告中揭示了一个引人深思的现象，高 管普遍低估了员工学习和接纳 AI 的意愿。数据显示，仅 26% 的高管认为员工已准备好 接受 AI，而事实上 67% 的员工认为提升 AI 技能对未来工作至关重要，75% 的千禧一 代对 AI 持积极态度，56% 的婴儿潮一代也对 AI 技术表示认同。 这一显著的数据差异表明，员工对 AI 的接受度和学习热情远高于管理层预期。员工普遍 渴望掌握 AI 素养以提升 素养以提升工作效率，但企业管理层的认知偏差不仅限制了对现有人才的培 养投入，更在无形中阻碍了 AI 在企业内部的推广和应用。 与此同时，埃森哲在报告《在生成式 AI 时代重塑工作》中指出了更令人担忧的现状： 高达 75% 的企业尚未制定“以人为本”的生成式 AI 变革计划，反映出企业在战 略层面的准备严重不足 超过 60% 的企业领导者承认缺乏足够信心来推动 AI 变革，凸显出高层在 AI 转型领导力方面的明显短板 的人才发展计划，推 动企业在 AI 时代实现持续创新与发展。只有打破认知偏差的束缚，企业才能真正释放人 才潜能，在 AI 转型的浪潮中占据先机。 高管低估了员工学习和接纳 AI 的意愿 3.3 75% 60% 5% 16 AI 转型的本质并非单纯的技术升级，而是人机协作的重构与组织能力的重塑。在这场变 革中，人才既是 AI 的使用者，更是推动企业转型的核心引擎。面对 AI 的快速发展，企

根据欧睿信息咨询，2018年⾄2023年，全球机器⼈吸尘器市场规模以13%的复合年增⻓率从2 018年的38亿美元扩⼤到2023年的70亿美元。4个独⽴来源的平均数据显⽰，到2030年，机器 ⼈吸尘器市场规模预计将从2024年的75亿美元增⻓到248亿美元，复合年增⻓率为22% 12 iRobot发布iRobot OS（iRobot） 13花旗研究报告全球机器⼈吸尘器市场 © 2024花旗集团 21 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 资料来源：Skyline Robotics 清洁窗⼾是⼀项危险的⼯作，劳动⼒短缺问题⽇益严重。根据在线⼯作资源Zippia的⼀项研究 ，全国有75%的擦窗⼯年龄在40岁以上，⽽只有9%的⼈年龄在20-30岁之间。20 Ozmo的清洁速度是传统窗⼾清洁的3倍，并预计可将现场劳动⼒成本降低75%19。 ⽬前Ozmo的成本约为50万美元，回收期为3-5年。22 Ozmo⽬前在特拉维夫和纽约使⽤，并已在曼哈顿的重要建筑物上进⾏作业，例如哈德逊 成本：这些机器⼈价格昂贵。尽管有政府补贴帮助，购买、维护和培训员⼯使⽤ 这些机器仍然是⼀个限制因素。  ⼯作量增加：这些机器⼈通常需要设置、监督和维护，使其减轻⼈类护理者负 担的初衷适得其反。  75 https://telepresencerobots.com/robots/giraff-telepresence 76 孤独和社会孤⽴是导致死亡⻛险的因素之⼀ 77 https://www.socialeurope

M）支持的客户服务机器人和销售人员交流中所打破。 今天的AI模型已经摆脱了过去深度但具体且线性的方法 ，并展示了前所未有的自主性—在他们如何学习、如何 处理任务以及最终能够做什么方面。他们将这种自主性 带到了工作中，75%的知识工作者报告使用生成人工智 能；在如何与技术互动方面，作为编码助手并通过扩展 语音助手功能；以及几乎在一切事物上，从机器人到汽 车，到医疗保健。 4,5,6,7,8,9,10 高度能效的高级人工智能 DARPA机器人挑战赛决赛凸 显了通用机器人仍面临许多 障碍。 80 波士顿动力公司发布 了一段其人形机器人 Atlas的病毒式视频。 8 1 艾萨克·阿西莫夫的 我， 机器人 该内容未提供翻译 。 75 当大型语言模型获得他们的身体时 36 机器人与人工智能领域正在发生一场地震式变革——而2 024年初的这一场景是首次重大展示之一。这款名为Figu re 01的机器人没有人类协助。它使用由OpenAI训练的 今天的通用机器人爆炸性潜力始于基础模型的出现。它们 打开了现实世界推理、适应性和自主性的可能性——为了 使这一切成为现实，领导者正在探索新技术，努力解决训 练数据短缺问题，并建设新一代机器人硬件。 30 75 141 384 605 0 100 200 300 400 500 600 700 2020 2021 2022 2023 2024* &

5G终端天线变革：Sub-6 G频段，LCP/MPI成为主流 数据来源：松下电工，藤仓，IEEE，国泰君安证券研究 同轴电缆 LCP LCP材料在高频下损耗更低 LCP软板厚度比同轴线减小了75% 多层LCP封装可集成射频前端 LCP（Liquid Crystal Polymer，液晶聚合物）具备三大性能优势，有望成为5G终端天线主流材料： ① 电学性能优异，高频段的功率损耗更低（高频 2018E 2019E 2020E 苹果 出货量（百万部） 205 215 205 185 205 后置单摄渗透率 84% 55% 36% 10% 0% 后置双摄渗透率 16% 45% 64% 75% 65% 后置三摄渗透率 15% 35% 前置单摄渗透率 100% 100% 100% 100% 100% 后置单摄ASP（美元） 15 15 15 15 15 后置双摄ASP（美元） 45 90% DIOSTECH 79.45 2.3% 72.75 1.91% -8.43% 64.5 1.60% -11.40% Xuye 160.00 4.6% 80.00 2.10% -50.00% 75 1.80% -6.30% SEMCO 82.60 2.4% 85.00 2.23% 2.91% 90.6 2.20% 6.60% Others 640.20 18.2% 589.42 15.48%

频的处理等 • 主要用于尖端科学 领域的计算，如行 星模拟、药物分子 设计、基因分析等 不同算力的重点应用领域 中国计算设备算力规模 40 48 55 59 72 86 101 117 135 75 155 260 414 497 617 813 1,117 1,587 2023 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E 2020 2021 2022 115 9GW。分区域来看，环京地区的使用率预计将在 2025 年率先 突破 80%，随后长三角地区将在 2026 年超过 80%。 资料来源：专家访谈，灼识咨询 分地区上架率（使用率，存量需求/存量供给，%）变动情况 75 80 70 85 65 90 60 0 55 100 50 95 2027E 2028E 全国整体 环京地区 长三角 粤港澳 西南及其他地区 80%上架率 2023 2027 2028 单位：MW 需求方三 需求方四 需求方二 需求方五 需求方一 42 100 107 120 50 100 100 100 28 42 42 56 75 75 25 25 25 25 2026 2027 2025 0 0 2028 供给方六 供给方一 供给方四 供给方二 供给方三 需求方一 17% (531) 需求方二 10%

爬取互联网所有数据 GitHub 程序员聚集地 合计 • 700 多GB,约有19万套四大名著 的阅读量 • 5 000亿左右的token数量。（13 万亿token:gpt4) • 100个标记大约等于75个英语单 词 训练语料（gpt-3) 模型参数：1.8万亿参数（GPT-4) GPT-4o 上下文窗口大小：8192个token(标记) 典型的新技能学习曲线：规模到达临界点之后才会迅速增长

生产线的波动而导致作业中断或不精准。这一设计使得机器人不仅能 够在动态环境中实现高效作业，还确保了装配任务的稳定性，为生产 线提供了持续且高效的自动化支撑。 轻量化精准装配：在饰盖零件的安装环节，H1 机器人展现了其卓 75 越的精准定位能力和快速反应能力。通过精确的视觉系统与运动控制， 机器人能够快速且准确地将饰盖定位到安装位置，并通过精细的力量 控制执行卡接操作。此过程涉及到快速敲击和对装配力度的精准把控， 2009: 1601–1608. [12] IEEE Spectrum. ATLAS DRC robot is 75 percent new, completely unplugged [EB/O L]. https://spectrum.ieee.org/atlas-drc-robot-is-75-percent-new-completely-unplugg e. [13] 何涌.机电一体化技术专业发展现状及对策[J] 特种机器人之奥秘[M].上海:上海科学技术出版社,2022:138-139. [73] 颜景运,马振,牛之演,等.国家质量基础设施建设情况分析及建议[J].中国标准化,2022, (17):202-205. [75]王欢,王文华.中国企业开展国际标准化工作的思考[J].中国标准化,2020,(06)：112-116. [76] 张月,方文瑞,陈奕君,等.基于企业标准化良好行为评价的几点思考[J].中国标准化,2024

100 128 INT8 TOPS 239 193 140 192 624 296 2615 383 640 200 256 功率 W 275 未公布 72 75 400 400 750 500 310 300 250 FP32 算力功耗比 TFLOPS/W 0.2 0.2 0.0 0.1 0.2 0.2 0 2017 2018 2022 万安培 HVDC新增装机容量 2019-2022 CAGR：23% 2014-2018 CAGR：68% 42 45 51 60 66 70 75 7% 13% 17% 11% 5% 8% 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 16% 18% 0 10 20 30 40 50 60

重点应用场所光传送网 （OTN）覆盖率（%） 50 65 80 5 SRv6 等创新技术使用占 比（%） 20 30 40 6 国家枢纽节点数据中心 集群间网络时延达标率 （%） 65 75 80 存 储 力 7 存储总量（EB） 1200 1500 1800 8 先进存储容量占比（%） 25 28 30

项目应具备自我造血能力，以佐证其投资的必要性。 24 的企业高管认为，与如今的传统 IT 相比， 生成式 AI 更像是一种创新投资。 的受访高管表示生成式 AI 项目应拥有独立资金，以 佐证其投资必要性。 71% 75% 但是 信息来源：IBM 商业价值研究院，生成式 AI 和创 新支出脉动 (AI Academy) 调查。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 19 那么，如何才能让生成式