的整体产品价格上调； 3）AI原生应用的产 更加多样，尝试添加更多AI功能点，以单点形式花样吸引用户付费，提供更多产 品付费点与转化变现渠道。 AI产品商业模式探索 AI主流商业模式 AI创新商业模式 项目制收费 MaaS收费 SaaS收费 按量收费 流量变现 提供定制化开发项目收费，由软硬件+服 务构成，常用于to G和to B领域 Model As a Service，基于平台按量提 供AI能力及产品服务，常用于to

模型的实践落地。虽然AI产品使用成本是按量/次调用的模式，但目前除项目制外，AI产品较少会以按量付费方式（部分AI图像生成、视频 生成产品会开启按生成次数付费的窗口）向用户收费，而是更多采用用户更熟悉接受的SaaS订阅制，初期以免费体验为渗透点，慢慢引导 用户接受AI产品的付费订阅。而AI产品的订阅制收费逻辑可分为三类：1）对AI功能模块的额外收费；2）添加AI功能的整体产品价格上调； 3）AI原生应用的产 更加多样，尝试添加更多AI功能点，以单点形式花样吸引用户付费，提供更多产 品付费点与转化变现渠道。 AI产品商业模式探索 AI主流商业模式 AI创新商业模式 项目制收费 MaaS收费 SaaS收费 按量收费 流量变现 提供定制化开发项目收费，由软硬件+服 务构成，常用于to G和to B领域 Model As a Service，基于平台按量提 供AI能力及产品服务，常用于to

都普遍经历了以下典型阶段： 初步探索期：业务发展伊始，企业往往采用试点验证的思路，小幅投入IT资 源，进行局部尝试和验证。一些初创企业或新业务往往会选择成本相对较低 的公有云基础设施服务和SaaS服务，以满足当期发展实际需求作为IT投入和 环境搭建的根本原则。 快速增长期：业务进入快速增长阶段时，企业会以业务为中心敏捷扩展IT系 统规模和软件功能、以支持高并发场景，并考虑到长期发展，调整和优化IT

102 170 265 437 689 1,277 2,181 3,256 4,562 6,387 9,233 12,798 17,424 23,917 亿元 IaaS PaaS SaaS 关键分析 • AI大模型井喷，智能算力需求增速远超芯片性能提升和产能扩张速度的上限。相较于传统云资源池以CPU为通用计算主体，当下以GPU为代表的芯片成为提供智能 算力的主力军。借助云计算

客户互动 该机构采用生成式人工智能和机器学习来应对运营和客户 互动方面的挑战。生成式人工智能有助于增强响应能力， 与客户进行个性化互动，并提供全天候服务。其机器学习 应用程序包含软件即服务（SaaS），可预测银行和信用 合作社的现金需求，每年能产生2,000万美元的收入。 对内，他们利用人工智能取代人工对视频和数据特征进 行分析，以自动识别内部盗窃行为，显著提高了效率。 挑战：应对人工智能应用方面的专业知识、合规和创新