& 排布 • 棒材板坯识別 & 自动热送 • 棒材轧机咬钢打滑识别 • 棒材堆钢检测 • 棒材斜辊道辊轮异常检测 • 棒材漏磁探伤自动识别 & 标记 • 棒材端部轮廓识别 & 自动倒棱 • 棒材粗轧孔型对正检测、 自动调整 • ·加热炉火焰识别 • 加热炉前字符识别自动核料 • ·加热炉内字符识别自动核料 • 中厚板冷床钢板自动识别 & 排布 • 棒材板坯识別 & 自动热送 • 棒材轧机咬钢打滑识别 • 棒材堆钢检测 • 棒材斜辊道辊轮异常检测 • 棒材漏磁探伤自动识别 & 标记 • 棒材端部轮廓识别 & 自动倒棱 • 棒材粗轧孔型对正检测、 自动调整 • 棒材打捆自动计数 • 带材 SSP 卡钢模型 • 带材带材边部缺陷检测模型 • 带材圆盘剪边丝堵塞及逃逸检测 • 线材坯料尺寸自动测量 • 线材轧机咬钢打滑识别 • 线材高速线材表面质检 自动剪尾 • 轧辊表面缺陷分析 • 带钢表面质量监测 • 带钢表面质量检测 • 热卷带头方向识别 • 钢卷带头监测与联动控制 • 钢卷托举位置对中检测 • 宽厚板双边剪自动对中 • 钢卷喷号自动识别 • 棒材自动数支数 • 自动控制转钢辊道的转向 和转速 • 连轧机组中心线检测 • 轧钢机械振动故障的诊断 • 轧次计划优化算法 • 断带预测分析 • 带钢卷取温度高精度预报 • 带钢跑偏预测分析 • 掉顶头异常识别

弹簧技术，提高全寿命 周期力控稳定性，实现全行程恒力输出；三是利用领先的自主研发光 编技术实现高精度定位；四是航天级的过程质量控制，确保量产质量 稳定性依赖补偿算法的自适应补偿能力，提高软件的鲁棒性；同时， 在生产制程控制方面引入航天质量控制专家进行指导，确保产品批量 交付的一致性和稳定性。 25 3、灵猴螺纹完整性检测机器人 螺纹完整性检测系统无需旋转或者多相机系统，只需要单个相机

在保持正确推理路径和处理复杂任务 的能力。 任务与语言之间的正迁移： Long-COT 训练不仅能提升数学任务的性能，还能对其他领域和语言产生正向影响， 展现 了其 广泛的适用性。此外， 该方法具有良好的泛化性和鲁棒性， 在通用基础任务和对齐评估中取得了相当或更优的表现。 强化学习的规模化提升了效率：离线强化学习算法（ DPO ） 和在线强化学习算法（ PPO ） 均能有效增强模型性 能。 Long-COT

美好生活。 光纤预制棒作为光纤光缆行业 "皇冠上的明珠" , 被国外从装备、 工艺以 及测试平台长期垄断和封锁生产工序流程复杂, 生产周期长, 影响因素多, 生 产要素控制要求高, 工艺技术稳定性差, 工艺管理复杂, 给产品质量管理带来 很大的挑战。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 56 【转型故事】 AI +大数据: 重塑光纤预制棒产业 烽火通信利用光棒生产大数据结合 AI - - ” 制棒产业的技术进步和产业升级, 提升了我国光纤预制棒产业的核心竞争力与 国际市场话语权。 一是汇聚全过程全要素多元异构工艺数据。通过建立覆盖全过程、连通上 下游的大数据收集和自动反馈的数据采集系统, 将生产过程中各种指标温度、 指标、气压, 以及光纤特定参数张力、速度等进行数据采集、清洗和标准化, 盘清生产过程的数据源、数据标准、数据模型、 BDS, 编制光棒生产工艺数据 要素目录 实现了生产数据的全面整合与智能化处理, 实时监测、 预测风险、优化流程, 提升效率与质量。基于数据资产价值模型, 更进一步面 向棒纤缆产业链以及工业制造业开发了多项数据产品服务。 三是工艺过程仿真实现 AI 学习与预测分析。基于过程能力和 AI 深度学 习, 结合多种融合分析模型和算法, 自主识别光棒生产过程能力的薄弱环节, 靶向探查不稳定的生产要素, 对控制计划中识别的特性进行过程能力分析, 分 析生产过程中各项指标

力、资金投入、智驾车型销量等因素密切相关，这些因素在一定程 度上强化了车企的马太效应。 真实数据中，长尾场景覆盖率低。长尾场景（暴雨、积雪或施工复杂环境中事故高发区域）中，车辆的行为决策需要 高度鲁棒的模型支持，然而，这些场景在真实数据中占比极低，难以通过传统的路测覆盖全面。现有的仿真测试技术 只能生成部分场景，而针对动态交互场景（如复杂的多车协同避让）的模拟能力有限，导致验证结果难以完全反映真 下 的安全性。视觉+毫米波雷达+激光雷达方案在此基础上增加了激光雷达以获取高精度点云信息，提高自动驾驶安全性。 目前，国内车企中采用多传感器融合方案（激光雷达）的占据主流，主要是因为多传感器方案具备鲁棒性高、星系互 补以及系统冗余的优势，可以弥补视觉算法研发经验的不足，更有利于实现全场景的NOA功能。 对于L3及以下自动驾驶，端到端模型上车让视觉方案的 能力上限显示出非常好的成长性，削弱了激光雷达的必

AI Agent “认知-执行”的突破性拐点出现 大模型推理引擎 工具链生态体系 赋能 赋能 顶点Agent预期：通用场景中实现自主决策执行反思 拐点与顶点的差距 • 推理规划引擎的认知鲁棒性需升级 • 工具链生态广度与深度需拓展 • 大模型“幻觉”需进一步控制 • 多智能体协作需进一步发展 • …. 超复杂场景的自主认知决策能力 多步规划稳健 多智能体协作 2025年3

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厂家按计划发运前期预收订单，仍以国内冬储春耕市场为主，出口报检放缓，价格基本平 稳；氯化钾氯市场挺价拉涨，报价不断追高，市场询单积极，成交刚需为主；尿素节后价 格持续小幅提升，价差出现一定程度改善。  华鲁恒升：动力煤价格回落，尿素产品价格有回调 ① 尿素本周价格小幅回调，成本下行放大价差。周初由于期货走势不稳，市场信心不足， 下游采购情绪较为谨慎，工厂新单成交情况不一，尿素价格涨跌互现；周中随着期货尿素 炭黑 江西黑豹 N330（元/ 吨） 6900 6700 2.99% 环己酮 华东（元/吨） 9400 9250 1.62% 化 肥 农 药 尿素 华鲁恒升(小颗粒) （元/吨） 1660 1600 3.75% 氯化铵（农 湿） 石家庄联碱（元/吨） 330 330 0.00% 尿素 江苏恒盛(小颗粒) （元/吨）

JTC1 下多个分委 会所研制标准适用于机器人。SC 42 Artificial intelligence 发布了 人工智能系统可控性、人工智能风险管理、人工智能系统及其辅助决 策中的偏差、神经网络鲁棒性评估、人工智能系统质量评价指南相关 标准，并正在研制人工智能系统的透明度分级、验证和确认分析、功 能安全、数据合成、轻量化、人机交互等标准及自然语言处理系统的 准确度评估方法等标准；SC 38

，为AI扩散模型提供了前所未有的数据量进⾏分析和学习。每天上传的⼤量新视频 内容为训练AI模型提供了丰富资源，使机器⼈能够从观察⼈类⾏为在各种动态环境 中的表现中学习，增强其在真实应⽤中的多功能性和鲁棒性。 除了利⽤现实世界视频数据外，机器⼈产业越来越多地转向合成数据，以克服 稀缺或不完整数据集的限制。合成数据是⼈⼯⽣成的，通常通过计算机模拟⽣ 成，⽽不是从现实世界事件中收集。 合成数据最重要