功率 W 275 未公布 72 75 400 400 750 500 310 300 250 FP32 算力功耗比 TFLOPS/W 0.2 0.2 0.0 0.1 0.2 0.2 0.1 0.1 FP16 算力功耗比 TFLOPS/W 0.4 1.0 1.0 0.8 0.4 1.7 0.8 1.0 0.3 英伟达 AMD 华为海思 海光信息 寒武纪 天数智芯 FP16算力功耗比 INT8算力功耗比 （TFLOPS/W） 英伟达H100和AMD MI300X受美国芯片 禁令影响 国产芯片 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 0 5 10 15 20 25 DGX A100 DGX H100 DGX H200 DGX B100 DGX B200 的 30%-50%。此外，由于巴拿马电源精简了中间环节，因此设备使用量亦相应减少，以 ODCC《巴拿马技术白皮书》案例来看，降本主要来自于线缆等配套设备的成本，投资成 本大大降低。 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 6kW机柜 12kW机柜 30kW机柜 万平方米 机房面积 配电房面积

14.6 20.74 21.0 21.0 30.0 激光总和 51.5 93.2 82 94 135 PCB细分 LDI 0.95 1.9 2.5 3.0 5.0 UV切+转 0.0 1.0 2.5 3.0 5.0 UV通（盲孔+通孔） 1.0 2.0 5.0 非激光设备（机械转+自动化 配套） 8.0 9.2 11.0 12.0 PCB合计 8.9 资料来源：AI智道，国泰君安证券研究 季度 平安 交通 雪亮 智慧 智慧 城市 智慧 招标金额 城市 管控 工程 城市 交通 大脑 警务 18Q1 57.2 46.0 12.1 20.9 11.2 0.0 1.1 18Q2 54.9 45.7 19.5 29.1 35.9 2.9 0.6 18Q3 94.6 61.2 51.1 45.3 18.3 5.4 0.8 数据传输+视 频+报警+控制 于一体的平台 化安防系统 智能化 （2012~至 今） 计算机视觉等 AI技术开始加 入安防应用中 项目分类 招标金额 2016 2017 2018 城市大脑 0.0 0.7 10.3 人脸识别 0.4 0.2 3.6 人工智能 0.2 3.5 0.5 总计/亿 0.6 4.3 14.4 yoy 575% 232% 资料来源：AI智道，国泰君安证券研究

是存在的，但如图7所示，一些国家的表现远远超过其收入水平所暗示的，这表明这些 国家有强大的潜力抓住前沿技术带来的机遇，以促进经济增长和发展。 表 2 发达国家对前沿技术准备得更充分。 13 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 （前沿技术准备指数得分与人均GDP的相关性） 在技术准备方面表现突出 指数得分 美国 瑞典 英国

Figure AI千台量产 • 1X千台量产 2025 头部企业小批量测试 2027 标杆企业商业化尝试 搬 运 质 检 工 站 衔 接 基 础 组 装 当前适配工种 未来适配工种… 0.0 1.0 2.0 0.5 1.5 2.5 3.0 Mn RMB Y0 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 2025E全生命周期机器人总成本 2030E全生命周期机器人总成本

中国人工智能产业社会环境（2/2） 同时，人们对于AI带来的焦虑与不安情绪也在加重 71.1% 80.8% 74.8% 7.0% 12.0% 17.8% 22.0% 6.7% 4.7% 0.0% 0.5% 2.7% 非常了解 比较了解 有点了解 正面（惊喜、期待） 中性（平静、迷茫） 负面（慌张、厌烦） 无所谓 不同AI了解程度的中国民众对AI的情绪分布 2022年-2023年全球对AI产品及服务的看法

中国人工智能产业社会环境（2/2） 同时，人们对于AI带来的焦虑与不安情绪也在加重 71.1% 80.8% 74.8% 7.0% 12.0% 17.8% 22.0% 6.7% 4.7% 0.0% 0.5% 2.7% 非常了解 比较了解 有点了解 正面（惊喜、期待） 中性（平静、迷茫） 负面（慌张、厌烦） 无所谓 不同AI了解程度的中国民众对AI的情绪分布 2022年-2023年全球对AI产品及服务的看法

岁以下的⼈也可能受益于⽀持。 图37。按发展组别细分（以百万单位计） 复合年增长率 2050 2035 发展集团 23% 179.5 7.9 更发达地区 34% 433.9 5.3 较不发达地区 0.0 63% 33.8 最不发达地区 13.2 30% 647.2 总计 来源: Citi GPS 尽管由于⼯资经济学的原因，发达地区⼀开始采⽤可能更⾼，但我们的估算得出结论，由于⼈ ⼝规模和劳动⼒市场的庞⼤，到2050年

研究人员正在整合机器人技术努力。 总机器人情节示例数量在 按出版日期开放的X-实体 300,000 250,000 12倍 ~4倍 2.0M 150,000 100,000 0.5M 0.0M 基础模型今天的一部分力量在于其创建中所使用的强大 训练数据。但与利用整个互联网上的所有书面语言相比 ，机器人训练集一直稀缺。现在，这种状况正在改变。 新的机器人数据集，以及利用模拟和现实世界强化学习