设备和材料：国产替代加速进行 7 从4G换机周期看5G：国内4G换机周期效应明显 -60% -40% -20% 0% 20% 40% 60% 80% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 智能手机出货量同比 中国移动4G用户渗透率 发售新机中4G机型渗透率 阶段2：4G导入期 （2014年） 阶段3：4G替换期 2024年~ 5G基站数量预估 10万站 60万站 300万站 450万站 国内5G用户渗透率预估 <1% 1%→10% 10%→60% >60% 国内5G机型占比 0%→10% 10%→30% 30%→90% >90% 5G对智能手机出货量影响 5G手机面世，对手机整 体换机影响不大 5G导入期，5G机型渗透 率显著增加，新一轮换机 正式开始 5G换机高峰期，用户渗 透率大幅提升，手机出 ，是成长 最快的领域； 2）PA：市场规模将从2017年的50亿美元，增加 到2023年的70亿美元，复合增速7%； 3）射频开关：市场规模将从2017年的10亿美元， 增加到2023年的30亿美元，复合增速15%； 4）天线调谐器：市场规模将从2017年的4.7亿美元， 增加到2023年的10亿美元，复合增速15%； 5）LNA：市场规模将从2017年的2.5亿美元，增 加到2023年的6亿美元，复合增速16%；

2019年 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 人口出生率(‰) 人口死亡率(‰) 人口自然增长率(‰) 65岁及以上占比(%) 2015年-2024年中国人口数据 30,000 32,000 34,000 36,000 38,000 40,000 42,000 44,000 46,000 48,000 2023-01 2023-03 的全产业链优势 2027年全省整机年产量 达到2万台，核心产业 规模达200亿元，关联 产业规模达500亿元。 培育省级及以上高能级创新载 体5家、企业研发机构30家，链 主企业5家、制造业单项冠军和 专精特新“小巨人”企业50家 实施重大科技 项目30项，产 业链供应链自 主可控 建设省级未来产业先 导区2个，打造示范 应用场景50个 机器人+应用行动实施方案 工业和信息化部、教育 部等十七部门 但有效发明专利数量已达全球第二，如优必选、达闼等中国机器人企业在人形机器人上也尤为突出。 资料与数据来源：市场监管大数据中心，IT桔子，人民网研究院；数据周期：截至2023年5月 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 2020年 2023年 2024年 中国智能机器人产业企业数量 （单位：万） 0 50 100 150 200 250 0 200 400

前言 《2025 智能移动机器人电机与减速机产品发展蓝皮书》是新战略移动机器人产业研究所 根据 CMR 产业联盟统计数据研究的最新成果，蓝皮书调研统计了国内外超 30 家电机及减速 机企业相关业务数据，同时结合移动机器人本体企业应用现状进行了综合分析。 根据新战略移动机器人产业研究所统计，2024 年中国智能移动机器人电机市场规模约为 11.6 亿元，销售数量约 105 万台（不含家用扫地机器人 --------------------------------------------------------------------------------- · 报告数据来源：调研收集国内外超 30 家电机及减速机企业数据，超 35 家机器人企业数据。 ·调研方式：下发调研表、供应链及客户核实、走访企业、访谈企业相关负责人等多种方式 调研。 ·蓝皮书范围：蓝皮书主要统计数据范围包含工业移 ..........................................30 5.1 上海步科自动化股份有限公司 ............................................................................................30 5.2 上海鸣志电器股份有限公司 .......................

存储力方面，存储总量超过 1800EB，先进存储容量占比达 到 30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到 100%。 应用赋能方面，打造一批算力新业务、新模式、新业态， 工业、金融等领域算力渗透率显著提升，医疗、交通等领域应 用实现规模化复制推广，能源、教育等领域应用范围进一步扩 大。每个重点领域打造 30 个以上应用标杆。 二、重点任务 （一）完善算力综合供给体系 1 器使用周期内产生的碳排放与所提供的算力性能的比值，为服 务器设备设计、选型提供重要参考。根据实测，在 5 年使用周 期中，单位算力性能的碳排放量一般在 20～60kg 之间，能效水 平较好的 CPU 排放可达 30kg 以下。 7. 理论时延 以路网距离为参照，按照光传输速度计算出口路由器间的 时延。 15 8. 重点应用场所 指区域内党政机构（区县及以上），金融机构（银行、证 券、保险等），重点高校和科研机构，三级以上医院，大型工 算 力 1 算力规模（EFLOPS） 220 260 300 2 智能计算中心（个） 30 40 50 3 智能算力占比（%） 25 30 35 运 载 力 4 重点应用场所光传送网 （OTN）覆盖率（%） 50 65 80 5 SRv6 等创新技术使用占 比（%） 20 30 40 6 国家枢纽节点数据中心 集群间网络时延达标率 （%） 65 75 80

照顾重叠 0 0 (1) (5) (18) 总计 354 405 749 1,337 4,136 9.7% 人形回收期灵敏度表（单位：周） ⼈形价格（美元） 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 7.25 21.6 28.7 35.9 43.1 50.3 16.00 9.8 13.0 16.3 19.5 22.8 28.00 5.6 7.4 9.3 11.2 13 ⼈⼯智能机器⼈的崛起 - ⼈形机器⼈正在逼近您 © 2024 花旗集团 8 Citi GPS：全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 我们估计到2050年，在发达地区的⼯业设定中，⼈形机器⼈的渗透率将达到30％ / 2 0％ / 10％，较少发达和最不发达地区将分别为22％ / 11％ / 5％。我们的家庭估计受 到80岁以上的⽼年⼈⼝数量和有清洁⼯的影响。考虑到护理和清洁机器⼈可能会惠 及其他许多⼈，我们的渗透率假设可能过低。 ⽽，本报告的副标题‘AI-机器⼈正在追踪你’则是在暗⽰另⼀个潜在结果。⼈⼯智 能从您的数据中获取信息，学到的越多就能为您提供更多价值。专有数据是竞争优 势。个性化AI机器⼈助⼿可能也是如此。在过去30年间，⼤多数数字化企业的证据 表明 5 ⼈⼯智能机器⼈的崛起- humanoid正在追踪你 [1] https://www.ft.com/content/4329a987-9256-3059-b36f-1aba9338b800

相当的数学、代码、自然语言推理能力，不仅推动国内 AI 产业对海外的 快速追赶，也为 AI 相关行业带来较大变化。我们认为 DeepSeek 带来 AI 行业三个变化：成本变革，训练成本和 Token 调用价格不到海外模型的 30%； 技术变革，突破 CUDA 依赖，支持多样化 GPU；生态变革，开源模型，打 开多元化应用时代。我们也维持三个前期观点不变：算力需求增长不变；能 效追求不变；绿色发展不变。 AI 应用加速，进入全民 相比美国，中国虽然互联网大厂在过去 2 年资本开支有 12%的复合增长，但 仅为美国同行增速的不到三分之二、总量的不到十分之一。根据 IDC 预测 2025-27 年国内人工智能服务器工作负载中超过 70%将用于推理，仅不到 30%为训练，因此即使 DeepSeek 大幅下降训练算力，对国内冲击相对较小。 根据信通院，截止 2022 年末中国算力规模 302EFlops，结合主要云厂资本开 支和芯片出货预测，我们预计 2024-26 数据中心核心设备市场规模及增速预期 2024E-2026E ............................................................................. 19 图表 30： 我国数据中心核心机电设备相关公司梳理 ..............................................................................

................................................... 30 6.7.1 ��������������� .................................................................. 30 6.7.2 ������������ .............................. ������������ DeepSeek R1 DeepSeek V3 模型C 模型D 模型E ������������������������������������������ 30 2) ���������研�� �����������DeepSeek�R1 � DeepSeek�V3 �������� �������� 94%�副����������������������

论模型来归纳概括，只能尽可能扩大数据库来“教”自动驾驶系统，这无形中就会提升算力需求。从特斯拉的 FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加：FSD V12全面采用端到端，用3000行代码替代了原来的30多万行 代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。除了对车端算力 的需求外，对云端算力要求也很高。由于端到端系统依赖大规模数据集，训练过程对算力资源需求极高，尤其是 标配车型价格已降至10万元区间，城区NOA标配车型价格则刚进入20万元区 间，但价格下探速度仍在加快。 图12：2023-2024年乘用车城市标配NOA分价格占比（%） 资料来源：佐思汽车研究，国元证券研究所 表5：25-30万元标配城市NOA车型销量TOP5 车型 上市时间 2024年Q1-Q3销量（辆） 理想L6 2024年4月 41236 小鹏G6 2023年6月 4934 小鹏G9 2023年9月 4221 6.4% 4.2% 25.8% 1.6% 22.9% 32.6% 19.3% 57.4% 17.7% 1.1% 6.9% 2023年 2024年Q1-Q3 20-25 25-30 30-35 35-40 40-50 >50 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图13：2022-2024年乘用车不同级别ADAS渗透率（标配） 资料来源：盖世汽车研究院，国元证券研究所 图14

MaaS（模型即服务）模式演进 推理需求由城市型算力中心承接，原零售型中心升级后或迎需求高峰；训练需求仍集中在环一线及新能源富集地 区，由定制批发型中心承接。未来五年，第三方算力中心定制批发需求将实现近30%的增长，28年将突破22GW。 24 资料来源：灼识咨询 中国第三方算力中心定制批发业务IT容量需求变化 – 存量口径 6,334 8,535 12,197 15,528 18,831 末所有存量数据中心PUE值均不高于1.35。 ➢ 预计到2025年，基本建成智算资源供给集群化、智算设施 建设自主化、智算能力赋能精准化、智算中心运营绿色化、 智算生态发展体系化的格局。 ➢ 到2025年，上海智能算力规模超过30EFlops（FP16）， 占比达到总算力的50%以上。算力网络节点间单向网络时 延控制在1毫秒以内。 ➢ 到2025年，上海新建智算中心PUE值达到1.25以下，存量 改造智算中心PUE值达到1 电费占到算力中心 运维成本的比例 ~70% 电费 其他 “东数西算”八大算力枢纽、十大集群十大集群积极落实算力规划，结合地方特色制定区域算力中心发展要领， 推动区域算力资源的科学布局和高效利用。 30 资料来源：通信产业网，灼识咨询 内蒙古自治区算力网络国家枢纽节点 和林格尔算力中心集群 • 从优化算力产业布局、强化电力保障、促进调度交易、推进 绿色发展、拓展应用场景以及加强科技创新和人才培养等6方

6 图1：数据问题和技能不足成为了最严峻的挑战 表示在应用人工智能时面临以下挑战的银行占比 安全和数据隐私问题 38% 员工缺乏使用人工智能所需的技能或专业知识 33% 难以衡量投资回报 30% 道德风险 28% 数据孤岛 27% 各部门之间缺乏沟通和协调 26% 预算限制或投资不足 24% 缺乏领导层的支持和理解 23% 员工抵制变革及不愿使用人工智能工具 23% 法律/监管限制 难以为有效应用人工智能奠定基础。 管理层和员工刚刚开始了解人工智能的潜力 61%的受访银行已经提供与人工智能相关的道德和护栏培训，以帮助员工负责任地应用此 项技术。然而，深度的人工智能培训仍然较少，只有30%的受访银行提供了高级培训课 程，以促进对人工智能能力的全面了解。 我们在人工智能方面仍处于试验阶段。尚未就其 使用方式制定任何明确的目标或KPI。 某日本银行的首席执行官 调研结论 阶段二 但可能需要开发集成和定制解决方案，以 及需要通过全面治理和变革管理以应用人 工智能的任务。 人力资源 信息技术 后台 中台 前台 58% 69% 57% 54% 62% 58% 63% 70% 69% 64% 30% 5% 28% 4% 24% 7% 32% 4% 27% 14% 27% 11 % 41% 5% 33% 9% 26% 5% 34% 7% 资料来源：“生成