练任务优化，如多令牌预测 （MTP）、多头潜在注意力机制（MLA）、GRPO（分组相对策略优化）等，在保持高性能的同时，大幅降低了训练和推理成本。这些低 成本、高性能的开源模型（如DeepSeek、阿里QwQ系列）极大推动了大模型的商业化实践，吸引更多需求方拥抱大模型能力底座，并进 一步采用微调、蒸馏、RAG工程等方式完成定向优化和应用部署。 预训练大模型能力落地实践路径 数据处理 后训练/ 成本优化与市占竞争的双重驱力下，国内各 家大模型厂商纷纷降价，试图通过价格战构建B端竞争策略。2024年5月15日，字节跳动将其大模型的计价单位从分降至厘，声称价格比 同行低99%。同月5月21日，阿里云宣布通义千问最高降价97%，百度宣布两款主力大模型免费。在C端，大模型产品也出现大量买量投流 的资金竞争策略。根据有关媒体公开信息报道，截至 10 月 29 日，kimi 智能助手、字节跳动豆包、腾讯元宝等所有 型项目数量与金额呈现快速增长趋势，率先落地在政务、教 科、通信与能源等领域。在供给侧，科大讯飞、百度、智谱、火山引擎、阿里云和腾讯云等成为主力中标厂商。2025年初，DeepSeek V3与R1的开源模型发布，进一步掀起B端产业生态的合作浪潮，以沐曦、天数智芯为代表的基础层、以阿里云、华为云为代表的模型平台 层、以钉钉、吉利汽车为代表的应用层，纷纷接入DeepSeek生态，借助优质开源模型能力，推动大模型能力在垂直领域的实践落地。

练任务优化，如多令牌预测 （MTP）、多头潜在注意力机制（MLA）、GRPO（分组相对策略优化）等，在保持高性能的同时，大幅降低了训练和推理成本。这些低 成本、高性能的开源模型（如DeepSeek、阿里QwQ系列）极大推动了大模型的商业化实践，吸引更多需求方拥抱大模型能力底座，并进 一步采用微调、蒸馏、RAG工程等方式完成定向优化和应用部署。 预训练大模型能力落地实践路径 数据处理 后训练/ 成本优化与市占竞争的双重驱力下，国内各 家大模型厂商纷纷降价，试图通过价格战构建B端竞争策略。2024年5月15日，字节跳动将其大模型的计价单位从分降至厘，声称价格比 同行低99%。同月5月21日，阿里云宣布通义千问最高降价97%，百度宣布两款主力大模型免费。在C端，大模型产品也出现大量买量投流 的资金竞争策略。根据有关媒体公开信息报道，截至 10 月 29 日，kimi 智能助手、字节跳动豆包、腾讯元宝等所有 型项目数量与金额呈现快速增长趋势，率先落地在政务、教 科、通信与能源等领域。在供给侧，科大讯飞、百度、智谱、火山引擎、阿里云和腾讯云等成为主力中标厂商。2025年初，DeepSeek V3与R1的开源模型发布，进一步掀起B端产业生态的合作浪潮，以沐曦、天数智芯为代表的基础层、以阿里云、华为云为代表的模型平台 层、以钉钉、吉利汽车为代表的应用层，纷纷接入DeepSeek生态，借助优质开源模型能力，推动大模型能力在垂直领域的实践落地。

政策也在逐步 提升碳排放指标要求。2021 年上海要求绿电占比≥10%，推动绿电交易； 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 字节 阿里 腾讯 百度 华为 (亿元) FY2024E FY2025E 免责 为算力核心，主要用于 满足云计算和边缘计算等基础通用计算需求，无法高效处理大规模并行计算任务。通用 算力下游主要为云服务商，主要分为电信运营商（中国电信-天翼云、中国联通-联通云 和中国移动-移动云）和互联网运营商（阿里云和华为云等）。以长江云互联网数据中心 为案例，其计算额定功率为 134kW（24 台设备机架*7kW 单机架功率输出*0.8 需要系 数），该项目选用 240 kVA 模块化 UPS 电源（6 个 资料来源：Vertiv，华泰研究 巴拿马电源：降本增效的 HVDC 集成方案，供配电系统的“巴拿马运河” 巴拿马电源方案具备高效率、高可靠性、高功率密度、高功率容量和维护方便等特点。2019 年度数据中心标准峰会上，阿里巴巴联合厂商在北京国家会议中心正式推出了面向 IDC 的 最新供电技术“巴拿马电源”。相比传统的 HVDC 方案，巴拿马电源柔性集成了 10kVac 配 电、隔离变压、模块化整流器和输出配电等环节，采用移相变压器取代工频变压器，并从

营容量的份额。随着AI技术取得的突破以及需求方对算力基础设施的要 求不断提升，上述的头部第三方算力中心服务商凭借技术、资金及资源等优势，其市场份额将逐步扩大。 ➢ 需求端：我们详细梳理了包括字节、阿里、腾讯在内共计15家下游厂商的IT容量需求情况。基于各需求方的业务发展情况、服务器 采购数量及未来相关预算投入、采用第三方算力中心服务的IT部署比例等数据，对各需求方未来的需求容量进行了测算。结合各需 著增长趋势，未来将持续扩大资本支出规模。 12 BAT Capex变化 资料来源：公司公告，灼识咨询 关键分析 • 下游AI应用的推广和国产算力硬件性能的提升带动国内云巨头资本开支拐点向上。根据百度、阿里巴巴与腾讯的公告显示，2024Q3三家合计实现资本开支362亿元， 同比增长117%，2024年BAT合计资本开支有望超1,200亿元。此外，包括字节跳动在内的国内其他互联网企业同样加大了资本开支，2024年字节跳动的资本开支达 未来三年，阿里在云和AI上的资本开支将 超3,800亿元，投入总额超过去十年总和 ➢ 资本投入主要用于AI和云计算的基础设施 建设、AI基础模型平台以及AI原生应用、 现有业务的AI转型升级，整体AI投资节奏 进一步加快 阿里巴巴FY25Q3电话会 亿元 3,800 2021 2022 2023 2024E 938 687 596 >1,200 未来三年 腾讯 阿里 百度 200%

大模型的开发咨询，保证项 目的成功实施。 刘老师还是认证培训师，为多家大型软件中心做过培训。如 EMC、VMware、华为，中 兴通讯、思科、诺基亚、朗讯、爱立信、上海贝尔、AutoDesk、Adobe、百度、阿里巴巴、 腾讯、金山移动、支付宝等。 作为一名 AI 技术专家，对人工智能的理解深入透彻。他不仅精通 AI 的编程技术，还熟悉 各种 AI 工具的使用，尤其在 AI 行业应用更是有着独特的见解和实践经验；自从 公司核心业务是面向大中型企业开展企业 IT 培训与咨询业务。服务行业主要涉及金融业、 车企、通信业、制造业、IT 互联网、能源等。 借助于优质的专家资源，中培伟业已经为人民银行、工商银行、一汽、东风、中国移动、 中国联通、华为、阿里、金蝶、奇安信、三一重工、格力、中石油、中石化等在内的，共计 10000 余家企业，提供高质量的培训课程 14000 余门，累计服务 129.7 万余人次，累计服务 时长达 405.9 万余小时，企业满意度高达 2.优势特色  品牌优势 1.市场知名度高 中培伟业在企业 IT 培训领域有较高知名度，和国内外知名企业保持长期良好的合作 关系，如人民银行、工商银行、一汽、东风、中国移动、中国联通、华为、阿里、金蝶、 奇安信、三一重工、格力、中石油、中石化等。 2.客户满意度好 累计服务企业 10000 余家，累计服务 129.7 万余人次，累计服务时长达 405.9 万余 小时，企业满意度高达

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宣布完成车联网（V2X）第一版标准化规范蓝牙 5.0 标准正式发布，通讯距离为原来 4 倍，速度为原来 2 倍 2017 工信部指出 2017 年物联网进入规模商用元年 鹰潭建成全球首个全域覆盖 NB-IoT 网络 2018 阿里全面进军物联网；微软50亿美元支持物联网创新；谷歌正式发布物联网操作系统；苹果加入物联网标准组织；中国移动物 联网连接数量半年增加1.55亿个…… 物联网推进较为缓慢 资料来源：Digitimes，国泰君安证券研究 下降至2017年的295笔，但是单笔融资规模大幅增长58.49%。行 业内一些物联网创业公司倒下，如手环厂商Jawbone、智能榨汁机Juicero等。与此同时，行业巨头开始加大物联网 布局力度，如阿里巴巴全面进军物联网，微软50亿美元支持物联网创新，谷歌正式发布物联网操作系统，华为推出 全新智能家居品牌等。 数据来源：CB Insight，国泰君安证券研究 全球物联网产业单笔融资情况 全球物联网产业融资情况 mel、北斗星通 平台 开放式云平台 阿里、华为、腾讯、IBM、百度、金山云、AWS、微软 连接管理平台 思科 、Jasper、爱立信、沃达丰、中国移动、华为 应用使能平台 中国移动、宜通世纪、日海通讯、艾拉物联、机智云 垂直行业平台 小米、博世、博泰、安吉星、兴民智通、GE、西门子、和而泰、京东 操作系统 谷歌、苹果、ARM、华为、微软、阿里 终端 小米、苹果、华为、海尔、谷歌、中兴通讯、和而泰、亚马逊、喜马拉雅

据库服务，大数据计算服务，机器学习及人工智能大模型相 关服务等通用服务。时至今日，云计算技术已经广泛地运用 于全世界服务于各行各业。国外的知名厂商有亚马逊、微软 等云计算厂商，国内的主要厂商包括电信天翼云、移动云、 华为云、阿里云、腾讯云等云计算服务提供商。 9 二、金融应用发展 （一）金融业业务场景痛点 金融业务涵盖银行、投资、保险、外汇交易、信托等多 个领域。随着数字化转型的深入，金融科技逐渐成为重塑传 统金融业服务模式的重要力量

资本对医疗 AI 领域逐步谨慎的态度。也因此，2024 年平均单笔医疗 AI 的融资金额也较 2023 年接近翻了一倍，从 6893.63 万增加至 10344.53 万元，最大单笔投资来自腾讯、 阿里、小米等，投注于专注医疗大模型的百川智能，是一笔高达 3 亿美金的 A 轮融资。 3.2 交表企业普遍亏损收窄，降本创收已成 AI 企业经营核心 医疗 AI 经历了 2021 年的招股说明书递交热潮后，经过了近

部分头部企业在核心算法领域展现出强大的研发实力，例如宇树科技、 优必选等在步态规划、视觉识别、平衡控制等关键领域均取得了显著 成果；大模型技术的国产化程度正处于快速发展阶段，国内大模型（如 华为盘古、阿里云通义）在机器人视觉、语言和动作协作领域展现出 强大潜力，并与国际知名大模型（如 ChatGPT、PaLM-E）同台竞技；仿 真软件的国产化程度正在逐步提高，国外软件如 Gazebo 和 MATLAB