规要 求，开展通信网络安全防护工作。强化安全技术手段建设，加 强对网络流量、行为日志、数据流转、共享接口等安全监测分 析，推动威胁处置向风险预警和事前预防转变，建立威胁闭环 处置和协同联动机制，提升威胁处置科学性、精准性和时效性。 2. 强化数据安全保护能力。加强数据分类分级保护，根据 监管要求对重要和核心数据实行精准严格管理。制定数据全生 命周期安全防护要求和操作规程，配套建设数据安全风险监测 成自主可控解决方案，鼓励算力基础设施采用安全可信的基础 软硬件进行建设，保障供应链安全。加强关键技术研发和创新， 提升软硬件协同和安全保障能力。依托一体化算力应用安全保 11 障体系，形成“云网边端”安全态势感知和网络协同防护能力。 推动智能化分析和决策在未知安全风险自主捕捉和防御环节的 应用，持续提升算力安全保障能力。 4. 保障算力设施平稳运行。强化算力网络保障，对重要网 络设施采用双节点、双路由配置，避免出现单点故障。加强物 真灰 度测试、混沌工程等新技术，发掘并消除软件系统潜在隐患。 专栏 6 算力安全保障行动 一是基于算力数据生产和消费需求，进行数据全生命周期 保护和管理，实现算网一体的数据高效流转和数据安全防护、计 算。二是推动算力建设运营应用安全标准体系建设，多角度推 进安全标准研究和应用，开展算力设施安全等级测试，总结安全 治理优秀经验。三是聚焦 CPU、GPU、操作系统、存储等关键 产品，推

屋顶照片20多张 视频1段 VS 屋顶照片5-10张 视频1段 屋顶拍摄耗时 15-20分钟 2-5分钟 拍摄质量 容易造假 无死角，难造假 场景、节点 当前方案 未来改善 施工警示牌、安全防护，组件 铭牌、逆变器、并网箱、线缆 线径，接地电阻、组串方案及 电流电压 照片约20张 VS 不变 审核时长 20分钟-1小时 秒级自动审核 整改提示 文字+图片编辑 自动返回带整改说明

胁，如 网络攻击、数据泄露等。AI 大模型可以对能源网络的流量 数据、通信协议、用户行为等进行实时监测和分析，识别 潜在的安全风险。一旦发现异常行为或攻击迹象，能够及 时发出警报并采取相应的防护措施，保障能源网络的安全 运行。 4三、能源数字化转型 4四、能源环保与可持续发展 （一） 20 ◼ 碳排放监测与管理： Deepseek等Ai大模型帮助能源企业监测和分析生产过程中的碳排

言，用于IP网络上传输的消息有效 负载内容的标准化。 应用层安全和隐私 应用层可在任何IP网络上实现安全、私密的端到端通信。由于网络流量很容易被“窃听”， 所以应用层需要额外的安全防护措施。Wi-Fi和Thread网络能防止外部访问，但消息有效负 2梅特卡夫定律–https://en.wikipedia.org/wiki/Metcalfe%27s_law

1520MM、负载能力15KG的4轴机 器人和臂展3200MM、负载能力 150KG的6轴机器人。 焊接机器人 6轴弧焊机器人，臂展范 围在1400MM-4030MM，负 载范围在8KG-15KG。 高防护机器人 6轴压铸、耐材、打磨、冶 金机器人，臂展范围在 1810MM-2650MM，负载范围 在30KG-170KG。 工业机器人竞争格局 单臂负载5kg；步行速 度3km/h；全身最大自 由度44。

理世界实时交互库存更新、物流跟踪等信息。然而，这种网 络连接性增加了数字孪生系统面临网络攻击的风险，包括恶 意软件入侵、数据外泄及身份盗用等安全威胁。 36 因此，在推进数字孪生技术应用过程中，必须高度重视 数据安全防护及网络威胁防御，以确保该技术在保障信息安 全的前提下，充分发挥其在监测、预测及优化物理实体性能 方面的巨大潜力。同时，建立有效的数据备份和恢复机制， 以确保在发生灾难性事件时能够循序恢复金融业务的相关

随着以代理商驱动的自主系统在数字生态系统中扮演越 来越重要的角色，公司需要密切监控它们并确保有足够 的防护措施。这些系统访问了哪些数据，谁在指挥它们 ，它们输出质量如何等等。透明度将有助于提高员工对 系统的信任。在创建监控系统时，制定实施治理和技术 路线图。同时制定沟通和维护计划，以便您的组织了解 监控如何运作，以及您的防护措施如何跟上技术进步。 公司熟悉构建基于LLM（大型语言模型）的系统，并且想 要在二进

音大模型等，同时提供多个第三方模型 体验中心 模型精调 模型评测 模型推理 Prompt优化 智能体广场 零代码快速搭建AI应用 1w+插件繁荣生态 海量企业应用模板/插件 提供更强安全防护能力 行业应用场景 智能座舱/智能终端/在线教育/社交娱乐 /智能客服/营销提效/消费零售… … 39 ©2025.3 iResearch Inc.

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数据平台、 AI 开发平台、智能体开发平台、元宇宙开发平台。 • 智能运维: 实现对基础设施和应用的自动化运维, 提高系统稳定性、可 靠性, 降低运维成本。 • 全栈安全: 建立全方位的安全防护体系,保障企业在使用 AI 及传统应用 时数据的安全性和隐私性, 抵御各种安全威胁。 其中,智能体开发平台是实现企业智能体建设的关键。通过构建智能体开发 平台,企业可以低代码甚至无代码地快速开发、训练和部署各种智能体