供给端以运营商为主，存在少数第三方算力中心服务商 • 需求来源为通用算力的部署 • 销售模式为零售模式 • 需求端客户主要为通信企业与政企自用，互联网企业需 求逐步显现 • 供给端以运营商为主， 存在部分第三方算力中 心服务商 • 电商、游戏等移动互联 网产业的发展带来通用 算力的部署需求扩张 • 销售模式为零售模式 • 供给端第三方服务商在 资源端迅速扩张 • 需求来源以云服务、短 视频厂商带来的通用算 需求来源中大模型厂商 的智算需求快速增长， 云服务与短视频厂商的 通用算力保持稳定增长 • 销售模式以定制批发为 主，结合部分零售业务 • 第三方服务商占据定制 批发市场的主要份额 • 需求来源以智算为主要 驱动，通算稳定增长 • 受益于大模型的训练需 求增长，定制批发模式 再迎发展机遇 • 零售模式有望在推理场 景中实现进一步增长 代表性 供给方 资料来源：灼识咨询 萌芽期 探索期 爆发期 转型期 中心作为算力资源的核心载体，将伴随AI技术的广泛应用迎来持续性的规模扩 展，以满足日益增长的算力需求。 以OpenAI 的 Sora为例，生成性人工 智能算法将文本转化为照片和视频： 行业模型 零售 政务 教育 交通 医疗 广告 金融 传媒 工业 ...... 基础模型 NLP 多模态 科学计算 CV 预测 ...... 算力基础设施 AI芯片 AI服务器 智算中心 云服务 智算一体机

7万亿千瓦时，占工商业电量比重32.7%。 -代理购电中长期合同签约比重达95%，较2023年提升10个百分点。 4.零售市场： -全年在交易平台注册的主体数量接近130万家，其中售电公司数量达5229家，零售用户数量达114.9万家。 -零售市场建设深度拓展，国网经营区内5个电力零售市场试点全部开展结算试运行。 （一） 22 ◼ 国网市场存在问题： 1.新能源参与电力市场： -新能源快

大模型对汽车专业词汇精准理解回复 传统机器人不智能， 应答效果差 客户诉求 产品示例 人工校验入库 在售前/售后服务领域：腾讯乐享帮助打造一站式智慧售前/服务社区 乐享讲好品牌故事，传播好企业文化，让工业企业和零售户感受到有规则，有公平，有信心 Deepseek 大模型引擎 结合物联网和人工智能打造的勘探/安装/巡检一体化平台， 节约人力成本，降低安全风险，提高工作效率 当前拍摄 未来拍摄 屋顶四周对角 全新的应用拓扑控制台，提供以应用为第一视角 风格统一的前端UI，腾讯云CAM认证鉴权系统 CRedis MongoDB 服务各行各业的客户 政务 教育 医疗 金融 交通 出行 工业 能源 地产 文旅 游戏 零售 ⋯⋯ 遍布全球的基础设施 100 W+ 全球服务器数量 EB 级 数据存储规模 3200+ 全球加速节点数 200 T 全球带宽储备 400+ 权威认证 丰富易用的云+AI全栈产品

01 04 01 02 06 07 AI 赋能企业的创新模式和应用场景 2.1 AI 在重点行业和细分场景的创新实践 2.1.1 AI 在医疗健康行业的应用 2.1.2 AI 在零售行业的应用 02 08 09 09 企业 AI 应用落地核心挑战：认知偏差与人才短缺 3.1 企业普遍缺乏对 Al 的专业认知和技能 3.2 AI 人才短缺 3.3 高管低估了员工学习和接纳 在医疗健康行业的应用 2.1.1 医疗咨询：提升健康意识，初步诊断建议 以通俗易懂的方式回答患者问题，增强患者的健康素养 根据患者的症状描述和询症医学知识库，提供初步的健康建议和就医指导 AI 在零售行业的应用 2.1.2 辅助诊断：提高诊断效率，减轻医生负担 分析患者的电子健康记录 (EHR)、医学图像 (如 X 光、CT、MRI) 和医学文献等 数据，辅助医生识别疾病特征，并提供初步诊断建议，减轻医生的工作负担 例处理经 验，为医生提供临床决策支持，辅助医生减少误诊和漏诊的风险，提高医疗安全。 市场分析和趋势预测：精准洞察市场，优化营销策略 利用 AI 分析消费者行为、社交媒体趋势、经济指标等数据，帮助零售商预测未来 销售趋势 基于消费者购买趋势和偏好的变化，及时调整产品线和营销策略 医学教育与培训：虚拟病例训练，优化教学内容 模拟真实临床场景，为医学生和医生提供虚拟病例训练，提升他们的临床决策能

粒。机器⼈正在由理论⾛向现实，由⽆⽤变得有⽤ 2 ⽤例-静态机器⼈也在增⻓，但本报告的重点是在AI- 启⽤移动的机器⼈。第2-8章探讨了AI机器⼈的潜在⽤例，从清洁、驾驶、交 付，到⼯业、建筑、零售、酒店和护理领域的使⽤。我们对9个⽤例领域的专 有分析预测到2050年将有41亿个机器⼈。对于⼀个⽤例，⼈形机器⼈，我们 进⼀步将其分为7个领域。我们的⽅法论将在下⽂中进⾏总结。 3. 挑战 - 的最⼤市场（全球市场占⽐34%），紧随 其后的是西欧 （29%），美国（21%）和东欧（6%）。13 图14. 2019-23年各地区家用扫地机器人 ASP 图15. 2023年全球家用扫地机器人零售销售量市场份额 来源：欧睿信息，花旗研究 来源：欧睿信息，花旗研究 我们的专属分析 根据我们的分析，预计2024年家⽤清洁机器⼈的全球装机数量将从2.86亿增⻓到2035年的7. 93亿（复合 运输、装载、组装、库存补充或检 查缺陷⽅⾯发挥作⽤。 第⼆个类似的⽤例是在建筑领域，机器⼈可以搬运、铺砖或涂漆。全球建筑劳动 ⼒规模庞⼤，但在⼯地中避开障碍物的挑战限制了我们的初始采⽤估计。 在零售业，机器⼈可以帮助整理货架、提供客⼾服务（如寻找物品）或清洁。⼈形机器⼈可 以帮助解决最后⼀公⾥的配送瓶颈，导航路径、楼梯、敲⻔或打开派送箱。 在酒店业，机器⼈已经在中国活跃，为酒店客房送货。 ⼈

AI 2.0 , 人类对 AI 的想象, 飞速从简单地识图、识字、辨音等 基础场景 进化到今天: AI 具备了强大的分析能力, 能够深度挖掘数据价值, 走 深向实, 行业大模型在金融、医疗、教育、零售、能源等多个行业领域实现了初 步应用, 并产生了明显的经济效益和社会效益。 特别是在中国, AI 的风起云涌恰逢波澜壮阔的企业智能化浪潮,体现在《中 国企业智能化成熟度报告 (2024) 》 (以下简称《报告》) AI 技术红利加速释放,为各行各业的转型注入了新动力。 中国信通院最新发布 的《人工智能发展报告 (2024 年) 》认为, 当前人工智能应用持续走深向 实,行业大模型已在金融、 医疗、教育、零售、能源等多个行业领域实现了 初步应用,并产生了明显的经济效益和社会效益。 如今, AI 成为发展新质生 产力的核心要素, 企业智能化转型也成为新质生产力的关键价值呈现。 企业作为科技创新的主力军 管理? 是否引入 "生成式代码助手" 等 AI 技术提高研发效率? 是否实现了企业研发体系的知识共享与智能化赋能? 是否搭建了基于行业场景的定制化研发平台? (2) 智能供应链: 对于制造、零售、医疗等行业来讲, 供应链能力是 "内 核实力" 。智能供应链包括, 需求管理、采购计划、生产计划、订单履约计划以 及运输管理等流程自动化;梳理和整合客户需求平台、 物料需求计划、供应商信 息等系统;供应链的数字化、

多模态大模型 视觉大模型 语音大模型 智能体开发平台 模型平台/模型服务 大模型开放平台 工 具 层 AI开发平台 按模型路径 按模型模态 AI+政务 AI+医疗 AI+工业 AI+零售 AI+交通 计算机视觉 大数据智能 视觉检测+安全生产 运维决策 信贷风控 营销客服 视觉产品 智慧管理 自动驾驶 便民办公 政务大数据 刑事侦查 智能搜索问答 运营优化 营销客服 视觉产品 ，大模型厂商面临资源投入与营收压力需探索有效的变现途径。 从短期来看，B端项目制落地仍然是大模型基座能力变现的主要方式。 2024年8月，月之暗面发布企业级API加码B端，11月，零一万物推 出面向零售、餐饮行业的数字人解决方案。招投标数据显示，2024年中国大模型项目数量与金额呈现快速增长趋势，率先落地在政务、教 科、通信与能源等领域。在供给侧，科大讯飞、百度、智谱、火山引擎、阿里云和腾讯云等成 厂商格局保持稳定的情况下，重点在央国企市场实现项目拓展与架构升级。而AI图像/视频生成编辑产品、AI视觉搜索问答产品更多定位在 生成式AI路径，在AIGC浪潮中涌入云厂商、AI厂商、业务厂商及创业厂商等诸多市场参与者，面向电商、零售、设计、游戏等行业，设计 师、博主及C端等消费者开展产品试水升级与商业化实践。 2024年AI视觉典型产品盘点 1 AI图像/视频分析产品 2 AI图像/视频生成编辑产品 AI视觉搜索问答产品

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，像“打开灯”这样的指令 以及“温度为82度”这样的传感器读数对于每个应用和设备来说都应该具有相同的含义。 下一节将介绍Matter为智能家居领域定义了一个应用层。而商业建筑、医疗保健、零售、 农业或智慧城市等其他领域的应用层则有独特的设备定义、属性和安全架构。下面我们先介 绍一下Matter，然后再看看如何将相同的概念应用到其他领域。 Matter——智能家居的标准应用层 用？应用层 将如何发展以满足其他垂直市场的需求？本节将从产品开发者的角度探讨这些问题。 Matter在非住宅应用场景中的应用 作为一项智能家居标准，Matter并未直接涵盖商业建筑、零售、制造、医疗保健和农业等 其他产品领域。但对于一些具有类似住宅特征的商业应用场景，Matter产品已然适用。例 如，对于使用住宅类设备的中小型企业来说，Matter非常适合用于照明和HVAC控制。不过，

您的脸庞，在未来的25年 企业领导者知道，人们能够与具有鲜明个性的品牌建 立强大且有价值的关系。这些人物形象表现为从像托 尼老虎和可口可乐圣诞老人的形象这样的吉祥物，到 与名人或影响者合作，再到零售店问候或广告中特定 风格的独特品牌声音等。这些都是传达价值观和特征 ，使品牌人性化，并用于在客户中推动熟悉度、忠诚 度或快乐的方法。 世界之所以有趣，在于个体、企业、产品和经历中的多 样性和个性。当领导者追求价值机器般的一致性所能带 展，但结合在一起，它们正在推动机器人历史上最大的飞跃 ：通才的崛起。 每个企业都必须予以关注，因为这并不仅仅是技术升 级。通才将会开启一个充满机会的机器人创新时期， 适用于所有具有物理操作的行业——从零售商到医疗 保健、保险等。企业思考、设计和物理环境、流程以 及限制物理成就的因素都将发生改变。 当大型语言模型获得他们的身体时 38 仅考虑通用机器人及其在各个行业的广泛影响，以及人 们对它们进行更大范围实验的自由度。几十年来，机器 他从未想过自己会从一个完全不同于重机械的角度去看 待这些设备。但现在他就在这里。他和他的团队与他们 的旗舰人形机器人Jack合作。多亏了Jack的通用性和他 们为每个项目提供的特定领域微调，他们的机器人舰队 已经在零售领域工作，并在足球体育场提供安保服务。 今年晚些时候，计划将两台Jack送往月球，帮助建立和 运营一个用于低重力实验的无人月球实验室。 利用VR远程操作，Andy接管了Jack并使用它将各种物品 放